Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » В.Б. Алексеев - Электронный коспект лекций

В.Б. Алексеев - Электронный коспект лекций, страница 14

PDF-файл В.Б. Алексеев - Электронный коспект лекций, страница 14 Сложность алгоритмов (53355): Лекции - 7 семестрВ.Б. Алексеев - Электронный коспект лекций: Сложность алгоритмов - PDF, страница 14 (53355) - СтудИзба2019-09-18СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "В.Б. Алексеев - Электронный коспект лекций", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "сложность алгоритмов" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 14 страницы из PDF

zk QWLQETSQ NP TRUDNOJdOKAZATELXSTWO pUSTX SU]ESTWUET ALGORITM H DLQ zk SO SLOVNOSTX@, POLINOMIALXNO ZAWISQ]EJ OT DLINY WHODA. pUSTX DAN GRAFG = (V; E ) S n WER[INAMI I SPRA[IWAETSQ ESTX LI W G GAMILXTONOWCIKL. pUSTX V = fv1; v2; : : : ; vn g. pOSTROIM POLNYJ GRAF Kn NA MNOVESTWE WER[IN V I ZADADIM WESA SLEDU@]IM OBRAZOM:pRIMENIM ALGORITM H DLQ zk K GRAFU Kn S \TIMI WESAMI. eSLIPOLU^IM DLQ zk, ^TO Fmin = n, TO W G SU]ESTWUET GAMILXTONOW CIKL,INA^E W G NE SU]ESTWUET GAMILXTONOWA CIKLA. tAKIM OBRAZOM, POLU^AEM ALGORITM DLQ ZADA^I O GAMILXTONOWOM CIKLE (gc).

pOSKOLXKU W GMENX[E, ^EM n2 REBER, TO SUMMARNAQ DLINA DWOI^NOJ ZAPISI WSEH WESOWNE PREWOSHODIT cn2, GDE c|NEKOTORAQ KONTSANTA, TO ESTX DLINA WHODADLQ H NE PREWOSHODIT POLINOMA OT n. tAK KAK H |POLINOMIALXNYJ (OTDLINY WHODA) ALGORITM, TO POSTROENNYJ NAMI ALGORITM DLQ gc IMEETPOLINOMIALXNU@ OT n SLOVNOSTX. tAKIM OBRAZOM IZ SU]ESTWOWANIQALGORITMA S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ zk WYTEKAET SU]ESTWOWANIE AGORITMA S POLINOMIALXNOJ SLOVNOTX@ DLQ gc. pOSKOLXKUZADA^A gc QWLQETSQ NP -POLNOJ, TO POLU^AEM, ^TO ZADA^A zk QWLQETSQNP -TRUDNOJ.tEOREMA.

eSLI P =6 NP TO NI DLQ KAKOGO SKOLX UGODNO BOLX[OGO POSTOQNNOGO ^ISLA " PRIBLIVENNOGO ALGORITMA DLQ zk S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@::-..,---.69dOKAZATELXSTWO dOPUSTIM, ^TO SU]ESTWUET " I SU]ESTWUET"-PRIBLIVENNYJ ALGORITM H S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ zk.pOSTROIM TOGDA ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ gc.pUSTX DAN GRAF G = (V; E ) S n WER[INAMI. pOSTROIM POLNYJ GRAFKn = (V; E 0 ) I DLQ WSEH e 2 E 0 POLOVIMpRIMENIM K Kn c WESAMI d ALGORITM H .

pUSTX ALGORITM HNAHODIT GAMILXTONOW CIKL S SUMMARNOJ DLINOJ FH .lEMMA. eSLI W GARFE G ESTX GAMILXTONOW CIKL TO FH 6 n(1 +") eSLI W GRAFE G NET GAMILXTONOWA CIKLA TO FH > n(1 + ") + 1dOKAZATELXSTWO eSLI W G ESTX GAMILXTONOW CIKL, TO W zk DLQKn c dtcfvb d BUDET FOPT = n. tAK KAK H QWLQETSQ "-PRIBLIVENNYMALGORITMOM DLQ zk, TO FH 6 FOPT(1 + ") = n(1 + "). eSLI W G NETGAMILXTONOWA CIKLA, TO L@BOJ GAMILXTONOW CIKL SODERVIT HOTQ BYODNO REBRO S WESOM [3 + "n] I n ; 1 REBER S WESOM NE MENEE 1. tAKIMOBRAZOM, SUMMARNYJ WES L@BOGO GAMILXTONOWA CIKLA NE MENX[E ^EMn ; 1 + 2 + "n = n(1 + ") + 1.lEMMA POKAZYWAET, ^TO PO REZULXTATU RABOTY ALGORITMA H MOVNO OPREDELITX, ESTX LI W G GAMILXTONOW CIKL. tAKIM OBRAZOM, MYPOLU^AEM ALGORITM H1 DLQ ZADA^I gc.

