Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Лекция 2. Мат. модель. Системы переходов. Системы с синхронным и асинхронным обменом сообщениями_ ...

Лекция 2. Мат. модель. Системы переходов. Системы с синхронным и асинхронным обменом сообщениями_ ..., страница 3

PDF-файл Лекция 2. Мат. модель. Системы переходов. Системы с синхронным и асинхронным обменом сообщениями_ ..., страница 3 Распределенные алгоритмы (63355): Лекции - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Лекция 2. Мат. модель. Системы переходов. Системы с синхронным и асинхронным обменом сообщениями_ ...: Распределенные алгоритмы - PDF, страница 3 (632020-08-25СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Лекция 2. Мат. модель. Системы переходов. Системы с синхронным и асинхронным обменом сообщениями_ ...", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "распределенные алгоритмы" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 3 страницы из PDF

Êàêèå åùå âûïîëíåíèÿ âîçìîæíû äëÿ ýòîéðàñïðåäåëåííîé ñèñòåìû?2. Åñëè äðóãèå âûïîëíåíèÿ åñòü, òî íàñêîëüêî çíà÷èòåëüíîîíè îòëè÷àþòñÿ îò äðóã îò äðóãà?Ñèñòåìû ñ àñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Çàìå÷àíèÿIÂíóòðåííåå ñîáûòèå e = (c, d) ïðîöåññà p äîïóñòèìî âêîíôèãóðàöèè γ = (cp , . . . , cp , . . . , cp , M) , åñëè cp = c .Òîãäà e(γ) = (cp , . .

. , d, . . . , cp , M) .11NNÑèñòåìû ñ àñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Çàìå÷àíèÿIÂíóòðåííåå ñîáûòèå e = (c, d) ïðîöåññà p äîïóñòèìî âêîíôèãóðàöèè γ = (cp , . . . , cp , . . . , cp , M) , åñëè cp = c .Òîãäà e(γ) = (cp , . . . , d, . . . , cp , M) .Ñîáûòèå e = (c, m, d) îòïðàâëåíèÿ ñîîáùåíèÿ ïðîöåññîìp äîïóñòèìî â êîíôèãóðàöèèγ = (cp , . .

. , cp , . . . , cp , M) , åñëè cp = c . Òîãäàe(γ) = (cp , . . . , d, . . . , cp , M ∪ {m}) .1N1I1NN1NÑèñòåìû ñ àñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Çàìå÷àíèÿIÂíóòðåííåå ñîáûòèå e = (c, d) ïðîöåññà p äîïóñòèìî âêîíôèãóðàöèè γ = (cp , . . . , cp , . . . , cp , M) , åñëè cp = c .Òîãäà e(γ) = (cp , . . . , d, . . . , cp , M) .Ñîáûòèå e = (c, m, d) îòïðàâëåíèÿ ñîîáùåíèÿ ïðîöåññîìp äîïóñòèìî â êîíôèãóðàöèèγ = (cp , . . .

, cp , . . . , cp , M) , åñëè cp = c . Òîãäàe(γ) = (cp , . . . , d, . . . , cp , M ∪ {m}) .Ñîáûòèå e = (c, m, d) ïðèåìà ñîîáùåíèÿ ïðîöåññîì päîïóñòèìî â êîíôèãóðàöèè γ = (cp , . . . , cp , . . . , cp , M) ,åñëè cp = c , m ∈ M . Òîãäàe(γ) = (cp , . . . , d, . . . , cp , M \ {m}) .1N1I1NN1IN11NNÑèñòåìû ñ àñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Çàìå÷àíèÿÂíóòðåííåå ñîáûòèå e = (c, d) ïðîöåññà p äîïóñòèìî âêîíôèãóðàöèè γ = (cp , . . . , cp , . .

. , cp , M) , åñëè cp = c .Òîãäà e(γ) = (cp , . . . , d, . . . , cp , M) .I Ñîáûòèå e = (c, m, d) îòïðàâëåíèÿ ñîîáùåíèÿ ïðîöåññîìp äîïóñòèìî â êîíôèãóðàöèèγ = (cp , . . . , cp , . . . , cp , M) , åñëè cp = c . Òîãäàe(γ) = (cp , . .

. , d, . . . , cp , M ∪ {m}) .I Ñîáûòèå e = (c, m, d) ïðèåìà ñîîáùåíèÿ ïðîöåññîì päîïóñòèìî â êîíôèãóðàöèè γ = (cp , . . . , cp , . . . , cp , M) ,åñëè cp = c , m ∈ M . Òîãäàe(γ) = (cp , . . . , d, . . . , cp , M \ {m}) .Ñîãëàøåíèå: äëÿ êàæäîãî ñîîáùåíèÿ èìååòñÿ åäèíñòâåííûéïðîöåññ , êîòîðûé ìîæåò ïîëó÷àòü ýòî ñîîáùåíèå. Ýòîòïðîöåññ áóäåì íàçûâàòü àäðåñàòîì äàííîãî ñîîáùåíèÿ.I1N11NN1N11NNÑèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Îáìåí ñîîáùåíèÿìè íàçûâàåòñÿ ñèíõðîííûì , åñëè ñîáûòèåîòïðàâëåíèÿ ñîîáùåíèÿ è ñîîòâåòñòâóþùåå åìó ñîáûòèåïðèåìà ñîîáùåíèÿ ñîãëàñîâàíû òàê, ÷òî îáðàçóþò åäèíûéïåðåõîä â ñèñòåìå. Èíà÷å ãîâîðÿ, ïðîöåññó íå äîçâîëåíîîòïðàâëÿòü ñîîáùåíèå äî òåõ ïîð, ïîêà àäðåñàò ýòîãîñîîáùåíèÿ íå áóäåò ãîòîâ ê åãî ïðèåìó.Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Îáìåí ñîîáùåíèÿìè íàçûâàåòñÿ ñèíõðîííûì , åñëè ñîáûòèåîòïðàâëåíèÿ ñîîáùåíèÿ è ñîîòâåòñòâóþùåå åìó ñîáûòèåïðèåìà ñîîáùåíèÿ ñîãëàñîâàíû òàê, ÷òî îáðàçóþò åäèíûéïåðåõîä â ñèñòåìå.

Èíà÷å ãîâîðÿ, ïðîöåññó íå äîçâîëåíîîòïðàâëÿòü ñîîáùåíèå äî òåõ ïîð, ïîêà àäðåñàò ýòîãîñîîáùåíèÿ íå áóäåò ãîòîâ ê åãî ïðèåìó. ñîîòâåòñòâèè ñ ýòèì ïåðåõîäû â ñèñòåìå ðàçäåëÿþòñÿ íà äâàòèïà: ïåðåõîäû ïåðâîãî òèïà ñâÿçàíû ñ èçìåíåíèåì âíóòðåííèõñîñòîÿíèé ïðîöåññà, à ïåðåõîäû âòîðîãî òèïà ñâÿçàíû ñêîìáèíèðîâàííûì îñóùåñòâëåíèåì ñîáûòèéîòïðàâëåíèÿ-ïðèåìà ñîîáùåíèÿ äâóìÿ ïðîöåññàìè.Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Îïðåäåëåíèå 7.Ïóñòü çàäàíî ñåìåéñòâî ïðîöåññîâ P = {p1, . . . , pN } . Òîãäàñèñòåìà ïåðåõîäîâ ñèíõðîííî ñâÿçàííûõ ïðîöåññîâS = (C, →, I)òàêîâà:Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Îïðåäåëåíèå 7.Ïóñòü çàäàíî ñåìåéñòâî ïðîöåññîâ P = {p1, .

. . , pN } . Òîãäàñèñòåìà ïåðåõîäîâ ñèíõðîííî ñâÿçàííûõ ïðîöåññîâS = (C, →, I)1.òàêîâà:C = {(cp1 , . . . , cpN ) : ∀p ∈ P : cp ∈ Zp }.Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Îïðåäåëåíèå 7.Ïóñòü çàäàíî ñåìåéñòâî ïðîöåññîâ P = {p1, . . . , pN } . Òîãäàñèñòåìà ïåðåõîäîâ ñèíõðîííî ñâÿçàííûõ ïðîöåññîâS = (C, →, I)1.2.òàêîâà:., ãäåC = {(cp1 , . .

. , cpN ) : ∀p ∈ P : cp ∈ Zp }→ = (∪p∈P →p ) ∪ (∪p,q∈P: p6=q →pq )Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Îïðåäåëåíèå 7.Ïóñòü çàäàíî ñåìåéñòâî ïðîöåññîâ P = {p1, . . . , pN } . Òîãäàñèñòåìà ïåðåõîäîâ ñèíõðîííî ñâÿçàííûõ ïðîöåññîâS = (C, →, I)1.2.òàêîâà:., ãäåC = {(cp1 , . . . , cpN ) : ∀p ∈ P : cp ∈ Zp }→ = (∪p∈P →p ) ∪ (∪p,q∈P: p6=q →pq )I→pi ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ìíîæåñòâî ïàð(cp1 , . . . , cpi , . . . , cpN ), (cp1 , .

. . , cp0 i , . . . , cpN ),0iäëÿ êîòîðûõ (cpi , cp ) ∈ `p ;iiÑèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Îïðåäåëåíèå 7.Ïóñòü çàäàíî ñåìåéñòâî ïðîöåññîâ P = {p1, . . . , pN } . Òîãäàñèñòåìà ïåðåõîäîâ ñèíõðîííî ñâÿçàííûõ ïðîöåññîâS = (C, →, I)1.2.òàêîâà:., ãäåC = {(cp1 , . . . , cpN ) : ∀p ∈ P : cp ∈ Zp }→ = (∪p∈P →p ) ∪ (∪p,q∈P: p6=q →pq )II→pi ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ìíîæåñòâî ïàð(cp1 , . .

. , cpi , . . . , cpN ), (cp1 , . . . , cp0 i , . . . , cpN ),0iäëÿ êîòîðûõ (cpi , cp ) ∈ `p ;ii→pi pj ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ìíîæåñòâî ïàð(. . . , cpi , . . . , cpj , . . .), (. . . , cp0 i , . . . , cp0 j , . . .),äëÿ êîòîðûõ åñòü òàêîå ñîîáùåíèå m ∈ M , ÷òî(cpi , m, cp0 i ) ∈ `spi è (cpj , m, cp0 j ) ∈ `rpj .Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.Îïðåäåëåíèå 7.Ïóñòü çàäàíî ñåìåéñòâî ïðîöåññîâ P = {p1, . . .

, pN } . Òîãäàñèñòåìà ïåðåõîäîâ ñèíõðîííî ñâÿçàííûõ ïðîöåññîâS = (C, →, I)1.2.., ãäåC = {(cp1 , . . . , cpN ) : ∀p ∈ P : cp ∈ Zp }→ = (∪p∈P →p ) ∪ (∪p,q∈P: p6=q →pq )II3.òàêîâà:→pi ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ìíîæåñòâî ïàð(cp1 , . . .

, cpi , . . . , cpN ), (cp1 , . . . , cp0 i , . . . , cpN ),0iäëÿ êîòîðûõ (cpi , cp ) ∈ `p ;ii→pi pj ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ìíîæåñòâî ïàð(. . . , cpi , . . . , cpj , . . .), (. . . , cp0 i , . . . , cp0 j , . . .),äëÿ êîòîðûõ åñòü òàêîå ñîîáùåíèå m ∈ M , ÷òî(cpi , m, cp0 i ) ∈ `spi è (cpj , m, cp0 j ) ∈ `rpj .I = {(cp1 , . .

. , cpN ) : (∀p ∈ P : cp ∈ Ip )}.Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.'$Êîíôèãóðàöèÿ:Ïðîöåññ p1(s11 , s21 )'Ïðîöåññ p2s11s21II`sp1`ip1$`ip2`rp2RRRs12&s22%&%Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.'$Êîíôèãóðàöèÿ:Ïðîöåññ p1(s12 , s21 )'Ïðîöåññ p2s11s21II`sp1`ip1$`ip2`rp2RRRs12&s22%&%Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.'$Êîíôèãóðàöèÿ:Ïðîöåññ p1(s11 , s22 )'Ïðîöåññ p2s11s21II`sp1`ip1$`ip2`rp2RRRs12&s22%&%Ñèñòåìû ñ ñèíõðîííîé ñâÿçüþ.'$Êîíôèãóðàöèÿ:Ïðîöåññ p1(s11 , s21 )'Ïðîöåññ p2s11s21II`sp1`ip1$`ip2`rp2RRRs12&s22%&%Ñïðàâåäëèâîñòü.Èíîãäà ïðè èññëåäîâàíèè ïîâåäåíèÿ ñèñòåì âîçíèêàåòíåîáõîäèìîñòü îãðàíè÷èòüñÿ ðàññìîòðåíèåì òîëüêî òàêíàçûâàåìûõ ñïðàâåäëèâûõ âûïîëíåíèé. Óñëîâèÿñïðàâåäëèâîñòè ïîçâîëÿþò èñêëþ÷èòü èç ðàññìîòðåíèÿ òàêèåâûïîëíåíèÿ, â êîòîðûõ íåêîòîðûå ñîáûòèÿ îêàçûâàþòñÿäîïóñòèìûìè âñåãäà (èëè áåñêîíå÷íî ÷àñòî), íî ïðè ýòîì íèðàçó íå îñóùåñòâëÿþòñÿ â âèäå ïåðåõîäîâ (èç-çà òîãî, ÷òîâûïîëíåíèå ïðîäîëæàåòñÿ âñÿêèé ðàç çà ñ÷åò îñóùåñòâëåíèÿäðóãèõ ñîáûòèé).Ñïðàâåäëèâîñòü.Èíîãäà ïðè èññëåäîâàíèè ïîâåäåíèÿ ñèñòåì âîçíèêàåòíåîáõîäèìîñòü îãðàíè÷èòüñÿ ðàññìîòðåíèåì òîëüêî òàêíàçûâàåìûõ ñïðàâåäëèâûõ âûïîëíåíèé.

Óñëîâèÿñïðàâåäëèâîñòè ïîçâîëÿþò èñêëþ÷èòü èç ðàññìîòðåíèÿ òàêèåâûïîëíåíèÿ, â êîòîðûõ íåêîòîðûå ñîáûòèÿ îêàçûâàþòñÿäîïóñòèìûìè âñåãäà (èëè áåñêîíå÷íî ÷àñòî), íî ïðè ýòîì íèðàçó íå îñóùåñòâëÿþòñÿ â âèäå ïåðåõîäîâ (èç-çà òîãî, ÷òîâûïîëíåíèå ïðîäîëæàåòñÿ âñÿêèé ðàç çà ñ÷åò îñóùåñòâëåíèÿäðóãèõ ñîáûòèé).Èìåþòñÿ äâå îñíîâíûå ôîðìû ñïðàâåäëèâîñòè: ñëàáàÿñïðàâåäëèâîñòü è ñèëüíàÿ ñïðàâåäëèâîñòü.Ñïðàâåäëèâîñòü.Îïðåäåëåíèå 8.1.

Êàæäîå âûïîëíåíèå, îêàí÷èâàþùååñÿ çàêëþ÷èòåëüíîéêîíôèãóðàöèåé, ÿâëÿåòñÿ ñïðàâåäëèâûì (êàê â ñëàáîì, òàêè â ñèëüíîì ñìûñëå).Ñïðàâåäëèâîñòü.Îïðåäåëåíèå 8.1. Êàæäîå âûïîëíåíèå, îêàí÷èâàþùååñÿ çàêëþ÷èòåëüíîéêîíôèãóðàöèåé, ÿâëÿåòñÿ ñïðàâåäëèâûì (êàê â ñëàáîì, òàêè â ñèëüíîì ñìûñëå).2. Áåñêîíå÷íîå âûïîëíåíèå E = (γ0, γ1, γ2, . . .) ñ÷èòàåòñÿñëàáî ñïðàâåäëèâûì , åñëè íå ñóùåñòâóåò òàêîãîíàòóðàëüíîãî ÷èñëà n, n > 0 , è òàêîãî ñîáûòèÿ e , ÷òî äëÿëþáîãî i, i ≥ n , ñîáûòèå e äîïóñòèìî â êîíôèãóðàöèè γi ,íî ïðè ýòîì γi+1 6= e(γi ) .Ñïðàâåäëèâîñòü.Îïðåäåëåíèå 8.1. Êàæäîå âûïîëíåíèå, îêàí÷èâàþùååñÿ çàêëþ÷èòåëüíîéêîíôèãóðàöèåé, ÿâëÿåòñÿ ñïðàâåäëèâûì (êàê â ñëàáîì, òàêè â ñèëüíîì ñìûñëå).2.

Áåñêîíå÷íîå âûïîëíåíèå E = (γ0, γ1, γ2, . . .) ñ÷èòàåòñÿñëàáî ñïðàâåäëèâûì , åñëè íå ñóùåñòâóåò òàêîãîíàòóðàëüíîãî ÷èñëà n, n > 0 , è òàêîãî ñîáûòèÿ e , ÷òî äëÿëþáîãî i, i ≥ n , ñîáûòèå e äîïóñòèìî â êîíôèãóðàöèè γi ,íî ïðè ýòîì γi+1 6= e(γi ) .3. Áåñêîíå÷íîå âûïîëíåíèå E = (γ0, γ1, γ2, . . .) ñ÷èòàåòñÿñèëüíî ñïðàâåäëèâûì , åñëè íå ñóùåñòâóåò òàêîãîíàòóðàëüíîãî ÷èñëà n, n > 0 , è òàêîãî ñîáûòèÿ e , ÷òî äëÿëþáîãî i, i ≥ n , ñîáûòèå e äîïóñòèìî â íåêîòîðîéêîíôèãóðàöèè γj , ãäå j ≥ i , íî ïðè ýòîì γi+1 6= e(γi ) .Ñïðàâåäëèâîñòü.'$Ïðîöåññ p1I`sp1$Ïðîöåññ p2'$s11`ip1'-∅s21I`rp2`ip2RRs12&&%Êîììóíèêàöèîííàÿñèñòåìà%Rs22&%Ñïðàâåäëèâîñòü.'$Ïðîöåññ p1I`sp1$Ïðîöåññ p2'$s11`ip1'-∅s21I`rp2`ip2RRs12&&%Êîììóíèêàöèîííàÿñèñòåìà%Rs22&%Ñïðàâåäëèâîñòü.'$Ïðîöåññ p1I`sp1$Ïðîöåññ p2'$s11`ip1'-M1s21I`rp2`ip2RRs12&&%Êîììóíèêàöèîííàÿñèñòåìà%Rs22&%Ñïðàâåäëèâîñòü.'$Ïðîöåññ p1I`sp1$Ïðîöåññ p2'$s11`ip1'-M1s21I`rp2`ip2RRs12&&%Êîììóíèêàöèîííàÿñèñòåìà%Rs22&%Ñïðàâåäëèâîñòü.'$Ïðîöåññ p1I`sp1$Ïðîöåññ p2'$s11`ip1'-M1M2s21I`rp2`ip2RRs12&&%Êîììóíèêàöèîííàÿñèñòåìà%Rs22&%Ñïðàâåäëèâîñòü.'$Ïðîöåññ p1I`sp1$Ïðîöåññ p2'$s11`ip1'-M1M2s21I`rp2`ip2RRs12&&%Êîììóíèêàöèîííàÿñèñòåìà%Rs22&%Ñïðàâåäëèâîñòü.'$Ïðîöåññ p1Ïðîöåññ p2I`sp1-M1M2&%`ip2R&%Êîììóíèêàöèîííàÿñèñòåìàs21I`rp2t t tè.

ò. ä.s12'$s11R$Íå÷åñòíî!!!`ip1'Rs22&%Ïðè÷èííî-ñëåäñòâåííûé ïîðÿäîê ñîáûòèé.Ñîïîñòàâèì âûïîëíåíèþ E = (γ0, γ1, . . .) ñâÿçàííóþ ñ íèìïîñëåäîâàòåëüíîñòü ñîáûòèé E = (e0, e1, . . .) , ãäå eiîáîçíà÷àåò ñîáûòèå ïðåîáðàçîâàíèÿ êîíôèãóðàöèè γi âêîíôèãóðàöèþ γi+1 . Äëÿ âèçóàëèçàöèè âûïîëíåíèÿ ìîæíîèñïîëüçîâàòü ïðîñòðàíñòâåííîâðåìåííûå äèàãðàììû .Ïðè÷èííî-ñëåäñòâåííûé ïîðÿäîê ñîáûòèé.Ñîïîñòàâèì âûïîëíåíèþ E = (γ0, γ1, . . .) ñâÿçàííóþ ñ íèìïîñëåäîâàòåëüíîñòü ñîáûòèé E = (e0, e1, . . .) , ãäå eiîáîçíà÷àåò ñîáûòèå ïðåîáðàçîâàíèÿ êîíôèãóðàöèè γi âêîíôèãóðàöèþ γi+1 .

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее