Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Оптико-электронные измерительные системы на основе квази-распределенных волоконно-оптических брэгговских датчиков

Оптико-электронные измерительные системы на основе квази-распределенных волоконно-оптических брэгговских датчиков, страница 9

PDF-файл Оптико-электронные измерительные системы на основе квази-распределенных волоконно-оптических брэгговских датчиков, страница 9 Технические науки (11677): Диссертация - Аспирантура и докторантураОптико-электронные измерительные системы на основе квази-распределенных волоконно-оптических брэгговских датчиков: Технические науки - PDF, страница 2017-12-21СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Оптико-электронные измерительные системы на основе квази-распределенных волоконно-оптических брэгговских датчиков", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 9 страницы из PDF

Кроме того, себестоимость ВлкнОптчОЭИзмС на брэгговских решетках в десятки раз меньше себестоимости систем на основе эффекта РМБ. Исходя из вышесказанного, следует, что для каждой из двух типов систем есть своя область применения: для на основе ВлкнОптчОЭИзмС РМБ- это мониторинг состояния сверх протяженных объектов (длиной более 1км), а системы на брэгговских решетках могут использоваться только в тех случаях когда известны точки пространства, в которых необходимо контролировать параметры температуры и деформации.

Исходя из того, что в большинстве объектов места, где наиболее вероятны возникновение критических деформаций известны заранее, а также из-за того, что ВлкнОптчОЭИзмС на основе брэгговских решеток обладают значительно большим быстродействием этот вид систем выбран для дальнейших исследований с целью реализации макетного образца.

53 ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛОВ, ФОРМИРУЕМЫХ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИМИ БРЭГГОВСКИМИ ДАТЧИКАМИ Как было показано в главе 1, сигнал с волоконно-оптического датчика на брэгговской решетке содержит информацию о сдвиге центральной резонансной длины волны. Для того'чтобы избежать наложения сигналов с нескольких датчиков необходимо использовать методы демультиплексирования (методы разделения информационных сигналов).

Теоретически, демультиплексирование сигналов может быть осуществлено па: состоянию поляризации, частоте, времени распространения излучения от датчика. Демультиплексирование по фазе сигналов от волоконно-оптических брэгговских датчиков(преобразователей) принципиально невозможно, по причине дрейфа оптической длины ОВ и, вследствие этого, нестабильности фазы отраженного сигнала.

Эффективность разделения сигналов по состоянию поляризации тоже не очень высока, так как в ОВ можно разделить только два сигнала с двумя ортогональными состояниями поляризации (при применении волокна с сохранением состояния поляризации). Во всех других случаях состояние поляризации излучения будет случайным образом изменяться из-за хаотической анизотропии ОВ.

Кроме того, невозможно записать брэгговскую решетку только для одного состояния поляризации. То есть, при записи брэгговской решетки в волокне с сохранением состояния поляризации получатся две решетки, которые будут соответствовать двум ортогональным состояниям поляризации и будут фактически не отличаться коэффициентом отражения, но будут отличаться оптическим периодом, а, следовательно, и резонансной длиной волны отраженного излучения. Это означает, что по состоянию поляризации можно различить только два сигнала, причем оба они поступают с одного датчика, что может пригодиться для разделения влияния деформации и температуры, но не для увеличения количества датчиков.

54 Оставшиеся два метода демультиплексирования (по времени и частоте) позволяют разделить сигналы со значительно большего количества датчиков. Квази-распределенные оптико-электронные измерительные системы, использующие данные методы обработки мультиплексированного сигнала, называются системами с частотным и временным мультиплексированием соответственно. В системах с частотным мультиплексированием излучение от каждого преобразователя формируется в различных спектральных диапазонах, а в измерительной аппаратуре, использующей принципы временного уплотнения, сигнал с каждого преобразователя приходит через определенные промежутки времени, определяемые длиной оптического волокна между решетками. Именно через эти периоды времени и определяются параметры отраженных сигналов.

Представляется целесообразным выделить отдельный вид измерительных систем, использующих пространственно-временное мультиплексирование сигнала. Этот вид систем нельзя отнести к квази- распределенным, так как все датчики подсоединяются параллельно. Тем не менее, данный метод может быть востребован в тех случаях, когда при отказе одного преобразователя необходимо продолжать измерять сигналы с остальных датчиков. Для разделения сигналов в данном методе также используются принципы временного демультиплексирования.

Однако параллельное подсоединение датчиков дает некоторые преимущества и недостатки. С целью обоснования рационального метода регистрации сигнала в настоящем разделе проводится сравнительный анализ наиболее эффективных и перспективных схем построения оптико-электронных измерительных систем на основе брэгговских преобразователей. Очевидно, что для такого обоснования необходима информация о характеристиках информационного сигнала, формируемого ВОБП. Исследованию данных характеристик посвящен первый параграф данной главы. 55 2.1.

Характеристики информационного сигнала, формируемого волоконно-оптическим брэгговеким датчиком В работе выделяются следующие основные характеристики информационного сигнала: спектральные, спектрально-временные (групповая задержка, хроматическая дисперсия), поляризационные (поляризационно-модовая дисперсия), Спектральные характеристики сигнала рассмотрены в 1.2, формируемого ВОБП. В частности представлены типовые характеристики сдвига резонансной длины волны в зависимости от температуры и деформации. Также представлена методика расчета спектра отражения брэгговской решетки в зависимости от ее конструктивных параметров. ® Однако помимо спектральных характеристик представляет интерес также исследовать спектрально-временные характеристики - групповую задержку и связанную с ней хроматическую дисперсию.

Кроме этого, целесообразно оценить величину поляризационной модовой дисперсии, так как при получении брэгговской решетки в ОВ неизбежно возникнет анизотропия из-за наличия неоднородностей в распределении электрического поля. Учет этих характеристик может быть особенно важен для систем регистрации, использующих методы временного демультиплексирования сигнала, так как все перечисленные параметры оказывают влияние на уширение импульса. В первую очередь, оценим групповую задержку. Групповая задержка может быть определена из спектральной зависимости амплитудного коэффициента отражения г(Л) в соответствии со следующим выражением: Й агд(г(Л)) Л с1 агя(г(Л)) Ыа 2.л.с ИЛ й(Л) зЬ(з(Л) Ц ЩЛ).й(з(Л) 1) — Г з(Л) сЬ(з(Л) 1) ' где 1- длина брэгговской решетки; й(Л), з(Л), ЛА(Л)- функции, определяемые из выражений 2,2-2.5 (2.1) (2.2) Х 4 л' Ы' (исе,— и„) (2.3) где Ьп- наведенный показатель преломления, й- диаметр сердцевины ОВ, и р„п,6- показатели преломления сердцевины и оболочки ОВ, соответственно.

г(Л) = (2.4) М(Л)=2 л и„, ( — — — ) 1 1 6 (2.5) пс. 55 о 50 45 40 20 я 25 й 20 аф 15 й о 1549 1549,2 1549,4 1549,6 1549,8 1550 1550,2 1550,4 1550,6 1550,3 1551 Дпнна волнв1 Д, нм Рис. 2.1. Зависимость групповой задержки сигнала, поступающего с ВОБП от длины волны (длина решетки 1 =8 мм, наведенный показатель преломления Ли=1 10~, брэгговская длина волны об=1550 нм„диаметр сердцевины ОВ 0=9 мкм, распределение наведенного показателя преломления - однородное). Из графика приведенного на рис.2.1 видно, что максимальное отклонение расчетной задержки не более 30 пс. Следовательно, при применении методов временного уплотнения сигналов, минимальное расстояние, на которое могут быть разнесены где Х6- брэгговская длина волны. На рис. 2.1 приведена рассчитанная зависимость групповой задержки от длины волны излучения, поступающего с ВОБП.

Из графика видно, что разность временной задержки на различных длинах волн не превышает 38 решетки (для избежания эффекта наложения импульсов) определенное из выражения: 1,.„=с.(г,„— т, „) (2.6) равно 10,5 мм. Данная величина значительно меньше реальных расстояний между датчиками Для расчета зависимости спектральной зависимости коэффициента хроматической дисперсии можно использовать следующее соотношение ~35~: сй„2н с й'(цуд(у(Л)) (2.7) о1Х Л2 Ыа1 На рис. 2.2 приведена зависимость коэффициента хроматической дисперсии брэгговской решетки от длины волны, соответствующая групповая задержке, приведенной на рис.2.2 зоо Рис.2.2- Зависимость коэффициента хроматической дисперсии от длины волны Поляризационную модовую дисперсию (ПМД), в отличие от хроматической дисперсии, значительно труднее оценить аналитически.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
427
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее