183771 (Построение эконометрической модели и исследование проблемы автокорреляции с помощью тестов Бреуша-Годфри и Q-статистики), страница 4

2016-07-30СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Построение эконометрической модели и исследование проблемы автокорреляции с помощью тестов Бреуша-Годфри и Q-статистики", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "183771"

Текст 4 страницы из документа "183771"

- были построены две регрессионные модели для более детального анализа проблемы автокорреляции, в первой из которых было две экзогенных переменных, а во второй три;

- в первой из построенных моделей наблюдалась проблема положительной автокорреляции первого порядка, которая была первоначально обнаружена при помощи статистики Дарбина-Уотсона, и более тщательно исследована на примере тестов Бреуша-Годфри и Q-статистики;

- в первой модели также присутствовал «свободный член», статистически значимый коэффициент с(1), значение которого было слишком велико, что говорило о неполном соответствии построенного уравнения регрессии теоретическому уравнению;

- для устранения автокорреляции и усовершенствования модели была введена третья объясняющая переменная;

- вторая модель была проверена рядом тестов, после чего можно было заключить, что она качественна и не обладает проблемой автокорреляции, то есть данная проблема была устранена путём введения новой переменной в модель;

- в работе удалось проанализировать модели, обосновать их экономический смысл на базе знаний из курса экономической теории, а также улучшить одну из них.


Список использованных источников

1. Бородич С.А. Вводный курс эконометрики – Мн., 2000.

2. Eviews users guide 3.1.

3. www.gsk.ru


Приложение 1

Рис. 1


Приложение 2

ADF Test Statistic

-5.278444

1% Critical Value*

-4.2412

5% Critical Value

-3.5426

10% Critical Value

-3.2032

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(CONS)

Method: Least Squares

Date: 12/11/08 Time: 19:00

Sample(adjusted): 1999:4 2008:2

Included observations: 35 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

D(CONS(-1))

-1.636006

0.309941

-5.278444

0.0000

@TREND(1999:1)

12.54844

3.021702

4.152773

0.0002

R-squared

0.719844

Mean dependent var

11.88857

Adjusted R-squared

0.692732

S.D. dependent var

211.7761

S.E. of regression

117.3913

Akaike info criterion

12.47611

Sum squared resid

427201.9

Schwarz criterion

12.65387

Log likelihood

-214.3320

F-statistic

26.55085

Durbin-Watson stat

2.101394

Prob(F-statistic)

0.000000

ADF Test Statistic

-20.99004

1% Critical Value*

-4.2412

5% Critical Value

-3.5426

10% Critical Value

-3.2032

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(IG)

Method: Least Squares

Date: 12/11/08 Time: 18:56

Sample(adjusted): 1999:4 2008:2

Included observations: 35 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

D(IG(-1))

-2.200495

0.104835

-20.99004

0.0000

@TREND(1999:1)

9.663892

2.439289

3.961766

0.0004

R-squared

0.935547

Mean dependent var

19.71143

Adjusted R-squared

0.929310

S.D. dependent var

541.9242

S.E. of regression

144.0849

Akaike info criterion

12.88589

Sum squared resid

643574.0

Schwarz criterion

13.06365

Log likelihood

-221.5031

F-statistic

149.9904

Durbin-Watson stat

2.352758

Prob(F-statistic)

0.000000

ADF Test Statistic

-9.618956

1% Critical Value*

-4.2412

5% Critical Value

-3.5426

10% Critical Value

-3.2032

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(GDP)

Method: Least Squares

Date: 12/11/08 Time: 19:12

Sample(adjusted): 1999:4 2008:2

Included observations: 35 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

D(GDP(-1))

-2.088636

0.217137

-9.618956

0.0000

@TREND(1999:1)

26.31412

6.414595

4.102226

0.0003

R-squared

0.775601

Mean dependent var

33.28571

Adjusted R-squared

0.753884

S.D. dependent var

717.4181

S.E. of regression

355.9113

Akaike info criterion

14.69445

Sum squared resid

3926860.

Schwarz criterion

14.87221

Log likelihood

-253.1529

F-statistic

35.71550

Durbin-Watson stat

2.486933

Prob(F-statistic)

0.000000

PP Test Statistic

-6.168609

1% Critical Value*

-4.2324

5% Critical Value

-3.5386

10% Critical Value

-3.2009

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Lag truncation for Bartlett kernel: 1

( Newey-West suggests: 3 )

Residual variance with no correction

128108.6

Residual variance with correction

114483.1

Phillips-Perron Test Equation

Dependent Variable: D(IG)

Method: Least Squares

Date: 12/13/08 Time: 14:39

Sample(adjusted): 1999:3 2008:2

Included observations: 36 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

D(IG(-1))

-1.133453

0.183759

-6.168167

0.0000

@TREND(1999:1)

3.839129

5.997744

2.640095

0.1265

R-squared

0.438149

Mean dependent var

20.35833

Adjusted R-squared

0.510158

S.D. dependent var

534.1404

S.E. of regression

373.8380

Akaike info criterion

14.76518

Sum squared resid

4611909.

Schwarz criterion

14.89714

Log likelihood

-262.7732

F-statistic

19.22581

Durbin-Watson stat

2.134551

Prob(F-statistic)

0.000003

PP Test Statistic

-10.63290

1% Critical Value*

-4.2324

5% Critical Value

-3.5386

10% Critical Value

-3.2009

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Lag truncation for Bartlett kernel: 3

( Newey-West suggests: 3 )

Residual variance with no correction

200449.2

Residual variance with correction

30674.85

Phillips-Perron Test Equation

Dependent Variable: D(GDP)

Method: Least Squares

Date: 12/13/08 Time: 14:44

Sample(adjusted): 1999:3 2008:2

Included observations: 36 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

D(GDP(-1))

-1.243348

0.182298

-6.820400

0.0000

@TREND(1999:1)

14.23606

7.613909

2.869744

0.0704

R-squared

0.587667

Mean dependent var

34.34444

Adjusted R-squared

0.562677

S.D. dependent var

707.1235

S.E. of regression

467.6236

Akaike info criterion

15.21286

Sum squared resid

7216171.

Schwarz criterion

15.34482

Log likelihood

-270.8315

F-statistic

23.51620

Durbin-Watson stat

2.209326

Prob(F-statistic)

0.000000


Приложение 3

OBS

Nx

Cons

IG

GDP

1999:1

123.9

708

69.4

901.3

1999:2

165.1

766.3

170.1

1101.5

1999:3

206.8

852.5

313.8

1373.1

1999:4

326.4

958.9

162

1447.3

2000:1

372.3

997.7

177

1527.4

2000:2

388.6

1045.1

283.2

1696.6

2000:3

372.2

1167.3

470.1

2037.8

2000:4

330

1266.7

435.4

2043.8

2001:1

357.1

1306.3

253.7

1900.9

2001:2

294.7

1412.7

409.6

2105

2001:3

274.5

1523.9

682.7

2487.9

2001:4

207.4

1643.9

617.1

2449.8

2002:1

235.7

1691

333.5

2259.5

2002:2

290.7

1779.9

456.4

2525.7

2002:3

329.7

1907

745.5

3009.2

2002:4

311.4

2070.9

635.1

3023.1

2003:1

414

2071.1

382.5

2850.7

2003:2

351.5

2165.8

580.3

3107.8

2003:3

360.2

2289.9

985.2

3629.8

2003:4

376.3

2497.9

807.1

3655

2004:1

425.5

2584.7

493

3516.8

2004:2

495

2714.9

760.3

3969.8

2004:3

557.5

2919.6

1206.5

4615.2

2004:4

608.5

3182.3

1099.1

4946.4

2005:1

617.1

3170.8

677.7

4459.7

2005:2

763.1

3460.5

876.4

5080.4

2005:3

788.8

3686.6

1470.5

5873

2005:4

790

4001

1314.1

6212.3

2006:1

961.6

3960.9

899.5

5845.3

2006:2

944.4

4239.8

1223.4

6361.3

2006:3

877.9

4520.5

1860.5

7280.6

2006:4

638.6

4894.8

1753.4

7392.5

2007:1

679.3

4818.8

1263.8

6747.9

2007:2

687.8

5231.2

1764.1

7749.1

2007:3

641.8

5599.9

2530

8826.6

2007:4

861.6

6161

2544.1

9663.7

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5247
Авторов
на СтудИзбе
422
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее