annot_pevmis_09.03.01_2016_z (09.03.01 Информатика и вычислительная техника), страница 9

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 акад. час.).Формы промежуточной аттестации: зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: основные понятия и методы проектирования распределенных систем обработкиданных; структуру и принципы работы распределенных вычислительных систем; методы отладки и решения распределенных задач в различных режимах; общие принципы построения компонентных и сервис-ориентированных моделей; основы надёжного и безопасного распределенного программирования; абстракции распределенного программирования и их реализации;уметь: применять на практике возможности обработки распределенных данных изгетерогенных источников; работать с программными средствами; анализировать и обобщать результаты; осуществлять обмен данными междумашинами; использовать инструментальные средства распределенного программирования;владеть: навыками проектирования распределенных информационных систем, ихкомпонентов и протоколов взаимодействия; навыками надежного и безопасного распределенного программирования; навыками администрирования распределенных систем.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.4.1 «Нейронные сети и нейрокомпьютеры»Направление подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаПрофиль подготовки «Персональные ЭВМ и сети»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Нейронные сети и нейрокомпьютеры» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общепрофессиональных (ОПК-2, ОПК-5) ипрофессиональных (ПК-2, ПК-3) компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВОпо направлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительнаятехника» с учетом специфики профиля подготовки – «Персональные ЭВМ и сети».2.

Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Нейронные сети и нейрокомпьютеры» является дисциплиной по выборувариативной части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовкибакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с профилем подготовки«Персональные ЭВМ и сети». Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетныхединицы (108 акад.

час.). Формы промежуточной аттестации: зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: модели нейронных сетей и этапы решения задач с их использованием; современные модели биологических и искусственных нейронных сетей, способыих применения для обработки информации и распознавания образов; основные функции нейронных сетей, их модели и архитектуры; принципы обучения нейронной сети, типы правил и алгоритмы обучения;уметь: использовать аппарат нейронных сетей для описания и исследованияразрабатываемых систем и устройств; ставить задачи и разрабатывать алгоритмы их решения для осуществленияпрограммных реализаций нейронных сетей; применять полученные теоретические знания к решению практических задачнейросетевого моделирования; применять полученные теоретические знания к решению практических задачнейросетевого моделирования;владеть: навыками выбора и применения моделей нейронных сетей для описания иисследования разрабатываемых систем и устройств с учетом их специфики; технологиями применения математических методов и практическими навыкаминейросетевой обработки данных; навыками использования нейропакетов; навыками применения интеллектуальных методов анализа информации.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.4.2 «Инновационные информационные технологии»Направление подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаПрофиль подготовки «Персональные ЭВМ и сети»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Инновационные информационные технологии» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся общепрофессиональных (ОПК-2, ОПК-5)и профессиональных (ПК-2, ПК-3) компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВОпо направлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительнаятехника» с учетом специфики профиля подготовки – «Персональные ЭВМ и сети».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Инновационные информационные технологии» является дисциплиной повыбору вариативной части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовкибакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с профилем подготовки«Персональные ЭВМ и сети».

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетныхединицы (108 акад. час.). Формы промежуточной аттестации: зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: основные понятия и положения курса; значение инновационных технологий вразвитии общества на современном этапе, их место и роль; приоритетныенаправления использования инновационных технологий; основные модели информационного поиска; основы концепции глубинного анализа текстов; основные свойства нейронных сетей и задачи, решаемые с их помощью; модели искусственных нейронов, виды функций активации; архитектуры нейронных сетей; принципы обучения нейронной сети, типы правил обучения, алгоритмы обучения; использование искусственных нейронных сетей для задач классификации; элементы кластерного анализа; основные модели распределения текстовых данных; основные модели информационных потоков;уметь: использовать модели информационного поиска; выбирать методы классификации информации; определять применимость нейронных сетей для решения задач классификации; выполнять нейросетевую постановку задачи; следить за мировыми тенденциями развития в области разработки новыхмоделей информационного поиска, поисковых систем;владеть: навыками анализа систем поиска документов в глобальных сетях; навыками выполнения экспериментов с моделью нейронной сети; навыками работы с информационными ресурсами в глобальной и локальныхкомпьютерных сетях.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.5.1 «Высоконагруженные системы»Направление подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаПрофиль подготовки «Персональные ЭВМ и сети»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Высоконагруженные системы» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общепрофессиональных (ОПК-1, ОПК-4) ипрофессиональных (ПК-2, ПК-3) компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВОпо направлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительнаятехника» с учетом специфики профиля подготовки – «Персональные ЭВМ и сети».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Высоконагруженные системы» является дисциплиной по выборувариативной части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовкибакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с профилем подготовки«Персональные ЭВМ и сети». Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетныхединиц (180 акад.

час.). Формы промежуточной аттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: принципы проектирования высокоэффективных приложений и систем; критерии и требования к параллельным системам баз данных; понятия высокой нагрузки, доступности, расширяемости и масштабирования; практическиеприемыработыспамятью,позволяющиеувеличитьпроизводительность; применение и взаимодействие компонентов LAMP-технологии; архитектуру веб-сервера; основные понятия о шардинге и репликации базы данных; методы борьбы с медленными клиентами; метод резервирования нагрузки — CARP;уметь: проектировать высокоэффективные приложения и системы; обеспечивать взаимодействие неоднородных систем и проектов; устанавливать и настраивать компоненты технологии LAMP; использовать принципы разделения ответственности между внешнимпредставлением и внутренней реализацией системы; выполнять оптимизацию нагрузки на сервер; выполнять разделение быстрых и медленных запросов, а также их оптимизацию;владеть: навыками организации web-сервера; навыками установки и задания конфигурации LAMP-компонентов; навыками фронтенд- и бэкенд-разработки; навыками работы с операционной системой семейства Linux; навыками шардинга и реплицирования данных; навыками разработки и интеграции неоднородных приложений и систем.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.5.2 «Управление большими базами данных»Направление подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаПрофиль подготовки «Персональные ЭВМ и сети»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Управление большими базами данных» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общепрофессиональных (ОПК-1, ОПК-4) ипрофессиональных (ПК-2, ПК-3) компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВОпо направлению подготовки бакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительнаятехника» с учетом специфики профиля подготовки – «Персональные ЭВМ и сети».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Управление большими базами данных» является дисциплиной по выборувариативной части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовкибакалавров 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» с профилем подготовки«Персональные ЭВМ и сети».

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетныхединиц (180 акад. час.). Формы промежуточной аттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать: основные обязанности администратора баз данных; основные архитектуры организации информационных систем; стандарты языка запросов SQL, типы операторов и классификацию по способувстраивания их в базовый язык разработки приложения; принцип журналирования массовых реляционных СУБД; формы параллелизма, основные критерии и требования к параллельным СУБД; понятия о транзакциях, их управлении и видах блокировок при параллельномдоступе к базе данных; понятие и основные сведения об индексации данных, а также их классификацию иархитектуру; принципы и правила написания хранимого кода и его использование; внутреннюю организацию системных таблиц сервера базы данных; внешние и внутренние интерфейсы для работы с привилегиями и правамипользователей; принципы резервного копирования баз данных; порядок реплицирования базы данных и виды репликации; основные переменные окружения и параметры настройки сервера баз данных;уметь: управлять работой сервера баз данных и задавать конфигурацию его работы; работать с основными командными утилитами и программами сервера базыданных; создавать индексированные поля и пользоваться индексами при запросах; разрабатывать хранимые подпрограммы (процедуры, функции и триггеры) иобеспечивать взаимодействие с ними; обеспечивать ведение журнала(-ов) и пользоваться ими в случае необходимостиили для оптимизации выполняемых запросов; выполнять резервное копирование базы данных и восстанавливать ее содержимоеиз резервной копии; создавать пользователей базы данных и наделять их необходимыми привилегиямив том числе административными; реплицировать базы данных и распределять нагрузку между копиями;владеть: навыками разработчика и администратора реляционных баз данных; средствами языка процедурных расширений и навыками разработки хранимогокода выбранного диалекта; навыками оптимизации запросов; навыками реплицирования сервера базы данных и распределения нагрузки междукопиями.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.В.ДВ.6.1 «Общая математическая теория больших систем»Направление подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техникаПрофиль подготовки «Персональные ЭВМ и сети»1.