Автореферат (Динамическая модель равновесия фармацевтического рынка)

На правах рукописиФомин Алексей ВладимировичДинамическая модель равновесия фармацевтического рынкаСпециальность: 08.00.13 – Математические и инструментальные методыэкономикиАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание учёной степеникандидата экономических наукМосква – 2013Работа выполнена в федеральном государственном автономном учреждениивысшего профессионального образования «Национальный исследовательскийуниверситет «Высшая школа экономики»Научный руководитель:кандидат экономических наук,доктор технических наукАкопов Андраник СумбатовичОфициальные оппоненты:доктор экономических наук, доцентБахтизин Альберт Рауфович,ведущийнаучныйсотрудниклабораторииэкспериментальнойэкономикифедеральногогосударственного бюджетного учреждения науки«Центральныйэкономико-математическийинститут Российской академии наук» (ЦЭМИ РАН)кандидат экономических наук, доцентЛычкина Наталья Николаевна,заместитель заведующего кафедрой по научнойработе, доцент кафедры информационных системфедеральногогосударственногобюджетногообразовательногоучреждениявысшегопрофессионального образования «Государственныйуниверситет управления» (ГУУ)Ведущая организация:федеральное государственное бюджетноеучреждение науки «Вычислительный центр им.А.

А. Дородницына Российской академии наук»(ВЦ РАН)Защита состоится «26» сентября 2013 года в 14.00 на заседаниидиссертационного совета Д 212.048.02 в Национальном исследовательскомуниверситете "Высшая школа экономики" по адресу: 101000, г. Москва, ул.Мясницкая, д.20, ауд. 309.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Национальногоисследовательского университета "Высшая школа экономики".Автореферат разослан « __ » июля 2013 годаУченый секретарьдиссертационного совета,д.э.н., профессорНестерова Дарья Владимировна2ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫАктуальность темы исследования.ВпоследнеевремявРоссииактивноприменяетсяполитикагосударственного регулирования фармацевтического рынка.

С 2010 г. вкачестве инструмента политики регулирования используется ограничениемаксимальных отпускных цен на препараты из устанавливаемого государствомперечня жизненно-необходимых и важных лекарственных средств (далее ЖНВЛС). Оценка эффективности проводимой политики является интересной иактуальной задачей.Российский фармацевтический рынок характеризуется рядом проблем,связанных в основном с дефицитом важнейших (в том числе – входящих вперечень ЖНВЛС) лекарственных препаратов и необоснованно высокимитемпами роста цен на соответствующую продукцию.

Как показываетмеждународный опыт регулирования фармацевтического рынка, существуютразличные эффективные механизмы регулирования в этой сфере. Вместе с темпо ряду объективных и субъективных причин такие механизмы не могут быть вчистом виде применены для российского рынка.Поэтому необходимаразработкаисобственныхэффективностиоригинальныхценовогоиподходовнеценовогомоделейрегулированияоценкироссийскогофармацевтического рынка. В данной работе представлен разработанный новыйподход, основанный напостроении агент-ориентированной экономическоймодели общего равновесия(«вычислимыхмоделейкласса Computable General Equilibrium Modelsобшегоравновесия»,далее–CGE)дляфармацевтического рынка.

Агентами в данной работе являются государство,обобщенный потребитель, а также фирмы-производители лекарственныхпрепаратов, поведение которых зависит от государственной политики в областирегулирования рынка и действий других агентов.3Степень научной проработанности проблемыВ настоящее время одним из основных инструментов анализа влиянияразличных форм государственного регулирования на экономическую системуявляется подход, связанный с построением вычислимых моделей общегоравновесия (CGE-моделей). Как правило, данный подход заключается вописаниирассматриваемойэкономическойсистемыввидесистемынелинейных уравнений в соответствии с теорией общего равновесия Вальраса.Для решения системы применяется численный метод решения CGE-моделей,разработанный ранее Г.

Скарфом. Основные принципы построения CGEмоделей и примеры их использования приведены в работах Л. Тейлора, Л.Йохансена, В. Леонтьева, В. Л. Макарова, И. Г. Поспелова, А. Харбергера и др.Компьютерная реализация CGE-модели и алгоритма ее решения в даннойработе опирается на методы имитационного моделирования и системнойдинамики. Среди основных работы в области системной динамики иимитационного моделирования можно выделить работы Дж. Форрестера, Дж.Стермана, У.

Кима, Н. Н. Лычкиной, А. С. Акопова и др. Подробное описаниеприменения методов системной динамики для моделирования динамикирыночного равновесия показано А. Скрабой. В частности, А. Скраба привёлпаутинообразную модель рыночного равновесия к форме модели системнойдинамики. Дальнейшее развитие модели, приведенной в работе А. Скрабы,применительно к фармацевтическому рынку и с учётом особенностейповедения отдельных агентов-производителей лекарственных препаратовпредставлено в данной работе.Принципы агент-ориентированного моделирования (далее - АОМ), атакже построения гибридных агент-ориентированных CGE-моделей описаны вработах Р.

Аксельрода, Н. Аннаби, А. Р. Бахтизина, Э. Бонабо, Д. Кокборна, Т.Рузерфорда, Дж. Эпстейна и др.4Основные особенности фармацевтического рынка и его государственногорегулирования описаны в работах Р. Диксона, М. В. Авериной, С. Шуляка, Б. В.Чарчана, В. В. Уварова.Цель исследования – разработка научно-обоснованных методов,моделейиинструментовдлямоделированиядинамикироссийскогофармацевтического рынка и поведения основных рыночных агентов приразличных сценариях государственного регулирования.Основные задачи исследования включают:1) разработку динамической агент-ориентированной модели равновесияфармацевтического рынка класса CGE, учитывающую возможные вариантыгосударственнойполитикирегулированияфармацевтическогорынкаистратегий агентов - производителей лекарств;2) проведениечисленныхэкспериментовсиспользованиемразработанной модели равновесия фармацевтического рынка на реальныхданных;3) создание экономико-математического инструментария для анализа ипрогнозирования влияния государственного регулирования фармацевтическогорынка на основные рыночные показатели и поведение рыночных агентов;4) формированиерекомендацийповыборунаилучшегосценариягосударственного регулирования фармацевтического рынка, обеспечивающегомаксимизациюдолиагентов-производителей,реализующихпрепаратыразличных ценовых сегментов во множестве регионов.Объектом исследования является российский фармацевтический рынок.Предметом исследования являются методы, модели и информационныетехнологии,обеспечивающиеформированиекомплексакомпьютерныхдинамических вычислимых моделей общего равновесия.Методологической и теоретической основой исследования являются:1) паутинообразная модель рыночного равновесия;2) методыпостроенияирешенияравновесия (CGE);5вычислимыхмоделейобщего3) методы системной динамики и имитационного моделирования;4) методы агент-ориентированного моделирования;5) работы российских и зарубежных авторов в области анализаэффективности государственного регулирования фармацевтического рынка.Для решения поставленных в диссертационном исследовании задачприменяется инструментарий CGE-моделирования, статистический анализданных, теория вероятностей, методы системной динамики и имитационногомоделирования.Информационная база исследования.

В качестве информационной базыдля анализа и оценки финансового состояния предприятий были использованырезультатыаудитапродажлекарственныхпрепаратовврозничном,госпитальном и ДЛО сегменте за 5 лет, а также информация изгосударственного реестра предельных отпускных цен на лекарственныепрепараты. В качестве источника данных была использована база данныхагентства IMS Health.Научная новизна заключается в следующем:1.Разработанановаяагент-ориентированнаямногопродуктоваядинамическая модель равновесия фармацевтического рынка класса CGE,представляющая собой модификацию паутинообразной модели равновесия вформе системной динамики применительно к фармацевтическому рынку ипозволяющая прогнозировать основные показатели фармацевтического рынкадля отдельных торговых наименований, регионов сбыта и производителейлекарственныхпрепаратовсучётомгосударственногорегулирования.Отличительной особенностью построенной модели является возможностьучесть взаимное влияние агентов на их стратегию в различных рыночныхусловиях.2.

Впервые были получены количественные оценки эффективностиразличных методов государственного регулирования цен в применении кфармацевтическомурынкуРФпри6помощипроведенныхчисленныхэкспериментовсиспользованиемразработаннойдинамическоймоделиравновесия фармацевтического рынка.Разработан3.ивнедренновыйэкономико-математическийинструментарий, предназначенный для моделирования динамики цен, объемовпродаж, а также поведения экономических агентов на фармацевтическомрынке,позволяющийучитыватьспецифичноедляроссийскогофармацевтического рынка государственное регулирование и оценивать егоэффективность.4.Впервыепредложенырекомендацииповыборусценариевгосударственного регулирования российского фармацевтического рынка,направленных на повышение доли агентов-производителей, реализующихпрепараты различных ценовых сегментов во множестве регионов.Теоретическое значение представленных в работе результатов состоит вразработкеновоймодификациипаутинообразнойадаптированной к фармацевтическому рынку имоделиравновесия,позволяющей учитыватьразличные формы государственного регулирования фармацевтического рынка,а также оценивать их эффективность и влияние на поведение производителейлекарственных препаратов.Практическая значимость исследования заключается в разработкекомплексной информационнойсистемы, позволяющейавтоматизироватьпроцесс анализа и прогнозирования основных показателей российскогофармацевтического рынка, моделировать стратегии поведения основныхагентов-производителей на фармацевтическом рынке, а также решать задачипоисканаилучшейполитикигосударственногорегулированияфармацевтического рынка на основании различных выбранных критериевоптимизации.

Верификация модели, лежащей в основе информационнойсистемы, включая тестирование качества прогноза модели и тестированиемодели на устойчивость, проведена для 30 000 лекарственных препаратовразличныхсегментовфармацевтическогонаименований, производителей и регионов.7рынкавразрезеторговыхРезультатымоделирования,полученныеспомощьюразработаннойинформационной системы, могут быть использованы:1) менеджерамипредприятийфармацевтическойотраслидляпрогнозирования основных показателей фармацевтического рынка и выборанаиболее подходящих стратегий деятельности предприятий;2) лицами, принимающими решения о выборе политики государственногорегулирования фармацевтического рынка для оценки вероятных последствийеё введения;3) потребителями лекарственных средств - для оптимизации затрат на ихприобретения с учётом прогнозируемой цены на лекарственные препараты.Апробация результатов исследования.

Результаты исследования былипредставлены и получили положительные отзывы на следующих научныхсеминарах и конференциях:1. Научный семинар академика РАН Макарова В.Л., ЦЭМИ РАН, 14 мая 2013 г.2. Ежегодная научно-техническая конференция «Информационные технологиив экономике, бизнесе, управлении», г. Москва, 24 апреля 2012 г.3. Ежегодная научно-практическая конференция "Экономика, социология,право: новые вызовы и перспективы", г.