182931 (Показатели использования рабочего времени), страница 4
Описание файла
Документ из архива "Показатели использования рабочего времени", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "182931"
Текст 4 страницы из документа "182931"
Расчет линейного коэффициента корреляции
Для измерения тесноты связи между двумя количественными признаками х и у наиболее широко используется линейный коэффициент корреляции r. При расчете этого показателя учитываются и знаки отклонений индивидуальных значений признака от средней, и сами величины таких отклонений.
Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от -1 до +1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает на направление связи: прямой зависимости соответствует "+", а обратной зависимости — "-".
Рассчитывается данный показатель по следующей формуле:
|
| (2.7) |
Вспомогательная таблица для расчета линейного коэффициента корреляции приведена ниже.
Таблица 2.5 - Вспомогательная таблица для расчета линейного коэффициента корреляции
| X | Y | Х-Хср | Y-Yср | (Х-Хср)^2 | (Y-Yср)^2 | (Х-Хср)*(Y-Yср) | |||
| Кол-во инвентарных единиц установленного оборудования, шт. | Фонд оплаты труда, млн. руб. | ||||||||
| 114 | 371.5 | 30 | 27 | 888.0 | 740.7 | 811.0 | |||
| 106 | 389.3 | 22 | 45 | 475.2 | 2026.4 | 981.3 | |||
| 52 | 228.3 | -32 | -116 | 1036.8 | 13452.5 | 3734.7 | |||
| 95 | 447.7 | 11 | 103 | 116.6 | 10694.7 | 1116.9 | |||
| 51 | 248.6 | -33 | -96 | 1102.2 | 9155.6 | 3176.7 | |||
| 89 | 458.8 | 5 | 115 | 23.0 | 13113.7 | 549.7 | |||
| 69 | 399.6 | -15 | 55 | 231.0 | 3059.7 | -840.8 | |||
| 77 | 282.7 | -7 | -62 | 51.8 | 3792.7 | 443.4 | |||
| 92 | 284.9 | 8 | -59 | 60.8 | 3526.6 | -463.2 | |||
| 108 | 330.5 | 24 | -14 | 566.4 | 190.0 | -328.1 | |||
| 74 | 398.2 | -10 | 54 | 104.0 | 2906.8 | -549.9 | |||
| 53 | 330 | -31 | -14 | 973.4 | 204.1 | 445.7 | |||
| 81 | 370.4 | -3 | 26 | 10.2 | 682.0 | -83.6 | |||
| 104 | 378.6 | 20 | 34 | 392.0 | 1177.5 | 679.4 | |||
| 112 | 279 | 28 | -65 | 772.8 | 4262.1 | -1814.9 | |||
| 64 | 334.9 | -20 | -9 | 408.0 | 88.1 | 189.6 | |||
| 96 | 345.6 | 12 | 1 | 139.2 | 1.7 | 15.5 | |||
| 109 | 381.8 | 25 | 38 | 615.0 | 1407.4 | 930.4 | |||
| 87 | 223.1 | 3 | -121 | 7.8 | 14685.8 | -339.3 | |||
| 51 | 402.2 | -33 | 58 | 1102.2 | 3354.1 | -1922.8 | |||
| Итого | 9077.2 | 88522.2 | 6731.8 | ||||||
.
Коэффициент свидетельствует о слабой тесноте связи.
Расчет коэффициента конкордации
Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:
|
| (2.8) |
где m – число факторов;
n – число наблюдений;
S – отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов
Для расчета коэффициента конкордации составляется вспомогательная таблица.
Таблица 2.6 - Расчет коэффициента конкордации
| X | Y | Ранг Х | Ранг Y | Сумма рангов | (Сумма рангов)^2 |
| Кол-во инвентарных единиц установленного оборудования, шт. | Фонд оплаты труда, млн. руб. | ||||
| 114 | 371.5 | 1 | 9 | 10 | 100 |
| 106 | 389.3 | 5 | 6 | 11 | 121 |
| 52 | 228.3 | 18 | 19 | 37 | 1369 |
| 95 | 447.7 | 8 | 2 | 10 | 100 |
| 51 | 248.6 | 19 | 18 | 37 | 1369 |
| 89 | 458.8 | 10 | 1 | 11 | 121 |
| 69 | 399.6 | 15 | 4 | 19 | 361 |
| 77 | 282.7 | 13 | 16 | 29 | 841 |
| 92 | 284.9 | 9 | 15 | 24 | 576 |
| 108 | 330.5 | 4 | 13 | 17 | 289 |
| 74 | 398.2 | 14 | 5 | 19 | 361 |
| 53 | 330 | 17 | 14 | 31 | 961 |
| 81 | 370.4 | 12 | 10 | 22 | 484 |
| 104 | 378.6 | 6 | 8 | 14 | 196 |
| 112 | 279 | 2 | 17 | 19 | 361 |
| 64 | 334.9 | 16 | 12 | 28 | 784 |
| 96 | 345.6 | 7 | 11 | 18 | 324 |
| 109 | 381.8 | 3 | 7 | 10 | 100 |
| 87 | 223.1 | 11 | 20 | 31 | 961 |
| 51 | 402.2 | 19 | 3 | 22 | 484 |
| Итого | 419 | 10263 | |||
S = 10263 – 4192 / 20 = 1484,95
Средний ранг = 419 / 20 = 20,95
W = 12*1484,95 / (22 * (203 – 20)) = 0,56
Коэффициент свидетельствует о слабой тесноте связи.
Определение параметров линейного уравнения 
и построение на корреляционном поле графиков, соответствующих эмпирическому ряду исходных данных и уравнению, на основании регрессионного анализа.
По форме зависимости различают:
а) линейную регрессию, которая выражается уравнением прямой (линейной функцией) вида:
;
б) нелинейную регрессию, которая выражается уравнениями параболы и гиперболы.
По направлению связи различают:
а) прямую регрессию (положительную);
б) обратную (отрицательную) регрессию.
