Главная » Просмотр файлов » Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications

Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications (779134)

Файл №779134 Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications (Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications)Bobkov A.V. - Image registration in the real time applications (779134)2017-12-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

De Montfort UniversityLeicesterFEATURE-BASEDIMAGE REGISTRATIONIN REAL TIME APPLICATIONSSeptember 2007PhD ThesisAlexander Bobkov2007ContentsCHAPTER 1. INTRODUCTION AND LITERATURE REVIEW..................101.1. INTRODUCTION.............................................................................. 101.1.1. Specifics of aerial image registration.................................

111.1.2. A brief review of image analysis tasks...............................121.1.3. Aims and objectives........................................................... 151.1.4. Thesis outline..................................................................... 161.2. IMAGE REGISTRATION PROBLEM........................................................171.2.1. Image registration: statement of the problem.....................181.2.2. Classification of image registration methods..................... 191.2.2.1.

Space transformation................................................... 191.2.2.1.1 Global transformation............................................191.2.2.1.2. Local transformation.............................................201.2.2.1.3. Optical flow...........................................................201.2.2.2. Image representation ................................................... 211.2.2.2.1. Image representation methods – an overview.......221.2.2.2.2. Boundary representation.......................................231.2.2.2.3. Region-based representation................................

251.2.2.2.4. Summary on image representation........................271.2.2.3. Optimisation strategy................................................... 281.2.2.3.1. Optimality criterion...............................................281.2.2.3.2. Optimisation algorithm......................................... 291.2.2.3.3. Exhaustive search..................................................301.2.2.3.4.

Graph-oriented search.......................................... 301.2.2.3.5. Hough Transform strategy.................................... 311.3. LINE AND CURVE EXTRACTION......................................................... 321.3.1. Parameterisation scheme selection..................................... 331.3.2.

Reducing the parameter space............................................ 341.3.3. Parameter space decomposition......................................... 351.3.4. Using additional information..............................................351.3.5. Using different analysing orders ....................................... 351.3.6. Line splitting problem........................................................ 361.3.7. Line segment detection.......................................................371.4.

CONTOUR DETECTION..................................................................... 381.4.1. Edge detector...................................................................... 391.4.2. Edge labelling.....................................................................421.4.2.1. Edge thinning............................................................... 421.4.2.1.1. Skeletonization...................................................... 431.4.2.1.2. Non-maximum suppression................................... 431.4.2.2. Thresholding................................................................ 431.5. SUMMARY ...................................................................................

44CHAPTER 2. IMAGE CONTOUR EXTRACTION.........................................4522.1. DIFFERENTIAL METHOD...................................................................472.2. STATISTICAL METHODS................................................................... 482.2.1. How to select the area size for a statistics collecting......... 492.2.2. How to determine a threshold and amount of modes......... 492.2.3. Statistical method characteristics....................................... 502.3. CONTOUR THINNING.......................................................................

502.3.1. Thresholding.......................................................................522.3.2. Global and local thresholding comparison......................... 542.3.3. Non-maximum suppression................................................572.3.4. Use the thresholding and edge thinning at the same time.. 592.4. COMPARISON OF STATISTICAL AND DIFFERENTIAL METHODS..................

592.5. CONCLUSION.................................................................................65CHAPTER 3. LINE AND CORNER DETECTION..........................................673.1. CONTOUR REPRESENTATION ............................................................ 673.2. LINE DETECTION............................................................................683.3. ARC AND CURVE DETECTION............................................................693.4. CORNER DETECTION....................................................................... 703.5. LINE SEGMENT DETECTION..............................................................

723.6. PROPOSED METHOD OF LINE SEGMENT DETECTION............................... 743.6.1. Extended Hough transformation........................................ 743.6.2. Algorithm based on Extended Hough Transform.............. 763.6.3. Performance of proposed algorithm................................... 783.6.4. Gluing of line segments......................................................783.7. EXPERIMENTS............................................................................... 803.7.1. Performance analysis..........................................................813.7.2. A metrics problem..............................................................

833.7.3. An optimal discretization step selection.............................853.7.4. Minimal object size that can be approximated by line segments883.8. CONCLUSION.................................................................................88CHAPTER 4. IMAGE REGISTRATION.......................................................... 904.1. INTRODUCTION.............................................................................. 904.2.

STATEMENT OF THE PROBLEM.......................................................... 904.3. IMAGE REGISTRATION STRATEGIES.................................................... 914.3.1. Exhaustive search .............................................................. 914.3.2. Graph matching ................................................................. 914.3.3.

Hough Transform strategy..................................................924.4. HOUGH TRANSFORM STRATEGY VARIATIONS...................................... 934.4.1. Point features formed from non-point ones .......................934.4.2. The search space decomposition ....................................... 944.4.3. Standard Hough Transformation approach........................

944.5. EXHAUSTIVE SEARCH......................................................................954.6. METHODS OF ENDLESS LINE COMPARISON................. 954.6.1. Line matching based on Hough transform......................... 9534.6.2. Method based on line pair comparison...............................974.7. SECONDARY FEATURE EXTRACTION METHODS........ 994.7.1. Corner comparison............................................................. 994.7.2. Stripe comparison ............................................................1004.7.3. Comparison of line segment middles...............................

1014.8. METHODS BASED ON LINE SEGMENT COMPARISON1024.8.1. Image registration by line segment pairs..........................1024.8.1.1. Looking for a line pairs..............................................1034.8.1.2. Matching pairs........................................................... 1034.8.1.3. The translation value computation.............................1044.8.1.4. Method characteristics............................................... 1064.8.2. Image registration by line segments................................. 1074.8.2.1.

Determination of transformation parameters............. 1074.8.2.4. Method characteristics............................................... 1104.9. METHOD COMPARISON..................................................................1104.9.1. Performance......................................................................1114.9.2. Accuracy...........................................................................1154.9.3. Reliability.........................................................................

1164.10. CONCLUSION.............................................................................117CHAPTER 5. DISCUSSION.............................................................................. 1185.1. CHARACTERISTICS OF IMAGE REGISTRATION METHODS........................1185.1.1.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,86 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6499
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее