Работа1 (РГР Рубежанский)
Описание файла
Файл "Работа1" внутри архива находится в папке "РГР Рубежанский". Excel-файл из архива "РГР Рубежанский", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технология производства рэс" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "технология производства рэс" в общих файлах.
Просмотр Excel-файла онлайн
Текст из табличного файла "Работа1"
Вариант 13 Задание №4 1. 8 13 3 18 21 14 19 23 4 20 Протокол измерения парметров 15 6 28 16 22 22 24 9 26 16 14 11 19 23 18 5 18 29 26 13 12 12 22 30 27 25 19 17 10 22 2. а) Основные характеристики теоретического распрделения для номинального значения 8 27 9 20 21 15 31 16 25 32 N(y)= 18 б) для половины поля дупска δ(y)ту= 15 в) для среднего квадратического отклонения σу= 5 3. Размах варьирования R(y)= 30 4.
Ширина интервала Δy= 6 28 10 13 33 17 24 11 20 23 21 n= 60 yв 33 yн 3 Таблица 4.1 Номер Граница интервала Середины Частота Частость интервала интервалов 1 0 6 3 4 0.06667 2 6 12 9 10 0.16667 3 12 18 15 12 0.2 4 18 24 21 21 0.35 5 24 30 27 10 0.16667 6 30 36 33 3 0.05 Σ 108 60 1 yi*mi 12 90 180 441 270 99 Σyi*mi= 6.a) Среднее арифметическое значение _ y= 18.2 6.б) Среднее квадратическое отклонение s(y)= 4.62627 7.
Критерий Стюдента _ |y-N(y)| = 0.2 t*σу √n ≤ 1.93649167 = 1,936 8, Показатель достоверности Θ= 0.856095 9. Граничное распрделение критерия Фишера для n=60 F= 1.3 Так как Θ> F то вычесляеться коэффициент относительного рассеивания 10. Коэффициент относительного рассеивания ki= 0.925254 (yi-y)^2*mi 924.16 846.4 122.88 164.64 774.4 657.12 1092-y)^2*mi= 3489.6 11. Предельные значения производственных погрешностей ymin= 2.775762 ymax= 30.53338 12. Функция Лапласа для t=3 Фo= 0.4986 13. Вероятность попадания нормальной кривой P= 0.9972 14. Вероятность получения брака Q= 0.0028 _ y m0.4 i n N(y) 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 7,7 1 48 52 42 36 3σ у - 3s(y)- 30 24 18 3σ у поле допуска поле погрешностей 3s(y) Вывод: 1.
С помощью критерия Стьюдента, установлено что ТП настроен правильно. 2. Используя критерий Фишера, установлено что между полем погрешности реального ТП и допуском по ТУ существуют расхождения. для чего был произведен расчет вероятности попадания нормальной кривой в заданное поле допуска с границами yв и ун. Она составила 0,957. Из чего следует что вероятность брака составляет 0,043. 3.
Поле допуска по ТУ входит в поле рассеивания, что свидетельствует о годной партии. Задание № 5 Исходные данные: N(y)=30 yв=45 ун=15 δ(y)ту=15 ki=1,4858 q1= 0.04 1-q1= 0.96 y= 18.2 s(y)= 4.62627039 ki= 0.92525408 q2= 0.1 1-q2= 0.9 α= 0.05 1-α= 0.95 β= 0.1 1-β= 0.9 U(1-q1)= 1.751 U(1-q2)= 1.282 U(1-α)= 1.645 U(1-β)= 1.282 15. Рассчитываем приемочный критерий T T= 1.487418 16. Находим объём выборки n n= 82.03527 Примем n= 83 17. Для расчета координат точек оперативной характеристики находим величину h h= 0.159808 P Up hUp Kq=t-hUp p0 p1 up0 up1 1 0.98 -2.054 -0.328245 1.8156629 0.96 0.97 1.751 1.881 0.95 -1.645 -0.262884 1.75030154 0.95 0.96 1.645 1.751 0.7 -0.524 -0.083739 1.57115708 0.94 0.95 1.555 1.645 0.5 0 0 1.48741783 0.93 0.94 1.476 1.555 0.3 0.524 0.083739 1.40367859 0.91 0.92 1.341 1.405 0.1 1.282 0.204874 1.28254433 0.9 0.91 1.282 1.341 0.05 1.645 0.262884 1.22453413 0.88 0.89 1.175 1.227 По результатам таблицы 5.1 строится оперативная характеристика (см рис.
5.1) l 0.13 0.106 0.09 0.079 0.064 0.059 0.052 Таблица 5.1 pt 1 0.01 0.96497407 0.01 0.95993411 0.01 0.94179523 0.01 0.9314453 0.01 0.91979353 0.01 0.90009226 0.01 0.88952579 Δ P 1 α-1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 β 0.15 0.1 0.05 0 T=1,48 n=83 Оперативная харатеристика по таблице 5.1 Оперативная харатеристика по таблице 5.2 Оперативная харатеристика по таблице 5.3 L=2.21 n=135 T=1,48 n=39 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.1 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 Рис. 5.1 18. Максимальная дисперсия 2 MAX 8.278146 qн=qв= 0.93145 Z= 1.812 σmax= 2.877177 19. Пересчитываем объем выборки с учетом среднеквадратического отклонения s(y) q n'= 38.94931 Принимаем n'= 39 Тогда h'= 0.233991 P Up h'Up K'q=T-h'Up p0 p1 up0 up1 1 0.98 -2.054 -0.480617 1.96803499 0.975 0.98 1.96 2.054 0.95 -1.645 -0.384915 1.87233275 0.96 0.97 1.751 1.881 0.7 -0.524 -0.122611 1.61002903 0.94 0.95 1.555 1.645 0.5 0 0 1.48741783 0.93 0.94 1.476 1.555 0.3 0.524 0.122611 1.36480664 0.91 0.92 1.341 1.405 0.1 1.282 0.299976 1.18744159 0.88 0.89 1.175 1.227 0.05 1.645 0.384915 1.10250292 0.86 0.87 1.08 1.126 По результатам таблицы 5.2 строится оперативныая харктеристика (см рис 5.1) l 0.094 0.13 0.09 0.079 0.064 0.052 0.046 Таблица 5.2 pt 1 0.005 0.97542739 0.01 0.96933329 0.01 0.94611434 0.01 0.9314453 0.01 0.91371979 0.01 0.88239261 0.01 0.86489194 Δ 20.
Т.к. имеются отклонения от нормального закона распределения параметров изделия, то необходимо скорректировать парметры приемочного контроля. параметров изделий в выборке, выносим на основе следующих критериев: для верхней заданной границы N(y)+Lв*σ(y) ≤yв Lв=T∙(ki+αi) Т.к. αi=0 то Lв=Lн=L=T∙ki= 1.37623942 N(y)+Lв*σ(y) ≤45 24.8812 ≤45 Условие выполняется для нижней заданной границы N(y)-Lн*σ(y) ≥yн 11.1188 ≥15 Условие выполняется 21.
Объем выборки для верхней и нижней границы nв,н= 75.83499 Принимаем n= 135 Тогда h= 0.120311 P Up hUp Kq=L-hUp p0 p1 up0 up1 1 0.98 -2.054 -0.247118 1.62335791 0.994 0.995 2.512 2.576 0.95 -1.645 -0.197911 1.57415077 0.993 0.994 2.457 2.512 0.7 -0.524 -0.063043 1.4392823 0.98 0.99 2.054 2.326 0.5 0 0 1.37623942 0.98 0.99 2.054 2.326 0.3 0.524 0.063043 1.31319653 0.98 0.99 2.054 2.326 0.1 1.282 0.154239 1.2220009 0.975 0.98 1.96 2.054 0.05 1.645 0.197911 1.17832806 0.97 0.975 1.881 1.96 По результатам таблицы 5.3 строится оперативная харктеристика (см рис 5.1) l 0.064 0.055 0.272 0.272 0.272 0.094 0.079 Таблица 5.3 Δ pt 1 0.001 0.98011497 0.001 0.9769482 0.01 0.95740008 0.01 0.95508233 0.01 0.95276458 0.005 0.93574473 0.005 0.92552709 .