Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Лекция 2. Общие принципы дедуктивной верификации программ. Логика Хоара

Лекция 2. Общие принципы дедуктивной верификации программ. Логика Хоара

PDF-файл Лекция 2. Общие принципы дедуктивной верификации программ. Логика Хоара Математические методы верификации схем и программ (63281): Лекции - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Лекция 2. Общие принципы дедуктивной верификации программ. Логика Хоара: Математические методы верификации схем и программ - PDF (63281) - СтудИзба2020-08-25СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Лекция 2. Общие принципы дедуктивной верификации программ. Логика Хоара", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "математические методы верификации схем и программ" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Ìàòåìàòè÷åñêèåìåòîäûâåðèôèêàöèèïðîãðàìì è ñõåìËÅÊÒÎÐÛ:Âëàäèìèð Àíàòîëüåâè÷ Çàõàðîâ,Âëàäèñëàâ Âàñèëüåâè÷ ÏîäûìîâËåêöèÿ 2.Îáùèå ïðèíöèïû äåäóêòèâíîéâåðèôèêàöèè ïðîãðàìì.Îïåðàöèîííàÿ ñåìàíòèêàèìïåðàòèâíûõ ïðîãðàìì.Ôîðìàëüíàÿ ïîñòàíîâêà çàäà÷èâåðèôèêàöèè ïðîãðàìì.Ëîãèêà Õîàðà: ïðàâèëà âûâîäà èñâîéñòâà.Àâòîìàòèçàöèÿ ïðîâåðêèïðàâèëüíîñòè ïðîãðàìì.ÏÐÈÍÖÈÏÛ ÄÅÄÓÊÒÈÂÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀÏÐÎÃÐÀÌÌ1. Ïðîãðàììà π âû÷èñëÿåò îòíîøåíèå Rπ ìåæäóäàííûìè íà âõîäå è íà âûõîäå ïðîãðàììû;ÏÐÈÍÖÈÏÛ ÄÅÄÓÊÒÈÂÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀÏÐÎÃÐÀÌÌ1.

Ïðîãðàììà π âû÷èñëÿåò îòíîøåíèå Rπ ìåæäóäàííûìè íà âõîäå è íà âûõîäå ïðîãðàììû;2. Òåêñò ïðîãðàììû ôîðìàëüíîå îïèñàíèåîòíîøåíèÿ Rπ ;ÏÐÈÍÖÈÏÛ ÄÅÄÓÊÒÈÂÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀÏÐÎÃÐÀÌÌ1. Ïðîãðàììà π âû÷èñëÿåò îòíîøåíèå Rπ ìåæäóäàííûìè íà âõîäå è íà âûõîäå ïðîãðàììû;2. Òåêñò ïðîãðàììû ôîðìàëüíîå îïèñàíèåîòíîøåíèÿ Rπ ;3. Cïåöèôèêàöèÿ ïðîãðàììû Φ ýòî îïèñàíèåòîãî îòíîøåíèÿ, êîòîðîå äîëæíàðåàëèçîâûâàòü ïðîãðàììà, íî íà äðóãîì ÿçûêå(èëè â äðóãîé ôîðìå);ÏÐÈÍÖÈÏÛ ÄÅÄÓÊÒÈÂÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀÏÐÎÃÐÀÌÌ1.

Ïðîãðàììà π âû÷èñëÿåò îòíîøåíèå Rπ ìåæäóäàííûìè íà âõîäå è íà âûõîäå ïðîãðàììû;2. Òåêñò ïðîãðàììû ôîðìàëüíîå îïèñàíèåîòíîøåíèÿ Rπ ;3. Cïåöèôèêàöèÿ ïðîãðàììû Φ ýòî îïèñàíèåòîãî îòíîøåíèÿ, êîòîðîå äîëæíàðåàëèçîâûâàòü ïðîãðàììà, íî íà äðóãîì ÿçûêå(èëè â äðóãîé ôîðìå);4. Ïðîâåðêà ïðàâèëüíîñòè ïðîãðàììû πîòíîñèòåëüíî ñïåöèôèêàöèè Φ ýòîäîêàçàòåëüñòâî òîãî, ÷òî Rπ ⇒ Φ .ÏÐÈÍÖÈÏÛ ÄÅÄÓÊÒÈÂÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀÏÐÎÃÐÀÌÌ×òîáû óìåòü äîêàçûâàòü ïðàâèëüíîñòü ïðîãðàììíóæíî1.

ñòðîãî îïðåäåëèòü îïåðàöèîííóþ ñåìàíòèêóïðîãðàìì: ñèñòåìó ïðàâèë, çàäàþùèõçàâèñèìîñòü ìåæäó âõîäíûìè è âûõîäíûìèäàííûìè ïðîãðàìì;ÏÐÈÍÖÈÏÛ ÄÅÄÓÊÒÈÂÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀÏÐÎÃÐÀÌÌ×òîáû óìåòü äîêàçûâàòü ïðàâèëüíîñòü ïðîãðàììíóæíî1. ñòðîãî îïðåäåëèòü îïåðàöèîííóþ ñåìàíòèêóïðîãðàìì: ñèñòåìó ïðàâèë, çàäàþùèõçàâèñèìîñòü ìåæäó âõîäíûìè è âûõîäíûìèäàííûìè ïðîãðàìì;2.

âûáðàòü ôîðìàëüíûé ÿçûê äëÿ îïèñàíèÿòðåáîâàíèé ïðàâèëüíîñòè ïðîãðàìì;ÏÐÈÍÖÈÏÛ ÄÅÄÓÊÒÈÂÍÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀÏÐÎÃÐÀÌÌ×òîáû óìåòü äîêàçûâàòü ïðàâèëüíîñòü ïðîãðàììíóæíî1. ñòðîãî îïðåäåëèòü îïåðàöèîííóþ ñåìàíòèêóïðîãðàìì: ñèñòåìó ïðàâèë, çàäàþùèõçàâèñèìîñòü ìåæäó âõîäíûìè è âûõîäíûìèäàííûìè ïðîãðàìì;2. âûáðàòü ôîðìàëüíûé ÿçûê äëÿ îïèñàíèÿòðåáîâàíèé ïðàâèëüíîñòè ïðîãðàìì;3. ïîñòðîèòü ëîãè÷åñêîå èñ÷èñëåíèå (ñèñòåìóïðàâèë âûâîäà) äëÿ äîêàçàòåëüñòâà ñâîéñòâïðàâèëüíîñòè ïðîãðàììÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÄâà îñíîâíûõ ñïîñîáà ôîðìàëüíîãî îïèñàíèÿ ñåìàíòèêêîìïüþòåðíûõ ïðîãðàìì: äåíîòàöèîííûé è îïåðàöèîííûé .ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÄâà îñíîâíûõ ñïîñîáà ôîðìàëüíîãî îïèñàíèÿ ñåìàíòèêêîìïüþòåðíûõ ïðîãðàìì: äåíîòàöèîííûé è îïåðàöèîííûé .Äåíîòàöèîííûé : ïðîãðàììà îïèñûâàåò ôóíêöèþ; îíàîïðåäåëÿåòñÿ êàê êîìïîçèöèÿ ôóíêöèé äëÿ îòäåëüíûìôðàãìåíòîâ ïðîãðàììû;Ïðèìåíÿåòñÿ ïðåèìóùåñòâåííî äëÿÿçûêîâ ôóíêöèîíàëüíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ.ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÄâà îñíîâíûõ ñïîñîáà ôîðìàëüíîãî îïèñàíèÿ ñåìàíòèêêîìïüþòåðíûõ ïðîãðàìì: äåíîòàöèîííûé è îïåðàöèîííûé .Äåíîòàöèîííûé : ïðîãðàììà îïèñûâàåò ôóíêöèþ; îíàîïðåäåëÿåòñÿ êàê êîìïîçèöèÿ ôóíêöèé äëÿ îòäåëüíûìôðàãìåíòîâ ïðîãðàììû;Ïðèìåíÿåòñÿ ïðåèìóùåñòâåííî äëÿÿçûêîâ ôóíêöèîíàëüíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ.Îïåðàöèîííûé : ïðîãðàììà îïèñûâàåò îòíîøåíèå ïåðåõîäàâû÷èñëåíèÿ èç îäíîãî ñîñòîÿíèÿ â äðóãîå.Ïðèìåíÿåòñÿ ïðåèìóùåñòâåííî äëÿÿçûêîâ èìïåðàòèâíîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ.ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëèì ñèíòàêñèñ è îïåðàöèîííóþ ñåìàíòèêóèìïåðàòèâíûõ ïðîãðàìì.Ïóñòü çàäàíà ñèãíàòóðà σ = hConst, Func, Predi , â êîòîðîéîïðåäåëåíî ìíîæåñòâî òåðìîâ Term è ìíîæåñòâî àòîìàðíûõôîðìóë Atom .Óñëîâèìñÿ, ÷òî ⇐ ýòî ñëóæåáíûé ñèìâîë, íåïðèíàäëåæàùèé ñèãíàòóðå σ .ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëèì ñèíòàêñèñ è îïåðàöèîííóþ ñåìàíòèêóèìïåðàòèâíûõ ïðîãðàìì.Ïóñòü çàäàíà ñèãíàòóðà σ = hConst, Func, Predi , â êîòîðîéîïðåäåëåíî ìíîæåñòâî òåðìîâ Term è ìíîæåñòâî àòîìàðíûõôîðìóë Atom .Óñëîâèìñÿ, ÷òî ⇐ ýòî ñëóæåáíûé ñèìâîë, íåïðèíàäëåæàùèé ñèãíàòóðå σ .Îïðåäåëåíèåïðèñâàèâàíèå ::= ¾ïåðåìåííàÿ¿ ⇐ ¾òåðì¿óñëîâèå::= ¾àòîì¿ | (¬óñëîâèå ) |(óñëîâèå & óñëîâèå ) | (óñëîâèå ∨ óñëîâèå )ïðîãðàììà::= ïðèñâàèâàíèå |ïðîãðàììà ; ïðîãðàììà |if óñëîâèå then ïðîãðàììà else ïðîãðàììà |while óñëîâèå do ïðîãðàììà odÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÏðèìåðÏðîãðàììà âû÷èñëåíèÿ íàèáîëüøåãî îáùåãî äåëèòåëÿ äâóõíàòóðàëüíûõ ÷èñåë.Const = {0, 1, 2, .

. . },Func = {+(2) , −(2) },Pred = {=(2) , >(2) , <(2) }while ¬(x = y )doif x > yodthen x ⇐ x − yelse y ⇐ y − xÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÇíà÷åíèåì èìïåðàòèâíîé ïðîãðàììû ÿâëÿåòñÿ îòíîøåíèåâõîäâûõîä ìåæäó âõîäíûìè äàííûìè è ðåçóëüòàòîìâû÷èñëåíèÿ.Îòíîøåíèå âõîäâûõîä ïðîãðàììû îïðåäåëÿåòñÿ ïðè ïîìîùèîòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ ìåæäó ñîñòîÿíèÿìè âû÷èñëåíèÿïðîãðàììû.Ñîñòîÿíèå âû÷èñëåíèÿ ïðîãðàììû îïðåäåëÿåòñÿ äâóìÿêîìïîíåíòàìè ñîñòîÿíèåì óïðàâëåíèÿ è ñîñòîÿíèåìäàííûõ .ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (ñîñòîÿíèÿ âû÷èñëåíèÿ)Ïóñòü Var ýòî ìíîæåñòâî ïåðåìåííûõ, à GTerm ýòîìíîæåñòâî îñíîâíûõ òåðìîâ ñèãíàòóðû σ .ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (ñîñòîÿíèÿ âû÷èñëåíèÿ)Ïóñòü Var ýòî ìíîæåñòâî ïåðåìåííûõ, à GTerm ýòîìíîæåñòâî îñíîâíûõ òåðìîâ ñèãíàòóðû σ .Îöåíêîé ïåðåìåííûõ (ñîñòîÿíèåì äàííûõ) áóäåì íàçûâàòüâñÿêîå îòîáðàæåíèå (ïîäñòàíîâêó) θ : Var → GTerm .ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (ñîñòîÿíèÿ âû÷èñëåíèÿ)Ïóñòü Var ýòî ìíîæåñòâî ïåðåìåííûõ, à GTerm ýòîìíîæåñòâî îñíîâíûõ òåðìîâ ñèãíàòóðû σ .Îöåíêîé ïåðåìåííûõ (ñîñòîÿíèåì äàííûõ) áóäåì íàçûâàòüâñÿêîå îòîáðàæåíèå (ïîäñòàíîâêó) θ : Var → GTerm .Ñîñòîÿíèåì óïðàâëåíèÿ áóäåì íàçûâàòü âñÿêóþ ïðîãðàììó, àòàêæå ñïåöèàëüíûé ñèìâîë ∅ .ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (ñîñòîÿíèÿ âû÷èñëåíèÿ)Ïóñòü Var ýòî ìíîæåñòâî ïåðåìåííûõ, à GTerm ýòîìíîæåñòâî îñíîâíûõ òåðìîâ ñèãíàòóðû σ .Îöåíêîé ïåðåìåííûõ (ñîñòîÿíèåì äàííûõ) áóäåì íàçûâàòüâñÿêîå îòîáðàæåíèå (ïîäñòàíîâêó) θ : Var → GTerm .Ñîñòîÿíèåì óïðàâëåíèÿ áóäåì íàçûâàòü âñÿêóþ ïðîãðàììó, àòàêæå ñïåöèàëüíûé ñèìâîë ∅ .Ñîñòîÿíèåì âû÷èñëåíèÿ áóäåì íàçûâàòü âñÿêóþ ïàðó hπ, θi ,ãäå π ñîñòîÿíèå óïðàâëåíèÿ, à θ îöåíêà ïåðåìåííûõ.Çàïèñü Stateσ áóäåò îáîçíà÷àòü ìíîæåñòâî âñåâîçìîæíûõñîñòîÿíèé âû÷èñëåíèé ñèãíàòóðû σ .ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)Ïóñòü I ýòî èíòåðïðåòàöèÿ ñèãíàòóðû σ .ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)Ïóñòü I ýòî èíòåðïðåòàöèÿ ñèãíàòóðû σ .Òîãäà îòíîøåíèå ïåðåõîäîâ äëÿ èìïåðàòèâíûõ ïðîãðàìì ýòîáèíàðíîå îòíîøåíèå −→I íà ìíîæåñòâå ñîñòîÿíèé âû÷èñëåíèÿStateσ , óäîâëåòâîðÿþùåå ñëåäóþùèì òðåáîâàíèÿì:ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)Ïóñòü I ýòî èíòåðïðåòàöèÿ ñèãíàòóðû σ .Òîãäà îòíîøåíèå ïåðåõîäîâ äëÿ èìïåðàòèâíûõ ïðîãðàìì ýòîáèíàðíîå îòíîøåíèå −→I íà ìíîæåñòâå ñîñòîÿíèé âû÷èñëåíèÿStateσ , óäîâëåòâîðÿþùåå ñëåäóþùèì òðåáîâàíèÿì:ASS: hx ⇐ t, θi −→I h∅, {x/t}θi;ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)Ïóñòü I ýòî èíòåðïðåòàöèÿ ñèãíàòóðû σ .Òîãäà îòíîøåíèå ïåðåõîäîâ äëÿ èìïåðàòèâíûõ ïðîãðàìì ýòîáèíàðíîå îòíîøåíèå −→I íà ìíîæåñòâå ñîñòîÿíèé âû÷èñëåíèÿStateσ , óäîâëåòâîðÿþùåå ñëåäóþùèì òðåáîâàíèÿì:ASS: hx ⇐ t, θi −→I h∅, {x/t}θi;COMP∅ : hπ1 ; π2 , θi −→I hπ2 , ηiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà hπ1 , θi −→I h∅, ηi;ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)Ïóñòü I ýòî èíòåðïðåòàöèÿ ñèãíàòóðû σ .Òîãäà îòíîøåíèå ïåðåõîäîâ äëÿ èìïåðàòèâíûõ ïðîãðàìì ýòîáèíàðíîå îòíîøåíèå −→I íà ìíîæåñòâå ñîñòîÿíèé âû÷èñëåíèÿStateσ , óäîâëåòâîðÿþùåå ñëåäóþùèì òðåáîâàíèÿì:ASS: hx ⇐ t, θi −→I h∅, {x/t}θi;COMP∅ : hπ1 ; π2 , θi −→I hπ2 , ηiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà hπ1 , θi −→I h∅, ηi;COMP: hπ1 ; π2 , θi −→I hπ10 ; π2 , ηiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà hπ1 , θi −→I hπ10 , ηi è π10 6= ∅;ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)IF1 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ1 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I |= C θ;ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)IF1 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ1 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I |= C θ;IF0 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ2 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I 6|= C θ;ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)IF1 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ1 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I |= C θ;IF0 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ2 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I 6|= C θ;WHILE1 : hwhile C do π od, θi −→I hπ; while C do π od, θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I |= C θ;ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)IF1 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ1 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I |= C θ;IF0 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ2 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I 6|= C θ;WHILE1 : hwhile C do π od, θi −→I hπ; while C do π od, θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I |= C θ;WHILE0 : hwhile C do π od, θi −→I h∅, θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I 6|= C θ.ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (îòíîøåíèÿ ïåðåõîäîâ)IF1 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ1 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I |= C θ;IF0 : hif C then π1 else π2 , θi −→I hπ2 , θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I 6|= C θ;WHILE1 : hwhile C do π od, θi −→I hπ; while C do π od, θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I |= C θ;WHILE0 : hwhile C do π od, θi −→I h∅, θiòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà I 6|= C θ.Îòíîøåíèå ïåðåõîäîâ −→I îïðåäåëÿåò, êàê èçìåíÿåòñÿñîñòîÿíèå âû÷èñëåíèÿ çà îäèí øàã ðàáîòû èíòåðïðåòàòîðàèìïåðàòèâíûõ ïðîãðàìì.ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (âû÷èñëåíèÿ ïðîãðàììû)Ïóñòü π0 ýòî èìïåðàòèâíàÿ ïðîãðàììà, θ0 îöåíêàïåðåìåííûõ.ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (âû÷èñëåíèÿ ïðîãðàììû)Ïóñòü π0 ýòî èìïåðàòèâíàÿ ïðîãðàììà, θ0 îöåíêàïåðåìåííûõ.×àñòè÷íûì âû÷èñëåíèåì ïðîãðàììû π0 íà îöåíêå ïåðåìåííûõθ0 â èíòåðïðåòàöèè I íàçûâàåòñÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñòü(êîíå÷íàÿ èëè áåñêîíå÷íàÿ) ñîñòîÿíèé âû÷èñëåíèÿhπ0 , θ0 i, hπ1 , θ1 i, .

. . , hπn−1 , θn−1 i, hπn , θn i, . . . ,â êîòîðîé äëÿ ëþáîãî n, n ≥ 1, âûïîëíÿåòñÿ îòíîøåíèåhπn−1 , θn−1 i −→I hπn , θn i.ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÎïðåäåëåíèå (âû÷èñëåíèÿ ïðîãðàììû)Ïóñòü π0 ýòî èìïåðàòèâíàÿ ïðîãðàììà, θ0 îöåíêàïåðåìåííûõ.×àñòè÷íûì âû÷èñëåíèåì ïðîãðàììû π0 íà îöåíêå ïåðåìåííûõθ0 â èíòåðïðåòàöèè I íàçûâàåòñÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñòü(êîíå÷íàÿ èëè áåñêîíå÷íàÿ) ñîñòîÿíèé âû÷èñëåíèÿhπ0 , θ0 i, hπ1 , θ1 i, . .

. , hπn−1 , θn−1 i, hπn , θn i, . . . ,â êîòîðîé äëÿ ëþáîãî n, n ≥ 1, âûïîëíÿåòñÿ îòíîøåíèåhπn−1 , θn−1 i −→I hπn , θn i.Âû÷èñëåíèåì ïðîãðàììû π0 íà îöåíêå ïåðåìåííûõ θ0 âèíòåðïðåòàöèè I íàçûâàåòñÿ âñÿêîå ìàêñèìàëüíîå ÷àñòè÷íîåâû÷èñëåíèå (âû÷èñëåíèå, êîòîðîå íåëüçÿ ïðîäîëæèòü).ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÏðèìåðÏóñòü I èíòåðïðåòàöèÿ ñèãíàòóðû σ = hConst, Func, Predi:Const = {0, 1, 2, . . . , }, Func = {+(2) , −(2) },Pred = {=(2) , >(2) , <(2) },ïðåäìåòíîé îáëàñòüþ êîòîðîé ÿâëÿåòñÿ ìíîæåñòâîíàòóðàëüíûõ ÷èñåë N0 ñ îáû÷íûìè àðèôìåòè÷åñêèìèîïåðàöèÿìè è îòíîøåíèÿìè.ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÏðèìåðÏóñòü I èíòåðïðåòàöèÿ ñèãíàòóðû σ = hConst, Func, Predi:Const = {0, 1, 2, .

. . , }, Func = {+(2) , −(2) },Pred = {=(2) , >(2) , <(2) },ïðåäìåòíîé îáëàñòüþ êîòîðîé ÿâëÿåòñÿ ìíîæåñòâîíàòóðàëüíûõ ÷èñåë N0 ñ îáû÷íûìè àðèôìåòè÷åñêèìèîïåðàöèÿìè è îòíîøåíèÿìè.Ðàññìîòðèì âû÷èñëåíèå ïðîãðàììûπ0 : while ¬(x = y )do if x > y then x ⇐ x − y else y ⇐ y − x odíà îöåíêå ïåðåìåííûõ θ0 = {x/4, y /6}.ÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌπ0 : while ¬(x = y )do if x > y then x ⇐ x − y else y ⇐ y − x odθ0 = {x/4, y /6}ÏðèìåðÊîììåíòàðèè:hπ0 , {x/4, y /6}iÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌπ0 : while ¬(x = y )do if x > y then x ⇐ x − y else y ⇐ y − x odθ0 = {x/4, y /6}ÏðèìåðÊîììåíòàðèè: WHILE1 , ò. ê. I |= ¬(4 = 6).hπ0 , {x/4, y /6}i↓Ihif x > y then x ⇐ x − y else y ⇐ y − x ; π0 , {x/4, y /6}iÎÏÅÐÀÖÈÎÍÍÀß ÑÅÌÀÍÒÈÊÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌπ0 : while ¬(x = y )do if x > y then x ⇐ x − y else y ⇐ y − x odθ0 = {x/4, y /6}ÏðèìåðÊîììåíòàðèè: IF0 , ò. ê.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5138
Авторов
на СтудИзбе
443
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее