hpcu_openmp_lect3 (OpenMP)

2020-08-252020-08-25KoalaСтудИзба

Описание презентации

Файл "hpcu_openmp_lect3" внутри архива находится в папке "OpenMP". Презентация из архива "OpenMP", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "параллельное программирование для высокопроизводительных вычислительных систем" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр презентации онлайн

Текст из слайда

Интернет Университет
Суперкомпьютерных технологий
Конструкции распределения работы
Учебный курс
Параллельное программирование с
OpenMP
Бахтин В.А., кандидат физ.-мат. наук,
заведующий сектором,
Институт прикладной математики им.
М.В.Келдыша РАН

Содержание





Распределение витков циклов.
Циклы с зависимостью по данным. Организация конвейерного
выполнения для циклов с зависимостью по данным.
Распределение нескольких структурных блоков между нитями
(директива SECTION).
Выполнение структурного блока одной нитью (директива
SINGLE).
Распределение операторов одного структурного блока между
нитями (директива WORKSHARE).
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
2 из 42

Вычисление числа 
1
4.0
 (1+x )
4.0
2
dx = 
F(x) = 4.0/(1+x2)
0
Мы можем
аппроксимировать интеграл
как сумму прямоугольников:
2.0
N
 F(x )x  
i
i=0
0.0
Москва, 2015 г.
X
1.0
Где каждый прямоугольник
имеет ширину x и высоту
F(xi) в середине интервала
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
3 из 42

Вычисление числа . Последовательная
программа.
#include
int main ()
{
int n =100000, i;
double pi, h, sum, x;
h = 1.0 / (double) n;
sum = 0.0;
for (i = 1; i <= n; i ++)
{
x = h * ((double)i - 0.5);
sum += (4.0 / (1.0 + x*x));
}
pi = h * sum;
printf("pi is approximately %.16f”, pi);
return 0;
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
4 из 42

Вычисление числа  на OpenMP
#include
#include
int main ()
{
int n =100000, i;
double pi, h, sum, x;
h = 1.0 / (double) n;
sum = 0.0;
#pragma omp parallel default (none) private (i,x) shared (n,h) reduction(+:sum)
{
int id = omp_get_thread_num();
int numt = omp_get_num_threads();
for (i = id + 1; i <= n; i=i+numt)
{
x = h * ((double)i - 0.5);
sum += (4.0 / (1.0 + x*x));
}
}
pi = h * sum;
printf("pi is approximately %.16f”, pi);
return 0;
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
5 из 42

Вычисление числа  на OpenMP
#include
#include
int main ()
{
int n =100000, i;
double pi, h, sum, x;
h = 1.0 / (double) n;
sum = 0.0;
#pragma omp parallel default (none) private (i,x) shared (n,h) reduction(+:sum)
{
#pragma omp for schedule (static, 1)
for (i = 1; i <= n; i++)
{
x = h * ((double)i - 0.5);
sum += (4.0 / (1.0 + x*x));
}
}
pi = h * sum;
printf(“pi is approximately %.16f”, pi);
return 0;
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
6 из 42

Вычисление числа  на OpenMP
#include
int main ()
{
int n =100000, i;
double pi, h, sum, x;
h = 1.0 / (double) n;
sum = 0.0;
#pragma omp parallel default (none) private (i,x) shared (n,h) reduction(+:sum)
{
int iam = omp_get_thread_num();
int numt = omp_get_num_threads();
int start = iam * n / numt + 1;
int end = (iam + 1) * n / numt;
if (iam == numt -1) end = n;
for (i = start; i <= end; i++)
{
x = h * ((double)i - 0.5);
sum += (4.0 / (1.0 + x*x));
}
}
pi = h * sum;
printf(“pi is approximately %.16f”, pi);
return 0;
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
7 из 42

Вычисление числа  на OpenMP
#include
#include
int main ()
{
int n =100000, i;
double pi, h, sum, x;
h = 1.0 / (double) n;
sum = 0.0;
#pragma omp parallel default (none) private (i,x) shared (n,h) reduction(+:sum)
{
#pragma omp for schedule (static)
for (i = 1; i <= n; i++)
{
x = h * ((double)i - 0.5);
sum += (4.0 / (1.0 + x*x));
}
}
pi = h * sum;
printf(“pi is approximately %.16f”, pi);
return 0;
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
8 из 42

