Реферат: Курс лекций за первый семестр

Содержание

• Тема 1.: Введение в статистику.
• §1.Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.
• §2. Признаки единиц статистической совокупности, их классификация.
• тема 2: Организация статистического наблюдения.
• Сводка и группировка данных.
• §1. Понятие статистического наблюдения, его подготовка.
• §2. Виды статистического наблюдения.
• §3. Ошибки наблюдения
• §4. Сводка и группировка
• §5. Виды статистических группировок
• §6. Статистические таблицы
• §7. Статистические графики
• Тема 3: Статистические показатели.
• §3. Относительные показатели
• тема 4: Средние величины
• тема 5: Вариационный анализ
• Тема 6: Моделирование рядов распределения.
• §1. Фактическое и теоретическое распределение
• §2. Кривая нормального распределения.
• §3. Проверка гипотезы о нормальном распределении.
• §4. Критерии согласия: Пирсона, Романовского, Колмогорова.
• §5. Практическое значение моделирования рядов распределения.
• Тема 7: Выборочное наблюдение.
• §1. Понятие выборочного наблюдения. Причины его применения.
• Причины применения выборочного наблюдения:
• Виды выборочного наблюдения
• По методу отбора:
• Повторное
• Бесповторное
• §3. Ошибки выборочного наблюдения.
• §4. Задачи выборочного наблюдения
• §5. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
• §6. Малая выборка.
• Тема 8: Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование.
• §1. Понятие корреляционной связи и КРА.
• §2. Условия применения и ограничения КРА.
• §3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
• §4. Применение парного линейного уравнения регрессии.
• §6. Множественная корреляция.
• Построение модели множественной регрессии включает этапы: