Глава V. Методы моделирования (Пупков К.А. - Моделирование и испытание систем автоматического управления), страница 2

Затем, что всвязи с увеличением возможностей вычислительной среды становитсяреальным создание виртуальных прототипов систем управления объектамиразличного типа.В целом, комплекс натурно-математического моделирования являетсяинструментом, позволяющим измерять и оценивать протекание процессовпри моделировании реальных систем управления.§ 4.

Моделирование систем «человек-машина»Моделирование человеко-машинных систем управления отражаетновое качество по сравнению с моделированием автоматических системуправления, поскольку наряду с динамикой их компонентов появляетсянеобходимость моделирования восприятия информации, ее распознавания,принятия решения об управлении и его реализации, осуществляемоечеловеком-оператором (коллективом людей). Суть проблемы состоит впостроении модели деятельности человека-оператора в достаточной мереадекватной действиям реального человека. В большинстве источников79деятельность человека-оператора рассматривается как процесс слежения затем или иным изображением, представленным на экране дисплея, т.е.слежения по зрительному каналу восприятия.

Однако такая системауправления функционирует в окружающей среде и, соответственно,испытывает ее воздействие. Одним из таких воздействий является вибрация.Проблемы моделирования систем «человек-машина» достаточно полноизложенывучебномпособииА.Д.Устюжанина,К.А.Пупкова«Динамическая идентификация и оценивание характеристик человекаоператора в системах «человек-машина». Изд. РУДН. – 2011.§ 5. Критерии эффективности моделирования.Можно показать следующие критерии эффективности моделирования:1.Эффективностьмоделирования.Этоткритерийможноприменить, используя лишь результаты натурных испытаний, а именно:где N- число отрабатываемых параметров системы при моделировании,n – число параметров, измененных по результатам натурных испытаний.2.

Глубина моделирования Этот показатель имеет экономический характер. Показательсоответствует полностью отработанной системе. Этого показателя, впринципе, можно достигнуть только экспериментально, либо только спомощью моделирования. Рассмотрим структуру затрат на отработкусистемы, показанную на рис. 48.80Рисунок 48 – Структура затрат на моделирование и натурныеиспытанияИз рисунка видно, что существует некоторое оптимальное значениеглубины моделирования -. Для реальных случаев это значение можетсоставить81.