Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика

Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика, страница 64

PDF-файл Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика, страница 64 Системы автоматизированного проектирования (САПР) (13021): Книга - 11 семестр (3 семестр магистратуры)Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика: Системы автоматизированного проектирования2017-12-21СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Большакова Е.И. и др. - Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "системы автоматизированного проектирования (сапр)" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "интеллектуальные подсистемы сапр" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 64 страницы из PDF

Выяснилось, чтосостояние системы клеточных автоматов полностью стабилизируется за ограниченноеколичество ходов, т.е. процесс эволюции оказался сходящимся. Пример работымодели приведен на рис. 6.3.-Рис. Часть VI.3. Процесс эволюции системы клеточных автоматов «диффузииновостей»: а - исходное состояние; б-в - промежуточные состояния; г - конечноесостояниеТипичные зависимости количества клеток, которые находятся в разныхсостояниях в зависимости от шага итерации приведены на рис. 6.4. При анализеприведенных графиков следует обратить внимание на такие особенности: 1 суммарное количество клеток, которые находятся во всех трех состояниях на каждомшагу итерации постоянно и равно количеству клеток, 2 - при стабилизации клеточныхавтоматов соотношения серых, белых и черных клеток приблизительно составляет:3:1:0; существует точка пересечения всех трех кривых.228Рис.

Часть VI.4. Количество клеток каждого из цветов в зависимости от шагаэволюции: белые клетки - ( ); серые клетки - (•); черные клетки – ( )Детальный анализ полученных зависимостей позволил провести аналогииданной модели «диффузии информации» с некоторыми аналитическимисоображениями. Результаты моделирования дают основания предположить, чтоэволюция серых клеток описывается некоторой непрерывной функцией:где- время (шаг эволюции),- сдвиг по времени, обеспечивающий получениенеобходимого фрагмента аналитической функции,функции. Соответственно, динамика белых клетокможет моделироваться «перевернутой» функцией- параметр крутизны данной(количество клеток в момент )с аналогичными параметрами:Поскольку, как было сказано выше, всегда выполняется условие баланса, т.е.общее количество клеток в любой момент времени всегда постоянно, то условиенормирования можно записать следующим образом:где- количество черных клеток в момент времени .Таким образом, получаем:Вид представленной на рис.

55 зависимости позволяет предположить, что вкачестве функцииможет быть выбрано следующее выражение(логистическая функция):где - некоторая нормирующая константа.Следует отметить, что зависимость диффузии новостей, полученная в результатемоделирования, хорошо согласуется с «жизненным» поведением тематическихинформационных потоков на интернет-источниках (веб-сайтах), а на локальныхвременных промежутках - с традиционными моделями.229Глава 2.Самоподобие в информационном пространствеРанговые распределения в лингвистике§ 2.1.Поясним понятие рангового распределения из в теории вероятностей применительно клингвистическим задачам [12].Пусть T – множество всех слов некоторого текста, a V = { x} – множестворазличных слов в этом тексте. Под F ( x ) понимается число вхождений слова x втекст T .

Таким образом каждому слову x ∈V соответствует подмножество T ( x )всех вхождений этого слова в текст T . Очевидно, что F ( x ) = T ( x ) .Через L=|T| мы обозначим длину (объем) текста, а через N=|V| – объем егословаря.Перенумеруем элементы словаря V = { x1 , x2 ,..., xN } так, чтобы F ( x ) быланевозрастающей функцией его номера:F ( x1 ) > F ( x2 ) > ... > F ( x N ).(6.1)Ранговым распределением называется функция Φ (n ) = F ( xn ) , которая ставит всоответствие номеру n слова x ∈V значение F ( x ) этого слова.

Итак,Φ:ℑ→ℜ,где ℑ – отрезок натурального ряда, a ℜ – множество положительных вещественныхчисел.Итак, в качестве T выступает случайным образом сформированнаясовокупность текстов и отрывков из текстов общей длиной в L слов, а в качествеV – список всех различных слов, обнаруженный в этой совокупности текстов.Величину f ( x ) = F ( x ) / L интерпретируют как относительную частоту употребленияслова х в данной выборке T , а под генеральной совокупностью понимают язык илиопределенный стиль данного текста.При традиционном рассмотрении статистических языковых моделейпредполагается, что каждое слово x ∈V имеет в языке объективную вероятностьпоявления f ( x ) .

Тогда, если сами слова упорядочить по убыванию вероятностей, томожно говорить о вероятности f n = f ( xn ) появления слова ранга п. Для этихвероятностей постулируется существование теоретического закона распределения,(закона Ципфа, см. ниже):fn =c Fmax= γ ,nγn(6.2)либо в виде закона Ципфа – Мандельбротаfn =cF= max,γ(n + a )nγ(6.2')где п – ранг слова х; а, γ, с – константы, удовлетворяющие условию нормировки:∞1=1(6.3)γn =1 ( n + a )f n в данном случае является теоретической оценкой значения наблюдаемойc∑частоты n-oгo по рангу слова в выборке Т длиной в L слов. При этомпредполагается высокая вероятность выполнения серии неравенств:230f n L − Fn < ε ,при удовлетворяющих исследователя значениях ε .В монографии Хердана [13] показано, что в различных текстах одни и те жеслова имеют существенно различные ранги, а общим является только видзакономерности (6.2).В книге [14] излагается следующая концепция текста.

Предполагается, чтосуществует вероятность появления определенного знака (буквы, слога, слова)после группы из k знаков. Тогда можно говорить, что порождение данного текста"разыгрывается" в зависимости от накопившейся предыстории. Каждый текстприобретает при этом определенную вероятность, а совокупность реализацийэргодического марковского процесса как раз и дает нам искомый однородныйстатистический ансамбль. Именно благодаря свойству эргодичности имеет смыслговорить и о вероятности того, что данный знак (элемент словаря V ) появляетсяв данном месте текста.В действительности и в этом подходе существенна только идеястохастического порождения текста, идея поиска механизма, гарантирующегостатистическую однородность ансамбля текстов.Таким образом, важен момент, который не учитываются или не объясняются в рамках традиционного подхода.

В самом естественном языке устойчивостьчастот слов (существование ансамбля статистически однородных текстов) вызываетсомнение. Любой целостный текст обладает индивидуальностью. Попытка найтиреальные статистически однородные ансамбли текстов никому еще не удавалось.Точнее говоря, не удавалось наблюдать такой набор текстов, в которых словавстречались с одинаковым спектром частот.

В то же время словник любого текста,который по разумным содержательным соображениям удается считать замкнутым,можно упорядочить, так, что для частот достаточно хорошо выполняетсясоотношение (6.2). При традиционном подходе основным понятием являетсявероятность fn появления в тексте слова с рангом п, а понятие текста вводитсякак вторичное, как нечто, случайным образом порождаемое из элементов,имеющих данные вероятности.Если, наоборот, рассмотреть понятие "элемент текста" как вторичное, тосущественным оказывается именно понятие рангового распределения. Приизучении ранговых распределений устойчивыми являются лишь общие свойства формыраспределения в целом; место же в этом распределении отдельных элементов текстаокказионально и не может быть объектом прогноза (что вполне соответствуетдействительности). Можно предсказывать форму рангового распределения в тексте, некоторые свойства гармонических отношений между его лексическими и синтаксическимиэлементами, но практически невозможно сколько-нибудь достаточно предсказатьчастоту появления в будущем тексте каких-либо определенных слов или конструкций.Словарь текста V можно интерпретировать как конечное разбиение X множестваNT , содержащее N классов эквивалентности x1 , x2 ,..., xN , T = U xi .

Иной способi =1описаний заключается в том, что задается отображение φ множества Т намножество V:φ:T→ V231тогда F(х) = |φ-1 (x)| (под φ(х) имеется в виду множество всех таких у, что φ (у)= x). Очевидно, чт о ∑ F ( x ) = L .x∈VОбратимся теперь к понятию ранга. Располагая элементы словаря, x ∈V , поубыванию величины F(х), мы, вообще говоря, не определяем на V единственной нумерации слов, а именно: элементы словаря, имеющие одинаковую частоту, могутпроизвольно меняться местами. Обозначим через М(F) множество элементов словаря,имеющих в слове V одну и ту же частоту, а через µ(F) = | M (F) | – число такихэлементов.Далее, пусть µ1 ( F ) = ∑ µ ( f ) – количество элементов словаря V, имеющихf <Fчастоту, меньшую F, a µ2 ( F ) =∑ µ( f ) –количество элементов словаря, имеющихf ≥Fчастоту, большую или равную F.Очевидно, что µ2 ( F ) − µ1 ( F ) = µ ( F ) .Тогда mF = [ µ1 ( F ), µ2 ( F ) ] – ранговый интервал, соответствующий множеству | M(F) | элементов словаря с частотой F.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5117
Авторов
на СтудИзбе
446
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее