Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Типовые задачи общего зачета

Типовые задачи общего зачета

PDF-файл Типовые задачи общего зачета Теория вероятностей и математическая статистика (40210): Ответы (шпаргалки) - 6 семестрТиповые задачи общего зачета: Теория вероятностей и математическая статистика - PDF (40210) - СтудИзба2019-05-12СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Типовые задачи общего зачета", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Îáðàçöû çàäà÷ äëÿ çà÷åòàÐàçäåë 1. Ïðîñòåéøèå ñâîéñòâà âåðîÿòíîñòåé.1.1. Ñîáûòèÿ A, B , C íåçàâèñèìû â ñîâîêóïíîñòè è P (A) = 0.8, P (B) = 0.7,P (C) = 0.6. Íàéòèà) P (A ∪ B ∪ C);á) P (A ∩ B ∪ C);â) P ((A ∪ B) ∩ (B ∪ C).Ðàçäåë 2. Ïðÿìîå âû÷èñëåíèå âåðîÿòíîñòåé.2.1. Òðîå ïîî÷åðåäíî áðîñàþò ìîíåòó. Âûèãðûâàåò òîò, ó êîòîðîãî ðàíüøå ïîÿâèòñÿ ãåðá. Îïðåäåëèòü âåðîÿòíîñòü âûèãðûøà äëÿ êàæäîãî èãðîêà.2.2. N ÷åëîâåê ñàäÿòñÿ ñëó÷àéíûì îáðàçîì çà êðóãëûé ñòîë. Íàéòè âåðîÿòíîñòüòîãî, ÷òî òðè ôèêñèðîâàííûõ ëèöà ñÿäóò ðÿäîì, ïðè÷åì A ñïðàâà îò B , à C ñëåâà.2.3.

Èç ïîñëåäîâàòåëüíîñòè ÷èñåë 1, 2, ..., n íàóäà÷ó âûáèðàþòñÿ äâà ÷èñëà. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü, ÷òî îäíî èç íèõ áîëüøå k , à äðóãîå ìåíüøå (1 < k < n)?2.4. Íà ïîëêå â ñëó÷àéíîì ïîðÿäêå ðàññòàâëåíû 40 êíèã, ñðåäè êîòîðûõ èìååòñÿòðåõòîìíèê Ëåðìîíòîâà. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ýòè òîìà ñòîÿò â ïîðÿäêåâîçðàñòàíèÿ (íå îáÿçàòåëüíî ðÿäîì).2.5. Îïðåäåëèòü âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî âûáðàííîå íàóäà÷ó öåëîå ÷èñëî ïðè âîçâåäåíèè â êâàäðàò äàñò ÷èñëî, îêàí÷èâàþùååñÿ åäèíèöåé.2.6.

Èç êîëîäû êàðò (52 øò.) èçâëåêàþòñÿ òðè. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü, ÷òî ýòîáóäóò òðîéêà, ñåìåðêà è òóç?2.7. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ïðè ïÿòè áðîñàíèÿõ ìîíåòû ãåðá âûïàäåò ïîêðàéíåé ìåðå òðè ðàçà ïîäðÿä.2.8. Èç ÿùèêà, ñîäåðæàùåãî òðè áèëåòà ñ íîìåðàìè 1, 2 è 3 âûíèìàþò ïîîäíîìó âñå áèëåòû. Ïðåäïîëàãàåòñÿ, ÷òî âñå ïîñëåäîâàòåëüíîñòè áèëåòîâ èìåþòîäèíàêîâûå âåðîÿòíîñòè. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî õîòÿ áû ó îäíîãî áèëåòàïîðÿäêîâûé íîìåð ñîâïàäàë ñ ñîáñòâåííûì.2.9.  ÷óëàíå íàõîäèòñÿ 10 ïàð áîòèíîê. Ñëó÷àéíî âûáèðàþòñÿ 4 áîòèíêà.

Íàéòèâåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ñðåäè íèõ ïî êðàéíåé ìåðå îäíà ïàðà.2.10. Íåêòî ðàññûïàë ñëîâî ÀÍÀÍÀÑ, ñîñòàâëåííîå èç áóêâ ðàçðåçíîé àçáóêè,è çàòåì ñîáðàë åãî â ïðîèçâîëüíîì ïîðÿäêå. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ñíîâàïîëó÷èëîñü ñëîâî ÀÍÀÍÀÑ.2.11. Èç öèôð 1, 2, 3 íàóãàä ñîñòàâëÿåòñÿ øåñòèçíà÷íîå ÷èñëî. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ïîëó÷èòñÿ ÷åòíîå ÷èñëî, ñîäåðæàùåå âñåãî îäíó öèôðó 2 è ÷òîâ ýòîì ÷èñëå öèôðà 1 áóäåò âñòðå÷àòüñÿ äâà ðàçà, öèôðà 3 òðè ðàçà.2.12.

Ñêîëüêî íóæíî âçÿòü ÷èñåë èç òàáëèöû ñëó÷àéíûõ ÷èñåë, ÷òîáû èç íèõ ñâåðîÿòíîñòüþ 0.9 áûëî õîòÿ áû îäíî ÷åòíîå?2.13. Âåðîÿòíîñòü óñïåõà â êàæäîì èñïûòàíèè ñõåìû Áåðíóëëè ðàâíà p. Êàêîâàâåðîÿòíîñòü, ÷òî k -ûé óñïåõ ïðèäåòñÿ íà m-îå èñïûòàíèåÐàçäåë 3. Ãåîìåòðè÷åñêèå âåðîÿòíîñòè.3.1. Íà îòðåçêå íàóäà÷ó ñòàâÿò äâå òî÷êè, äåëÿùèå îòðåçîê íà òðè.

Êàêîâàâåðîÿòíîñòü, ÷òî èç ïîëó÷åííûõ îòðåçêîâ ìîæíî ïîñòðîèòü òðåóãîëüíèê?3.2. Íà îòðåçîê [0,1] íàóäà÷ó áðîñàåòñÿ äâå òî÷êè, ξ è η . Êàêîâà âåðîÿòíîñòüòîãî, ÷òî êîðíè óðàâíåíèÿ x2 + ξx + η = 0 äåéñòâèòåëüíû?3.3. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü, ÷òî èç òðåõ âçÿòûõ íàóäà÷ó îòðåçêîâ, äëèíû êîòîðûõ< 1, ìîæíî ïîñòðîèòü òðåóãîëüíèê?3.4.  åäèíè÷íûé êâàäðàò íàóäà÷ó áðîñàåòñÿ òî÷êà. Íàéòè âåðîÿòíîñòü, ÷òî ååðàññòîÿíèå äî áëèæàéøåé ñòîðîíû êâàäðàòà ìåíüøå, ÷åì äî áëèæàéøåé äèàãîíàëè.3.5.

Íà ïîâåðõíîñòè ñôåðû ðàäèóñà R ïðîèçâîëüíî âûáèðàþòñÿ äâå òî÷êè. Êà-êîâà âåðîÿòíîñòü, ÷òî ïðîõîäÿùàÿ ÷åðåç íèõ äóãà áîëüøîãî êðóãà ñòÿãèâàåò óãîë,ìåíüøèé α (α < π )?3.6. Âíóòðè ðàâíîñòîðîííåãî òðåóãîëüíèêà ABC ñî ñòîðîíîé 1 íàóãàä âûáèðàþò√òî÷êó M . Êàêîâà âåðîÿòíîñòü, ÷òî ïëîùàäü òðåóãîëüíèêà AM B áîëüøå38 ?3.7. Íà îòðåçêå AB íàóäà÷ó âûáèðàþòñÿ äâå òî÷êè L è M . Íàéòè âåðîÿòíîñòüòîãî, ÷òî òî÷êà L áóäåò áëèæå ê òî÷êå M , ÷åì ê òî÷êå A.Ðàçäåë 4. Óñëîâíûå âåðîÿòíîñòè, ôîðìóëû Áàéåñà.4.1.

Èãðàëüíàÿ êîñòü áðîñàåòñÿ äî òåõ ïîð, ïîêà íå âûïàäåò åäèíèöà. Ïðè ïåðâîìáðîñàíèè åäèíèöà íå âûïàëà. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ïîòðåáóåòñÿ íå ìåíååòðåõ áðîñàíèé.4.2. Áðîñàþò òðè êîñòè. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî õîòÿ áû íà îäíîé èç íèõâûïàäåò åäèíèöà, åñëè íà âñåõ òðåõ âûïàëè ðàçíûå ãðàíè?4.3. Èãðàëüíàÿ êîñòü ïîäáðîøåíà äâàæäû.Ïóñòü ñîáûòèå A ¾÷èñëî î÷êîâ ïðèïåðâîì áðîñàíèè ðàâíî 5¿, à B ¾ñóììà î÷êîâ ïðè äâóõ áðîñàíèÿõ ðàâíà 9¿.Ïðîâåðèòü óòâåðæäåíèÿ: à) ñîáûòèÿ A è B íåçàâèñèìû; á) ñîáûòèÿ A è Bîáðàçóþò ïîëíóþ ñèñòåìó íåñîâìåñòíûõ ñîáûòèé.

Îòâåò îáîñíîâàòü.4.4. Ïóñòü âåðîÿòíîñòü ïîïàäàíèÿ â öåëü ðàâíà 0.7, à âåðîÿòíîñòü ïîðàæåíèÿâ ñëó÷àå ïîïàäàíèÿ 0.2. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü, ÷òî ïîñëå òðåõ âûñòðåëîâ öåëü íåïîðàæåíà?4.5.  ñîñóä, ñîäåðæàùèé n øàðîâ, îïóùåí áåëûé øàð. Êàêîâà âåðîÿòíîñòüèçâëå÷ü áåëûé øàð, åñëè âñå êîìáèíàöèè ñðåäè øàðîâ, íàõîäèâøèõñÿ â ñîñóäåðàâíîâåðîÿòíû?4.6. Ìàøèíû A, B è C ïðîèçâîäÿò ñîîòâåòñòâåííî 25, 35 è 40% âñåõ äåòàëåé. èõ ïðîäóêöèè áðàê ñîñòàâëÿåò ñîîòâåòñòâåííî 5, 4 è 2%. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü,÷òî âûáðàííàÿ äåòàëü ñäåëàíà ìàøèíîé A (B èëè C ), åñëè îíà îêàçàëàñü áðàêîâàííîé?4.7.

 ñõåìå Áåðíóëëè âåðîÿòíîñòü èñõîäà "1" ðàâíà p, âåðîÿòíîñòü "0" ðàâíà1 − p. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ïîñëåäîâàòåëüíîñòü "00" ïîÿâèòñÿ ðàíüøå,÷åì ïîñëåäîâàòåëüíîñòü "01".4.8. Èçâåñòíî, ÷òî ïðè áðîñàíèè 10 êîñòåé âûïàëà ïî êðàéíåé ìåðå îäíà åäèíèöà. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü, ÷òî âûïàëî áîëåå îäíîé åäèíèöû?4.9. Èç óðíû, â êîòîðîé áûëî m > 3 áåëûõ øàðîâ è n ÷åðíûõ, óòåðÿí øàð íåèç-âåñòíîãî öâåòà. Ïîñëå ýòîãî èç íåå áûëè âûíóòû äâà øàðà, êîòîðûå îêàçàëèñüáåëûìè.

Êàêîâà âåðîÿòíîñòü, ÷òî áûë óòåðÿí áåëûé øàð?4.10. Èãðàëüíàÿ êîñòü áðîñàåòñÿ äî òåõ ïîð, ïîêà íå âûïàäåò åäèíèöà. Ïóñòü÷èñëî èñïûòàíèé n ÷åòíî. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ïðè ýòîì n = 2?Ðàçäåë 5. Ôóíêöèè îò ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí.5.1. Ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξ è η íåçàâèñèìû è èìåþò ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòèe−x , x > 0. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè ξ − η .5.2.

Ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξ è η íåçàâèñèìû è èìåþò ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòèe−x , x > 0. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè |ξ − η|.5.3. Ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξ è η íåçàâèñèìû è èìåþò ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòèe−x , x > 0. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè ξ/η .5.4. Ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ξ√èìååò ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè e−x , x > 0. Íàéòèïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè η =ξ.5.5. ×åðåç òî÷êó (0, l) ïðîâåäåíà íàóãàä ïðÿìàÿ. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòèàáñöèññû òî÷êè ïåðåñå÷åíèÿ ïðÿìîé ñ îñüþ Ox.5.6. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè îáúåìà êóáà, åñëè ðåáðî ðàñïðåäåëåíî ðàâíîìåðíî íà [0, a].5.7.

Ïóñòü ξ, η ∼ N(0, σ 2 ) è íåçàâèñèìû. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè aξ +bη + c.5.8. Ïóñòü ξ, η ∼ pN(0, σ 2 ) è íåçàâèñèìû. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè ñëó÷àé-íûõ âåëè÷èí ρ =ξ 2 + η 2 è ϕ = arctg( ηξ ).5.9. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè ñóììû äâóõ íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí,îäíà èõ êîòîðûõ ðàñïðåäåëåíà ðàâíîìåðíî íà [0,1] à äðóãàÿ èìååò ïîêàçàòåëüíîåðàñïðåäåëåíèå p(x) = e−x , x > 0.5.10. Ïóñòü ξ è η íåçàâèñèìûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû, P (ξ = k) = P (η = k)= 2−k , k = 1, 2, ....

Íàéòè ðàñïðåäåëåíèå ξ + η .Ðàçäåë 6. Ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ, ìîìåíòû.6.1. Ïóñòü ξ, η ∼ N(0, 1) è íåçàâèñèìû. Íàéòè M max(ξ, η), D max(ξ, η).6.2. Ïóñòü ξ íîðìàëüíàÿ N(0, 1) ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà. Íàéòè M|ξ + 1|, D|ξ + 1|.6.3. Ñëó÷àéíàÿ òî÷êà A èìååò â êðóãå ðàäèóñà R ðàâíîìåðíîå ðàñïðåäåëåíèå.Íàéòè ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå è äèñïåðñèþ ðàññòîÿíèÿ ξ òî÷êè A îò öåíòðà.6.4. Ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξ, η ∼ N(0, 4) è íåçàâèñèìû. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òî-ãî, ÷òî òî÷êà (ξ, η ) ïîïàäåò â êîëüöî ñ ðàäèóñàìè 2 è 3 è öåíòðîì â íà÷àëåêîîðäèíàò.6.5. Ñëó÷àéíûé âåêòîð (ξ, η) èìååò ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ F (x, y) = 1 +e−(ax+by) − e−ax − e−by , ïðè x > 0, y > 0 è F (x, y) = 0 â îñòàëüíûõ ñëó÷àÿõ. Íàéòè ÷àñòíûå (ìàðãèíàëüíûå) ðàñïðåäåëåíèÿ ξ è η .

Èññëåäîâàòü ýòè ñë.âåëè÷èíû íà íåçàâèñèìîñòü è íåêîððåëèðîâàííîñòü.6.6. Î ñëó÷àéíûõ âåëè÷èíàõ (ξ è η) èçâåñòíî, ÷òî pξ (x) = exp(−x), ïðè x > 0,Dη = 2, D(ξ − η) = 3. Íàéòè êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè ξ è η .6.7. Âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ïðè òðåõ íåçàâèñèìûõ âûñòðåëàõ ñòðåëîê ïîïàäåò âöåëü õîòÿ áû îäèí ðàç, ðàâíà 0.992. Íàéòè ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå è äèñïåðñèþ ÷èñëà ïîïàäàíèé ïðè äâàäöàòè âûñòðåëàõ.6.8. Ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ξ èìååò ãàóññîâñêîå ðàñïðåäåëåíèå âåðîÿòíîñòåé ñîñðåäíèì çíà÷åíèåì 25.

Âû÷èñëèòü âåðîÿòíîñòü ïîïàäàíèÿ ýòîé ξ â èíòåðâàë(35, 40), åñëè îíà ïîïàäàåò â èíòåðâàë (20, 30) ñ âåðîÿòíîñòüþ 0.2.6.9. Ïóñòü ξ ∼ N(0; 1). Âû÷èñëèòü Mξ 3 .6.10. Ïóñòü ξ ∼ N(π; e). Âû÷èñëèòü Fξ (Mξ).6.11. Äàíà ñîâìåñòíàÿ ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ξ è ηpξ,η (x, y) = Cxy, åñëè 0 < x <√y < 1, x > 0, èíà÷å pξ,η (x, y) = 0.Îïðåäåëèòü êîíñòàíòó C è íàéòè:à) ìàòåìàòè÷åñêèå îæèäàíèÿ è äèñïåðñèè ξ è η ;á) ïëîòíîñòè ìàðãèíàëüíûõ ðàñïðåäåëåíèé ξ è η ;â) ïëîòíîñòè óñëîâíûõ ðàñïðåäåëåíèé ξ è η ;ã) óñëîâíûå ìàòåìàòè÷åñêèå îæèäàíèÿ ξ è η ;ä) êîâàðèàöèþ ξ è η .6.12. Èãðà çàêëþ÷àåòñÿ â òîì, ÷òî ìîíåòó áðîñàþò ïîî÷åðåäíî äâà èãðîêà äîïîÿâëåíèÿ ãåðáà.

Åñëè ãåðá âûïàë ïðè k -ì áðîñàíèè, òî èãðîê, áðîñàâøèé ìîíåòó, ïîëó÷àåò k ðóáëåé. Íàéòè ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå âûèãðûøà êàæäîãî èçèãðîêîâ.6.13. Ïóñòü η = |ξ|, ãäå ξ ∼ N(0, 1) . Íàéòè Fη (x), Mη , Dη .6.14. Ïóñòü η = sign(ξ − 1), ãäå ξ ∼ N(0, 1). Íàéòè Fη (x), Mη , Dη .6.15.

Íàéòè M cos(ξ), D cos(ξ), åñëè ξ ∼ N(0, 1).6.16. Âåäåòñÿ ñòðåëüáà ïî ìèøåíÿì. Íàéòè êîâàðèàöèþ ÷èñëà ïîïàäàíèé â äå-âÿòêó è âîñüìåðêó ïðè n âûñòðåëàõ, åñëè âåðîÿòíîñòè ïðè êàæäîì âûñòðåëåâûáèòü 1, 2. ...,10 îäèíàêîâû.Ðàçäåë 7. Õàðàêòåðèñòè÷åñêèå ôóíêöèè.7.1. Íàéòè õàðàêòåðèñòè÷åñêóþ ôóíêöèþ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ln(ξ), ãäå ξ ðàñ-ïðåäåëåíà ðàâíîìåðíî íà (0,1).7.2. Íàéòè õàðàêòåðèñòè÷åñêóþ ôóíêöèþ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ξ 2 , ãäå ξ ∼ N(0, 1).7.3.

Íàéòè õàðàêòåðèñòè÷åñêóþ ôóíêöèþ ãåîìåòðè÷åñêîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.7.4. Íàéòè õàðàêòåðèñòè÷åñêóþ ôóíêöèþ îòðèöàòåëüíî áèíîìèàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.7.5. Íàéòè õàðàêòåðèñòè÷åñêóþ ôóíêöèþ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ñ ïëîòíîñòüþâåðîÿòíîñòè p(x) = 12 e−|x| .7.6. Íàéòè ïëîòíîñòü âåðîÿòíîñòè ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû, êîòîðîé ñîîòâåòñòâóåòõàðàêòåðèñòè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ f (t) =1+it1+t2 .7.7.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее