Отзыв_на_автореферат_Сергеева_И.К. (Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока)
Описание файла
Файл "Отзыв_на_автореферат_Сергеева_И.К." внутри архива находится в следующих папках: Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока, Отзывы на автореферат. PDF-файл из архива "Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Публичное акционерное общество Я Е Н Ят "Красногорский завод им. С.А. Зверева" (ПАО КМЗ) Речная ул., 4.8. к Красногорск. Московская область, Россня. 143403,' Телс ь7 1495) 561-80-00, факс; ч 7 (495) 562-68-42. 11т~р;оюютя.ясо)НГо1ояо: е-тля)1: Ьня1)бесо)14нвт.то ОКПО 07526142. 01 РН 1025002865247.
ИНН 5024022965, КПП 5099500(Н 1намер1 Отзыв на автореферат диссертации Конновой Натальи Сергеевны «Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальностям 05.13.01 — «Системный анализ, управление и обработка информации (в технических системах)» и 05.11,17 — «Приборы, системы и изделия медицинского назначения» Осуществление поддержки принятия решений в кардиохирургии и диагностике заболеваний сердечно-сосудистой системы (далее — ССС) является актуальной проблемой современной медицины, в связи с чем стоят научнотехнические задачи создания миниатюрных ультразвуковых измерителей скорости кровотока, как одного из важнейших параметров ССС, а также оптимизации систем детектирования, расшифровки и обработки таких сигналов, включая исследование и применение новых математических методов и алгоритмов для идентификации состояний ССС.
Таким образом, диссертация Конновой Н.С. посвящена актуальной проблеме создания методики и алгоритмов для идентификации состояний сложной физиологической системы с нелинейной динамикой на примере обработки данных ультразвуковых допл еров ских измерителей скорости кровотока. Как следует из автореферата работы, автором в исследовании решаются задачи разработки, модификации и сравнительного анализа методов первичной и вторичной обработки сигналов скорости кровотока; разработки методики фазового анализа и определения количественных диагностических показателей кровотока, разработки алгоритмов визуализации кривой и поля скоростей кровотока в сечении сосуда; реализации разработанных и предложенных алгоритмов в рамках программно-математического комплекса обработки данных доплеровских датчиков.
При этом разработан ряд теоретических положений о выявленных зависимостях и закономерностях в функционировании ССС в норме и при патологии, получен ряд научных и прикладных новых результатов. Предложенная методика, включая также использование модифицированного обобщенного алгоритма Бенеттина для идентификации хаотической и шумовой составляющих системы, определение шумовых характеристик сигнала ультразвукового доплеровского измерителя при помощи вариаций Аллана, разработанные вейвлеты на основе атомарных функций, алгоритмы фазового анализа кривой и восстановления двумерного поля скоростей в сечении сосуда, несомненно, являются новыми научными результатами. Эффективность методики, предложенной автором, подтверждена клиническими испытаниями и соответствующими актами о внедрении. Полученные результаты докладывались на различных международных и всероссийских конференциях, а также публиковались в научной периодике, включая издания, рекомендованные ВАК при Министерстве образования и науки РФ, Существенных недостатков в автореферате диссертации не выявлено.
Считаю, что работа «Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока» выполнена на высоком научном уровне, отвечает требованиям ВАК РФ, предъявляемым к кандидатским диссертациям, и соответствует специальностям 05.13,01 — «Системный анализ, управление и обработка информации (в технических системах)» и 05.11.17 — «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», а ее автор, Коннова Наталья Сергеевна, заслуживает присвоения ей ученой степени кандидата технических наук.
Отзыв составил: Заместитель генерального Сергеев Игорь Константинович .