Диссертация (Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка), страница 6

Разработка имитационной модели.После того, как определена цель моделирования, определены границымодели и сформулирована динамическая гипотеза, необходимо разработатьмодель, реализующую динамическую гипотезу. Результатом данного этапаявляетсяпереходсуровнядиаграммнауровеньполностью32специфицированной формальной модели, позволяющий найти решение втерминах уравнений, параметров и начальных условий.Формализация концептуальной модели помогает найти и разрешить рядпротиворечий, которые не были выявлены ранее и даёт реальную проверкумодели на возможность ее понимания.Формализованное описание разработанной в данной работе моделиприведено далее во второй главе диссертации в разделе 2.7.4.

Тестирование.После составления формализованного описания модели, она может бытьпротестирована.Сутьтестированиямоделисостоитвсравненииимитированного поведения модели с поведением системы в реальном мире.Кроме того, помимо тестирования качества прогноза, получаемого спомощью модели, необходимо проверять модель на устойчивость ичувствительность.Результатытестированияпомогаетопределитьсущественные недостатки модели и предоставляют базис для ее дальнейшегосовершенствования.Описание тестирования модели в данной работе приведено в третьейглаве диссертации в разделе 3.4.5.

Формирование рекомендаций и оценка.Послетого,какмодельоткалибрована,протестированаисоответствующим образом усовершенствована, она может применяться длявыработки рекомендаций. Выработка рекомендуемых политик включаетразработку принципиально новых стратегий, структур, правил.В данной работе, устойчивость рекомендуемых политики ихчувствительность к неопределенности параметров и структуры моделиоценена в широком спектре альтернативных сценариев. Также учтеновзаимное влияние политик, потому что общая их комбинация редко является33суммой их эффектов: часто политики взаимно усиливают друг друга и даютсинергетический эффект.В данной работе построенная модель существенно модифицируется дляанализа различных вариантов политики государственного регулированияфармацевтического рынка:1.

В модель добавляется возможность ограничения цены на рядпрепаратов. В свою очередь, для уравновешивания добавляетсямеханизм перераспределения спроса.2. В модель добавлены различные варианты поведения производителей,в том числе в условиях государственного регулирования.Ряд рекомендаций, полученных в данной работе в результатемоделирования, приведен в третьей главе диссертации в разделе 3.6.1.5 Приведение паутинообразной модели к форме системной динамикиАдаптация паутинообразной модели рыночного равновесия к форме,пригодной для реализации в форме модели системной динамики приведена вработе А. Скрабы – «Паутинообразная модель в форме системной динамики»рассмотрен процесс представления паутинообразной модели равновесия кстандартной форме для моделей системной динамики [157].

В качествеисходноймоделивданнойработерассматриваетсяклассическаяпаутинообразная модель равновесия спроса-предложения для произвольногорынка.Динамическая гипотеза данной модели заключается в следующеммеханизме: «Количество товара, доступное для продажи в текущем годузависит от того, сколько товара было произведено, что в свою очередьзависит от того, какие цены на товар сложились в прошлом году.Предполагается, что рынок является рынком совершенной конкуренции, а34функции спроса и предложения линейны. Рассматривается модель садаптивными ожиданиями».ВработеСкрабыотмечено,чтоосновныехарактеристикипаутинообразной модели близки к моделям системной динамики –равновесие, конкуренция, поведение экономических агентов, задержки икорректировки.

Тем не менее, форма модели требует ряда преобразований. Вкачестве основной причины того, что классическая паутинообразная модельрынка не подходит для прямого преобразования к стандартным элементаммоделей системной динамики – уровням и потокам, заключается в еебазовой формулировке: функциям спроса и предложения, выраженным вследующей форме:Qd (k )  a  bP(t )(1)QS (k )  c  dP(t  1)(2)Где параметры a,b,c,d являются специфичными для каждого рынка иопределяются статистически, а P(t) [цена] и Qs(t) [предложение] ограниченыположительными значениями. В паутинообразной модели предполагается,что в любой период, производители предлагают определенное количествотовара,азатемценауравновешиваетсяпотребительскимспросом.Предполагая равновесие спроса и предложения Qd (t )  Qs (t ) , получается, чторавновесная цена равна:P(t ) dcaP(t  1) bb(3)Однако, в стандартной формулировке модели не описан процессперехода из состояния t-1 к состоянию t.Далее предлагается следующая трансформация модели.

Цена P иколичество товара Q могут быть обозначены как уровни, зависящие отпотоков–измененийценыиколичества.Спросипредложения35представляются как зависимые от цены переменные. Убирая аргументвремени t-1 можно перейти к следующему набору уравнений:Qd (t  1)  a  bP(t  1)QS (t  1)  c  dP(t )(4-6)dca`P(t  1)  P(t ) bbУравнения 4-6 позволяют определить потоки в модели. Рассмотримопределение потока изменения цены Rp(k). Данный поток может бытьопределен как изменение уровня цен, а именно:Rp(t )  P(t  1)  P(t ) c  dP(t )  Qs (t )b(7)Для определения потока изменения количества товара Rq(k) потребуетсяспециальным образом добавить фактор времени.

Для этого добавляютсявременные аргументы t+1 и t+2, чтобы освободить аргумент t-1, которыйприсутствует в уравнении 2.Rp(t )  Qs (t  2)  Qs (t  1)  d`P(t  1) d  dP(k*)  Qs (k*)b(8)bP(t )  c  ad(9)QS (t  1)  a  bP(t )(10)Уравнение 10 получено из факта Qd (k )  Qd и уравнения 4. Подставляяуравнение 9 в уравнение 10 получаем:b2 P(k )  bc  abQs (k  1)  a d(11)Подставляя уравнения 9 и 11 в уравнение 8, получается упрощеннаяформа записи для потока изменения количества:Rq (k )  a  c  (b  d ) P(k )(12)36В результате вышеописанных преобразований, паутинообразную модельможносформулироватьввидеследующейстандартнойсистемно-динамической формы, соответствующей стандартам системной динамики:Qd (k  1)  Q(k )  tRq (k )Rq (k )  a  c  (b  d ) P(k )`P(k  1)  P(k )  tRP (k )R p (k ) c  dP(k )  Qs (k )b(13-17)Далее в работе Скрабы рассматриваются 3 случая возможногоповедения такой модели (приведены на диаграмме 3):1) Стабильная система, в которой спрос и предложение сходятся.2) Нестабильная система, в которой спрос и предложения расходятся3) Бесконечно зацикленная система, в которой спрос и предложениеменяются циклически.Диаграмма 3.

Три варианта поведения паутинообразной модели371.6 Применение агент-ориентированного подхода к моделированиюэкономического равновесияСравнительно новым инструментом экономического моделированияявляютсяагент-ориентированныемодели.Основнаяидеяагент-ориентированного моделирования (далее – АОМ) заключается в выделениисовокупности агентов с определённым набором свойств и симуляции ихповедения и взаимодействия по определенным правилам.

Как правило,представляетинтересмножество агентов.вычислениеА.Р.Бахтизинравновесиясистемы,содержащей[9,10,11]выделяетследующиеосновные свойства агентов:1. Автономия. Агенты действуют независимо друг от друга. Кроме того,предполагается, что отсутствует структура, контролирующая действиякаждого агента в отдельности.2. Неоднородность.

Предполагается, что каждый агент отличается отдругих агентов по каким-то свойствам или особенностям поведения. Даннаяхарактеристика отличает агент-ориентированные модели от моделей сагентом-представителем, в которых агента одного класса не отличаются другот друга.3. Ограниченная рациональность. Диапазон решений, принимаемыхагентами, не выходит рамки, заданные моделью.4. Расположение в пространстве (времени).

Поведение агентов вмодели может быть представлены в виде некой среды обитания такимобразом, что действия агентов приводят к изменению расположения агентовв этой среде.Анализируя известные работы, посвященные АОМ, А.Р. Бахтизинпришел к выводу, что большинство существующих агент-ориентированныхмоделей являются абстрактными и не предназначенными для решенияэкономических задач. В тоже время, наблюдается интерес к использованию38агент-ориентированного подхода к для моделирования экономическихявлений, в том числе разработке гибридных агент-ориентированных CGEмоделей. Анализируя существующие работы А.Р.

Бахтизин выделяет трикласса моделей, совмещающих АОМ и CGE-подходы:1. CGE модели с объединенным множеством домохозяйств (IntegratingMultiple Households, CGE-IMH). Отличительной особенностью этой группымоделей является включение в модель большого числа отдельныхдомохозяйств.2. CGE модели с последовательным микросимулированием (Sequential MicroSimulation, CGE-SMS). В данных моделях показатели, рассчитанные в CGEмодели макро-уровня передаются на вход моделей микро-уровня.3.

Гибридные агент-ориентированные модели (ГАОМ). Модели такого типапредставляютсобойполноценнуюагент-ориентированнуюмодельсдостигаемым равновесием, в которой CGE-модель является базовойэкономической системой.Модели третьего типа являются сравнительно новым инструментом вэкономическом анализе. В России модель такого типа была разработана в2005 г. в ЦЭМИ РАН, подробное описание данное модели представлено вработе Макарова, Бахтизина, Бахтизиной [19]. Данная модель позволяетосуществлять итеративный пересчёт, направленный на достижение накаждом рынке товаров и услуг, представленных моделей. Особенностьюмодели также является наличие двух типов рынков – с фиксированной исвободной ценой.В модели представлены следующие экономические агенты:1) государственный сектор экономики;2) рыночный сектор, состоящий из легально существующих предприятий иорганизаций с частной и смешанной формами собственности;3) теневой сектор;394) искусственные общества (совокупность людей, работающих напредприятиях);5) правительство;6) банковский сектор;7) внешний мир.Модель была использована для проведения ряда вычислительныхэкспериментов, описанных в книге А.Р.