Заключение ВШЭ (Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке)

PDF-файл Заключение ВШЭ (Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке) Филология (31155): Диссертация - Аспирантура и докторантураЗаключение ВШЭ (Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке) - PDF (31155) - СтудИзба2019-03-13СтудИзба

Описание файла

Файл "Заключение ВШЭ" внутри архива находится в следующих папках: Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке, документы. PDF-файл из архива "Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "филология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата филологических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Актуальность выбранной темы обусловлена большим прикладным значением исследований в выбранной области и популярностью темы в современной компьютерной лингвистике. Предложенные в работе методы впервые апробированы на русском материале. Кроме того, это первая работа, которая использует открытый ресурс ГгатеВап1с для выполнения автоматической разметки семантических ролей. Научная новизна работы состоит в том, что ранее подобных исследований на русском материале не проводилось.

Предложенное исследование — первый опыт применения систем на основе машинного обучения к корпусу примеров ГгатеВапЕ. Ряд частных решений также применяется к русскому языку впервые, кроме того, это первое известное нам полноценное описание подобной системы, достаточно подробное для успешной реимплементации и усовершенствования предложенного метода. Теоретическая значимость исследования состоит в оценке вклада различных лингвистических свойств в качество работы классификатора. Система опирается на ряд свойств, в т.ч. на путь в дереве зависимостей, падеж актанта, предлог, которым оформлен актант, лемму и кластер актанта и др.

Представленный анализ демонстрирует важность синтаксических свойств для автоматической разметки актантов в русском языке. Роль лексических свойств оказывается второстепенной, подробно рассматриваются возможные причины такого поведения системы. Для русского языка подобное исследование проводится впервые. Практическая значимость исследования состоит в подробном качественном и количественном анализе результатов работы системы.

Кроме того, работа содержит детальное описание компонентов системы, а также ряд рекомендаций для дальнейших экспериментальных исследований в этой области. Достоверность выводов диссертации обеспечивается опорой на фундаментальные работы в области лингвистики и машинного обучения. Научные положения работы обоснованы и подтверждены в ходе эксперимента по оценке качества системы, который включал в себя автоматическую оценку на основе тестового набора данных, так и детальный экспертный анализ результатов. Личный вклад соискателя состоит в проектировании и описании системы автоматической разметки семантических ролей, оценке качества работы системы и интерпретации полученных результатов.

Работа была апробирована в ходе обсуждений на заседаниях и семинарах кафедры, а также на конференциях АИСТ-2013 (4-б апреля 2013 г., Екатеринбург) АИСТ-2015 (9-11 апреля 2015 г., Екатеринбург) Диалог-2013 (29 мая — 2 июня 2013 г., Бекасово) ЕСИ Поссога1 Сопзогйшп (24 марта 2013 г., Москва) Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в б работах общим объемом 6,7 п.л. Личный вклад автора составляет 5,08 п.л.

Работы, опубликованные автором в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК: 1. Кузнецов И. Автоматическое выделение глагольных актантов: теоретическая основа и актуальные подходы. // НТИ. Информ. процессы и системы. ВИНИТИ РАН. — 2012 № 12. — С. 34-44 — 1,39 п.л. 2. Кузнецов И. Автоматическое извлечение двусловных терминов по тематике «Нанотехнологии в медицине» на основе корпусных данных.

// НТИ. Информ. процессы и системы. ВИНИТИ РАН. — 2013 № 5. — С, 25-33 — 1,27 3. Акинина Ю., Кузнецов И., Толдова С. Сравнение двух методов автоматического извлечения участников из неструктурированных источников. // НТИ. Информ. процессы и системы. ВИНИТИ РАН. — 2013 № 6. — С, 24-34— 1,16 п.л. (личный вклад — 0,39 п.л.) Работы, опубликованные автором в других изданиях: 1.

Кузнецов И. Распознавание и классификация актантов в русском языке // Доклады Всероссийской научно-практической конференции «Анализ Изображений, Сетей и Текстов», Екатеринбург„ 2013. — С. 205-210 — 0,92 п.л. 2. АЫп1па У., Кпхпегзоч 1., ТоЫо~а Б. ТЬе 1гпрасг о?' зупгасг?с зггисШге оп ~егЬ-попп со11 ос ай оп ехггасйоп // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая — 2 июня 2013 г.). Вып.

12 (19). — М.: Изд-во РГГУ, 2013. С. 2-16 — 1,27 п.л. (личный вклад - 0,42 п.л.) 3. Кпгле1зо~ 1. Бегпап1?с Ко!е ЬаЬе1?п8 1ог Коза?ап Ьапдиа8е Ьазег? оп Кпзз1ап ГгатеВап1 // Апа!уз?з о?' ?гпа8ез, Бос?а! Хе1иог?ся апс? Тех!а. 41Ь ?пгегпаг?опа! Соп?егепсе, А?8Т 2015, Уе1сагеппЬиг8, Кпзз?а, Арп1 9 — 11, 2015, Кемям? 8е!есгег? Рарегз / Ед. Ьу М. У. КЬасЬау, Ь1.

Копзгапг?по~а„А. РапсЬеп1со, В. 1. ?8па1оч, У. ЬаЬипегв. Уо1. 542: 8епез: Сотпшп?сайопз 1п Согпригег апс??п?оппайоп 8с?епсе. Брпп8ег ?пгегпаг?опа1 РпЬ?иЬ?п8, 2015. Р. 337-348. — 0,69 п.л. Публикации полностью соответствуют теме диссертационного исследования и раскрывают ее основные положения. Диссертационная работа Кузнецова Илья Олеговича на тему «Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке» вЂ” это законченная научно-квалификационная работа, соответствующая требованиям п. 9,10 Положения о присуждении ученых степеней, Паспорту научной специальности 10.02.21 «Прикладная и математическая лингвистика» группы специальностей 10.02.00 «Языкознание» отрасли 10.00.00 «Филологические науки» Номенклатуры специальностей научных работников.

Диссертация на тему: «Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке» Кузнецова Ильи Олеговича соответствует всем требованиям ВАК РФ, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата филологических наук и рекомендуется к защите на соискание ученой степени кандидата филологических наук по специальности 10.02.21 «Прикладная и математическая лингвистика». Заключение принято на заседании Школы лингвистики факультета гуманитарных наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Присутствовало на заседании 10 чел. Результаты голосования: «з໠† чел., «проти⻠— 0 чел., «воздержалось» — 0 чел., протокол № 2/1 от «9» июня 2015 г. Доктор филологических наук, профессор, руководитель школы лингвистики факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ, Екатерина Владимировна Рахилина .

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее