Автореферат (Методы математического моделирования для распознавания и прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениям), страница 5
Описание файла
Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Методы математического моделирования для распознавания и прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениям". PDF-файл из архива "Методы математического моделирования для распознавания и прогнозирования характеристик областей земной поверхности по мультиспектральным космическим изображениям", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 5 страницы из PDF
10. – № 4. – С. 245-256.– 0,55 п.л. (личный вклад автора 0,4 п.л.)3.! Игнатьев, В.Ю. Метод и алгоритмы прогнозирования сезонных характеристикобластейантропогенноговоздействиясиспользованиеммноголетнихкосмических данных / В.Ю. Игнатьев, А.Б. Мурынин // Известия РАН. Теория исистемы управления. – 2015. – № 3. – С. 135-143. – 0,83 п.л.
(личный вклад автора0,7 п.л.)Работы, опубликованные автором в других изданиях:4.! Ignatiev, V. Method and algorithms of forecasting the seasonal characteristics ofanthropogenic impact areas using long-term remote sensing data / V. Ignatiev, A. Murynin //Journal of computer and systems sciences international. – 2015. – No.
3. – P. 406-414. – 0,83п.л. (личный вклад автора 0,7 п.л.)5.! Бондур, В.Г. Прогнозирование урожайности на основе многолетних космическихнаблюдений за развитием вегетации / В.Г. Бондур, В.Ю. Игнатьев, К.Ю. Гороховский,А.Б. Мурынин // Материалы международной заочной научной конференции«Технические науки в России и за рубежом (II)», Москва. – 2012 – С. 1–8. – 0,45 п.л.(личный вклад автора 0,3 п.л.)6.! Murynin, A. Analysis of large long-term remote sensing image sequence for agricultural yieldforecasting. Image mining. theory and applications / A.
Murynin, K. Gorokhovskiy, V.Ignatiev // Proceedings of the 4-th international workshop on image mining. Barcelona, 2013.– P. 48-55. – 0,425 п.л. (личный вклад автора 0,2 п.л.)7.! Murynin, A. Trainable method for predicting characteristics of land surface objects / A.Murynin, K. Gorokhovskiy, V. Ignatiev // Proceedings of the IADIS international conferencecomputer graphics, visualization, computer vision and image processing 2013. Prague, 2013.– P.
119-125. – 0,475 п.л. (личный вклад автора 0,2 п.л.)8.! Gorokhovskyi, K. Efficiency of crop yield forecasting depending on the moment of predictionbased on large remote sensing data set / K. Gorokhovskyi, V. Ignatiev, A. Murynin //20Proceedings of International Conference on Data Mining. - Las Vegas: CSREA Press U.S.A.,2013.
– P. 36-41. – 0,525 п.л. (личный вклад автора 0,25 п.л.)9.! Воробьев, В.Е. Анализ динамики вегетации растительности в импактных районах покосмическим изображениям / В.Е. Воробьев, В.Ю. Игнатьев, А.Б. Мурынин //Материалы международной научной конференция МДК-2015-03. – М.: Издательскийцентр Русальянс «Сова». – 2015. – С. 165-176. – 0,36 п.л. (личный вклад автора 0,3 п.л.)10.!Свидетельствоогосударственнойрегистрациипрограммы«Модульоценкиплодородия и выявления степени деградации земель» в Федеральном институтепромышленной собственности за номером № 2013616597.11.!Свидетельство о государственной регистрации программы «Модуль синтезамультиспектральных изображений» в Федеральном институте промышленнойсобственности за номером № 2013618294.21Лицензия ЛР № 020832 от 15 октября 1993 г.Подписано в печать « » ______ 20__г. Формат 60х84/16Бумага офсетная.
Печать офсетная.Усл. Печ. Л ___Тираж 100 экз. Заказ №____Типография издательства НИУ ВШЭ125319, г. Москва, Кочновский пр-д, д. 322.
