Отзыв_на_Николаева_А.Л (Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока)
Описание файла
Файл "Отзыв_на_Николаева_А.Л" внутри архива находится в следующих папках: Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока, Отзывы на автореферат. PDF-файл из архива "Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового доплеровского измерителя скорости кровотока", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст из PDF
Отзыв на автореферат диссертации Конновой Натальи Сергеевны на тему «Методы и алгоритмы обработки, анализа и визуализации данных ультразвукового допл еров ского измерителя скорости кровотока», представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальностям 05.13.01 — «Системный анализ„управление и обработка информации (в технических системах)» и 05.11.17 — «Приборы, системы и изделия медицинского назначения» Изучение фундаментальных закономерностей функционирования сердечно-сосудистой системы (далее — ССС) человека в норме и при патологии является одной из важнейших задач, как для нашей страны, так и во всем мире.
Разработка прецизионных инвазивных диагностических систем, позволяющих получать четкий сигнал высокого качества, с последующим фазовым анализом кровотока в конкретном сосуде, требует привлечения соответствующего математического аппарата, в том числе— методов цифровой обработки сигнала, математического моделирования, нелинейной (хаотической) динамики, вей влет-анализа и др. Поэтому исследование и применение новых математических методов оценки основных количественных и качественных показателей таких сигналов, с анализом их внутренней организации и структуры, чему и посвящена диссертационная работа КонновойН.С., имеет большой практический и теоретический интерес. Осуществлять идентификацию состояний ССС в настоящей работе предлагается по одному из самых показательных среди доступных исследователю параметров системы — на основе модели временных рядов, построенных по данным ультразвуковых (УЗ) доплеровских датчиков скорости кровотока различной природы (периферического кровотока, коронарного кровотока и т.д.).
При этом диагностировать патологические состояния системы предполагается по количественным показателям (скоростных характеристик потока, уровней периферического сопротивления и кинематики и др.)„для которых существуют экспертные оценки референсных интервалов, и качественным показателям (анализ формы волны результатов обработки временных рядов, представляющих исследуемую систему).
Для достижения главной цели работы автором была выбрана логичная последовательность постановки и решения задач, и соответствующим образом структурирована диссертация: работа состоит из введения, пяти глав, основных выводов и результатов, списка сокращений и условных обозначений, словаря терминов и списка использованной 1 литературы. Диссертационное исследование изложено на 203 страницах, библиографический список включает 120 наименований.
Работа написана литературно-техническим языком, снабжена достаточным количеством поясняющих рисунков и таблиц. К основным научным и прикладным полученным автором результатам можно отнести следующие: Предложенная модификация обобщенного алгоритма Бенеттина совместно с методом вариации Аллана позволили с приемлемой точностью определить старший показатель Ляпунова и провести идентификацию шумовой и хаотической составляющих для всех исследованных временных рядов, в частности, позволили выделить и проанализировать типы шума, присутствующие в сигнале УЗ измерителя кровотока, сделать заключение о взаимосвязи вариации Аллана и типа детектируемого шума с показателем нелинейной динамики физиологических систем Н (коэффициент Хбрста). э Анализ применения различных типов вейвлетов, а также разработанная модификация вейвлетов Котельникова-Шеннона на основе атомарных функций позволили сделать выводы о практической эффективности и высокой информативности применения частотно-временного анализа при диагностике патологий ССС на основе данных доплеровского измерителя.
° Разработанный алгоритм фазового анализа кривой линейной скорости кровотока, основанный на кластерном анализе и автокорреляционном методе, позволяет в условиях отсутствия дополнительных данных разбить кривую на фазы, параллельные фазам сердечного цикла. ° Разработан томографический алгоритм визуализации сигнала доплер овского датчика скорости кровотока с восстановлением двумерной картины поля скоростей в сечении сосуда по измеренным профилям максимального кровотока в направлении УЗ сигнала, излучаемого прибором.
° Разработанная методика и программно-математическое обеспечение позволили провести количественную оценку диагностических показателей и параметров кровотока, а также выполнить качественный анализ формы кривых, что позволило выявить закономерности и зависимости между рассчитанными параметрами и наличием патологий ССС. Содержание автореферата позволяет получить достаточно полное представление о значимости работы, ее структуре, используемых методах и полученных результатах, однако можно указать несколько недостатков: ° в автор еферате при формулировании некоторых положений о результатах было бы целесообразно привести количественную оценку полученного эффекта, ° из автореферата и раздела с описанием методики снятия показаний не до конца ясно, какие типы датчиков были опробованы автором при проведении исследований, ° имеются отдельные стилистические погрешности.
Сделанные замечания не снижают общей ценности работы. Представленная диссертационная работа актуальна, имеет несомненную научную ценность и практическую значимость. Исследование, проведенное Н.С. Конновой соответствующет и. 9-14 Положения о присуждении ученых степеней, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 24 сентября 2013 г. № 842, а ее автор Коннова Наталья Сергеевна, достойна присвоения искомой степени кандидата технических наук кандидата по специальностям 05.13.01 — «Системный анализ, управление и обработка информации (в технических системах)» и 05.11.17— «Приборы, системы и изделия медицинского назначения». Кандидат химических наук ведущий научный сотрудник кафедры радиохимии химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Николаев Александр Львович «5» июня 2017г. Контактная информация: 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д.
1, стр. 10 Тел.: ~495) 939-32-07; е-та1: ' Э 1 .