Автореферат (Черты личности в рефлексии и жизненных проявлениях человека), страница 7

Дж – доброжелательность. Полужирным выделены переменные, вносящие статистический вклад на уровне α < .05.Дальнейший структурный анализ показал следующее (рисунок 3). Метаэкстраверсия опосредовала отрицательный эффект экстраверсии на участие вэтапе 2. Доброжелательность производила амбивалентный эффект на участие вэтапе 2. С одной стороны, она предсказывала положительную установку на этучерту, которая, в свою очередь, способствовала участию в этапе 2. С другойстороны, доброжелательность предсказывала повышенную мета-доброжелательность, которая, однако, способствовала неучастию в этапе 2.

Добросовестность также производила амбивалентный эффект. С одной стороны, она пред34сказывала положительную установку на эту черту, которая, в свою очередь,препятствовала участию в этапе 2. Однако, в то же время, добросовестность,предсказывала повышенную мета-добросовестность, которая способствовалаучастию в этапе 2. Полученные амбивалентные эффекты обсуждаются в работев терминах теорий двойственных процессов (напр., Chaiken, Trope, 1999).Рисунок 3. Рефлексивные характерные адаптации опосредуют вклад черт личности в вероятность продолжения участия в исследовании, χ2(20) = 55.65, p < .001, RMR = .014,CFI = .975, RMSEA [90% CI] = .042 [.029; .055], p(RMSEA<.05) = .845.Примечание. Приведены стандартизированные регрессионные коэффициенты. Цифрынад прямоугольниками – коэффициент детерминации R2.Исследование 5В продемонстрировало, что мета-экстраверсия опосредовала вклад черты экстраверсии в поведение других людей в социальной средеиндивида.

В этой связи изучались оценки физической привлекательности пользователя четырьмя рекрутерами по профилям социальной сети.Эта связьопределялась теми индикаторами поведения в социальной сети, которые былисвязаны с популярностью 188 пользователей – числом друзей и числом лайков,полученных на портрет и числом портретов пользователя, изображающих его в35окружении других людей (близко к статистически значимому). Однако она неопосредовалась числом портретов самих пользователей – т.е. индикатором,характеризующим активность самих пользователей.Исследование 5Г посвящено связи мета-черт с показателями кратковременной памяти. Оно обладает своей спецификой в части структурной конфигурации переменных. Теоретически в терминах ПФМ кратковременная память(КП) не является показателем объективной биографии.КП скорее можноинтерпретировать как базовую тенденцию, альтернативную чертам личности,или как динамические процессы.

В таком случае следует предположить, чтоварьирование КП может влиять на мета-черты как РХА. Собственно чертыличности могут либо опосредовать эти эффекты, либо производить параллельные, независимые эффекты на мета-черты.Показатели КП (тест Корси при измерении пространственной памяти изадача Стернберга – при измерении вербальной памяти) были слабо связаны сотдельными чертами личности. И, действительно, они не были связаны с метаперцептивными чертами напрямую, а лишь опосредовано, через собственночерты.В целом, исследования, представленные в главе 5, показывают, что метачерты, обладая гомоморфизмом в отношении черт личности, способны опосредовать связи последних с жизненными проявлениями человека, но не находиться в прямой связи с когнитивными процессами.Глава 6 «Мета-перцептивные установки на черты личности» содержит описание общей концепции и серии исследований РХА, функционирующей на пересечении областей оценки и мета-перцепции.Исследование 6А показало, что оптимальным для мета-установок начерты может быть 2-факторное решение, предполагающее то, что они соответствуют факторам стабильности и пластичности.

Хотя это решение очевидноукладывается в ПФМ на уровне черт второго порядка, возможность соотнесения мета-установок с самой пятифакторной структурой не наблюдалась (в36отличие от «прямых» установок на черты). Таким образом, далее для изучениямета-установок использовался BFI, но для измерения двух черт второгопорядка.В Исследовании 6Б изучалась роль мета-установок на черты во взаимосвязи личностных характеристик с академической успеваемостью.

Отдельныечерты личности слабо, но статистически, коррелировали с показателями академической успеваемости (таблица 3). В частности, экстраверсия и добросовестность отрицательно коррелировали с ЕГЭ по математике и русскому языку, анейротизм положительно – с ЕГЭ по русскому языку. Успеваемость в университете положительно коррелировала с добросовестностью и нейротизмом.Установки на черты показали иной паттерн корреляций с успеваемостью (тамже). Корреляции мета-черт с успеваемостью были похожи на корреляции черт,но с несколько большими размерами эффектов.Таблица 3. Корреляции r между чертами личности, мета-чертами, установками на черты иакадемической успешностью.ЕГЭ по математикеЕГЭ по русскомуСредний балл в уни(773)языку (985)верситете (764)ЧертыЭкстраверсия-.09*-.10**-.04Доброжелательность-.01.01.04Добросовестность-.08*-.08**.24***Нейротизм-.02.18***.12***†Открытость-.07.05.02Установки на чертыЭкстраверсия-.09**-.09**-.01Доброжелательность-.05.08*.10**Добросовестность-.01-.02.07*Нейротизм-.06-.10**-.02Открытость-.02.14***.01Мета-чертыЭкстраверсия-.09-.11***-.05Доброжелательность-.01-.01.09**Добросовестность-.06-.04.27***Нейротизм.02.21***.16***Открытость-.06.08*.03Примечание.

Размеры выборок приведены в круглых скобках.***p < .001; **p < .01; *p < .05; †p < .06.37Мета-установка на стабильность демонстрировала положительные связи сакадемической успеваемостью, а мета-установка на пластичность ее не предсказывала (таблица 4).Иерархический регрессионный анализ показал, что РХА, в том числе –мета-установки на черты, в основном вносили добавочный вклад во взаимосвязи черт с академической успешностью. Так, например (таблица 5), наибольшему успеху нейротизм способствовал тогда, когда студент полагал, чтородители воспринимают его еще более невротичным, чем он считал таковымсебя сам (инкрементный вклад мета-нейротизма).Этот эффект усиливалсядальше, если студент считал, что родители высоко ценят личностную стабильность, в том числе негативно относясь к нейротизму (инкрементный вкладмета-установки на стабильность).При этом корреляция черты нейротизмабыла полностью элиминирована.Таблица 4.

Взаимосвязь мета-установок на черты личности с академической успешностью(корреляции r Пирсона).Академическая успешностьМета-установки на черты личностиПластичностьСтабильностьЕГЭ (математика; n = 773)-.04.06ЕГЭ (русский язык; n = 985).00.12***Успеваемость в университете (n = 764).06.10**Примечание. *** p < .001; ** p < .01.Таблица 5. Иерархический регрессионный анализ эффектов нейротизма на успеваемость вуниверситете: вклад мета-установки на стабильность.ПредикторыУспеваемость(n = 764)2B (SE)βVIFRΔR2Шаг 1 (F(3, 760) = 7.28, p < .001).028***Нейротизм0.00 (0.04) .012.79Установка на нейротизм-0.04 (0.04) -.031.02Мета-нейротизм0.11 (0.04) .16** 2.50Шаг 2 (F(4, 759) = 6.56, p < .001):.033***.005*Нейротизм0.00 (0.04) -.002.26Установка на нейротизм0.00 (0.05) .001.27Мета-нейротизм0.11 (0.04) .16** 2.22Мета-установка на стабильность0.12 (0.06) .08*1.2538Примечание.

R2 – коэффициент детерминации, B – нестандартизованный регрессионный коэффициент, β – стандартизованный регрессионный коэффициент, p – уровень статистическойзначимости, VIF – фактор инфляции дисперсии;*** p < .001, ** p < .01, * p < .05.В Исследовании 6В анализ роли мета-установок на черты был продолжен,и мы обратились к поведению пользователей социальных сетей.

Как и в случаес академической успешностью, мета-установки на черты и прочие РХА вносилидополнительный вклад в связь черт личности с поведением в социальных сетях.При этом экстраверсия, как и предполагалось изначально, оказалась наиболееважной чертой в этом контексте. РХА зачастую заметно усиливали эту связь.Так, например, паттерн корреляций экстраверсии с числом лайков содержалзаметный сегмент вкладов РХА (таблица 6). Наибольшее число лайков пользователь получал при условии, что его высокая экстраверсия поддерживаласьположительной установкой на эту черту, а также мнением, что родители считают его экстравертированным.

Кроме того, усиливающий эффект производило и мнение пользователя, что его родителям нравится личностная пластичность (включая экстраверсию).Таблица 6. Иерархический регрессионный анализ эффектов экстраверсии на число лайковна портреты пользователя: вклад мета-установки на пластичность.ПредикторыЛайки (n = 830)2B (SE)βVIF RΔR2Шаг 1 (F(3, 826) = 26.45, p < .001).088***Экстраверсия0.89 (1.21) .042.52Установка на экстраверсию4.30 (1.34) .12**1.28Мета-экстраверсия4.13 (1.10) .19*** 2.38Шаг 2 (F(4, 825) = 20.77, p < .001).091***.004†Экстраверсия0.99 (1.21) .042.53Установка на экстраверсию3.75 (1.37) .11**1.34Мета-экстраверсия3.89 (1.10) .18*** 2.41Мета-установка на пластичность2.41 (1.29) .07†1.10Примечание. *** p < .001, ** p < .01, †p < .07.Аналогичная картина была обнаружена и в случаях, когда другие чертыличности коррелировали с поведением в социальных сетях.

Так, отрицательная39корреляция добросовестности с числом безличных аватар2, опубликованныхпользователем, усиливалась паттерном РХА (таблица 7). Наибольшее числотаких аватар публиковалось при условии, что пользователь не только имелнизкую добросовестность, но и считал эту черту скорее негативной, а такжеполагал, что родители видят его еще менее добросовестным, чем он сам. Приэтом дополнительный вклад вносило и мнение пользователя о том, что родители положительно относятся к личностной стабильности.

В целом, глава 6показывает, что мета-установки на черты способны вносить дополнительныйвклад в связи черт с жизненными проявлениями человека.Таблица 7. Иерархический регрессионный анализ эффектов добросовестности на число безличных аватар, опубликованных пользователем: вклад мета-установки на стабильность.ПредикторыБезличные аватары(n = 940)2B (SE)βVIFRΔR2Шаг 1 (F(3, 936) = 9.14, p < .001).028***Добросовестность-0.04 (0.12)-.012.38Установка на добросовестность-0.15 (0.15)-.041.12Мета-добросовестность-0.30 (0.10)-.15**2.26Шаг 2 (F(4, 935) = 7.56, p < .001).031***.003†Добросовестность-0.05 (0.12)-.022.39†Установка на добросовестность-0.27 (0.16)-.061.36Мета-добросовестность-0.29 (0.10)-.14**2.27†Мета-установка на стабильность0.28 (0.17).061.25Примечание.

*** p < .001, ** p < .01, †p < .10.Глава 7 «Взаимоотношения рефлексивных характерных адаптаций»посвящена некоторым «комплексным эффектам» РХА.В Исследовании 7А вводится понятие рефлексивных характерных адаптаций второго порядка и изучаются два их вида – инкремент мета-черты исубъективная достаточность черты.