Для студентов МФПУ «Синергия» по предмету Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данныхИтоговый и компетентностный тесты, Современные методы сбора, обработки и анализа экономических данныхИтоговый и компетентностный тесты, Современные методы сбора, обработки и анализа экономических данных
2025-07-042025-07-13СтудИзба
Задача: Итоговый и компетентностный тесты, Современные методы сбора, обработки и анализа экономических данных
Описание
Ответы по дисциплине "Современные методы сбора, обработки и анализа экономических данных". Результат: Итоговый 27/30. Компетентностный 10/10.
Примеры вопросов:
Итоговый тест
1. Установите соответствие понятий и их определений:
2. Последовательность значений количественного признака, расположенных в порядке возрастания (неубывания), – это … ряд
3. Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные
4. … обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности
5. Любое предположение относительно закона распределения исследуемой случайной величины X называется …
6. Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы
7. … критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода
8. Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
9. Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
10. Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого
11. … регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
12. Установите соответствие понятий и их характеристик:
13. Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия
14. … предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
15. … коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
16.… анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X
17.Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
18.… – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов
19.… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных
20.… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
21.Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …
22.… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе
23.… корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки
24.Установите соответствие понятия и его математического выражения:
25.Установите соответствие метода и его описания:
26.… случайная мера равна отношению числа точек в множестве А к числу точек во всем пространстве Х
27.Установите соответствие методов и их характеристик:
28.… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных
29.… выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений
30.Установите правильную последовательность шагов применения правила «ящик с усами»:
Компетентностный тест:
1.
2.
О каком понятии идет речь?
3.
О какой выборке говорится в описании?
4.
5.
Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?
6.
Чему равна межгрупповая дисперсия?
7.
8.
Назовите описанный метод вращения.
9.
О каком виде расстояний говорится в описании?
10.
Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.
Примеры вопросов:
Итоговый тест
1. Установите соответствие понятий и их определений:
2. Последовательность значений количественного признака, расположенных в порядке возрастания (неубывания), – это … ряд
3. Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные
4. … обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности
5. Любое предположение относительно закона распределения исследуемой случайной величины X называется …
6. Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы
7. … критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода
8. Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
9. Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
10. Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого
11. … регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
12. Установите соответствие понятий и их характеристик:
13. Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия
14. … предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
15. … коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
16.… анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X
17.Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
18.… – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов
19.… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных
20.… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
21.Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …
22.… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе
23.… корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки
24.Установите соответствие понятия и его математического выражения:
25.Установите соответствие метода и его описания:
26.… случайная мера равна отношению числа точек в множестве А к числу точек во всем пространстве Х
27.Установите соответствие методов и их характеристик:
28.… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных
29.… выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений
30.Установите правильную последовательность шагов применения правила «ящик с усами»:
Компетентностный тест:
1.

Эта величина является мерой разброса чисел в ряду. Она определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического. |
3.
По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которую применяют, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена или ранжирована, то есть существует определенная последовательность в расположении единиц. Сначала определяют, какое число единиц необходимо отобрать в выборочную совокупность. Затем разбивают генеральную совокупность на полученное число групп и из каждой группы выбирают по одной единице, которая стоит в середине группы. Это позволяет избежать систематической ошибки выборки. |
4.

При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии: - общая дисперсия – 900; - межгрупповая дисперсия – 370. |
6.
При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и средней внутригрупповой дисперсии: - общая дисперсия – 900; - средняя внутригрупповая дисперсия – 300. |
7.

Цель вращения факторов– получить простую структуру, которой соответствует большое значение нагрузки каждой переменной только по одному фактору и малое по всем остальным факторам. Существует несколько методов вращения. Один из них – метод вращения, при котором сохраняется ортогональность факторов минимизируется число переменных с высокой факторной нагрузкой. Этот метод используют на практике чаще всего, так как он облегчает интерпретацию факторов. |
9.
В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса. |
10.
Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18. |
Характеристики решённой задачи
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
13
Размер
355,87 Kb
Список файлов
Итоговый тест Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.docx
Компетентностный Тест Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.docx