oCENIM WREMQ EGO RABOTY.dLINA DWOI^NOGO PREDSTAWLENIQ KAVDOGO WESA d(e) NE PREWOSHODITc log2 n, GDE c|NEKOTORAQ KONSTANTA, I KOLI^ESTWO WESOW MENX[E, ^EMn2. pO\TOMU DLINA WHODA DLQ ALGORITMA H NE PREWOSHODIT POLINOMAOT n. pOSKOLXKU WREMQ RABOTY H ZAWISIT POLINOMIALXNO OT DLINYWHODA, TO OB]EE WREMQ RABOTY ALGORITMA H1 NE PREWOSHODIT POLINOMAOT n. w REZULXTATE MY POLU^AEM, ^TO ESLI SU]ESTWUET "-PRIBLIVENNYJALGORITM H S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ zk, TO SU]ESTWUETALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ ZADA^I gc.

nO ZADA^Agc NP -POLNA. tOGDA POLU^AEM, ^TO P = NP . tEOREMA DOKAZANA.wO MNOGIH PRAKTI^ESKIH ZADA^AH WESA UDOWLETWORQ@T ESTESTWENNOMU OGRANI^ENI@, NAZYWAEMOMU NERAWENSTWOM TREUGOLXNIKA:d(vi ; vj ) 6 d(vi ; vk ) + d(vk ; vj )DLQ WSEH RAZLI^NYH i; j; k. bUDEM GOWORITX, ^TO DANA ZADA^A KOMMIWOQVERA S NERAWENSTWOM TREUGOLXNIKA (zknt), ESLI NA WHOD POSTUPA@TTOLXKO WESA, UDOWLETWORQ@]IE NERAWESTWU TREUGOLXNIKA.tEOREMA.

zknt NP POLNAdLQ DOKAZATELXSTWA \TOJ TEOREMY POLNOSTX@ PROHODIT DOKAZATELXSTWO TEOREMY ( ). dOSTATO^NO TOLXKO OTMETITX, ^TO NABOR WESOW,KOTORYJ STROITSQ W \TOM DOKAZATELXSTWE, UDOWLETWORQET NERAWENSTWUTREUGOLXNIKA..,.,.-.70.tEOREMA. dLQ zknt SU]ESTWUET PRIBLIVENNYJ ALGORITM S1-POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@dOKAZATELXSTWO mY DOLVNY POSTROITX ALGORITM H DLQ zkntTAKOJ, ^TO WSEGDA FH 6 2FOPT. pRIMENIM K ZADANNOMU GRAFU KnS WESAMI d ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ POSTROENIQKRAT^AJ[EGO OSTOWNOGO DEREWA. pUSTX ON STROIT KRAT^AJ[EE OSTOWNOEDEREWO D S SUMMARNYM WESOM REBER d(D). pUSTX C | L@BOJ GAMILXTONOW CIKL. eSLI WYBROSITX L@BOE REBRO IZ C , TO POLU^IM DEREWO T .pRI \TOMd(D) 6 d(T ) 6 d(C ):pO\TOMU d(D) 6 FOPT.

rASSMOTRIM DEREWO D I ZAMENIM KAVDOE REBROe = (vi ; vj ) W D DWUMQ REBRAMI e0 = (vi; vj ) I e" = (vi ; vj ). tOGDAPOLU^IM MULXTIGRAF K (GRAF S KRATNYMI REBRAMI), W KOTOROM STEPENXKAVDOJ WER[INY ^ETNA. tAK KAK D| OSTOWNOE DEREWO, TO MULXTIGRAFK SWQZNYJ. wY[E DOKAZANO (SM. TEOREMU ( )), ^TO W L@BOM SWQZNOMMULXTIGRAFE, W KOTOROM STEPENI WSEH WER[IN ^ETNY, SU]ESTWUET \JLEROW CIKL. pRIMENIM K K ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQPOSTROENIQ W K \JLEROWA CIKLA C1 (SU]ESTWOWANIE TAKOGO ALGORITMADOKAZANO W TEOREME( )). pOSKOLXKU CIKL C1 PROHODIT PO KAVDOMU REBRUW K ROWNO 1 RAZ, TO WES d(C1) = 2d(D) 6 2FOPT. wYBEREM L@BU@ WER[INU v1 W C1 W KA^ESTWE NA^ALXNOJ I PUSTX WER[INY W C1 WSTRE^A@TSQW PORQDKE v1; v2 ; v3; : : : ; vi;1 ; vi ; vi+1 ; : : : ; v1 .

pUSTX WYDELENNOE ZNA^ENIEvi WSTRE^AETSQ W CIKLE RANX[E. tOGDA ZAMENIM POSLEDOWATELXNOSTXREBER (vi;1; vi ); (vi ; vi+1 ) NA REBRO (vi;1; vi+1 W ISHODNOM GRAFE. pRI \TOMPOLU^IM OPQTX CIKL, PROHODQ]IJ PO WSEM WER[INAM. pOSKOLXKU WESAUDOWLETWORQ@T NERAWENSTWU TREUGOLXNIKA, TO SUMMARNYJ WES CIKLAPRI \TOM NE WOZRASTET. eSLI W POLU^ENNOM CIKLE SNOWA ESTX POWTORQ@]IESQ WER[INU, TO OPQTX WYBROSIM ODNU WER[INU, OSU]ESTWIW"SPRQMLENIE". |TOT PROCESS BUDEM POWTORQTX DO TEH POR, POKA NEPOLU^ITSQ CIKL C2 BEZ POWTORQ@]IHSQ WER[IN.

tOGDA CIKL C2 BUDETGAMILXTONOWYM I d(C2) 6 d(C1) 6 2FOPT. w REZULXTATE MY POLU^AEMALGORITM DLQ zknt S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@, KOTORYJ QWLQETSQ1-PRIBLIVENNYM...71zADA^A O MAKSIMALXNOJ KLIKEwY[E BYLO DOKAZANO, ^TO ZADA^A klika QWLQETSQ NP -POLNOJ.rASSMOTRIM TEPERX SLEDU@]U@ ZADA^U mk.wHOD NEORIENTIROWANNYJ GRAF G.tREBUETSQ NAJTI KAKU@-NIBUDX MAKSIMALXNU@ PO ^ISLU WER[INKLIKU.tEOREMA. zADA^A O MAKSIMALXNOJ KLIKE mk QWLQETSQNP TRUDNOJdOKAZATELXSTWO pUSTX A | ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ mk, I PUSTX PARA (G; k) | WHOD DLQ ZADA^I klika.pRIMENIM K G ALGORITM A I NAJDEM MO]NOSTX m POLU^ENNOJ MAKSIMALXNOJ KLIKI W G. eSLI m > k, TO DLQ PARY (G; k) W ZADA^E klikaOTWET "DA", INA^E OTWET "NET".

pOLU^AEM POLINOMIALXNYJ ALGORITMDLQ ZADA^I klika. tAK KAK klika NP -POLNA, TO IZ SU]ESTWOWANIQPOLINOMIALXNOGO ALGORITMA DLQ mk SLEDUET SU]ESTWOWANIE POLINOMIALXNOGO ALGORITMA DLQ WSEH ZADA^ IZ NP , TO ESTX mk NP -TRUDNA.pREVDE, ^EM ISSLEDOWATX PRIBLIVENNYE ALGORITMY DLQ mk, DOKAVEM LEMMU.oPREDELENIE.2 pUSTX G2 =2 (V; E ) | NEORIENTIROWANNYJ GRAF.oPREDELIM GRAF G = (V ; E ) KAK GRAF S MNOVESTWOM WER[INV 2 = V V = f(u; v)ju 2 V; v 2 V g I MNOVESTWOM REBER E 2 =f(u1; v1); (u2; v2)g, GDE LIBO u1 = u2 I (v1; v2 ) 2 E , LIBO (u1; u2) 2 E .lEMMA. eSLI W G ESTX KLIKA RAZMERA k TO W G2 ESTX KLIKARAZMERA k2 eSLI W G2 ESTX KLIKA RAZMERA m GDE (k ; 1)2 < m 6 k2TO W G ESTX KLIKA RAZMERA k I W G2 ESTX KLIKA RAZMERA k2dOKAZATELXSTWO pUSTX W G ESTX KLIKA C = fv1; v2; : : : ; vk g.tOGDA IZ OPREDELENIQ LEGKO PROWERITX, ^TO C 2 = f(u; v)ju 2 C; v 2 C g| KLIKA W G2 RAZMERA k2.

oBRATNO, PUSTX W G2 ESTX KLIKA D RAZMERA m.wER[INAMI W D QWLQ@TSQ PARY (u; v) 2 V 2. pUSTX V = fv1; v2; : : : ; vn gI PUSTX Di|MNOVESTWO WER[IN (u; v) IZ D, U KOTORYH u = vi . pOOPREDELENI@ GRAFA G2 WER[INY (u; v0 ) I (u; v") SMEVNY W G2 TOGDAI TOLXKO TOGDA, KOGDA (v0 ; v") 2 E . pO\TOMU WTORYE KOORDINATY WSEHWER[IN IZ Di OBRAZU@T KLIKU W G. eSLI jDij > k HOTQ BY DLQ ODNOGOi, TO POLU^AEM W G KLIKU RAZMERA k. w PROTIWNOM SLU^AE jDij 6 k ; 1DLQ WSEH i I, SLEDOWATELXNO, ^ISLO NEPUSTYH Di NE MENEE k, TAK KAKm > (k ; 1)2.

wYBEREM W KAVDOM NEPUSTOM Di L@BU@ WER[INU (vi; vdi ).tAK KAK WSE \TI WER[INY PRINADLEVAT ODNOJ KLIKE D, TO WSE ONISMEVNY. tAK KAK vi =6 vj PRI i =6 i, TO (vi ; vj ) 2 E DLQ WSEH PERWYHKOORDINAT WYBRANNYH WER[IN PO OPREDELENI@ GRAFA G2. pOSKOLXKU::(-)..,.,,,..72^ISLO WYBRANNYH WER[IN m > k, TO POLU^AEM KLIKU W G RAZMERA k.pOSLEDNEE UTWERVDENIE LEMMY SLEDUET IZ PERWOGO.sLEDSTWIE1.

mO]NOSTX MAKSIMALXNOJ KLIKI W G2 IMEET WIDk2 DLQ NEKOTOROGO NATUARLXNOGO ksLEDSTWIE 2. sU]ESTWUET POLINOMIALXNYJ2 ALGORITM2 KOTORYJ PO ZADANNOJ KLIKE D MO]NOSTI m W GRAFE G GDE (k ; 1) < m 6k2 STROIT KLIKU C MO]NOSTI k W GRAFE GpUSTX mALG I mmax | MO]NOSTX KLIKI, KOTORAQ STROITSQ NEKOTORYM ALGORITMOM, I MO]NOSTX MAKSIMALXNOJ KLIKI DLQ DANNOGOWHODA G.

tOGDA mALG 6 mmax I" = jmALGm; mmaxj 6 1:.,-,,.maxtEOREMA. eSLI DLQ ZADA^I mk SU]ESTWUET POLINOMIALXNYJ" PRIBLIVENNYJ ALGORITM DLQ NEKOTOROGO 0 < " < 1 TO DLQ mkSU]ESTWUET POLINOMIALXNYJ " PRIBLIVENNYJ ALGORITM DLQ WSEH 0 <"<1dOKAZATELXSTWO pUSTX DLQ ZADA^I mk DLQ NEKOTOROGO 0 < " < 1IMEETSQ POLINOMIALXNYJ "|PRIBLIVENNYJ ALGORITMA" , I PUSTX 0 <r2 < 1. wYBEREM NATURALXNOE r TAK, ^TO (1 ; ) < 1 ; ". tAKOE r SU]ESTWUET, TAK KAK 1 ; < 1. rASSMOTRIM SLEDU@]IJ ALGORITM B .

pUSTXrNA WHOD POSTUPAETGRAF G. sTROIM POSLEDOWATELXNO Gr 2; G4; : : : ; G2 .r2 . pO KLIKE DpRIMENQEM K G2 ALGORITMA.pOLU^AEMKLIKUDWG"rrr;12STROIM KLIKU Dr;1 W G TAK, KAKr;W2 DOKAZATELXSTWE LEMMY. pO Dr;1ANALOGI^NO STROIM KLIKU Dr;2 W G2 I T.D. DO KLIKI D0 W G. kLIKU D0WYDAEM W OTWET. tAK KAK r|FIKSIROWANO, TO ALGORITM B POLINOMIALEN(SM. SLEDSTWIE 2). dOKAVEM, ^TO ON QWLQETSQ -PRIBLIVENNYM.pUSTX MO]NOSTX MAKSIMALXNOJKLIKIW G RAWNA k. tOGDA MO]rr22NOSTX MAKSIMALXNOJ KLIKI W G RAWNA k PO LEMME (SM.

SLEDSTWIE1).rtAK KAK ALGORITM Ap" QWLQETSQ "-PRIBLIVENNYM, TO jDrj > k2 (1 ; ").pOSKOLXKU jDi;1j > jDij DLQ WSEH i, TOpjD0j > 2r 1 ; " > k(1 ; ):sLEDOWATELXNO, ALGORITM B QWLQETSQ -PRIBLIVENNYM. tEOREMA DOKAZANA.-,-..73kLASSY PSPACE I DLOGkLASSY P I NP OPREDELQLISX ^EREZ ISPOLXZUEMOE ALGORITMOMWREMQ RABOTY. dRUGIE KLASSY MY MOVEM POLU^ITX, ESLI BUDEM RASSMATRIWATX ISPOLXZUEMU@ PAMQTX.oPREDELENIE. kLASS PSPACE OPREDELQETSQ KAK KLASS WSEH ZADA^ RASPOZNAWANIQ (QZYKOW), DLQ KOTORYH SU]ESTWUET ALGORITM, ISPOLXZU@]IJ PAMQTX (NAPRIMER, ^ISLO Q^EEK MA[INY tX@RINGA), NEPREWOSHODQ]U@ p(n), GDE n |DLINA WHODA I p| PROIZWOLXNYJ (FIKSIROWANNYJ DLQ DANNOJ ZADA^I) POLINOM.o^EWIDNO, ^TO P PSPACE .tEOREMA. NP PSPACEdOKAZATELXSTWO pUSTX ZADA^A RASPOZNAWANIQ R(x) 2 NP .

pOOPREDELENI@ KLASSA NP R(x) PREDSTAWIMO W WIDE:R(x) = 9y(jyj 6 p1(jxj)&Q(x; y));GDE jxj I jyj |DLINA SLOW x I y, p1| NEKOTORYJ POLINOM I PREDIKATQ(x; y) 2 P . pOKAVEM, ^TO DLQ WY^ISLENIQ R(x) SU]ESTWUET ALGORITMS POLINOMIALXNOJ PAMQTX@. pUSTX DAN WHOD x. wY^ISLQEM DLINU nSLOWA x. wY^ISLQEM p1(n) I OTME^AEM W PAMQTI ZONU p1(n), NA KOTOROJPEREBIRAEM PO O^EREDI WSE SLOWA y DLINY 6 p1(n). dLQ KAVDOGO yWY^ISLQEM Q(x; y).

eSLI PRI WY^ISLENII Q(x; y) HOTQ BY ODIN RAZOTWET Q(x; y) = "I"(ISTINA), TO WYDAEM OTWET "DA", INA^E WYDAEMOTWET "NET". tAK KAK jxj + jyj 6 n + p1(n) I Q 2 P , TO WREMQ WY^ISLENIQQ(x; y) DLQ ODNOGO y NE PREWOSHODIT NEKOTOROGO POLINOMA OT n. NOTOGDA I ISPOLXZUEMAQ PAMQTX NE PREWOSHODIT POLINOMA OT n. tEOREMADOKAZANA.lEMMA. eSLI ZONA RABOTY MA[INY tX@RINGA NA WHODAH DLINYn SODERVIT NE BOLEE p1(n) Q^EEK GDE p1(n) NEKOTORYJ POLINOM WLENTO^NOM ALFAWITE MA[INY r SIMWOLOW U MA[INY k SOSTOQNIJ IMA[INA OSTANAWLIWAETSQ NA L@BOM WHODE TO MAKSIMALXNOE WREMQRABOTY t(n) MA[INY NA SLOWAH DLINY n UDOWLETWORQET NERAWENSTWUt(n) 6 rp1(n)p1(n) k 6 2p(n);GDE p(n) NEKOTORYJ POLINOMdOKAZATELXSTWO eSLI ZONA RABOTY MA[INY SODERVIT NE BOLEE p1(n) Q^EEK, TO PRI RABOTE MA[INY MOVET POROVDATXSQ NE BOLEErp1(n) p1(n) k RAZLI^NYH KONFIGURACIJ, POSKOLXKU NA LENTE MOVNOZAPISATX NE BOLEE rp1(n) RAZLI^NYH SLOW, GOLOWKA MOVET OBOZREWATXL@BU@ IZ NE BOLEE p1(n) Q^EEK I MA[INA MOVET NAHODITXSQ W L@BOM IZ k..,|,,,:|..74SOSTOQNIJ.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5120
Авторов
на СтудИзбе
444
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее