20160912_msu_yak_02a (Лекции), страница 2

PDF-файл 20160912_msu_yak_02a (Лекции), страница 2 Параллельные методы решения задач (63909): Лекции - 10 семестр (2 семестр магистратуры)20160912_msu_yak_02a (Лекции) - PDF, страница 2 (63909) - СтудИзба2020-08-25СтудИзба

Описание файла

Файл "20160912_msu_yak_02a" внутри архива находится в папке "Лекции". PDF-файл из архива "Лекции", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "параллельные методы решения задач" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 2 страницы из PDF

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.5⇐>=25kn+ 4kτ sTp (kn) = τ cp?for(шаг=0;шаг<k;шаг++){for(кирпич=rank*n/p;кирпич<(rank+1)*n/p;кирпич++)Уложить(кирпич)if(rank>0)if(rank<p-1)if(rank<p-1)if(rank>0)Send(rank-1,Recv(rank+1,Send(rank+1,Recv(rank-1,кирпич уложен!место готово?кирпич уложен!место готово?))))}0=<⇒Москва, 2016 г.1⇐=<⇒>=2⇐=<⇒>=3⇐=<⇒>=4⇐=<⇒>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.5⇐>=26kn+ 4kτ sTp (kn) = τ cp?012345=<⇒⇐=<⇒>=⇐=<⇒>=⇐=<⇒>=⇐=<⇒>=⇐>=Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления.

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.27kn+ 1kτ sTp (kn) = τ cp01=<⇒⇐=<⇒>=Москва, 2016 г.!2345⇐=<⇒>=⇐=<⇒>=⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.28kn+ 2kτ sTp (kn) = τ cp01=<⇐=<⇒>=⇒Москва, 2016 г.!2⇐=<⇒>=345⇐=<⇒>=⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.29knT p (kn) = τ c+ 3kτ sp01=<⇐=<⇒⇒>=Москва, 2016 г.!2⇐=<⇒>=3⇐=<⇒>=45⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.30kn+ 4kτ sTp (kn) = τ cp01=<⇐=<⇒⇒>=Москва, 2016 г.!2⇐=<⇒>=3⇐=<⇒>=45⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления.

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.31knT p (kn) = τ c+ pkτ sp01=<⇐=<⇒⇒>=Москва, 2016 г.!2⇐=<⇒>=3⇐=<⇒>=45⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.32knT p (kn) = τ c+ ( p + 1)kτ sp01=<⇐=<⇒⇒>=Москва, 2016 г.2⇐=<⇒>=!3⇐=<⇒>=45⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.33kn+ ( p + 2)kτ sT p (kn) = τ cp01=<⇐=<⇒⇒>=Москва, 2016 г.2⇐=<⇒>=!3⇐=<⇒>=45⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.34kn+ ( p + 3)kτ sTp (kn) = τ cp01=<⇐=<⇒⇒>=Москва, 2016 г.2⇐=<⇒>=!3⇐=<⇒>=45⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.35kn+ ( p + 4)kτ sT p (kn) = τ cp01=<⇐=<⇒⇒>=Москва, 2016 г.2⇐=<⇒>=!3⇐=<⇒>=45⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления.

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.36kn+ 2 pkτ sT p (kn) = τ cp01=<⇐=<⇒⇒>=Москва, 2016 г.2⇐=<⇒>=!3⇐=<⇒>=45⇐=<⇒>=⇐>=Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.37kn+ 4kτ sTp (kn) = τ cp!012345=<⇒⇐>==<⇒=<⇒⇐>=⇐>==<⇒=<⇒⇐>=⇐>=Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.38kn+ 4kτ sTp (kn) = τ cp!for(шаг=0;шаг<k;шаг++){for(кирпич=rank*n/p;кирпич<(rank+1)*n/p;кирпич++)Уложить(кирпич)if(rank%2){if(rank>0)if(rank>0)if(rank<p-1)if(rank<p-1)}else{if(rank<p-1)if(rank<p-1)if(rank>0)if(rank>0)}}Москва, 2016 г.Send(rank-1,Recv(rank-1,Recv(rank+1,Send(rank+1,кирпич уложен!место готово?место готово?кирпич уложен!))))Recv(rank+1,Send(rank+1,Send(rank-1,Recv(rank-1,место готово?кирпич уложен!кирпич уложен!место готово?))))Параллельные высокопроизводительные вычисления.

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.39Метод коллективного решенияРешение множества независимых друг от другазадач:––––Табулирование функцийРешение задач методами Монте-КарлоЧисленное интегрирование многомерных функций…Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.40Последовательность ФибоначчиМосква, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления.

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.41Последовательный алгоритмМосква, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.42А1: РекурсияF(n){if(n<2) return 1;return F(n-2)+F(n-1);}Сколько потребуется операций?Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.43А1: РекурсияМосква, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.44РекурсияМосква, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.45Рекурсия: распараллелить можно, но…Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.46Параллельная рекурсияF(n){if(n<2) return 1;Процессор 1a= F(n-2)Процессор 2b= F(n-1)return a+b;}Сколько времени потребуется на выполнение?Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.47Быстрее, чем за O(n)Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления.

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.48Быстрее, чем за O(n)Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.49А4: Последовательный матричныйалгоритмМосква, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.50А5: Параллельный матричныйалгоритмМосква, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.51Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления.

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.52Москва, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.53ЗаключениеОтмечена важность использования логическипростых алгоритмов Рассмотрены основные причины потерь временипри выполнении параллельных алгоритмов Рассмотрены методы сдваивания игеометрического параллелизма, относящиеся кклассу методов статической балансировкизагрузки процессоровМосква, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления. Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.54Якобовский М.В.проф., д.ф.-м.н.,зав. сектором «Программного обеспечениявычислительных систем и сетей»Института прикладной математики им.М.В.Келдыша Российской академии наукmail: lira@imamod.ruweb: http://lira.imamod.ruМосква, 2016 г.Параллельные высокопроизводительные вычисления.

Базовые алгоритмы© Якобовский М.В.55.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее