Автореферат (Разработка структуры адаптивных систем возбуждения синхронных генераторов для демпфирования колебаний в электроэнергетических системах), страница 3

PDF-файл Автореферат (Разработка структуры адаптивных систем возбуждения синхронных генераторов для демпфирования колебаний в электроэнергетических системах), страница 3 Технические науки (45085): Диссертация - Аспирантура и докторантураАвтореферат (Разработка структуры адаптивных систем возбуждения синхронных генераторов для демпфирования колебаний в электроэнергетических системах) -2019-06-23СтудИзба

Описание файла

Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Разработка структуры адаптивных систем возбуждения синхронных генераторов для демпфирования колебаний в электроэнергетических системах". PDF-файл из архива "Разработка структуры адаптивных систем возбуждения синхронных генераторов для демпфирования колебаний в электроэнергетических системах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбПУ Петра Великого. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбПУ Петра Великого, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 3 страницы из PDF

На компьютерной модели «базовой» ЭЭС «генератор-линияШБМ» методом подбора коэффициентов каналов стабилизации … длякаждого набора входных переменных необходимо получить требуемое качествопереходных процессов (j – количество каналов стабилизации, – коэффициентусиления j-ого канала стабилизации). Конечным итогом подборакоэффициентов является массив или набор опорных точек поверхности илипространства отображения (вывода) НА: , … , , … , , , … , , … , … , … , , … , где i-количество входных переменных; n-количество опорных точек;11 – n-ое значение i-ой входной переменной; … − значениякоэффициентов усиления каналов стабилизации.Опорные точки, полученные в результате моделирования и оценкикачества переходных процессов, являются правилами, определяющимиэкспертную базу знаний НА.Экспертная база формируется на основе выражения:Правило n: ЕСЛИ (А И (А И…И (А , ТО ( ; … )Этап 6.

Здесь необходимо задать тип функций принадлежности входныхпеременных. Поскольку НА строится на основе модели Сугено 0-ого порядка,то определять тип функций принадлежности выходных переменных нетребуется. Расчет коэффициентов осуществляется согласно следующемувыражению: ∙∑ – коэффициент j-ого канала стабилизации; – заключение i-огоправила (координата опорной точки); – степень выполнения i-ого правила.Введено понятие «идеализированный АРВ», структура которогопредставлена на рисунке 2.

Идеализированный АРВ имеет канал регулированиянапряжения с коэффициентом усиления и два канала стабилизации: каналстабилизации по отклонению скорости с коэффициентом ∆ и каналстабилизации по избыточной мощности с коэффициентом ∆! . Идеализацияданной структуры заключается втом, что методы измерения иобработки входных сигналов невносятамплитудно-фазовыхискажений в выходной сигнал АРВ,т.е. каналы обратных связейявляются пропорциональными скоэффициентами равными 1. Наоснове идеализированного АРВРисунок 2 − Структурная схемавпервые показана теоретическая«идеализированного» АРВ.возможностьреализациипереходных процессов, которыехарактеризуютсянулевымперерегулированиемσ=0икоэффициентомдемпфированияэлектромеханических колебаний ζ→∞. Это подтверждает правильностьвыводов о несовершенстве применяемого в настоящее время методаформирования стабилизирующего сигнала отклонения частоты напряжения.Кроме того, идеализация структуры АРВ также показывает необоснованностьприменения нечетких ПИД регуляторов в САУВ СГ, поскольку оптимальноерегулирование возбуждения можно обеспечить на основе линейных систем.12Для идеализированного АРВ с учетом поставленных задач произведенсинтез НА, который состоял из двух этапов:1.

Синтез нечеткого ядра или нечеткой модели аппроксиматора.2. Разработка алгоритмов коррекции входных и выходных параметровНА, позволяющих учесть электромагнитные свойства, режим работы СГ ипараметры внешней сети.Посредством нечеткого двухвходового ядра аппроксиматора реализуютсяоптимальные соотношения между коэффициентами системного стабилизатора,электромеханической постоянной времени СГ и коэффициентом усилениярегуляторанапряжения.Данныезакономерностидемонстрируютсяповерхностями вывода, представленными на рисунке 3.Рисунок 3 − Поверхности вывода для коэффициентов ∆! и ∆ .Учет влияния внешней электрической сети и параметров,характеризующих скорость протекания электромагнитных процессов вгенераторе, выполнен путем коррекции входных и выходных переменных НА.Входная коррекция коэффициента позволяет учесть электромагнитныесвойства генератора:"= #$ ∙%&'б%&' ∙#$б;где )* и +, – параметры генератора, входящего в состав ЭЭС, длякоторой производиться расчет параметров АРВ; )*б и +,б – параметрыбазового генератора, на основе которого произведен расчет опорных точек.Адаптация системы управления к изменениям внешнего индуктивногосопротивления сети выполняется на основе выходной коррекции коэффициента∆ :∆ = ′∆./0(%вн ,,)%внб;где ′∆– коэффициент, рассчитанный НА; )вн – индуктивноесопротивление линии ЭЭС, для которой определяются коэффициенты АРВ;)внб – индуктивное сопротивление линии базовой ЭЭС, на основе которойпроизведен расчет опорных точек.Для обеспечения заданного качества переходных процессов пригенерации активной мощности в диапазоне 0 ≤ 6 < 0.3 для некоторых типовгенераторов необходима дополнительная коррекция.

Коэффициенты,13рассчитанные НА, необходимо умножить на величину, определяемуюследующим выражением:: 10< =! > 1;: – коэффициент коррекции по мощности; P – величина активноймощности в о.е.Результатомвведениярассмотренныхвышекорректирующихвоздействий является блок адаптации на основе НА, структурная схемакоторого представлена на рисунке 4.Рисунок 4 – Структурная схема блока адаптации на основе НА.Разработанный блок адаптации позволил выявить закономерности,связывающие коэффициенты АРВ с параметрами эквивалентной схемы«генератор-линия-ШБМ», отражающей основное движение исследуемогогенератора в ЭЭС, при соблюдении которых обеспечивается оптимальноеуправление, характеризуемое отсутствием перерегулирования переходногопроцесса статорного напряжения и единичной степенью затуханияэлектромеханических колебаний (рисунок 5).Верификация и исследование переходных процессов при большихвозмущающих воздействиях выполнены на математических моделях,применяемых ЗАО НПП «Русэлпром–Электромаш» при разработке реальныхСАУВ.

Результаты моделирования, поученные на эталонной и верифицируемоймоделях, показали, что максимальная относительная погрешностьрассогласования/расхождения не превышает 10%. Это свидетельствует овысокой степени достоверности результатов проведенного исследования.14Рисунок 5 – Переходные процессы по возмущающему (∆6 0.05) иуправляющему (∆@ 0.01) воздействиям для различных ЭЭС сгидрогенератором СВФ 1680/185-64.В пятой главе исследуются модели цифровых адаптивных САУВ,наиболее точно имитирующих реальные. Для цифровых САУВ разработанметод, позволяющий на каждой выборке определять частоту и амплитудноезначение напряжения на шинах генератора.

Согласно данному методутрехфазную машину замещают двухфазной, т.е. осуществляется переход отосей abc к осям αβ:AB @C cosG@C KAB > AHAH @C sinGLLLLLLMG- угол между преобразующим вектором @C и осью N.Далее необходимо произвести нормирование с целью сниженияпогрешности вычисления частоты, связанной с изменением амплитудынапряжения, и продифференцировать нормированные проекции:*PO*UABO P cosG T sinGAHO Тогда частотавыражением:QRSQR sinGсетевогонапряжения**SO*в**U*о.е.cosGбудетопределятьсяWG > 1WG cos GK1sinGWGWXWXVQ WX100YОсновной целью этого исследования являлась оценка эффективностиприменения разработанного НА в САУВ, в которых в качестве15стабилизирующих входных переменных используются отклонение частотынапряжения и ее производная. Исследование построено на анализе моделейдвух цифровых адаптивных САУВ.В первом варианте адаптивная система управления выполнена на основестатического регулятора напряжения.

Стабилизирующий сигнал поотклонению частоты формируется классическим способом с применениемдифференцирующего звена с большой постоянной времени. Важно еще разотметить, что большая постоянная времени необходима не только дляфильтрации высокочастотных составляющих, обусловленных методамиизмерения и операцией дифференцирования, а, в первую очередь, дляобеспечения фазового сдвига с целью получения синфазности выходногосигнала канала стабилизации с реальным отклонением частоты напряжения.Структура АРВ является неизменной за исключением значений коэффициентовусиления ∆ и ∆! , расчет которых, как и в случае с «идеальным»регулятором, осуществляется НА на основе параметров схемы «генераторлиния-ШБМ» и коэффициента усиления .Во втором варианте, наоборот, преднамеренно предполагаетсястабильность синхронной частоты в ЭЭС.

Отклонение частоты определяетсякак обычная разность: ∆VQ = VQ − 1 [о. е.]. При этом ошибка в регулированиинапряжения устраняется за счет применения астатического регуляторанапряжения, который выполнен пропорционально-интегральным. Такаяреализация АРВ предполагает минимизацию амплитудно-фазовых искаженийстабилизирующего сигнала по отклонению частотыПоказано, что снижение качества переходных процессов цифровыхадаптивных САУВ по сравнению с идеализированной структурой обусловленозаменой входных переменных системного стабилизатора, а именномеханической частоты вращения на частоту напряжения, а также,применительно к структуре со статическим регулятором напряжения,амплитудно-фазовымиискажениямистабилизирующегосигналапоотклонению частоты.Предложен метод оценки эффективности параметрической адаптациисистем управления с применением теории нечетких множеств.

Для этогопредлагается ввести такой показатель как «степень адаптивности», которыйхарактеризует соответствие обеспечиваемых критериев качества переходныхпроцессов заданным при различных параметрах объекта управления.Количественная оценка степени адаптивности САУВ к изменению параметровобъекта управления проведена на основе функций принадлежности полученныхпереходных процессов к множеству «монотонный переходный процесс». Вклассической интерпретации монотонными переходными процессами называюттакие процессы, когда производная регулируемой величины на протяжениивсего переходного процесса не изменяет свой знак.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее