Отзыв на автореферат 3 (Математическое и программное обеспечение балансировки вычислительных заданий для распределенных вычислительных комплексов на основе прогнозных моделей)

Отзыв на автореферат диссертации Алпатова Алексея Николаевича «Математическое и программное обеспечение балансировки вычислительных заданий для распределенных вычислительных комплексов на основе прогнозных моделей», представленной на соискание ученой степени кандидата технических нау.к по специальности 05.13.11 — «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» Актуальность Современные распределенные вычислительные комплексы, реализованные по принципу грид-вычислений, обладают рядом преимуществ, по сравнению с традиционными распределенными вычислительными системами и комплексами.

Они обладают высокой производительностью„хорошо масштабируются в горизонтальном и вертикальном направлении. Однако в связи с возрастающими требованиями к скорости обработки, возможностью включения в качестве вычислительных узлов оборудования с различным набором характеристик, в таких комплексах остро встает задача обеспечения приемлемого уровня вычислительного дисбаланса узлов в системе. Для решения данной задачи применяются различные подходы.

Однако существенные ограничения существующих методов и алгоритмов диспетчеризации вычислителыюй нагрузки не позволяют обеспечить должным образом требуемый вычислительный дисбаланс в современном вычислительном комплексе. Диссертационная работа Алпатова А.Н. посвящена разработке математических моделей, алгоритмов и программных средств, реализующих прогностический принцип управления нагрузкой в подобных системах, с целью эффективной балансировки вычислительных заданий по узлам распределенного вычислительного комплекса. Применение таких алгоритмов позволяет значительно снизить разбалансировку вычислительных узлов, что в свою очередь приводит к повышению эффективности, быстродействию и надежности системы в целом. Следовательно, можно считать, что рассматриваемая тема диссертации является актуальной научно-технической задачей, Научная новизна работы заключается в разработке подхода к балансировке на основе динамической модели загрузки вычислительного узла, учитывающий наличие внешних и внутренних заданий в узле комплекса, В работе предложено прогнозирование на основе метода идентификации нелинейных систем путем квазилинеаризации, а также разработан метод динамической балансировки.

для распределенных комплексов, работающих в условиях гетерогенности среды. Практическая ценность работы заключается в разработке действующего программного обеспечения„о чем получены соответствующие акты внедрения. зарегистрированное в ФИПС-Рос патент, Стоит отметить также, что для разработанных в диссертации Алпатовым А.Н. моделей была произведена оценка адекватности, которая показала, что разработанные модели возможно использовать на практике, Следует отметить также следующие замечания по работе. 1. Из автореферата не показано, как фиксируемые параметры РВК влияют на произ~бдительно~~~ ~лгор~~мов балансиро~~~. 2.

В автореферате не отражены ограничения применения разработанной системы. Однако данные недостатки не снижают научно-практическую ценность работы, и связаны прежде всего с требованиями к объему автореферата. Анализ автореферата показывает, что диссертационная работа является самостоятельной научно-квалификационной работой, полностью удовлетворяет требованиям ВАК, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата технических наук. Считаю, что Алпатов Л.Н. заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.1! — «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» Кандидат технических наук, старший научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН ~Шмейлин Б.З. ,,фКЙ~М:,, 4 .