Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Управленческий анализ границ прибыльности деятельности организаций розничной торговли

Управленческий анализ границ прибыльности деятельности организаций розничной торговли, страница 25

PDF-файл Управленческий анализ границ прибыльности деятельности организаций розничной торговли, страница 25 Экономика (44792): Диссертация - Аспирантура и докторантураУправленческий анализ границ прибыльности деятельности организаций розничной торговли: Экономика - PDF, страница 25 (44792) - СтудИзба2019-06-22СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Управленческий анализ границ прибыльности деятельности организаций розничной торговли", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве Финуниверситет. Не смотря на прямую связь этого архива с Финуниверситет, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 25 страницы из PDF

Каверинапо характерупримененияпо степенинеопределенности- постоянная,- переменная- детерминированная,- вероятностнаяН.А.Соколова, О.Д.Каверинапо типупринимаемыхрешенийпо функциямуправления- стратегическая,- тактическая,- оперативная- плановая,- учетная,- аналитическая- плановая,- нормативная,- оперативнаяМ.А.ВахрушинаА.Н.Полозова, Л.В.Брянцева,С.А.БороненковаН.А.Соколова, О.Д.КаверинаН.А.Соколова, О.Д.Каверинапо времениполучения кпериодуиспользованияпофункциональномупризнакупо техническимхарактеристикам- отчетная,- плановая,- прогнознаяв зависимости от видовносителей, технологииформированияИсточник: составлено автором.145Приложение В(обязательное)Информационное обеспечение управленческого анализа организацийрозничной торговлиТаблица В.1 – Информационное обеспечение управленческого анализаорганизаций розничной торговлиТип входящейинформацииНормативнотехническаяУчетнаяВнеучетнаяИсточник информацииРоссийской ФедерацииГражданский кодекс(часть вторая) от26.01.1996 г.

№ 14-ФЗ;Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000№ 117-ФЗ;Кодекс Российской Федерации об административных правонарушенияхот 30.12.2001 № 195-ФЗ;Федеральный закон от 28.12.2009 № 381-ФЗ «Об основахгосударственного регулирования торговой деятельности в РоссийскойФедерации»;Федеральный закон от 22.05.2003 №54-ФЗ «О применении контрольнокассовой техники при осуществлении наличных денежных расчетов и(или) расчетов с использованием платежных карт»;Закон Российской Федерации от 07.02.1992 № 2300-1 «О защите правпотребителей»;Федеральный закон от 27.11.2010 № 311-ФЗ «О таможенномрегулировании в Российской Федерации»;Постановление Правительства Российской Федерации от 23.07.2007№ 470 «Об утверждении Положения о регистрации и примененииконтрольно-кассовой техники, используемой организациями ииндивидуальными предпринимателями»;Постановление Правительства российской Федерации от 06.05.2008 №359 «О порядке осуществления наличных денежных расчетов и (или)расчетов с использование платежных карт без применения контрольнокассовой техники»;Указание Банка России от 11.03.2014 № 3210-У «О порядке ведениякассовых операций юридическими лицами и упрощенном порядкеведения кассовых операций индивидуальными предпринимателями исубъектами малого предпринимательства»;Приказ ФНС России от 30.05.2007 № ММ-3-06/333@ «Об утвержденииКонцепции системы планировании выездных налоговых проверок»Данные бухгалтерского учета (счета 004, 01, 02, 10, 41, 44, 50, 51, 60, 62,70, 71, 76, 90, 91, 99, 84), бухгалтерская (финансовая) отчетность,приходные ордера (М-4), требования-накладные, ведомость учетаостатков ТМЦ в местах хранения, товарные накладные (ТОРГ-12),ведомость по остаткам ТМЦ на складе, инвентаризационная ведомость,приказы-накладные, счета-фактуры, ведомости отгрузки и продажипродукции, приказы на цены, приказы по переоценке, штатноерасписание (Т-3), табель учета рабочего времени (Т-12,13), расчетныеведомости (Т-51), личные карточки сотрудников, акты о приемепередаче основных средств (ОС-1, ОС-1а), инвентарные карточки (ОС-6,ОС-6а), книги учета (ОС-6б) основных средств;данные счетчиков посетителей, отчет о закрытии смены контрольнокассовой техники; книги учета доходов и расходов, декларацииДоговоры аренды, поставки, купли-продажи товара, лицензионныедоговоры, маркетинговые исследования, отчеты работы «тайногопокупателя», отчет продаж, план продаж, бюджет доходов и расходов,курсы валюты Центрального Банка Российской Федерации, материалывыставок, конференций, собранийИсточник: составлено автором.146Классы инструментальных средствинформационно-аналитических системПриложение Г(справочное)Классы инструментальных средств информационно-аналитическихсистем для принятия управленческих решенийспециализированныепрограммные средства созданияинформационного хранилища ипроведения анализанеспециализированныепрограммные пакеты, имеющиеаналитические возможностицелевые аналитическиепрограммные пакеты,реализующие конкретныеметодики анализавстроенные в интегрированныеинструментальные средствааналитические модули илиподсистемыSASInstitute, Oracle,BusinessObjects,Informix, Sybase, IBM,Hyperion,Microsoft(MSDataTransformationServices,MSDecisionSupportServices)MicrosoftExcel–ExcelLink –MATLAB(FinanciaToolbox,StatisticsToolbox)«ИНЭК-АФСП», «ИНЭКАДП», «ИНЭК-Аналитик»,«ИНЭК-ХОЛДИНГ»,ОЛИМП:ФинЭксперт,ОЛИМП:СтатЭксперт,AuditExpert, ProjectExpertПрограммные продуктыфирм«Галактика», «Парус»,«Информатик», «Фолио»Средства создания информационногохранилища данных, оперативный иинтеллектуальный анализ,имитационное моделирование,OLAP оперативный анализмногомерных данныхМатематический, финансовый,статистический анализ, анализденежных потоков, перспективныйанализРешают задачи финансового,управленческого анализа:анализ финансового состоянияорганизации, финансовых результатов,безубыточности, перспективный анализАналитические возможностиограничиваются финансовым илиуправленческим анализомбухгалтерской отчетностиИсточник: составлено автором.Рисунок Г.1 – Классы инструментальных средств информационно-аналитическихсистем для принятия управленческих решений147Приложение Д(справочное)Основные инструментальные методы экономического анализаТаблица Д.1 – Основные инструментальные методы экономического анализаКоличественные Статистические Статистическоенаблюдение,абсолютныеиметодыотносительныепоказатели,средниевеличины,динамические ряды, сравнение, группировка, индексы,детализация, графические методы и другиеЭкономикоМетоды факторного анализа, экономико-математическогоматематические моделирования, элементарной математики, классическиеметодыматематическогоанализа,методыматематической статистики (корреляции, регрессии,дисперсионный,ковариационный,спектральный,компонентный, факторный), эконометрические методы,методы математического программирования, методыисследованияопераций,методыэкономическойкибернетики и другиеБухгалтерскиеМетод двойной записи, балансовый методКачественныеЭвристические Метод Дельфи, экспертный оценок, «мозгового штурма»методыи другиеИсточник: составлено автором.148Приложение Е(обязательное)Характеристики размера вариацииТаблица Е.1 – Характеристики размера вариацииГоды201120122013МесяцыЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустсентябрьОктябрьНоябрьДекабрьЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустсентябрьОктябрьНоябрьДекабрьЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустсентябрьОктябрьНоябрьДекабрьСредняя, руб.1 137 657,351 322 543,612 237 711,052 695 273,162 735 264,781 793 280,711 511 984,282 026 382,182 642 197,772 793 197,402 953 296,162 934 194,972 043 036,451 443 427,312 295 183,913 117 371,082 921 215,112 183 715,181 736 745,282 242 803,463 213 227,613 029 166,633 241 673,442 880 988,031 988 601,692 042 339,932 438 561,833 520 103,422 842 152,452 158 061,651 843 918,132 578 243,232 968 219,653 368 652,903 168 387,163 138 697,94Дисперсия,2114 698 684 136,23243 660 785 780,24547 626 204 585,37675 276 904 835,30607 415 609 760,81235 633 120 524,79137 418 265 157,04372 904 647 026,19514 885 121 948,43756 067 588 247,66863 350 806 730,07874 083 445 481,86561 024 888 387,86254 666 031 988,78551 115 449 147,80948 094 880 065,54699 451 055 248,51442 989 072 321,33411 315 733 806,39665 694 602 541,711 171 497 042 157,981 240 541 643 606,561 405 337 444 708,041 192 125 390 417,66714 020 148 549,42558 307 644 065,46995 711 810 491,341 491 710 169 453,79947 128 002 474,70629 161 584 274,36353 251 569 413,53944 158 102 015,921 485 131 332 803,651 731 879 291 872,281 505 580 006 274,651 569 643 960 801,16Среднееквадратическоеотклонение,338 671,94493 620,08740 017,71821 752,34779 368,73485 420,56370 699,70610 659,19717 554,96869 521,47929 166,73934 924,30749 015,95504 644,46742 371,50973 701,64836 331,90665 574,24641 339,02815 901,101 082 357,171 113 796,051 185 469,291 091 844,95844 997,13747 199,87997 853,601 221 355,87973 205,02793 197,07594 349,70971 677,981 218 659,651 316 008,851 227 020,781 252 854,33Источник: составлено автором.К вариации ,%29,7737,3233,0730,4928,4927,0724,5230,1427,1631,1331,4631,8636,6634,9632,3431,2328,6330,4836,9336,3833,6836,7736,5737,9042,4936,5940,9234,7034,2436,7632,2337,6941,0639,0738,7339,92149Приложение Ж(обязательное)Данные расчета параметров уравнения тренда анализа сезонности продажТаблица Ж.1 – Данные расчета параметров уравнения тренда анализа сезонностипродажy t a btyiМесяцыtytt2янв.11фев.11мар.11апр.11май.11июн.11июл.11авг.11сен.11окт.11ноя.11дек.11янв.12фев.12мар.12апр.12май.12июн.12июл.12авг.12сен.12окт.12ноя.12дек.12янв.13фев.13мар.13апр.13май.13июн.13июл.13авг.13сен.13окт.13ноя.13ИТОГО1 137 6571 322 5442 237 7112 695 2732 735 2651 793 2811 511 9842 026 3822 642 1982 793 1972 953 2962 934 1952 043 0361 443 4272 295 1843 117 3712 921 2152 183 7151 736 7452 242 8043 213 2283 029 1673 241 6732 880 9881 988 6022 042 3402 438 5623 520 1032 842 1532 158 0621 843 9182 578 2432 968 2203 368 6533 168 38786 048 779-17-16-15-14-13-12-11-10-9-8-7-6-5-4-3-2-101234567891011121314151617028925622519616914412110081644936251694101491625364964811001211441691962252562893 570-19 340 169-21 160 704-33 565 665-37 733 822-35 558 445-21 519 372-16 631 824-20 263 820-23 779 782-22 345 576-20 673 072-17 605 170-10 215 180-5 773 708-6 885 552-6 234 742-2 921 21501 736 7454 485 6089 639 68412 116 66816 208 36517 285 92813 920 21416 338 72021 947 05835 201 03031 263 68325 896 74423 970 93436 095 40244 523 30053 898 44853 862 57996 183 292Источник: составлено автором.2 000 5212 027 4632 054 4052 081 3472 108 2892 135 2312 162 1732 189 1162 216 0582 243 0002 269 9422 296 8842 323 8262 350 7682 377 7102 404 6522 431 5942 458 5372 485 4792 512 4212 539 3632 566 3052 593 2472 620 1892 647 1312 674 0732 701 0152 727 9582 754 9002 781 8422 808 7842 835 7262 862 6682 889 6102 916 55286 048 779150Приложение И(обязательное)Результаты расчетов индекса сезонности для салонов обуви «Respect» за2011-2013 гг.Таблица И.1 – Результаты расчетов индекса сезонности для салонов обуви«Respect» за 2011 – 2013 гг.ИндексyiytГоды Месяцысезонности,%201120122013ЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрьЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрьЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрь1 137 6571 322 5442 237 7112 695 2732 735 2651 793 2811 511 9842 026 3822 642 1982 793 1972 953 2962 934 1952 043 0361 443 4272 295 1843 117 3712 921 2152 183 7151 736 7452 242 8043 213 2283 029 1673 241 6732 880 9881 988 6022 042 3402 438 5623 520 1032 842 1532 158 0621 843 9182 578 2432 968 2203 368 6533 168 3873 138 6982 000 5212 027 4632 054 4052 081 3472 108 2892 135 2312 162 1732 189 1162 216 0582 243 0002 269 9422 296 8842 323 8262 350 7682 377 7102 404 6522 431 5942 458 5372 485 4792 512 4212 539 3632 566 3052 593 2472 620 1892 647 1312 674 0732 701 0152 727 9582 754 9002 781 8422 808 7842 835 7262 862 6682 889 6102 916 5522 943 494Источник: составлено автором.56,8765,23108,92129,50129,7483,9969,9392,57119,23124,53130,10127,7587,9261,4096,53129,64120,1488,8269,8889,27126,54118,04125,00109,9575,1276,3890,28129,04103,1777,5865,6590,92103,69116,58108,63106,63151Приложение К(обязательное)Корреляционная матрица показателей пятифакторной регрессионноймодели объема продажТаблица К.1 – Корреляционная матрица показателей пятифакторнойрегрессионной модели объема продажYX1X2X3X4X5Y10,8164310,3989610,3586890,8645890,679598X1X2X3X4X510,6437660,0332670,6932160,4294281-0,3737428340,2133986840,00325853410,3790550,4529310,5484381Источник: составлено автором.152Приложение Л(обязательное)Показатели регрессионной статистики пятифакторной регрессионноймодели объема продажТаблица Л.1 – Показатели регрессионной статистики пятифакторнойрегрессионной модели объема продажРегрессионная статистикаМножественный R0,950164R-квадрат0,902811Нормированный R0,884814квадратСтандартная ошибка133,5876Наблюдения33Источник: составлено автором.153Приложение М(обязательное)Результаты дисперсионного анализа пятифакторной регрессионной моделиобъема продажТаблица М.1 – Результаты дисперсионного анализа пятифакторной регрессионноймодели объема продажДисперсионный анализdfSSMSFЗначимость FРегрессия54475880895176,067150,162127,95E-13Остаток27481832,817845,65842Итого324957713Источник: составлено автором.154Приложение Н(обязательное)Показатели значимости коэффициентов регрессии пятифакторнойрегрессионной модели объема продажТаблица Н.1 – Показатели значимости коэффициентов регрессии пятифакторнойрегрессионной модели объема продажYпересечениеПеременная X1Переменная X2Переменная X3Переменная X4Переменная X5КоэффициентыСтандартнаяошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние95%Верхние95%Нижние95,0%Верхние95,0%-1267,2595,4195-2,1282491690,042593-2488,9-45,5012-2488,9-45,50120,0128180,0052792,427974310,0221250,0019860,023650,0019860,023650,329530,1920491,7158603860,097643-0,064520,723582-0,064520,7235821,2343720,7502971,6451765240,111527-0,305112,773855-0,305112,77385575,146617,108854,3922650780,00015640,04214110,251140,04214110,25110,081910,0252523,2437179080,0031360,0300980,1337230,0300980,133723Источник: составлено автором.155Приложение П(обязательное)Среднемесячные показатели для построения трехфакторной модели объемапродажТаблица П.1 – Среднемесячные показатели для построения трехфакторноймодели объема продажОбъекты розничнойторговлиПродажи,шт.Посещаемость,человекЯсеневоСолнцевоСергиев Посад 7-яВаршавкаСергиев Посад 2КурскаяКлинМосковскийОдинцовоАшанКоломенскоеМегакомМосМартПечатникиМытищиРеутовЮ-БутовоСтрогиноСокольники (Ашан)НикольскаяКоролевЗеленоградКоломнаДомодедовскийПодольскОтрадноеРиоОблакаТимирязевскаяРостокиноМетрополисЕвропейскийБелая Дача4654544934845855675765686495977237627637637198528099307948781 0329121 1211 0001 0761 0541 0871 1951 2311 1401 2331 7202 4176 8755 58513 0717 9749 68118 14211 86214 3868 47711 61713 54511 02318 05613 65725 23717 4647 56310 06020 06619 26014 52221 98227 62423 01014 98926 62419 88224 58817 41032 22035 73033 30943 049Численностьосновногоперсонала,человек44645676466666810686610697888910681214Источник: составлено автором.Товарныеостатки,шт.2 7831 9992 5402 7433 8373 4622 4141 8122 6802 6602 2402 5962 5282 4583 4722 7945 0363 7382 2823 8352 8732 8413 2933 1214 4093 2572 6795 4254 2813 7872 3862 7268 226156Приложение Р(обязательное)Результаты корреляционного анализа трехфакторной регрессионной моделиобъема продажТаблица Р.1 – Результаты корреляционного анализа трехфакторнойрегрессионной модели объема продажYX1X2X3Y10,8164310,8645890,679598X1X2X310,6932160,42942810,5484377771Источник: составлено автором.157Приложение С(обязательное)Показатели регрессионной статистики трехфакторной регрессионной моделиобъема продажТаблица С.1 – Показатели регрессионной статистики трехфакторнойрегрессионной модели объема продажРегрессионная статистикаМножественный R0,942035R-квадрат0,88743Нормированный R0,875785квадратСтандартная ошибка138,7245Наблюдения33Источник: составлено автором.158Приложение Т(обязательное)Результаты дисперсионного анализа трехфакторной регрессионной моделиобъема продажТаблица Т.1 – Результаты дисперсионного анализа трехфакторной регрессионноймодели объема продажДисперсионный анализdf SSРегрессия34399623Остаток29 558090,3Итого32 4957713MS1466540,94119244,49272F76,20575Источник: составлено автором.Значимость F7,34E-14159Приложение У(обязательное)Показатели оценки значимости коэффициентов переменных трехфакторноймоделиТаблица У.1 – Показатели оценки значимости коэффициентов переменныхтрехфакторной моделиКоэффициентыСтандартнаяошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижниеВерхниеНижниеВерхние95%95%95,0%95,0%Y-пересечение-236,3685,11641-2,7768993080,009517-410,442-62,2771-410,442-62,2771Переменная X 10,0170620,0037694,5273616379,41E-050,0093540,0247690,0093540,024769Переменная X 276,7985116,115334,7655567384,87E-0543,83896109,758143,83896109,7581Переменная X 30,0857130,0240773,5599702320,0013020,036470,1349560,036470,134956Источник: составлено автором.160Приложение Ф(обязательное)Среднемесячные показатели для проведения кластерного анализа подетерминированной факторной модели производительности трудаТаблица Ф.1 – Среднемесячные показатели для проведения кластерного анализапо детерминированной факторной модели производительности трудаОбъектрозничнойторговлиЯсеневоСолнцевоСергиев Посад7-яВаршавкаСергиев Посад2КурскаяКлинМосковскийОдинцовоАшанКоломенскоеМегакомМосМартПечатникиМытищиРеутовЮ-БутовоСтрогиноСокольники(Ашан)НикольскаяКоролевЗеленоградКоломнаДомодедовскийПодольскОтрадноеРиоОблакаТимирязевскаяРостокиноМетрополис327 214,89329 262,74Средняярозничнаяценатовара,руб.3 025,843 007,27229 322,492 927,640,037617012,83361 835,853 060,670,066713514,73291 207,232 604,420,06216928,20273 095,39240 260,69281 714,61452 604,11302 887,24371 891,60375 956,41374 043,19387 403,29290 883,97238 843,57403 779,20307 434,073 057,113 033,583 097,192 873,793 101,483 176,423 064,913 034,273 122,563 334,882 940,693 097,572 699,310,02860,11150,04040,07570,05980,06080,07320,04250,05950,03010,08790,12550,094449017520610018722411121516554921853726,179,6911,6721,1810,3710,0816,5314,0013,835,758,0024,5017,50412 140,413 186,820,039526412,67463 198,02278 974,17493 951,20355 160,92470 152,85395 760,32417 251,24447 473,23395 375,77357 839,54632 220,10516 290,323 283,652 827,033 301,652 980,963 350,663 021,583 219,043 292,363 019,972 990,113 331,593 416,670,04590,07090,04530,04250,04330,07380,04060,06500,04880,07050,03600,03472926923931437716340913715612026063111,0021,0015,349,788,7111,508,1418,1417,5614,5020,677,08Производительностьтруда, руб./чел.КоэффициентпокупкиПлотностьпотока,чел./м2Коэффициентохвата м2/чел.0,06870,090915318011,257,75Источник: составлено автором.Ашан----------0,91521,61911,34241,15763,28021,71714,10143,05751,71702,26532,65962,66661,47302,79331,30192,33432,43201,81431,32684,47554,5169Коломенское-----------1,65191,31590,88463,06312,30964,06283,51431,15781,43283,18801,92761,48111,98511,16161,71911,93481,78741,56373,76483,80335,80123,79491,76181,71912,39934,07842,10664,23203,21183,07251,98113,46463,05362,16012,60283,56895,64312,20832,44221,59982,98303,0237---------Одинцово4,48104,46261,83371,79642,70622,30391,98052,85921,34572,72452,78812,36611,60513,48254,67252,35003,02881,52531,17472,09031,43630,90593,3217--------Московский5,96836,05402,40553,50453,71164,12242,39344,49323,37694,40833,06044,08093,81092,64893,47061,20894,77772,90643,40722,60762,75202,34583,67393,1167-------Клин3,51155,32373,70113,58854,38042,02663,48812,94431,84993,80944,63773,06782,68775,02356,37133,30051,58093,31712,76834,00772,77902,70694,96032,35584,2694------Курская7,66415,93123,40253,31754,54895,80034,08366,23674,47645,20511,83885,51404,78832,46534,06554,46166,83164,07013,86793,47654,78214,33952,73064,27554,73455,8174-----СП 24,83083,87450,43511,03031,70262,77830,82153,03371,93472,30032,01622,29711,76892,46653,18582,24264,10900,59901,20270,49551,27001,16201,91951,63412,54373,55643,6321----Варшавка5,43595,25452,09122,16703,49953,26442,48503,92351,87143,66682,32853,40372,57423,06604,90292,35353,82422,27011,77482,48962,39931,64023,40191,14773,25942,77993,63352,1066---7-я5,06335,10321,61322,65823,02033,10001,25763,48212,33193,44402,93263,03032,79182,59113,67151,11654,15401,96852,43271,95081,73221,52843,04992,39031,38283,54954,61711,74382,7364--Солнцево4,85414,46500,75811,62902,35592,70010,80153,11061,68352,76942,24862,49521,98222,45983,63581,56203,85531,05701,40881,19031,15900,68772,49481,42152,09333,18083,94960,78691,82981,1654-Ясенево3231302928272625242322212019181716151413121110987654321МетрополисОблакаТимирязевскаяРостокиноРиоОтрадноеКоломнаДомодедовскийПодольскЗеленоградКоролевСтрогиноСокольники(Ашан)НикольскаяЮ-БутовоРеутовМытищиПечатникиМосМартМегакомКоломенскоеАшанОдинцовоМосковскийКлинКурскаяСП 2Варшавка7-яСолнцевоЯсенево161Приложение Х(обязательное)Матрица расстояний объектов розничной торговли по факторноймодели производительности трудаТаблица Х.1 – Матрица расстояний объектов розничной торговли пофакторной модели производительности трудаНикольская--------------------4,18320,95672,06290,84082,20981,19541,91632,25002,64122,65382,7589Королев---------------------4,02393,20714,90862,52134,49543,24202,11461,76955,21626,53253,32032,97812,10821,56051,87601,35071,88561,56001,44291,24993,48680,9002------------------Сокольники(Ашан)-6,85815,77312,06672,85153,82314,85792,54075,29323,54774,58491,41264,61674,0687------------------Строгино6,87405,04103,11963,61353,12285,40673,37625,35254,91174,31023,15314,70494,55543,0459-----------------Ю-Бутово5,50745,85482,08083,05473,72473,49532,05114,07302,46514,13872,82863,68173,26272,56124,1666----------------Реутов2,64615,14974,37874,20514,39851,94934,07382,48322,81083,70425,52212,93352,91185,99536,67104,1030---------------Мытищи4,31423,44090,98161,00011,42262,28920,93112,47131,72191,75932,54911,71301,21873,03143,53252,55073,7349--------------Печатники4,19323,55351,41090,86472,11012,09031,48312,53421,11412,00212,57561,85991,03393,19824,22542,74113,45020,9540-------------МосМарт5,08933,81450,60331,15241,55213,13861,05113,30162,38062,38861,90302,54102,09542,33432,72482,50334,50880,92341,5880------------Мегаком3231302928272625242322212019181716151413121110987654321162Продолжение таблицы Х.1-----------------3,9166--------------------------------------------РостокиноМетрополисИсточник: составлено автором.5,12624,1610-----------------------------Тимирязевская4,72363,32631,1997----------------------------Облака4,42312,61512,05311,7408---------------------------Рио2,24643,56033,05292,77452,9313--------------------------Отрадное4,61073,97000,79381,54432,04142,5964-------------------------Подольск1,99332,99293,36533,03032,65230,96802,8684------------------------Домодедовский3,79894,17972,03471,91702,97361,64921,82412,4348-----------------------Коломна3,31391,88632,66212,02501,33472,06032,40771,62392,6070----------------------Зеленоград3231302928272625242322212019181716151413121110987654321163Продолжение таблицы Х.1164Приложение Ц(обязательное)Стандартизированные данные для проведения кластерного анализа подетерминированной факторной модели производительности трудаТаблица Ц.1 – Стандартизированные данные для проведения кластерного анализапо детерминированной факторной модели производительности трудаЯсенево-0,4803Средняярозничнаяцена товара,руб.-0,29430,3550-0,5035-0,4241СолнцевоСергиев Посад7-яВаршавка-0,4574-0,39511,2997-0,3061-1,0691-1,5748-0,8273-0,9740-0,3811-0,1323-0,0932-0,10520,2664-0,62880,2163Сергиев Посад 2-0,8829-2,58170,0724-1,10992,6996Курская-1,0854-0,1246-1,35511,9297-1,3609Клин-1,4525-0,25232,1788-0,3436-0,7124Московский-0,98900,0930-0,8540-0,1233-0,3473Одинцово0,9216-1,11960,6508-0,88341,4050Ашан-0,75230,1163-0,0243-0,2585-0,5869Коломенское0,01920,52310,01640,0104-0,6406Мегаком0,0646-0,08220,5464-0,80380,5496МосМарт0,0432-0,2485-0,7634-0,05530,0827Печатники0,19260,2307-0,0388-0,41870,0520Мытищи-0,88651,3832-1,29252,3500-1,4377Реутов-1,4684-0,75651,1724-0,0312-1,0230ОбъектырозничнойторговлиПроизводительностьтруда, руб./чел.Коэффициентпокупки,пар/чел.Плотностьпотока, чел./м2Коэффициентохвата,м2 /чел.Ю-Бутово0,37570,09512,7746-1,22332,0177СтрогиноСокольники(Ашан)Никольская-0,7015-2,06661,4475-1,08680,72770,46920,5795-0,89110,2985-0,16301,04011,1051-0,61950,4988-0,4702Королев-1,0197-1,37340,4489-1,10631,3727Зеленоград1,38391,2028-0,64470,11650,3303Коломна-0,1679-0,5378-0,76550,6576-0,6950Домодедовский1,11781,4688-0,73021,1144-0,8914Подольск0,2861-0,31740,5718-0,4304-0,3780Отрадное0,52630,7544-0,84401,3434-0,9977Рио0,86421,15240,1953-0,61710,8452Облака0,2818-0,3261-0,4943-0,48300,7380Тимирязевская-0,1379-0,48820,4299-0,73930,1749Ростокино2,92981,3653-1,03990,26831,3113Метрополис1,63371,8271-1,09532,9458-1,1935Источник: составлено автором.165Приложение Ш(обязательное)Расстояния между кластерами объектов розничной торговлиТаблица Ш.1 – Расстояния между кластерами объектов розничной торговлиШаг1Расстояние2Кластеры310,4351Тимирязевская + Варшавка20,6033Тимирязевская + Варшавка + Мегаком30,6877Ясенево + Ашан40,8408Никольская + Домодедовская50,8647Облака + Мосмарт60,9816Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники71,0511Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск81,1165Солнцево + Реутов91,1477Московский + Сергиев Посад 7-я101,3828Солнцево + Реутов + Клин111,4126Строгино + Королев121,5600Никольская + Домодедовская + Сокольники131,5809Мытищи + Курская141,6191Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан)151,6239Никольская + Домодедовская + Сокольники + Зеленоград161,7874171,8143182,0603Никольская + Домодедовская + Сокольники + Зеленоград + Отрадное192,3806Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + Коломенское + (Облака + Мосмарт) + Коломна202,4653Строгино + Королев + Сергиев Посад 2212,4896222,9313233,4019Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + КоломенскоеТимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + Коломенское + (Облака + Мосмарт)Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + Коломенское + (Облака + Мосмарт) + Коломна +(Московский + Сергиев Посад 7-я)Никольская + Домодедовская + Сокольники + Зеленоград + Отрадное+ РиоТимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + Коломенское + (Облака + Мосмарт) + Коломна +(Московский + Сергиев Посад 7-я) + Одинцово166Продолжение таблицы Ш.112243,5603253,5689264,0655274,4231285,6431296,0540307,66413Никольская + Домодедовская + Сокольники + Зеленоград + Отрадное+ Рио + РостокиноТимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + Коломенское + (Облака + Мосмарт) + Коломна +(Московский + Сергиев Посад 7-я) + Одинцово + (Солнцево + Реутов+ Клин)Строгино + Королев + Сергиев Посад 2 + Южное БутовоНикольская + Домодедовская + Сокольники + Зеленоград + Отрадное+ Рио + Ростокино + Метрополис(Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + Коломенское + (Облака + Мосмарт) + Коломна +(Московский + Сергиев Посад 7-я) + Одинцово + (Солнцево + Реутов+ Клин)) + (Мытищи + Курская)(Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + Коломенское + (Облака + Мосмарт) + Коломна +(Московский + Сергиев Посад 7-я) + Одинцово + (Солнцево + Реутов+ Клин) + (Мытищи + Курская)) + (Никольская + Домодедовская +Сокольники + Зеленоград + Отрадное + Рио + Ростокино +Метрополис)((Тимирязевская + Варшавка + Мегаком + Печатники + Подольск +(Ясенево + Ашан) + Коломенское + (Облака + Мосмарт) + Коломна +(Московский + Сергиев Посад 7-я) + Одинцово + (Солнцево + Реутов+ Клин) + (Мытищи + Курская)) + (Никольская + Домодедовская +Сокольники + Зеленоград + Отрадное + Рио + Ростокино +Метрополис)) + (Строгино + Королев + Сергиев Посад 2 +ЮжноеБутово)Источник: составлено автором.167Приложение Щ(обязательное)Состав аналитических кластеровТаблица Щ.1 – Состав аналитических кластеровГруппыКоличествокластеров вгруппеГруппа 117Группа 28Группа 3Группа 442Состав группыТимирязевская, Варшавка, Мегаком, Печатники, Ясенево,Ашан, Подольск, Облака, МосМарт, Коломенское, Коломна,Московский, Сергиев Посад 7-я, Одинцово, Солнцево, Реутов,КлинНикольская, Домодедовский, Сокольники, Зеленоград,Отрадное, Рио, Ростокино, МетрополисСтрогино, Королев, Сергиев Посад 2, Ю-БутовоМытищи, КурскаяИсточник: составлено автором.168Приложение Э(обязательное)Ежемесячные показатели рентабельности продаж по OIBDA объектоврозничной торговли «Respect»Таблица Э.1 – Ежемесячные показатели рентабельности продаж по OIBDAобъектов розничной торговли «Respect»в%ПериодЯнварьФевральМартАпрельМайИюнь2011ИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрьЯнварьФевральМартАпрельМайИюнь2012ИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрьЯнварьФевральМартАпрельМай2013ИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьГруппа 1-25-181221224-19122222217-8-2013272815-5022222717-3-13525257-64212924Группа 2-35-1891716-5-33-117191814-8-2114242614-8224222617-1-161227236-146242925Группа 3-17-181224237-16020262415-8-1912232613-9-121242918-2-16-124224-8-1172522Источник: составлено автором.Группа 4-41-252125193-21122141712-26-37921255-8-816141511-17-21323233-170152314.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее