Схема проверки распределения гипотез на нормальность (Схема проверки гипотез на нормальность)
Описание файла
PDF-файл из архива "Схема проверки гипотез на нормальность", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве СГМУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СГМУ, его также можно найти и в других разделах. .
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Схема проверки статистической гипотезыСхема проверки:1. Формулируется нулевая гипотеза на уровне значимости α2. Обоснованно выбирается соответствующий критерий3. Вычисляются- статистика критерия A- Степени свободы df- Критическое значение критерия на уровне значимости α ( потаблица критических значений в интернете) - Акр4. На основании значения р делают вывод:Если А <= Акр то Но принимают;Если А > Акр то Но отвергают и принимают Н15. Интерпретируют полученные результаты, и, если возможно, тонаучно обосновываютсяСхема проверки распределения нанормальность1. Проверить равенство: среднее арифметическое=медиане (медиана попадает в интервал:[среднеестд.ошибка среднего])2. Проверить Но: асимметрия =0, p=0,05- Рассчитать асимметрию (функция СКОС)- Найти критическое значение (в интернете)- Сравнить расчетное и критическое значение,сделать вывод об Но (если расчетное значениеменьше критического, то Но принимается; иначе Ноотвергается)- Сделать вывод: асимметрия равна 0, асимметрия неравно 0Схема проверки распределения нанормальность3.
Проверить Но: эксцесс =0, p=0,05- Рассчитать эксцесс (функция ЭКСЦЕСС)- Найти критическое значение (в интернете)- Сравнить расчетное и критическое значение, сделатьвывод об Но (если расчетное значение меньшекритического, Но принимается; иначе – Но отвергается)- Сделать вывод: эксцесс равен 0, эксцесс не равен 0.Если среднее равно медиане, асимметрия=0, эксцесс=0, тораспределение можно считать нормальнымF - Критерий Фишеракритерий проверки равенства дисперсийУсловия применения:- распределения нормальные- без грубых наблюдений (все значения вариационногоряда лежат внутри интервала (среднее-3σ; среднее+3σ)1.
Но;0,05: Дисперсия1 (σ12)=Дисперсия 2 (σ22)22. 1 - σ 2 – б’ольная дисперсияF 221- σ22 – м’еньшая дисперсияк1=n1-1; k2=n2-1 – степени свободы3. Fкр – по таблице критических значений в интернете,или с помощью функции в экселе4. Если F<Fкр – Но вернаF>Fкр – Но не верна5. Интерпретация: дисперсии равны, дисперсии не равныt-критерий Стьюдентадля независимых выборокУсловия применения:- сравниваем 2 независимые выборки;- оба распределения нормальные- оба распределения без грубых наблюдений (все значения вариационногоряда лежат внутри интервала (среднее-3σ; среднее+3σ)- Дисперсии сравниваемых распределений равны1Но;0,05:2tх1 х2x1 x222(xx)(xx) 1i 1 2i 2 1 1 n n n1 n2 22 1к1=n1-1; k2=n2-1 – степени свободы3. tкр – по таблице критических значений в интернете4. Если t<tкр – Но вернаt>tкр – Но не верна5.
Вывод: средние равны, средние разные..