Автореферат (Инновационные кластерные эффекты в промышленности (на примере Пермского края))

На правах рукописиБыкова Анна АндреевнаИнновационные кластерные эффекты в промышленности(на примере Пермского края)Специальность: 08.00.05 – Экономика и управлениенародным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями,комплексами (промышленность))АВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание ученой степеникандидата экономических наукМосква 2011Работа выполнена в Институте анализа предприятий и рынков федеральногогосударственного автономного образовательного учреждения высшего профессиональногообразования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».Научный руководитель:кандидат экономических наукГончар Ксения РомановнаОфициальные оппоненты:доктор экономических наук, профессорТретьяк Владимир Петровичкандидат экономических наукБелоусов Дмитрий РэмовичВедущая организация:Уральскийфедеральныйуниверситетименипервого Президента России Б.Н.

ЕльцинаЗащитасостоится«25»UUоктябряU2011Uг.в14.00UUчасовназаседаниидиссертационного совета Д 212.048.05 в Национальном исследовательском университете«Высшая школа экономики» по адресу: 101000, Москва, ул. Мясницкая, д. 20, ауд. 309.UUС диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национального исследовательскогоуниверситета «Высшая школа экономики».Автореферат разослан «____» сентября 2011 г.UUУченый секретарьдиссертационного советак.э.н.Н.Т.

Вишневская2I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫTTАктуальность темы исследованияИнтерес к теме инновационных кластеров возник в связи с появлениемподтверждений гипотезы о влиянии соседства и взаимодействия фирм нетолько на производительность труда, но и на склонность к инновационнойдеятельности. В современной экономической литературе сформировалсяподход, согласно которому в конкурентной борьбе побеждают предприятия,генерирующие инновации в кооперации с другими близкорасположеннымирыночными и нерыночными контрагентами [Delgado et al., 2010]. Результатыпроведенного в 2006 г.

исследования инновационных систем (RegionalInnovation Scoreboard) в Европе показали сильную положительную связь междуинновационным развитием региона и наличием успешных кластеров [OECD,2006]. В связи с этим возрастает интерес к проблеме формирования кластеров ианализу их влияния на инновационную активность фирм в России.Актуальность выбранной темы объясняется также ограниченным числомэмпирическихисследовательскихработ,использующихметодыколичественного анализа кластеров, в том числе оценки кластерных эффектов.В литературе крайне редко появляются оценки эффектов пространственнойконцентрации и межфирменного взаимодействия на основе российских данных.Среди экспертов нет единого мнения о понятийном аппарате, границахкластеров, индикаторах и инструментах анализа кластерных эффектов, в томчисле инновационных [К.

Гончар и др., 2010; Л. Гохберг и др., 2008; Л. Марков,М. Ягольницер, 2008; В. Пилипенко, 2004; R. Hoffe, 2006].Степень разработанности проблемыОсновные положения концепции инновационных кластеров, авторамикоторой считаются В. Фельдман и Д. Одретч [Feldman, Audretsch, 1998],опираются на теорию промышленной агломерации А. Маршалла, показавшего,что производительность труда фирмы напрямую зависит от ее размещения игеографической близости других экономических агентов [Маршалл, 1993].Среди работ зарубежных авторов можно выделить несколько классов3исследований в области общей теории кластеров [Т. Андерсен, С. Фримен],идентификации и оценки их деятельности [Е.

Бергман, С. Кетелс, Е. Фезер],исследования конкурентоспособности кластеров [С. Дэвис, О. Солвел, Д.Одрич], анализа пространственной концентрации предприятий [А. Маршалл, А.Саксениан, А. Маркузен, М. Бандман], формирования кластеров в контекстерегиональных инновационных систем [М. Энрайт, М. Портер].В России в текущем десятилетии появились исследования, посвященныевопросам инновационного поведения, формирования и функционированиямежфирменных, в том числе сетевых, связей между организациями вотраслевом и межотраслевом аспектах. Среди них можно отметить работы С.Головановой, В. Голиковой, Л. Гохберга, И.

Гуркова, М. Дорошенко, Н.Зубаревич, С. Кадочникова, Б. Кузнецова, А. Праздничных, И. Пилипенко, Ю.Симачева, О. Третьяк, М. Шерешеву, А. Чепуренко, А. Яковлева. К числуисследователей, анализирующих вопросы влияния участия в инновационныхкластерах на показатели результативности фирмы, следует отнести П.Воробьева, К. Гончар, Я. Дранева, Н. Егорова, Ю. Лаврикову, Л. Маркова, О.Романову, В. Третьяка, М. Ягольницера.Однако основные исследовательские задачи в работах сосредоточены наизучении причин возникновения и условий формирования кластеров, описанииих основных свойств, мотивов участников, а также на оценке роли государствав инициировании и поддержке кластеров. Эмпирические работы базируются накачественныхкейс-стади,основанныхнаисторияхуспехаотдельныхкластеров, при этом очевиден дефицит надежной статистики и количественныхметодовоценкикластерныхэффектов.Попытки,осуществляемыевбольшинстве случаев путем экспертных опросов, связать кластерные эффекты сэффективностьюиконкурентоспособностьюфирм-участниковимеютдостаточно ограниченные и во многом дискуссионные результаты.

Все этопредопределяет необходимость проведения дополнительных исследований,эмпирической проверки результатов.4Цель и задачи диссертационного исследованияЦель настоящего диссертационного исследования заключается в поиске иобъяснении инновационных кластерных эффектов.Для ее достижения были поставлены следующие задачи:• выявить и систематизировать инновационные кластерные эффектына основе анализа основных теоретических концепций;• предложить подход к изучению региональных инновационныхкластеров, включающий оценку и объяснение инновационныхкластерных эффектов;• оценить условия формирования инновационных кластеров поданным общедоступной региональной статистики и выявитьпотенциальные отраслевые кластеры на примере Пермского края;• апробировать предложенный подход на микроданных предприятийПермского края, а именно:− идентифицировать участников инновационных кластеров;− проверить гипотезу о наличии инновационных кластерныхэффектов в промышленности региона;− на основе количественного и качественного анализа выявитьстатистически наблюдаемые и не наблюдаемые внутренние ивнешниефакторы,влияющиенавероятностьучастияпредприятий в инновационных кластерах.Объект и предмет исследованияОбъект исследования – предприятия и организации Пермского края.Предмет исследования – инновационные кластерные эффекты впромышленности как эффекты соседства, специализации и взаимодействия вусловиях конкуренции.5Методологическая база исследованияДля обоснования и последующей проверки выдвинутых гипотез в работеприменялись общенаучные методы сравнительного анализа, синтеза, а такжеметоды графического, кластерного и корреляционно-регрессионного анализа.Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальностиВАК 08.00.05/1 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика,организацияиуправлениепредприятиями,отраслями,комплексами(промышленность)):• п.1.12.

Разработка новых и адаптация существующих методов,механизмоворганизацииииинструментовфункционированияуправленияхозяйственнымиэкономики,образованиямипромышленности;• п.1.24.Инструментыиметодыменеджментапромышленныхпредприятий, отраслей, комплексов.Информационная база диссертационного исследованияИнформационной базой диссертационной работы послужили зарубежныеи отечественные теоретические и эмпирические исследования, общедоступнаярегиональная и отраслевая статистика, а также самостоятельно созданнаяавтором база данных о 413 предприятиях различных видов экономическойдеятельности Пермского края за 2005 и 2007 годы.

Основой качественногоанализа выступили углубленные интервью с различными участниками одногоизформирующихсяинновационныхкластеров,проведенныеавторомсамостоятельно и в составе исследовательской группы НИУ ВШЭ.Научная новизна исследованияВ процессе работы автором были получены следующие наиболеезначимые результаты, определяющие предмет защиты и научную новизнудиссертационного исследования:6• выявлены и систематизированы инновационные кластерные эффекты,включающие в себя эффекты агломерации, обучения и кооперативнойконкуренции;• обоснованподходкисследованиюрегиональныхинновационныхкластеров, сочетающий в себе количественный и качественный анализ поданным мезо- и микроуровня;• разработана система показателей, позволяющая провести анализ условийформирования инновационных кластеров в регионах;• предложеныкритерииидентификацииинновационныхкластеров,инновационнымкластерамиучастниковобнаружено,положительночторегиональныхпринадлежностьвлияетнакрезультатыдеятельности компаний;• показано, что вероятность вхождения фирмы в число участниковинновационных кластеров положительно и статистически значимо связанас внутренними особенностями компаний и не зависит от характеристиквнешней среды;• раскрыта специфика внешнего окружения и внутреннего устройстваодного из формирующихся инновационных кластеров Пермского края, ивыявленыстатистическиненаблюдаемыефакторыинновационныхкластерных эффектов.Теоретическая значимость диссертационной работыВ работе показано, что участие в кластере повышает эффективностьпредприятийзасчетиспользованияпреимуществтерриториальнойконцентрации, специализации и сетевого взаимодействия фирм и другихучастников рынка.