Распределение витков цикла
#pragma omp for [клауза[[,]клауза] ... ]
for (init-expr; test-expr; incr-expr) структурный блок
где клауза одна из :
 private(list)
 firstprivate(list)
 lastprivate(list)
 reduction(operator: list)
 schedule(kind[, chunk_size])
 collapse(n)
 ordered
 nowait
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
9 из 42

Parallel Random Access Iterator Loop (OpenMP 3.0)
#include
void iterator_example()
{
std::vector vec(23);
std::vector::iterator it;
#pragma omp parallel for default(none) shared(vec)
for (it = vec.begin(); it < vec.end(); it++)
{
// do work with *it //
}
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
11 из 42

Использование указателей в цикле (OpenMP 3.0)
void pointer_example ()
{
char a[N];
#pragma omp for default (none) shared (a,N)
for (char *p = a; p < (a+N); p++ )
{
use_char (p);
}
}
for (char *p = a; p != (a+N); p++ ) - ошибка
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
12 из 42

Вложенность конструкций распределения работы
void work(int i, int j) {}
void wrong1(int n)
{
#pragma omp parallel default(shared)
{
int i, j;
#pragma omp for
for (i=0; i < n; i++) {
/* incorrect nesting of loop regions */
#pragma omp for
for (j=0; j < n; j++)
work(i, j);
}
}
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
13 из 42

Вложенность конструкций распределения работы
void work(int i, int j) {}
void good_nesting(int n)
{
int i, j;
#pragma omp parallel default(shared)
{
#pragma omp for
for (i=0; i < n; i++) {
#pragma omp parallel shared(i, n)
{
#pragma omp for
for (j=0; j < n; j++)
work(i, j);
}
}
}
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
14 из 42

Распределение витков многомерных циклов. Клауза
collapse (OpenMP 3.0)
void work(int i, int j) {}
void good_collapsing(int n)
{
int i, j;
#pragma omp parallel default(shared)
{
#pragma omp for collapse (2)
for (i=0; ifor (j=0; j < n; j++)
work(i, j);
}
}
}
Клауза collapse:
collapse (положительная целая константа)
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
15 из 42

Распределение витков многомерных циклов. Клауза
collapse (OpenMP 3.0)
void work(int i, int j) {}
void error_collapsing(int n)
{
int i, j;
#pragma omp parallel default(shared)
{
#pragma omp for collapse (2)
for (i=0; iwork_with_i (i);
// Ошибка
for (j=0; j < n; j++)
work(i, j);
}
}
}
Клауза collapse может быть использована только для распределения
витков тесно-вложенных циклов.
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
16 из 42

Распределение витков многомерных циклов. Клауза
collapse (OpenMP 3.0)
void work(int i, int j) {}
void error_collapsing(int n)
{
int i, j;
#pragma omp parallel default(shared)
{
#pragma omp for collapse (2)
for (i=0; ifor (j=0; j < i; j++)
// Ошибка
work(i, j);
}
}
}
Клауза collapse может быть использована только для распределения
витков циклов с прямоугольным индексным пространством.
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
17 из 42

Распределение витков цикла. Клауза schedule
Клауза schedule:
schedule(алгоритм планирования[, число_итераций])
Где алгоритм планирования один из:
 schedule(static[, число_итераций]) - статическое планирование;
 schedule(dynamic[, число_итераций]) - динамическое планирование;
 schedule(guided[, число_итераций]) - управляемое планирование;
 schedule(runtime) - планирование в период выполнения;
 schedule(auto) - автоматическое планирование (OpenMP 3.0).
#pragma omp parallel for private(tmp) shared (a) schedule (runtime)
for (int i=0; ifor (int j = i+1; j< N-1; j++) {
tmp = a[i][j];
a[i][j]=a[j][i];
a[j][i]=tmp;
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
18 из 42

Распределение витков цикла. Клауза schedule
#pragma omp parallel for schedule(static)
for(int i = 1; i <= 100; i++)
Результат выполнения программы на 4-х ядерном процессоре будет
следующим:
Поток 0 получает право на выполнение итераций 1-25.
Поток 1 получает право на выполнение итераций 26-50.
Поток 2 получает право на выполнение итераций 51-75.
Поток 3 получает право на выполнение итераций 76-100.
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
19 из 42

Распределение витков цикла. Клауза schedule
#pragma omp parallel for schedule(static, 10)
for(int i = 1; i <= 100; i++)
Результат выполнения программы на 4-х ядерном процессоре будет
следующим:
Поток 0 получает право на выполнение итераций 1-10, 41-50, 81-90.
Поток 1 получает право на выполнение итераций 11-20, 51-60, 91-100.
Поток 2 получает право на выполнение итераций 21-30, 61-70.
Поток 3 получает право на выполнение итераций 31-40, 71-80.
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
20 из 42

Распределение витков цикла. Клауза schedule
#pragma omp parallel for schedule(dynamic, 15)
for(int i = 0; i < 100; i++)










Результат выполнения программы на 4-х ядерном процессоре может
быть следующим:
Поток 0 получает право на выполнение итераций 1-15.
Поток 1 получает право на выполнение итераций 16-30.
Поток 2 получает право на выполнение итераций 31-45.
Поток 3 получает право на выполнение итераций 46-60.
Поток 3 завершает выполнение итераций.
Поток 3 получает право на выполнение итераций 61-75.
Поток 2 завершает выполнение итераций.
Поток 2 получает право на выполнение итераций 76-90.
Поток 0 завершает выполнение итераций.
Поток 0 получает право на выполнение итераций 91-100.
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
21 из 42

Распределение витков цикла. Клауза schedule
число_выполняемых_потоком_итераций =
max(число_нераспределенных_итераций/omp_get_num_threads(),
число_итераций)
#pragma omp parallel for schedule(guided, 10)
for(int i = 0; i < 100; i++)
Пусть программа запущена на 4-х ядерном процессоре.
 Поток 0 получает право на выполнение итераций 1-25.
 Поток 1 получает право на выполнение итераций 26-44.
 Поток 2 получает право на выполнение итераций 45-59.
 Поток 3 получает право на выполнение итераций 60-69.
 Поток 3 завершает выполнение итераций.
 Поток 3 получает право на выполнение итераций 70-79.
 Поток 2 завершает выполнение итераций.
 Поток 2 получает право на выполнение итераций 80-89.
 Поток 3 завершает выполнение итераций.
 Поток 3 получает право на выполнение итераций 90-99.
 Поток 1 завершает выполнение итераций.
 Поток 1 получает право на выполнение 99 итерации.
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
22 из 42

Распределение витков цикла. Клауза schedule
#pragma omp parallel for schedule(runtime)
for(int i = 0; i < 100; i++) /* способ распределения витков цикла между
нитями будет задан во время выполнения программы*/
При помощи переменных среды:
 csh:
setenv OMP_SCHEDULE "dynamic,4“
 ksh:
export OMP_SCHEDULE="static,10“
 Windows:
set OMP_SCHEDULE=auto
или при помощи функций системы поддержки:
void omp_set_schedule(omp_sched_t kind, int modifier);
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
23 из 42

Распределение витков цикла. Клауза schedule
#pragma omp parallel for schedule(auto)
for(int i = 0; i < 100; i++)
Способ распределения витков цикла между нитями определяется
реализацией компилятора.
На этапе компиляции программы или во время ее выполнения
определяется оптимальный способ распределения.
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
24 из 42

Распределение витков цикла. Клауза nowait
void example(int n, int m, float *a, float *b, float *y, float *z)
{
int i;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for nowait
for (i=1; ib[i] = (a[i] + a[i-1]) / 2.0;
#pragma omp for nowait
for (i=0; iy[i] = sqrt(z[i]);
}
}
Клауза nowait отменяет барьерную синхронизацию по завершении
выполнении цикла
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
25 из 42

Распределение витков цикла. Клауза nowait
void example(int n, float *a, float *b, float *z)
{
int i;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for schedule(static) nowait
for (i=0; ic[i] = (a[i] + b[i]) / 2.0;
#pragma omp for schedule(static) nowait
for (i=0; iz[i] = sqrt(c[i]);
}
}
Верно, если количество итераций у циклов совпадает и параметры
клаузы schedule совпадают (STATIC + число_итераций).
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
26 из 42

Распределение витков цикла. Клауза nowait
void example(int n, float *a, float *b, float *z)
{
int i;
float sum = 0.0;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for schedule(static) nowait reduction (+: sum)
for (i=0; ic[i] = (a[i] + b[i]) / 2.0;
sum += c[i];
}
#pragma omp for schedule(static) nowait
for (i=0; iz[i] = sqrt(c[i]);
#pragma omp barrier
printf(“sum of array is %.16f”, sum);
}
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
27 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным
for(int i = 1; i < 100; i++)
a[i]= a[i-1] + a[i+1]
Между витками цикла с индексами i1 и i2 ( i1зависимость по данным (информационная связь) массива A, если оба
эти витка осуществляют обращение к одному элементу массива по
схеме запись-чтение или чтение-запись.
Если виток i1 записывает значение, а виток i2 читает это значение, то
между этими витками существует потоковая зависимость или просто
зависимость i1 -> i2.
Если виток i1 читает “старое” значение, а виток i2 записывает “новое”
значение, то между этими витками существует обратная зависимость
i1<- i2.
В обоих случаях виток i2 может выполняться только после витка i1.
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
28 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным
for (int i = 0; i < n; i++) {
x = (b[i] + c[i]) / 2;
a[i] = a[i + 1] + x;
// ANTI dependency
}
#pragma omp parallel shared(a, a_copy) private (x)
{
#pragma omp for
for (int i = 0; i < n; i++) {
a_copy[i] = a[i + 1];
}
#pragma omp for
for (int i = 0; i < n; i++) {
x = (b[i] + c[i]) / 2;
a[i] = a_copy[i] + x;
}
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
29 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным
for (int i = 1; i < n; i++) {
b[i] = b[i] + a[i - 1];
a[i] = a[i] + c[i]; // FLOW dependency
}
b[1] = b[1] + a[0];
#pragma omp parallel for shared(a,b,c)
for (int i = 1; i < n; i++) {
a[i] = a[i] + c[i];
b[i + 1] = b[i + 1] + a[i];
}
a[n - 1] = a[n - 1] + c[n - 1];
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
30 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным.
Клауза и директива ordered
void print_iteration(int iter) {
#pragma omp ordered
printf("iteration %dn", iter);
}
int main( ) {
int i;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for ordered
for (i = 0 ; i < 5 ; i++) {
print_iteration(i);
another_work (i);
}
}
}
Москва, 2015 г.
Результат выполнения программы:
iteration 0
iteration 1
iteration 2
iteration 3
iteration 4
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
31 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным.
Клауза ordered
Цикл с зависимостью по данным может быть распараллелен с
помощью клаузы ordered:
#pragma omp parallel for ordered
for(int i = 1; i < 100; i++) {
#pragma omp ordered
{
a[i]= a[i-1] + a[i+1]
}
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
32 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным.
Организация конвейерного выполнения цикла.
for(int i = 1; i < M; i++)
for(int j = 1; j < N; j++)
a[i][j] = (a[i-1][j] + a[i][j-1] + a[i+1][j] + a[i][j+1]) / 4
Нить 0
Москва, 2015 г.
Нить 1
Нить N
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
33 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным.
Организация конвейерного выполнения цикла.
for(int i = 1; i < M; i++)
for(int j = 1; j < N; j++)
a[i][j] = (a[i-1][j] + a[i][j-1] + a[i+1][j] + a[i][j+1]) / 4
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
34 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным.
Организация конвейерного выполнения цикла.
int iam, numt, limit;
int *isync = (int *)
malloc(omp_get_max_threads()*sizeof(int));
#pragma omp parallel private(iam,numt,limit)
{
iam = omp_get_thread_num ();
numt = omp_get_num_threads ();
limit=min(numt-1,N-2);
isync[iam]=0;
#pragma omp barrier
for (int i=1; iif ((iam>0) && (iam<=limit)) {
for (;isync[iam-1]==0;) {
#pragma omp flush (isync)
}
isync[iam-1]=0;
#pragma omp flush (isync)
}
Москва, 2015 г.
#pragma omp for schedule(static) nowait
for (int j=1; ja[i][j]=(a[i-1][j] + a[i][j-1] + a[i+1][j] +
a[i][j+1])/4;
}
if (iamfor (;isync[iam]==1;) {
#pragma omp flush (isync)
}
isync[iam]=1;
#pragma omp flush (isync)
}
}
}
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
35 из 42

Распределение циклов с зависимостью по данным.
Организация конвейерного выполнения цикла.
#include
int main () {
#pragma omp parallel private(iam,numt)
{
iam = omp_get_thread_num ();
numt = omp_get_num_threads ();
for (int newi=1; newiint i = newi - iam;
#pragma omp for
for (int j=1; jif (i >= 1) && (i< M)) {
a[i][j]=(a[i-1][j] + a[i][j-1] + a[i+1][j] + a[i][j+1])/4;
}
}
}
}
}
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
36 из 42

Распределение нескольких структурных блоков между
нитями (директива sections).
#pragma omp sections [клауза[[,] клауза] ...]
{
[#pragma omp section]
структурный блок
[#pragma omp section
структурный блок ]
...
}
где клауза одна из :
private(list)
firstprivate(list)
lastprivate(list)
reduction(operator: list)
nowait
Москва, 2015 г.
void XAXIS();
void YAXIS();
void ZAXIS();
void example()
{
#pragma omp parallel
{
#pragma omp sections
{
#pragma omp section
XAXIS();
#pragma omp section
YAXIS();
#pragma omp section
ZAXIS();
}
}
}
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
37 из 42

Выполнение структурного блока одной нитью
(директива SINGLE).
#pragma omp single [клауза[[,] клауза] ...]
структурный блок
где клауза одна из :
private(list)
firstprivate(list)
copyprivate(list)
nowait
Структурный блок будет выполнен
одной из нитей. Все остальные
нити будут дожидаться
результатов выполнения блока,
если не указана клауза NOWAIT.
Москва, 2015 г.
#include
float x, y;
#pragma omp threadprivate(x, y)
void init() {
#pragma omp single copyprivate(x,y)
scanf("%f %f", &x, &y);
}
int main () {
#pragma omp parallel
{
init ();
parallel_work ();
}
}
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
38 из 42

Распределение операторов одного структурного блока
между нитями (директива WORKSHARE).
SUBROUTINE EXAMPLE (AA, BB, CC, DD, EE, FF, GG, HH, N)
INTEGER N
REAL AA(N,N), BB(N,N), CC(N,N)
REAL DD(N,N), EE(N,N), FF(N,N)
REAL GG(N,N), HH(N,N)
REAL SHR
!$OMP PARALLEL SHARED(SHR)
!$OMP WORKSHARE
AA = BB
CC = DD
WHERE (EE .ne. 0) FF = 1 / EE
SHR = 1.0
GG (1:50,1) = HH(11:60,1)
HH(1:10,1) = SHR
!$OMP END WORKSHARE
!$OMP END PARALLEL
END SUBROUTINE EXAMPLE
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
39 из 42

Спасибо за внимание!
Вопросы?
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
40 из 42

Следующая тема

Конструкции для синхронизации нитей
Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
41 из 42

Контакты
Бахтин В.А., кандидат физ.-мат. наук, заведующий
сектором, Институт прикладной математики им.
М.В.Келдыша РАН
bakhtin@keldysh.ru

Москва, 2015 г.
Параллельное программирование с OpenMP: Конструкции
распределения работы © Бахтин В.А.
42 из 42

Поделитесь ссылкой:

Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.

Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.

Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.

Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.

Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.

Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.

Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.

Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.

Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.

Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.

Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.

Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.