Диссертация (Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка), страница 3

Данная особенность отраженапри моделировании поведения производителей лекарственных препаратов.Следствием импорт-ориентированности рынка является ограничениевозможных мер государственного влияния на рынок: из-за небольшой долиотечественных производителей государство не может эффективно проводитьполитику, направленную на их стимулирование. Вместо этого применятсямеры, направленные на повышение доступности наиболее важных лекарств:1.

Регулирование цен лекарственные препараты, входящие в переченьжизненно-необходимых и важных лекарственных средств (далееЖНВЛС) жизненно-важные лекарственные средства - ценовоерегулирование.2. Государственные закупки лекарств и система дополнительноголекарственного обеспечения - неценовое регулирование.Анализируя ценообразование на российском фармацевтическом рынке,Чарчан и Уваров [53] отмечают то, что производственная себестоимостьоказывает небольшое влияние на конечную цену лекарственного препарата.Среди основных факторов ценообразования они выделяют следующие:1) общая стоимость курса лечения с помощью препарата;2) редкость и тяжесть заболевания;3) эластичность спроса на препарат по цене;4) характер конкуренции в данном сегменте;5) наличие или отсутствие государственного регулирования;136) наличие или отсутствие аналогичных дженериковых препаратов(термин «дженерик» объяснен далее);7) наличие или отсутствие требований к качеству препарата.Под дженерическим (generic) лекарственным препаратом, как правило,имеется в видупрепарат,выпускающийся без лицензии компании,производящей уникальный лекарственный препарат в случае окончаниядействия патента или других исключительных прав.Внастоящеевремянароссийскомфармацевтическомрынкенаблюдается заметное ужесточение государственного регулирования.

В 2010году вступил в силу закон «Об обращении лекарственных средств», вкотором, в частности, было закреплено государственное регулирование ценна жизненно-необходимые и важные лекарственные средства (ЖНВЛС).Позитивным следствием принятия данного закона было практическинезаметный рост на жизненно-важные лекарственные средства, однако вряде исследований были отмечены и негативные последствия:1) Производители попытались компенсировать потери в других сегментахза счёт увеличения цен на препараты, не входящие в ЖНВЛС(повышение цен в смежных сегментах).2) Цены на некоторые препараты не были согласованы, в результатеданные лекарственные средства исчезли с рынка (сокращениепредложения).Сам процесс обеспечения государственного регулирования цен наЖНВЛС включается в себя следующие этапы:1) Регистрация цен на препараты, входящие в перечень жизненнонеобходимых и важнейших лекарственных препаратов (ЖНВЛС).2) Установление фиксированной цены на лекарственные препараты,закупаемые за счёт бюджетных средства в рамках целевых программ.143) Установление предельных уровней оптовой и розничной надбавки кценам ЖНЛВС в соответствии с постановлением ПравительстваРоссийской Федерации № 782 от 09.11.2001 г.

«О государственномрегулировании цен на лекарственные средства».Наданныймомент,позитивныерезультатыгосударственногорегулирования очевидны и могут быть легко оценены (отсутствиенаблюдаемого роста цен на препараты, входящие в перечень ЖНВЛС).Однако для общей оценки эффективности государственной политики нафармацевтическом рынке необходимо также произвести оценку негативныхэффектов государственного регулирования.Среды возможных негативных эффектов можно выделить следующие:1) сокращение потребления препаратов их перечня ЖНВЛС, вызванноеснижением уровня предложения;2) снижение выручки фармацевтических компаний (которое можетпривести к уходу производителей с рынка либо определенных егосегментов);3) повышение цен на препараты, не входящие в перечень ЖНВЛС.Для оценки негативных последствий государственного регулированияцен, выделяются различные методики оценки эффективности, как правило,использующие аппарат экономического моделирования.

Janvry и Sadoulet[146], систематизируя опыт оценки эффективности государственногорегулирования цен на различных рынках,выделили следующие методыоценки эффективности государственного регулирования цен с помощьюразличных типов моделей: Модели фирмы и домохозяйства. (Singh, Squire, and Strauss) [156]; Модели частичного равновесия спроса и предложения (Tolley,Thomas,Wong) [175]15 Кросс-рыночные модели (Braverman, Hammer, and Levinsohn) [74]; Общеэкономическиемодели,использующиелинейноепрограммирование (Binswanger) [69]; Общеэкономические эконометрические модели (Goreux, Man) [102]; Общеэкономическиевычислимыемоделиобщегоравновесия(computable general equilibrium - CGE) (Taylor [167, 168 и др.],Поспелов [43 и др.], Макаров [29 и др.], Бахтизин [8 и др.] и др.)Среди вышеперечисленных видов моделей наиболее полную картинувлияния государственного политики регулирования цен дают именно CGEмодели.Примеромудачногомоделированияэффективностиценовогорегулирования фармацевтического рынка с помощью вычислимых моделейобщеэкономического равновесия является работа Abbota T.

The Cost of USPharmaceuticalPriceRegulation:AFinancialSimulationModel[55].Разработанная в данной работе имитационная модель позволила точнооценить негативные последствия ограничения цен – сокращение инвестицийв научные исследования.К аналогичным выводам пришли Filson и Masia [98]: установлениеверхнего уровня цен на лекарственные препараты может привести ксокращению стимулов проводить дорогостоящие медицинские исследования,то есть тормозит появление новых лекарственных препаратов.Ряд других авторов исследовали отдельные частные случае влиянияпоследствий государственного регулирования на цены. Dael, Strom, Haabeth вработе «Ценовое регулирование на фармацевтическом рынке» подчеркнули,что регулирование на одни из видов лекарственных средств влияет на спросна другие лекарственные средства [85].Ряд исследований посвящен и российскому фармацевтическому рынку.

Вработе Бесстремянной Г.Е. [14] исследуется доступность лекарств для16малообеспеченных слоев населения после введения монетизации льгот налекарственные средства. По результатам проведенного исследования сделанвывод о том, что данная мера положительно повлияла как на целевуюаудиторию льгот на лекарства, так и на отечественных производителейлекарственных препаратов: потребление их продукции увеличилось за счётперераспределения спроса к более нуждающимся категориям населения.В то же время, исследование программы дополнительного лекарственногообеспечения (ДЛО) проведенное Новицкой К.Е показало, что введенная в2005 г. программа ДЛО оказалась неэффективной [40].Что касаетсяанализа эффективности ограничения цен на препаратыЖНВЛС, то с 2010 г.

исследования последствий данной меры почти непроводится. В данной работе будет предпринята попытка создать модельанализа последствий государственного ограничения цены на препараты навесь российский фармацевтический рынок и отдельные региональные рынкив разрезе отдельных производителей и видов лекарственных препаратов. Вкачестве методологии оценки будет использоваться CGE-модель российскогофармацевтического рынка (методология CGE-моделирования описана вразделе 1.2).Конкретная реализация подхода будет заключаться в разработкеимитационной модели с использованием паутинообразного подхода иметодовсистемнойдинамики(подробноеописаниеданноймоделиприведено в разделах 1.3 и 1.5).1.2 Вычислимые модели общего экономического равновесияПодход построениядинамических вычислимых моделей общегоравновесия была разработан в середине XX в.

и успешно применен длямоделирования различных экономических процессов и в том числе, дляоценки последствий различных вариантов государственного регулированияэкономики. В основе данного направления лежит специальный подход к17моделированию – разработка динамических вычислимых моделей общегоравновесия, также известных в западной литературе как Computable GeneralEquilibrium Models (далее CGE-модели) [29].Предшествующие данному подходу методы и походы к анализуэкономического равновесия столкнулись со значительной сложностьюполучаемых моделей при моделировании множества рынков (товарный,капитала, труда) и множества экономических субъектов (потребители,фирмы, собственники капитала).

Проблема заключалась в необходимостимоделирования большого количествапоказателей,обратных эффектов: изменениясвязанных с деятельностью одного рынка, могут оказыватьвлияние на другие рынки и всю экономическую систему в целом.Дляанализа эффектов обратной связи были разработаны вычислимые моделиобщего равновесия (CGE).

Они позволяют анализировать экономическуюсистему в целом, моделировать взаимодействие отраслей промышленности,государства и совокупности конечных потребителей [29].Как правило, CGE-модель представляет собой систему нелинейныхуравнений, решением которой является общее экономическое равновесие. Вкачествепроцедурынахожденияравновесияобычноприменяетсянахождение эндогенных цен, уравновешивающих спрос потребителей ипредложение производителей. Результатом решения является уровень цен,при котором спрос и предложение равны [8,29].Впервые экономическое равновесие было проанализировано в работахВальраса.

Он предположил, что равновесие во всей экономической системесоответствует состоянию равновесия на каждом из отдельных рынков товарном, денежном и рынке труда. Основные уравнения Вальрасовскогонеоклассического подхода к общему равновесию формируются при решениизадачи оптимизации неоклассических функции производства и функцийпотребления. Ограничениями являются производственные факторы –капитал и трудовые ресурсы.

Поведение потребителей в модели Вальраса18рационально, то есть направлено на достижение максимального значенияцелевой функции потребления при заданных бюджетных ограничениях.Точкой равновесия в модели Вальраса является набор цен, при котором спроси предложение на каждом из рынков уравновешены.Толчком к развитию CGE-моделей стало развитие информационныхтехнологий, решивших проблему вычислительной сложности подобныхмоделей.В. Макаров выделяет две основные группы CGE-моделей [29]:1) Модели на основе моделей затрат-выпускаданноготипаиспользуютсядляполученияЛеонтьева. Моделиколичественнойоценкипоследствий распределения дохода, полученного в краткосрочном периоде, атакжекоценкерезультатовэкономическогоростаотраслейэкономики.