Отзыв_оппонента__Большакова_А.А (Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока), страница 2

в т.ч. первичную обработку, исследование внутренней организации рядов. спектральных и частотно-временных характеристик сигналов, что обеспечивает возможность количественно описать системные свойства физиологических систем, визуализировать эти данные, оценить их соответствие теоретическим положениям о нормальном кровообращении и найти общие закономерности. Это позволяет предложить более широкие возможности для специалистов при диагностике патологий у пациентов и выработать рекомендации по созданию элементов конструкции приборов.

используемых в ультразвуковой доплеровской флоуметрии. Предложенная методика показала наглядные и хорошие результаты при поддержке принятия решений в кардиохирургии. В пятой главе проведен анализ результатов численного эксперимента, который позволяет сделать вывод о практической пригодности предложенного алгоритма, о его теоретической возможности для определения рекомендуемых значений параметров. Алгоритм может быть использован на нерегулярных сетках.

При наличии априорной информации о полях скоростей можно повысить эффективность работы и точность получаемых результатов. Предложенный алгоритм позволяет решить возникающую при измерении линейной и объемной скорости кровотока задачу визуализации поля его скорости внутри сосуда. Представленная на рассмотрение диссертация является завершенной научно-исследовательской работой, выполненной самостоятельно на высоком научном уровне. Полученные автором самостоятельно результаты достоверны.

выводы и заключения обоснованы, приводится сравнительная оценка с известными решениями. Работа базируется на достаточном числе исходных данных, примеров и расчетов. Она написана доходчиво. грамотно и аккуратно оформлена. Диссертационная работа, безусловно. обладает внутренним единством, по каждой главе и работе в целом приводятся аргументированные выводы. достаточно полно представлена информация о рекомендациях использования результатов диссертационного исследования. Автореферат дает правильное и всестороннее представление о выполненной диссертационной работе, содержит в сжатом виде необходимую информацию. Опубликованные в рецензируемых изданиях работы отражают основное содержание диссертации. Общие замечании пв работе ), При определении частоты дискретизации ~стр.

72) рекомендуется кроме рассмотренных использовать среднее число пересечений процессом в единицу времени среднего значения (среднее число нулей)'. 2. Часть обзорного достаточно известного материала (описание преобразования Фурье, автокорреляционной функции; понятия спектральной плотности и т.п.) раздела 3 целесообразно перенести в приложение. 3.

При построении математических моделей описания скорости кровотока рекомендуется использовать статистические гипотезы для оценки степени адекватности исследуемому процессу. 4. Целесообразно в задаче визуализации привести обоснование корректности по Адамару для решаемой обратной задачи вычислительной томографии.

5. Описание алгоритма визуализации в и.5.3 является весьма общим, желательно привести его блок-схему и ее описание. 6. Отсутствует описание количественных характеристик повышения точности 1достоверности) идентификации состояний системы диагностики патологий на основе предложенных методик и алгоритмов по сравнению с традиционными.

Отмеченные замечания не влияют на главные теоретические и практические результаты диссертации. Таким образом, работа соответствует пункту )0 Положения о порядке присуждения ученых степеней. ' Большаков А. А., Каримов Р. Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учеб. пособие 1- М.: Горячая линия: Телеком. 2014. - 522 с, - 2-е изд., стереотип., ~лава 10-1. 4.3. Опубликование основных результатов Результаты работы в достаточном объеме опубликованы в 20 изданиях. из которых 3 — в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК при Министерстве образования и науки РФ, ! — в зарубежном издании. входящем в базы данных Бсория и ЖеЬ оГ Яс1епсе, 1 — свидетельсгво Роспатента РФ на программы для ЭВМ, 1 — в электронном рецензируемом журнале. 1 — отчет по НИР.

причем 2 публикации — без соавторов. Кроме этого, в порядке апробации опубликовано 4 тезиса на всероссийских конференциях с международным участием. Таким образом. работа соответствует пунктам 11-13 Положения о порядке присуждения ученых степеней. 4,4. Характеристика источников результатов В диссертационной работе и автореферате содержатся необходимые обязательные ссылки на источник заимствования, а также отметки об авторстве новых научных результатов с указанием личного вклада. Таким образом, работа соответствует пункту 14 Положения о порядке присуждения ученых степеней. ОБЩИЙ ВЫВОД Считаю, что диссертационная работа соискателя Конновой Натальи Сергеевны «Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока» на соискание ученой степени кандидата технических наук отвечает требованиям.

предъявляемым к кандидатским диссертациям. согласно разделу П Постановления Правительства РФ от 24 сентября 2013 г. 1'1 842 «О порядке присуждения ученых степеней», а ее автор заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальностям 05.13.01 — Системный анализ. управление и обработка информации (в технических системах) и 05,11.17 — Приборы, системы и изделия медицинского назначения. Оппонент согласен на включение своих персональных данных в документы.

связанные с работой диссертационного совета, и дальнейшую их обработку. Официальный оппонент, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Телематика (при ЦНИИ РТК» ФГАОУ ВО СПбПУ ф- -= А.А. Большаков '. 1~ ~,. исоа се«р. Адрес: Россия, ! 95251, г.

Санкт-Петербург, ул. Политехиическая, дом 29 Тел.: +7 18! 2) 552б521, факс; +7 (812) 5524бб2: Е-ва11; 1е1егаа11саЗароа1о.го Подпись официального оппонента проф. А.А. Большакова заверяю .