Автореферат (Методология управления снабжением операционными ресурсами горнодобывающих компаний), страница 8

−пер.где пост. – условно-постоянные затраты, связанные с содержанием собственной инфраструктуры по калькуляционным статьям = (1, … , );пер. – переменные затраты на единицу услуги (работы) i-го вида, при использовании собственной инфраструктуры;38стор. – стоимость единицы услуги (работы) i-го вида, приобретаемой усторонней организации (подрядчика, исполнителя).Если объём работ/услуг, закупаемый в настоящий момент, превышаетточку безразличия, будет целесообразно рассмотреть вопрос о приобретениисобственной инфраструктуры, в противном случае, к этому вопросу целесообразно вернуться в перспективе, в соответствие со стратегическими планами развития компании (Рисунок 13).Рисунок 13. Модель общих затрат, при решении задачи «делать или покупать»в горнодобывающих компаниях.В Приложении к диссертации произведена оценка альтернативных вариантов выполнения логистических услуг, при централизации снабжения горнодобывающих компаний, которая показывает, что экономия материальных затрат может составить в среднем 3%.7.

Предложена методика проведения функционально-стоимостногоанализа затрат, связанных с закупками и запасами операционных ресурсови расчёта их плановых значений, в зависимости от объёмов добычи природного сырья.Результаты бухгалтерского или налогового учётов, которые в обязательном порядке ведут горнодобывающие компании, не отвечают целям и задачамоптимизации затрат, связанных с закупками и запасами операционных ресурсов.39Для определения вклада каждой категории в общие затраты компании и соответственно поиска резервов возможной экономии, необходимо исходную информацию, традиционно сгруппированную по экономическим элементам, перераспределить по видам деятельности (функциональным подразделениям) или ресурсным категориям. Функционально-стоимостной анализ (ФСА) относится к управленческому учету и представляет собой метод группировки расходов по выполняемым функциям (операциям) с последующим распределением расходовпо объектам затрат.Для применения метода в сфере снабжения горнодобывающих компанийнеобходимо разделить процессы на отдельные задачи, выделить центры затрат ирассчитать требуемые финансовые ресурсы для каждого из них.

Затем стоимостьресурсов разнести на единицы запасов по этим центрам затрат (Рисунок 14).Рисунок 14. Предлагаемая модель процесса распределения условно-постоянныхзатрат на себестоимость операционных ресурсов.Кроме того, в качестве базы (коэффициента) отнесения ( ), в ФСА можетбыть использовано отношение общего изменения условно-постоянных расходов40(∆пост. ), связанных с деятельностью i-го вида, к изменению прямых материальных затрат (∆прям.

), на данный вид деятельности в аналогичном периоде времени: =∆пост.(25)∆прям.Однозначно связать те или иные затраты с определенными позициями запасов, не всегда представляется возможным, особенно при эксплуатации собственной логистической инфраструктуры. Кроме того, большинство управленческих операций и функций не поддаются нормированию, в отличие от работ поскладской переработке грузов, которые регулируются на законодательномуровне.

Единственным, в данном случае способом оценки затрат, являетсянакопление и анализ ретроспективной информации, с последующим эмпирическим нормированием и использованием при проведении ФСА в компании.Так же для изучения причинно-следственных связей между переменнымии условно-постоянными затратами, целесообразно применять корреляционнорегрессионные модели. Данные модели могут быть также использованы дляоценки потребности в операционных ресурсах и связанных с ними затрат, основываясь на планах горнодобывающих компаний по добыче природного сырья.Наиболее подходящей математической моделью, использующей тесноту связимежду двумя исследуемыми параметрами, является линейная регрессия двух переменных: = ∙ + (26)где – затраты на закупку необходимых операционных ресурсов по категории (k) в момент времени (t); – объёмы добычи природного сырья в момент времени (t);=∙;(27) = ̅ − ∙ ̅ ;(28) – коэффициент парной корреляции Пирсона:=∑̅)=1( −̅ )∙( −(29)∙ ∙ , – СКО статистических рядов объёмов добычи и затрат на закупкуоперационных ресурсов;̅ , ̅ – средние значения статистических рядов объёмов добычи и затрат назакупку операционных ресурсов;N – длина статистических рядов объёмов добычи и затрат на закупку.41На Рисунке 15 представлена блок-схема алгоритма расчёта прогнозныхзначений расхода операционных ресурсов на основе планов по добыче природного сырья.Рисунок 15.

Блок-схема алгоритма расчёта прогнозных значений расходаоперационных ресурсов на основе корреляционно-регрессионных моделей.Достоверность рассчитываемых по формуле (29) значений коэффициентовкорреляции оценивается с помощью t-статистики Стьюдента, фактическое(наблюдаемое) значение которого определяется по формуле:набл. = √ 2 ∙(−2)(30)1− 2Полученное значение (набл. ) сравнивается с критическим значением t-статистики ( ), определяемое при заданном уровне значимости (α) и количествестепеней свободы ( = − 2). Если (набл.

> ), то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым. Соответственно можно сделать вы-42вод о наличии достаточно тесной статистической связи между исследуемыми параметрами, что даёт возможность построения адекватных корреляционно-регрессионных моделей и выполнения с их помощью необходимых плановых расчётов. В качестве критерия точности уравнения регрессии можно использоватьСКО между фактическими затратами на закупку операционных ресурсов, которые имели место в прошлом и рассчитанными по предлагаемой методике значениями:() = √2∑=1( расч. − факт. )(31)−1Полученное значение () можно использовать для определения границинтервалов прогноза затрат, с учётом планируем объёмов добычи: [ ± ∙() ]. Однако, для целей планирования расходов, горнодобывающие компаниибудет интересовать только верхняя граница интервала, как уровень затрат, который не будет превышен с заданной вероятностью, а именно [ + ∙ () ].

Этусумму необходимо заложить в бюджет расходов компании на плановый период.III. ЗАКЛЮЧЕНИЕВ процессе выполнения диссертации систематизированы и классифицированы ресурсы, закупаемые предприятиями горнодобывающей промышленности,используемые для основных производственных нужд, а также при осуществлении работ по ремонту и эксплуатации основных фондов. Уточнено понятие «операционные ресурсы», которое кроме продуктов типа MRO, включает в себя вспомогательные материалы для добычи, а также ресурсы жизнеобеспечения различных категорий. Для закупок логистических услуг и подрядных работ, разработана методика, на основе решения задачи «делать или покупать», которая позволяет выбрать более выгодный вариант использования производственно-логистической инфраструктуры и снизить размер материальных затрат в среднем на 3%.На основе анализа проблем, возникающих в цепях поставок горнодобывающих компаний, разработан организационно-функциональный механизм взаимодействия контрагентов, при закупках операционных ресурсов.

Показано, чточастичная централизация снабжения, основанная на сегментации потребности,даёт экономию материальных затрат, средний размер которой составляет 7%.43Разработаны методологические основы категорийного управления закупками, предполагающие объединение функционала по планированию потребности, выбору поставщиков, заключению договоров, мониторинга поставок и егозакрепление за менеджерами по категориям. Предложены эффективные способывыбора поставщиков на конкурентной основе, для разных категорий ресурсов иуслуг.

Уточнено понятие «уровень сервиса материально-технического снабжения». Разработаны модифицированные модели управления запасами операционных ресурсов, позволяющие находить баланс между потерями от простоя горношахтного оборудования и издержками, связанными с иммобилизацией оборотного капитала, что даёт возможность сократить потери в среднем на 9%.Сформулированы основные принципы развития VMI-отношений с поставщиками, позволяющие снизить степень неопределенности в цепях поставок горнодобывающих компаний, что даёт возможность сократить суммарные затратысмежных звеньев в среднем на 3%. Таким образом, суммарная экономия затратгорнодобывающих компаний, с учётом среднеотраслевой доли, которую занимают материальные расходы в горной промышленности, составит около 4%.В Приложении к диссертации приведен отчет о финансовых результатахОАО «УК «Кузбассразрезуголь» (угледобывающая компания, входящая в структуру ООО «УГМК-Холдинг») за 2016 г., полученный из открытых источниковинформации.

По результатам расчётов перспективных показателей производственно-хозяйственной деятельности следует, что при внедрении комплексапредлагаемых в диссертации решений, чистая прибыль компании может увеличится на сумму около 1 900 тыс. руб. в абсолютном выражении. Высвобождаемые таким образом средства можно направлять на увеличение производственных мощностей и расширение имеющейся логистической инфраструктуры, сосроком окупаемости 5-6 лет.IV. СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИРаботы, опубликованные автором в ведущих рецензируемых научных изданиях и журналах, рекомендованных ВАК при Министерстве образования и наукиРФ:1. Эльяшевич, И.П.

Методология принятия решений по выбору поставщиков операционных ресурсов и логистических услуг при реализации технологии «Lean six sigma» в снабжении / И.П. Эльяшевич // Логистика и управлениецепями поставок. – 2018. – № 1. – С.

125–132. – 0,50 п.л.442. Эльяшевич, И.П. Функционально-стоимостной анализ при управлениизатратами, связанными с закупками операционных ресурсов на предприятияхугольной промышленности / И.П. Эльяшевич // Логистика и управление цепямипоставок. – 2017. – № 5.

– С. 21–28. – 0,50 п.л.3. Эльяшевич, И.П. Развитие VMI-отношений горнодобывающих компаний и поставщиков операционных ресурсов / И.П. Эльяшевич // Логистика иуправление цепями поставок. – 2017. – № 3. – С. 122–128. – 0,44 п.л.4. Эльяшевич, И.П. Методы оценки потерь от иммобилизации оборотногокапитала в запасах операционных ресурсов предприятий горнодобывающей промышленности / И.П. Эльяшевич // Логистика и управление цепями поставок. –2017. – № 2. – С. 121–128. – 0,50 п.л.5.