Автореферат (Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств), страница 7
Описание файла
Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств". PDF-файл из архива "Модели, алгоритмы и программные средства бикластеризации на основе замкнутых множеств", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 7 страницы из PDF
Игнатов Д. И. Раскопки сетевых№9, 2009, стр. 34-37. 0,52 п.л.данных2. Игнатов Д. И. Практикум по добычеСУБД, №6, 2010, стр. 49-51. 0,39 п.л.//Открытые системы. СУБД,данных//Открытые системы.Другие публикации3. Кузнецов С. О., Игнатов Д. И., Объедков С.
А., Самохин М. В.Порож-дение кластеров документов дубликатов: подход, основанный на поиске// Интернет-математика 2005.Автоматическая обработка веб-данных. — М.: “Яndex”, 2005. — С. 302–319. 0,83 п.л. (вклад автора 0,6 п.л.)частых замкнутых множеств признаков4. Игнатов Д. И., Кузнецов С.
О., Лопатникова В. Б., Селицкий И. А. Разработка и апробация системыпоиска дубликатов в текстахпроектной документации //Бизнес-информатика/междисциплинарныйнаучно-практический журнал, № 4, 2008, C. 21 - 28. 0,8 п.л. (вклад автора 0,45 п.л.)5. Ignatov D., Janosi-Rancz K.Towardsaframeworkfornear-duplicate//ActaUniversitatis Sapientiae, Informatica, 1, 2 (2009), P. 215–233. 0,98 п.л.(вклад автора 0,6 п.л.)detection in document collections based on closed sets of attributes6.
Кузнецов С. О., Игнатов Д.И.О поиске сходства Интернет-документов//Труды 10-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ’06). — М.:Физматлит, 2006. — С. 249–258. 0,48 п.л.(вклад автора 0,28 п.л.)с помощью частых замкнутых множеств признаков7. Kuznetsov S. O., Ignatov D. I. Concept Stability for ConstructingTaxonomies of Web-site Users //Proc.
Satellite Workshop “Social NetworkAnalysis and Conceptual Structures: Exploring Opportunities” at the 5thInternational Conference Formal Concept Analysis (ICFCA’07), ClermontFerrand, France / Ed. by S. Obiedkov, C. Roth. — P. 19–24. 0,25 п.л.
(вкладавтора 0,15 п.л.)8. Игнатов Д. И. Выбор вариантов с помощью методов Анализа Формальных Понятий // Труды научно-практической конференции “1-я Международная конференция по бизнес-информатике”. — ГУ-ВШЭ, Звенигород, 2007. — С. 234–239. 0,2 п.л.269. Кузнецов С. О., Игнатов Д. И. Методы разработки данных (Data Mining)для рекомендательной системы Интернет-рекламы //Труды 11-ой национальной конференции по искусственному интеллекту с международнымучастием (КИИ-2008).Т.2. — М.: Ленанд, 2008. — С.
34–42. 0,46 п.л.(вклад автора 0,3 п.л.)10. Ignatov D. I., Kuznetsov S. O.. Concept-based Recommendations for InternetAdvertisement //In proceedings of The Sixth International ConferenceConcept Lattices and Their Applications (CLA’08) / Ed. by R. Belohlavek,S. O. Kuznetsov. — Olomouc, Czech Republic, 2008. — P. 157–166. 0,53п.л. (вклад автора 0,35 п.л.)11. Игнатов Д. И., Кононыхина О. Н.Решетки формальных понятий для// Сборник научных трудовV-й Международной научно-технической конференции “Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте”. Т1. —М.: Физматлит, 2009.
— С. 230–240. 0,5 п.л. (вклад автора 0,3 п.л.)анализа данных социологических опросов.12. Ignatov D. I., Kuznetsov S. O.Frequent Itemset Mining for Clustering// Proc. 17th International Conferenceon Conceptual Structures (ICCS’09) / Ed. by S. Rudolph, F. Dau, andS. O.Kuznetsov. — Springer-Verlag, 2009. — Vol. 5662. — P. 185–200.(Lecture Notes in Artificial Intelligence). 0,93 п.л. (вклад автора 0,6 п.л.)Near Duplicate Web Documents13. Игнатов Д. И.,Кузнецов С. О.Бикластеризация объектно-признаковых//Труды 12-ой национальной конференции по искусственному интеллекту с международнымучастием (КИИ-2010).Т.1. — М.: Физматлит, 2008. — С. 175–182.
0,32п.л. (вклад автора 0,2 п.л.)данных на основе решеток замкнутых множеств14. Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Магизов Р. А.,Метод скольязаще-го контроля для оценки качества рекомендательных Интернет-сервисов//Труды 12-ой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2010).Т.1. — М.: Физматлит, 2010.— С. 183–191. 0,31 п.л.
(вклад автора 0,2 п.л.).
