Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications

Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications, страница 29

PDF-файл Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications, страница 29 Распознавание изображений (14034): Книга - 10 семестр (2 семестр магистратуры)Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications: Распознавание изображений - PDF, страница 29 (14034) - СтудИзба2017-12-22СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "распознавание изображений" из 10 семестр (2 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "распознавание изображений" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 29 страницы из PDF

Generalizing the Hough Transform to Detect ArbitraryShapes. Pattern Recognition 13 N2 1981 pp. 111-122Barnard S.T., Thompson W.B. (1980) Disparity analysis of images, IEEETrans. Pattern Anal. Machie Intell. 2, pp. 333-340Bengtsson A. and Eklundh J. (1991) Shape representation by multiscalecontour approximation, IEEE Trans.

Pattern Anal. Mech. Intell. Vol. 13 pp. 85-93Bergen J.R., Shvaytser M.B. (1991) A Probabilistic Algorithm forComputing Hough Transforms, Journal of Algorithms, 12(4) December, pp.639656Blum H. (1967) A transformation for extracting new descriptors of shape,In: Models for the Perception of Speech and Visual Forms, W. Whaten-Dunn, ed.,MIT Press, Cambrige, MA, pp. 362-380Bretschi, J. (1981) Automated Inspection Systems for Industry.

IFS(Publications) Ltd, Bedfort, UKBrown L. (1992) A Survey of Image Registration Techniques. ACMComputing Surveys, Vol.24 №4Califano A., Bolle R.M. and Taylor R.W. (1989) GeneralizedNeighbourhoods: A new Approachto Complex Parameter Feature Extraction,Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.

192-199Canny J. (1983) Finding Edges and Lines in Images, Technical report no720, Massachusetts Institute of TechnologyCanny J. (1986). A Computational approach to Edge Detection, IEEE TransPAMI 8, pp.679-698 1986Chen J-M and Ventura J.A. Optimization models for shape matching ofnonconvex polygons Pattern Recognition, vol 28 N6 pp 863-877, 1995Ching Yu-Tai (2001) Detecting line segments in an image – a newimplementation for Hough Transform, Pattern Recognition Letters, 22 pp. 421-429Choy S.S.O., Choy C.S.T.

and Siu W.C. (1995) New Single pass Algorithmfor Parallel Thinning, Comput. Vision and Image Understanding, v.62(1) JulyDavies E.R. (1990). Machine vision. Academic Press Limited, LondonDavies E.R. (1991) Alternative to abstract graph matching for locatingobjects from their salient features, Image and Vision Computing, vol.9(4) Aug., pp.252-261Davies E.R. (1992) Locating objects from their point features using anoptimized Hough-like accumulation technique, Pattern Recognition Letters, vol.13(2) Feb, pp.113-121Davies E.R. (2003) Truncating the Hough transform parameter space canbeneficial, Pattern recognition letters 24, pp. 129-135133Davis L.S.

(1977) Understanding shape - 1, angles and sides, IEEE Trans.On Computers, C-26, pp. 236-242Deans S.R. (1983) Applications of the Radon transform, Wiley IntersciencePublications, New YorkDuda R. and Hart P.E. (1972) Use of the Hough transform to detect lines andcurves in pictures. Comm ACM 15, pp.11-15, JanuaryDuda R. and Hart P.E. (1973) Pattern classification and scene analysis,WileyForesti G. L. and Gentili S. A Vision Based System for Object Detection inUnderwater Images International Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, Vol. 14, No.

2 pp. 167-188, 2000Freeman H. (1974) Computer processing of line-drawing images ACMComputing Survey, 6, pp 57-94Gian L. F., (2000) A Real-Time Hough-Based Method for SegmentDetection in Complex Multisensor Images Real-Time Imaging, Vol 6(2) April, pp.93-111Goshtasby A., Stockman G. (1985) Point pattern matching using convex hulledges, IEEE Trans.

Systems Man Cybernet. SMC-15 pp. 631-637Goshtasby A. (1988) Image registration by local approximation, Imagevision comput. 6 (4) Nov pp. 266-261Hsieh Y.C., McKeown D.M., Perlant F.P. (1992) Performance evaluation ofscene registration and stereo matching for cartographic feature extraction, IEEETransaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 14 pp.214-237Holm M. (1991) Towards automatic rectification of satellite images usingfeature based matching. Proceedings of the International Geoscience and RemoteSensing Symposium IGARSS’91, Espoo, Finland, pp.

2439-2442Hough P.V.C. (1962) Methods and means for recognising complex patterns,U.S. Patent No.3069654Hu M. (1962) Visual pattern recognition by moment invariants, IRE Trans.on inform. theory, IT-8, pp.179-18Huertas A., Nevatia R. (1988) Detecting buildings in aerial images,Computer Vision, Graphics and Image processing vol. 14(2) pp.131-152Ikebe Y. and Miyamoto S. (1982) Shape design, representation, andrestoration with splines, In: Picture Engineering, K. Fu and T.

Kunii, eds,Springer, Berlin, pp. 75-95Illingworth J. and Kittler J. (1987) The adaptive Hough transform, IEEEtrans. on pattern analysis Vol. PAMI-9, no.5Illingworth J. and Kittler J. (1988) A survey of the Hough transform,Computer Vision Graphics and Image Processing 44, pp 87-116Kimme C., Ballard D.H. and Slansky J. (1975) Finding circles by an array ofaccumulators, Vomm.

Of ACM. 18Kiryati N., Eldar Y. and Bruckstein A.M. (1991) A Probabilistic HoughTransform, Pattern Recognition, Vol. 24, No.4, pp. 303-316Kultanen P., Xu L. and Oja E. (1990) Randomized Hough Transform(RHT), IEEE p.631134Lagunovsky D. and Ablameyko S. (1999) Straight-line-based primitiveextraction in grey-scale object recognition, Pattern Recognition Letters, Vol 20,Issue 10, October, pp. 1005-1014Leavers V.F.

(1990) The Dynamic Generalized Hough Transform, FirstECCV conf., Antibes, France, AprilLeavers V.F. (1992) Shape Detection in Computer Vision Using the HoughTransform. Springler-Verlag London ltdLeavers V.F. (1993) Which Hough Transform? Computer vision and Imageunderstanding, Vol. 58 (2) September, pp.259-264Li H., Lavin M.A. and LeMaster R.J.

(1985) Fast Hough Transform, Proc.rdOf 3 workshop on computer vision, Bellair, MichganLoncaric S. (1998) A survey of shape analysis techniques, Patternrecognition vol. 31 No 8 pp.983-1001Maitre H. and Wu Y. (1987) Improving dynamic programming to solveimage registration, Pattern Recognition, 20 (4) pp.443-462Marr.

D., Poggio T.(1979), A computational theory of human stereo vision.Proc. Roy. Soc. London Ser. B 204, pp. 301-328Mathieu B., Melchior P., Oustaloup A. and Ceyral Ch. (2003) Fractionaldifferentiation for edge detection, Signal Processing, vol 83(11), November, pp.2421-2432Medioni G. and Nevatia R. (1984) Matching images using linear features,IEEE Trans. Patt. Anal.

Machine Intell. PAMI-6, p.675-685Milios E.E. (1989) Shape matching using curvature processes, Comput.Vision Graph. Image Process. 42, pp.203-226Mundy J. L. and Zisserman A. Geometric Invariance in Computer Vision.MIT Press, 1992.Nack M.L. (1997) Rectification and registration of digital images and theeffect of cloud detection, In: Proceedings of Machine Processing of RemotelySensed Data, pp.12-23Nahum K., Heikki K.

and Satu A. (2000) Randomized or probabilisticHough transform: unified performance evaluation, Pattern Recognition Letters,vol.21, December, pp. 1157-1164Noble J. A., Nguyen Van-Duc, Marinos C, Tran A. T., Farley J., HedengrenK., Mundy J. L.: Template Guided Visual Inspection. ECCV 1992: pp.893-901Pal N.R., Pal S.K. (1993) A review on image segmentation techniques,Pattern Recognition, vol.26 pp.1277-1294Parui S. and Majumer S. (1983) Symmetry analysis by computer, Patternrecognition 16, pp 63-67Pavlidis T. and Ali F. (1975) Computer recognition of handwritten numeralsusing polygonal approximation, IEEE Trans.

On systems, man and cybernetics,SMC-5, pp.6101-6140Ponce J. and Shimshoni I. An algebraic approach to line-drawing analysis inthe presence of uncertainty. IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, pp.1786-1791, 1992135Pong T.C., Kaiser B. (1989) A hierarchical approach to the correspondenceproblem, IEEE Trans. Systems Man Cybernet. 19, pp.271-276Ponce J. (1990) On characterizing ribbons and finding skewed symmetries,Comput. Vision Graphics Image Process. vol.52, pp. 328-340Pratt W.K. (1978) Digital Image Processing, John Wiley and Sons, NewYorkPrincen J., Yuen H.K., Illingworth J., Kittler J.

(1989) A Comparison ofHough Transform Methods, Proc. IEE 3rd International Conference on Imageprocessing and its applications, University of Warwick, JulyRamer U. (1972) An iterative process for polygonal approximation of planecurves, CVGIP, vol.1, pp.244-256Rohr K. (1994) Localization properties of direct corner detectors, Journal ofMathematical Imaging and Vision, vol.4 pp.139-150Rosenfield A. and Johnston E. (1973) Angle detection in digital curves,IEEE Trans. On Computers, C-22 pp.874-878Rosenfield A.

(1986) Axial representation of shape, Comput. VisionGraphics Image Process. vol.33, pp. 156-173Roux. M. (1996) Automatic registration of SPOT images and digitizedmaps. Proceedings of the IEEE International Conference on Image ProcessingICIP’96, Lausanne, Switzerland pp. 625-628Shekhar C., Govindu V. and Chellappa R. (1999) Multisensor imageregistration by feature consensus, Pattern recognition 32 pp. 39-52Shpilman R. and Brailovsky V.

(1999) Fast and robust techniques fordetecting straight line segments using local models, Pattern Recognition Letters,Vol 20(9), September, pp. 865-877Stockman G.C., Kopstein S. and Bennet S. (1982) Matching images tomodels for registration and object detection via clustering, IEEE Trans. PatternAnal. Mach. Intel. PAMI-4 pp.229-241Ullman S. (1979) The Interpretation of Visual Motion, MIT Press, Cabridge,MA.Varsha K.S., Subramaniam G. (1998) Complete description of multiple linesegments using the Hough transform, Image and Vision Computing, 16 pp.597-613Ventura J.A.

Accurate matching ow two-dimensional shapes using theminimal tolerance zone error Image and vision computing 16(1997) pp 889-899Wallace R.S. (1985) A modified Hough transform for lines, IEEEconference on Computer Vision and Pattern Recognition, San Francisco, pp. 665667Weschler H.

and Sklansky J. (1977) Automatic detection of ribs in chestradiographs, Pattern Recognition, vol. 9Xu L., Oja E. and Kultanen P. (1990) A New Curve Detection Method:Randomized Hough Transform (RHT), Pattern Recognition Letters, 11, pp. 331338Ziou D., Tabbone S. (1998) Edge Detection Techniques – An Overview.International Journal of Pattern Recognition and Image Analysis, vol.8 №4pp.537-559136Appendix A. Equipment for dynamical modellingThis research present a part of more complex work devoted to artificialintelligence technologies in automated control applications, which is carried onIU-1 department of Bauman MSTU, Moscow. The core of the project is amodelling complex based on universal robotic manipulator PM-01.Purpose of modelling equipmentThe important stage of the complex algorithm development in the controlsystems is the testing of control system component interaction on the dynamicmodelling complex.

This is necessary because it is impossible providing requiredquality of system functionality without carrying a large number of research andtests.The dynamic modelling includes research of properties of environment anddifferent measurement devices – video cameras, ultrasonic sensors, contactsensors – that are included into information processing system, in the wellcontrolled conditions and with keeping most important links between these devisesand other parts.One of most important factor for the on-board equipment on the movingobject is the 3-dimentional motion with 3 rotation axis, and the modelling complexmust provide this kind of motion.

The robot-manipulator PM-01 (PUMA-560 type)was chosen as a basis of modelling complex, since it has enough number offreedom degrees.Since the control algorithms and cinematic scheme of the robot does notcompletely account the specifics of modelling complex, they were significantlymodified during modelling complex development.Modelling complex is used for research work and natural modelling in thefollowing tasks:♦ Research of image processing algorithms and determination motionparameters with using parallel computing architectures♦ Developing and researching of automated control systems for movingobjects in complex situations.♦ Modelling of spacecraft docking systems♦ Modernisation of robotic control systems for the complex trajectoryrealisationModelling complex includes manipulator PM-01 of six degrees of freedom,manipulator control device “Sfera-36” and control computer (Fig.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
426
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее