Диссертация (Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии), страница 23

Модели оценены методоммаксимального правдоподобия.!132Г) Приложение главы 3Таблица Г.1. Меры качества прогноза на 2011 г. для российских регионов.Модели без регрессоровВременныНепространственные моделис регрессорамиПространственные моделиННСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа——ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГр1.242.51е эффектыМатрицаВсе регионыRMSE2.191.321.161.302.232.011.481.992.261.840.992.702.501.032.641.801.052.231.92MAPE29.1314.1111.2313.7429.8328.68 15.23 23.2628.4921.079.7936.8236.5111.1938.4620.3410.5728.0826.35 12.86 36.24MAE1.770.970.820.961.821.641.521.861.390.712.342.300.802.441.370.761.811.67sMAPE23.8313.0310.6612.5924.5822.95 13.83 19.8323.7718.189.5029.5229.5111.5630.9817.7410.0023.3622.25 11.90 29.461.080.922.31Западные регионыRMSE2.111.341.221.282.027.071.322.613.641.611.003.273.403.221.501.690.982.302.34MAPE28.7714.4511.6413.8928.2392.04 15.25 35.7258.2217.4212.0149.2656.1252.6221.4318.7211.2330.4636.81 50.36 22.05MAE1.720.960.820.921.645.752.203.431.140.782.973.263.081.291.230.751.902.14sMAPE24.0313.3411.0812.7227.2972.09 14.41 28.8642.8815.5712.7537.7541.6139.7518.7116.5911.0225.2329.45 38.38 19.141.033.102.951.541.33Восточные регионыRMSE1.261.260.681.371.262.560.992.044.641.230.540.941.661.071.621.110.980.941.830.961.85MAPE12.8313.354.5613.9913.0831.29 9.9423.5359.1513.243.609.5119.5110.8317.9211.925.118.7521.988.8921.32MAE0.961.010.351.080.952.280.751.804.521.010.300.781.480.851.390.930.460.731.660.721.63sMAPE12.0312.334.3012.7312.2826.54 9.2727.7989.0212.113.729.5522.2810.0520.4611.125.068.5325.468.4824.84Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модель сфиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица.

Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако результаты в большинстве случаев совпадают с представленными в таблице. Исключение составляютпрогнозы для всех регионов и прогнозы для восточных регионов (однако и в этих случаях наилучшим качеством прогноза по критерию maxAPE обладают пространственные модели).!133Таблица Г.2. Меры качества прогноза на 2012 г. для российских регионов.Модели без регрессоровНВременны НетНепространственные моделис регрессорамиПространственные моделиНСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа—ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГр1.954.03е эффектыМатрица—Все регионыRMSE2.972.341.802.072.422.442.432.573.432.121.483.143.711.764.242.291.692.773.04MAPE51.0440.8926.6932.1642.2638.82 36.32 41.8657.2832.6121.3855.7368.7129.8678.6236.0524.4047.3454.12 27.34 74.03MAE2.552.091.421.672.021.982.123.071.681.172.793.531.484.021.851.352.382.80sMAPE36.9531.7822.2125.8031.3930.11 30.70 31.9342.0025.9619.3840.0348.1027.8152.6828.2420.9035.1440.16 22.92 50.441.991.533.79Западные регионыRMSE2.762.371.602.182.062.071.803.154.891.580.911.833.913.435.142.011.141.842.96MAPE51.8743.8420.6436.1838.1635.18 29.31 58.9299.0921.5713.3326.5567.7273.59106.9331.4615.2427.0249.43 24.96 101.85MAE2.512.161.041.751.801.662.814.691.100.581.343.163.174.961.510.751.362.34sMAPE43.5234.3116.9728.5430.2427.24 32.05 42.2562.3718.5932.3321.9142.6874.4065.0524.7916.0722.2134.32 26.79 63.011.451.581.234.924.74Восточные регионыRMSE1.751.860.831.861.611.531.581.713.981.570.641.021.131.541.481.530.641.071.33MAPE22.7625.336.0524.5719.9919.44 17.81 21.2456.3619.984.0210.6614.4817.3019.0118.893.9210.9717.48 15.26 24.28MAE1.431.600.381.551.251.251.453.841.300.260.760.971.141.271.240.260.781.17sMAPE19.5621.325.2520.7117.3816.87 15.37 25.2186.2417.373.6010.4316.1414.9921.9916.513.5310.4819.94 13.47 29.251.161.451.041.831.61Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модельс фиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица. Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако в всех трех случаях (все регионы, западные регионы и восточные регионы) наилучшим качествомпрогноза обладают пространственные модели.!134Таблица Г.3. Меры качества прогноза на 2011 г. для регионов Германии.Модели без регрессоровНВременны НетНепространственные моделис регрессорамиПространственные моделиНСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа—ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГр2.2713.363.420.453.781.461.282.111.120.580.78е эффектыМатрица—Все регионыRMSE0.761.281.960.582.571.321.54MAPE13.9719.9732.467.6444.3823.20 26.23 14.6012.28 105.2846.17268.43 66.806.1575.6426.9323.2938.5817.857.9714.32MAE0.671.091.780.422.091.100.682.2113.353.380.333.761.241.082.000.970.420.70sMAPE12.7017.7427.327.8133.7842.75 21.07 13.1463.91109.00 48.336.10173.0828.3236.0331.3115.908.3713.021.221.000.790.895.155.1111.33 164.75Западные регионыRMSE0.731.001.630.441.881.131.241.591.552.251.093.472.340.465.431.150.941.571.800.490.53MAPE14.6319.2131.966.6931.4120.08 20.26 30.7629.7148.0822.2372.6948.447.22116.9522.0417.0430.0736.107.109.84MAE0.660.911.550.331.450.931.471.432.170.993.422.280.355.420.980.761.441.710.340.45sMAPE13.2717.1226.936.5328.3224.65 38.31 25.7825.0728.9727.1051.4737.866.96388.7428.0420.9525.3029.747.359.190.93Восточные регионыRMSE0.932.503.480.801.941.071.142.212.531.211.201.782.461.171.141.080.972.291.510.782.03MAPE9.2925.3435.986.5715.949.249.0921.5325.0610.5410.5116.5824.7210.6810.729.297.6922.4014.056.4120.84MAE0.802.393.400.641.470.850.852.052.390.990.991.602.361.021.000.850.722.141.350.631.94sMAPE8.6322.1030.036.8715.059.959.7819.0921.9111.5211.4315.0321.7111.499.9910.058.1719.8012.916.5718.55Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модельс фиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица.

Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако во всех трех случаях (все регионы, западные регионы и восточные регионы) наилучшими оказываютсяте же самые модели.!135Таблица Г.4. Меры качества прогноза на 2013 г. для российских регионов.Модели без регрессоровНепространственные моделиПространственные моделис регрессорамиНВременны НетНСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа—ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГр1.030.75е эффектыМатрица—Все регионыRMSE0.721.771.831.051.531.141.251.271.621.001.151.131.880.770.731.101.201.091.67MAPE10.0928.9427.0217.2223.0816.42 18.36 20.8832.5014.4916.9416.9132.2811.3711.0915.1417.4316.0328.51 15.19 11.17MAE0.551.541.480.891.230.901.191.660.800.880.931.660.590.570.850.910.881.460.83sMAPE10.2124.1222.5721.7721.1915.29 20.56 21.6288.1015.3218.3919.4322.6811.3311.5814.1617.8217.819.9717.73 11.361.280.940.57Западные регионыRMSE0.681.841.921.091.371.041.261.051.521.011.621.102.400.860.991.061.311.141.84MAPE10.5431.5129.0320.4822.2415.71 20.76 16.5628.0616.0230.2718.3245.5213.6117.9816.2422.2918.5334.30 20.41 15.20MAE0.531.591.540.951.130.820.841.300.801.410.882.150.650.860.831.050.911.601.05sMAPE10.8425.9924.2027.0925.1615.70 29.63 17.6365.9516.3230.5819.9446.3812.7622.3115.8730.8119.128.2024.77 17.810.950.860.73Восточные регионыRMSE0.811.601.614.481.441.281.500.980.980.901.140.840.861.120.950.931.190.850.881.12MAPE9.0623.1222.4665.8919.5421.32 27.13 12.7612.7310.9615.1610.739.3214.5110.3311.0215.7110.839.3714.51 11.86MAE0.601.421.324.411.181.180.760.770.700.940.650.650.910.760.720.980.670.660.91sMAPE8.8019.8918.89 104.3717.0219.82 32.10 11.4111.8510.1213.739.869.1813.2310.9010.1614.1410.009.3313.23 12.871.391.100.89Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модельс фиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица.

Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако результаты в большинстве случаев совпадают с представленными в таблице. Исключение составляютпрогнозы для всех регионов и прогнозы для восточных регионов (однако и в этих случаях наилучшим качеством прогноза по критерию maxAPE обладают пространственные модели).!136Таблица Г.5. Меры качества прогноза на 2012 г. для регионов Германии.Модели без регрессоровНепространственные моделиПространственные моделис регрессорамиНВременны НетНСрПФЭДФЭСквСЭФЭСЭФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭСЭФЭСЭФЭДФЭДФЭНетНетНетНетНетНетДаДаНетНетДаДаНетДаНетНетДаДаНетДа—ОР——————ОРОРОРОРОРОРГрГрГрГрГрГре эффектыМатрица—Все регионыRMSE0.340.952.160.742.270.701.332.882.644.151.2210.351.670.495.900.800.842.863.130.520.39MAPE4.2515.1136.3514.2040.4310.09 24.29 59.6754.6087.5024.73217.13 34.637.83122.6514.4014.1560.0865.888.225.76MAE0.240.801.940.671.840.532.574.121.1110.331.570.395.890.660.672.803.060.410.31sMAPE4.1313.7530.0015.8731.4510.44 51.71 107.53 87.26 211.4132.69275.412.408.25885.7016.9816.98 108.33 139.68.745.951.092.82Западные регионыRMSE0.310.761.791.051.690.951.032.352.151.390.720.550.580.534.950.620.712.262.730.460.40MAPE4.2214.6035.6420.6728.7917.84 18.86 51.7647.3730.0613.899.849.879.86110.2311.2312.2149.8360.718.126.85MAE0.220.671.680.951.300.802.091.310.610.450.460.444.940.510.562.202.670.370.32sMAPE4.0913.3229.4818.2825.5721.08 23.88 73.10 160.03 39.0415.6610.4910.3010.63344.7112.2113.4666.68105.28.587.180.822.30Восточные регионыRMSE0.521.781.460.611.671.151.123.624.240.800.782.653.180.980.910.940.963.433.820.840.80MAPE4.5218.665.865.5214.0611.00 10.98 39.2146.326.906.2828.1834.459.508.738.118.0537.1541.707.965.91MAE0.441.680.540.511.280.943.544.170.640.602.543.080.840.770.750.743.343.730.690.57sMAPE4.3916.764.785.6913.8412.20 12.07 51.0163.747.136.2534.0343.5110.189.277.907.9747.7755.808.365.650.94Примечание.

Корректировка прогноза в связи с наличием временных эффектов модели вычисляется как среднее четырех предыдущих значений временных эффектов. Н — наивный прогноз, НСр— наивный прогноз (по среднему), СЭ — случайные эффекты, ФЭ — фиксированные эффекты, ПФЭ — пространственная модель с фиксированными эффектами, ДФЭ — динамическая модельс фиксированными эффектами, Скв — модель сквозной регрессии, ОР — матрица обратных расстояний, Гр — граничная матрица. Жирным шрифтом выделены прогнозы наилучшего качества.Результаты сравнения моделей по критерию maxAPE не были включены в таблицу, однако во всех трех случаях (все регионы, западные регионы и восточные регионы) наилучшими оказываютсяте же самые модели.!137.