Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Примеры решения задач (рубежный контроль №1)

Примеры решения задач (рубежный контроль №1)

PDF-файл Примеры решения задач (рубежный контроль №1) Методы и средства радионавигационных измерений (МиСРНИ) (51306): Ответы (шпаргалки) - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Примеры решения задач (рубежный контроль №1): Методы и средства радионавигационных измерений (МиСРНИ) - PDF (51306) - СтудИзба2019-07-28СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Примеры решения задач (рубежный контроль №1)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "методы и средства радионавигационных измерений (мисрни)" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Пример 1.Задача. Вывести из уравнений ОНФ Стратоновича в дискретномвремени алгоритм оценки постоянных параметров (в терминах ПВ) принаблюдении сигнала на фоне БГШ.Решение.Уравнения ОНФ имеют вид (нормирующие константы опущены):(p ( λ k ξ 0k ) = p ξ k λ k+∞) ∫ p(λ−∞k −1ξ 0k −1 ) p ( λ k λ k −1 ) dλ k −1 .(1)В уравнении (1) интеграл есть экстраполированная АПВ:+∞k −1k −1∫−∞ p ( λ k −1 ξ0 ) p ( λ k λ k −1 ) dλ k −1 = p ( λ k ξ0 ) .(2)Учитывая, что оценке подлежит постоянный параметр, то:λ k −1 = λ k откуда автоматически следует рекуррентный алгоритм оценкипостоянных параметров:()()p ( λ k ξ 0k ) = p ( λ k ξ 0k −1 ) p ξ k λ k → p ( λ k ξ 0k ) = p ( λ k −1 ξ 0k −1 ) p ξ k λ k .(3)Приведем полученный рекуррентный алгоритм (3) в «канонический»вид (через функцию правдоподобия всей реализации наблюдения иаприорную ПВ):) {()} p (ξ) p (ξ λ ) = K = p ( λ ) ∏ p (ξ λ )} ({p ( λ k ξ 0k ) = p ( λ k −1 ξ 0k −1 ) p ξ k λ k = p ( λ k − 2 ξ 0k − 2 ) p ξ k −1 λ k −1(= p ( λ k − 2 ξ k0 − 2 )  p ξ k −1 λ k −1kkk−1j =0jk)λk =.(4)jВ (4) p ( λ −1 ) (т.е.

ПВ на «-1» шаге обработки, когда наблюдений еще непоступило) есть не что иное, как априорная ПВ оцениваемого вектора p pr ( λ ) .Одновременно с этим учитывая, что наблюдается сигнал на фоне БГШ∏ p (ξ j λ j )kпроизведениеесть не что иное, как функция правдоподобия дляj =0( )всей выборки наблюдения p ξ 0k λ . Таким образом, получаем окончательноследующий алгоритм:()p ( λ ξ 0k ) = p pr ( λ ) p ξ 0k λ k .Пример 2.Задача. Получить значение стационарной дисперсии оценки фазы ϕнесущей для следующих моделей наблюдения и вектора состояния:уравнение наблюдения: ξ = γ ⋅ ϕ + n0 ;вектор состояния (ВС): λ = [ϕ ω ν ] ;Tмодели динамики (уравнение) вектора состояния:ϕ& = ω ; ω& = ν ; ν& = nν .Ковариационные матрицы БГШ n0 и nν равны соответственно N 0 и Nν .Решение.В соответствии с условиями (уравнения наблюдения и сообщения)задача оценки ВС λ = [ϕ ω ν ] относится к задаче линейной фильтрации.TСледовательно,дляотысканиястационарнойдисперсииоценкиϕнеобходимо решить алгебраическое уравнение для ковариационной матрицыDλ оценки ВС в стационарном режиме.

Указанное уравнение имеет вид (см.раздел 5 лекций):N λ + ADλ + Dλ AT − Dλ HT N 0−1HDλ = 0 .(1)Для решения уравнения (1) необходимо сначала определить всеаприори известные входящие в него матрицы – N λ , N 0 , A, H .Уравнения наблюдения и сообщения в матричном виде записываютсякак:ξ = H ⋅ λ + n0 ,(2)dλ= A ⋅ λ + nλ .dt(3)Из (2) следует, что матрицы N 0 , H имеют вид:N 0 = N 0 (т.к.

наблюдение скалярное)H = [γ0 0] (т.к. [γϕ 0 0] ⋅ ω  = γ ⋅ ϕ , что соответствует условию ν задачи).Из (2) следует, что матрицы N λ , A имеют вид:0 0 0 N λ = 0 0 0 0 0 Nν соответствии(т.к.сn λ = [ 0 0 nν ]Tвекторнойпо условия задачи и взаписью(3)и 0 N λ = M {n λ ⋅ nTλ } = M   0  ⋅ [ 0 0 nν ] ). n  ν 0 1 0 A = 0 0 1  (т.к. в соответствии с векторной записью (3) и0 0 0 условиями задачиϕ& 0 1 0  ϕ  ω dλdλ  = A⋅λ →= ω& A ⋅ λ = 0 0 1  ⋅ ω  = ν  , т.е.    dtdt  ν& 0 0 0  ν   0 ϕ& ω ω&  по условию задачи→ ν  ).  ν&  0 Также введем следующие обозначения для ковариационной матрицыоценок Dλ (в соответствии с определением ковариационной матрицы онавсегда является симметричной и положительно определенной, а на диагоналистоят дисперсии оценок компонент вектора состояния): DϕDλ =  Dϕω DϕνDϕν Dων  .Dν DϕωDωDωνРаспишем подробнее слагаемые уравнения (1):0 1 0   DϕADλ = 0 0 1   Dϕω0 0 0   DϕνDλ AT = ( ADλ )TDϕωDωDων Dϕω=  Dω DωνDϕνDωνDνDϕν   DϕωDων  =  DϕνDν   0DωDων0Dων Dν  ,0 00 ,0 γ 2 N 0−1 0 0 1 0 0 T−12−1 0 0 = γ N 0 0 0 0 ,H N0 H =  0 000000 Dϕ2Dλ HT N 0−1HDλ = γ 2 N 0−1  Dϕ Dϕω Dϕ DϕνDϕ Dϕω2DϕωDϕω DϕνDϕ Dϕν Dϕω Dϕν  .2DϕνДалее можно записать исходное уравнение (1) в матрично-скалярномвиде:0 0 0   Dϕω0 0 0  +  D  ϕν0 0 Nν   0 Dϕ2−γ 2 N 0−1  Dϕ Dϕω Dϕ DϕνDωDων0Dϕ Dϕω2DϕωDϕω DϕνDων   DϕωDν  +  Dω 0   DωνDϕ Dϕν Dϕω Dϕν  = 02DϕνDϕνDωνDν00 −0 .(4)Учитывая, что симметричная матрица [3x3] имеет 6 различныхкомпонент, получаем 6 независимых скалярных алгебраических уравнений:1.

2 Dϕω − γ 2 Dϕ2 N 0−1 = 0 ;2N 0−1 = 0 ;2. 2 Dων − γ 2 Dϕω23. Nν − γ 2 DϕνN 0−1 = 0 ;4. Dω + Dϕν − γ 2 Dϕ Dϕω N 0−1 = 0 ;5. Dν − γ 2 Dϕω Dϕν N 0−1 = 0 ;6. Dων − γ 2 Dϕ Dϕν N 0−1 = 0 .По условию задачи необходимо отыскать Dϕ .Из 3-го уравнения находим, что Dϕν = γ −2 N 0 Nν .Из 6-го уравнения: Dων = γ 2 Dϕ Dϕν N 0−1 .Подставляем последнее в уравнение 2:22γ 2 Dϕ Dϕν N 0−1 − γ 2 DϕωN 0−1 = 0 → Dϕω = 2 Dϕ Dϕν .Подставляем последнее в уравнение 1 после мат.

преобразованийполучаем решение задачи:2 2 Dϕ Dϕν − γ 2 Dϕ2 N 0−1 = 0 ⇒⇒ Dϕ3 = 8γ −4 N 02 Dϕν = 8(γ156⇒ Dϕ = 2 ( γ −2 N 0 ) Nν −2N 0 ) Nν ⇒ .5.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
427
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее