diss005-ilvovsky_OtzAvtoref-VMKiK (Методы и алгоритмы обработки текстовых данных на основе графовых дискурсивных моделей)

ОТЗЫВ ИА АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ Ильвовского Дмнтрия Ллсксеевича СМетоды и алгоритмы обрзгкпхи текстовых данных ив Основе графовых дискурсивных моделей», прсдсззгвлсниой на сОисканис ученой степени кандидата технических паук ОО специальности 05,13.1$ - Математн еское моделирование, численные методы н комплексы программ В диссертационной работе описано прнмеиеннс математических методов лля решения задач ИО ОбрабОтке тсКСТОВЫХ Данных иа английском ЯЗыкс. Автор ПРСЛЛЗГЗст МОКС»ь представления 1счащу разбора») текстового абзаца, дополненную операцией сходсгва между абзацами текста.

Предложенная модель позволяет решать целый ряд ззлач, связанных с повышением рея еваитиостн информационного поиска и интеллектуальной обработкой ргиультатов зтОГО поиска. Исследуемчю Д А Ильвовскнм тему следует счщ ~дь аазуальной поскольку в иастояппгй момент на рещение задач, связанных с нителлектуальиои обработкой текста за счет привлечения дополгпггельиых лингвистических сведений, направлены усилия как ведущих международных и российских коюмнкй, так н академических исследовательских групп в различных странах мира. Главным преимуществом раГюты Дмзпрня является создание нм математического и программного обеспечения, которое может быть использовано программистами.

Не обладмощими глубокимн познаниями в математике и лингвззстике, которое пснволит нм улучшить качество работы существующих алгоритмов и программ, В числе основных достоинств работы можно перечислить следующее." Автор продевал существенный объем работы, изучив значительное количество научных истОчииков, причем нс только математических, ио н лннГаистичсских. ь Разработзнные методы и алгоритмы используются в конкретных прикладиььх проектах для решения реальных Такач. Все основные результаты диссертации были опубликованы (в том числе, в изданиях, рекомендованных ВАК), автор сделал доклалы по результатам проделанной работЫ иа крупнейших конференциях в своей области, включая конференции С1С).1И6-20! 4, АС1; 2014, йз141.Р 2015, АСЕ-2015.

Конечно, необходимо отмстить н несколько иедостапюв работы: ° Хотя работа посвящена в первую очередь анализу текстов на английском языке, автору стоило поясшпь, по~ему рассматриваемые В работе модели ис Гаогут быль 1полиоспло нли частично) применены для других языков. ь Из реферата ие вполне ясно, все ли перечисленные типы связей внутри абзаца использовались автором в практических приложениях. Этот момент стоило отм~ти~ь явно.

» При сравнении предложенных автором моделей представления текстовых данных с существующимн не рассмотрены одни из наиболее популярных соврсмсииых моделей типа зтогд2»сс и бос2тсс. » В авторефсратс ис приведен алго$ВИ и илн друГОС фОрмальиОс Описания расчета предложенной автором ядерной гксгпе1) фуикпни для оценки близости документов, хотя зто один из важных результатов. Вмсстс с тем, указшзныс недостатки ии В коей мсрс ие влиЯзот из Обнпзй положитсльиый Вывод. Диссертация Д.А.

Илыювского отвсчасг всем трибовз1О1ям, предъявляемым ВАК ь специальности 05.13.18, а ее автор заслуживает присуждения степени кандидата технических наук. Доцент ВМИК МГУ кандидат физико-математических наук Петровский Михаил Игоревич Алрос 119991, Москва, ГСП-1, Ленински Еч пай: пп1сйзеЯа,,Л)янл пй„телефон: Ь7 49 .