Отзыв на автореферат 2 (Математическое и программное обеспечение балансировки вычислительных заданий для распределенных вычислительных комплексов на основе прогнозных моделей)

ОТЗЫВ на автореферат диссертации Алпатова Алексея Николаевича на тему балансировки «Математическое и программное обеспечение вычислительных заданий для распределенных вычислительных комплексов на основе прогнозных моделей», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин„ комплексов и компьютерных сетей. Отличительной особенностью развития территориально- распределенных систем является высокая степень распределенности и возможность объединения и согласованной работы практически любых компьютерных устройств с различной архитектурой для решения единой задачи.

Распределенные комплексы часто включают в себя тысячи вычислительных устройств, с возможностью как вертикального, так и горизонтального расширения. Автор в своей диссертации рассматривает именно такие распределенные вычислительные комплексы, реализованные на основе концепции ягЫ сошри6пд. Так же„ как и для традиционных распределенных вычислительных комплексов и систем, главной задачей, которая возникает на этапах проектирования и эксплуатации, является организация процесса вычислений с целью максимизации производительности вычислительного комплекса.

Диссертационная работа Алпатова А.Н. направлена на решение задачи балансировки вычислительной нагрузки, как одной из составляющей обшей задачи составления расписания. Среди большого количества алгоритмов диспетчеризации, ориентированных на использование в распределенных вычислительных системах, особый вызывают алгоритмы интеллектуального планирования вычислительных нагрузок на узлы системы с возможностью прогнозирования будущих вычислительных нагрузок. Основываясь на анализе работ ряда современных исследователей, можно сделать вывод, что данный подход позволяет добиться эффективного распределения вычислительных ~~даний по узлам системы„в отличие от существу1ощих решений. Однако ряд существенных ограничений, возникающих в ходе использования алгоритмов управления вычислительными заданиями, такие как невозможность получения статистических данных О текущих параметров вычислительного узла, необходимость в сборе болыцого числа значений статистических данных и их последующее хранение, делает их использование в грид среде с большим числом вычислительных устройств затруднительным.

В связи с этим, разработка алгоритмов балансировки вычислительных заданий с элементом прогнОза В современных глОбальнО распределенных комплексах является актуальной научно-технической задачей. На основе проведенного критического анализа существующих работ, посвященных данной теме, автор четко сформулировал основные цели и задачи, методологию исследования. В работе Алпатова А.Н. представлен динамический алгоритм балансировки вычислительной нагрузки, с элементом построения прогноза, а также с возможностью идентификации компонентов модели, для планирования хода выполнения задач, ориентированный на применение в распределенных вычислительных комплексах, реализованных на основе концепции грид систем и принципов «добровольных вычислений».

Результаты численного моделирования показывают эффективность разработанных в диссертационной работе моделей и алгоритмов распределения вычислительных заданий. Результаты диссертационной работы Алпатова А.Н. несомненно обладают научной новизной, практической и научной значимостью. Разработанные алгоритмы и программные средства внедрены на отечественных предприятиях, о чем свидетельствуют полученные акты внедрения. В качестве замечания стоит отметить, что в автореферате требуют разъяснения некоторые нечеткие формулировки, а, конкрепю, не до конца раскрыт смысл фразы «Шаг дискретизации, глубина прогноза, размер интервала 111,121 определяются особенностями среды огЫ и набором сетевого оборудования». Не совсем ясно, что понимается под особенностью вычислительной среды ягод и наоором сетевого оборудования. Данное замечание не снижает общего положительного впечатления от работы.

В целом, основываясь на актуальности задачи, научной новизне и практической значимости полученных результатов, считаю, что научная работа удовлетворяет требованиям ВАК, предьявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор заслуживает присуждение ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.11 — Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей. Заместитель директора по научной рабо МСТЯ РАН вЂ” филиала ФГУ ФНЦ НИИСИ к.т.н. П.Н, Телегин .