182931 (629688), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Расчет линейного коэффициента корреляции

Для измерения тесноты связи между двумя количественными признаками х и у наиболее широко используется линейный коэффициент корреляции r. При расчете этого показателя учитываются и знаки отклонений индивидуальных значений признака от средней, и сами величины таких отклонений.

Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от -1 до +1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает на направление связи: прямой зависимости соответствует "+", а обратной зависимости — "-".

Рассчитывается данный показатель по следующей формуле:

(2.7)

Вспомогательная таблица для расчета линейного коэффициента корреляции приведена ниже.

Таблица 2.5 - Вспомогательная таблица для расчета линейного коэффициента корреляции

X	Y	Х-Хср	Y-Yср		(Х-Хср)^2		(Y-Yср)^2		(Х-Хср)*(Y-Yср)
Кол-во инвентарных единиц установленного оборудования, шт.	Фонд оплаты труда, млн. руб.
114	371.5	30	27		888.0		740.7		811.0
106	389.3	22	45		475.2		2026.4		981.3
52	228.3	-32	-116		1036.8		13452.5		3734.7
95	447.7	11	103		116.6		10694.7		1116.9
51	248.6	-33	-96		1102.2		9155.6		3176.7
89	458.8	5	115		23.0		13113.7		549.7
69	399.6	-15	55		231.0		3059.7		-840.8
77	282.7	-7	-62		51.8		3792.7		443.4
92	284.9	8	-59		60.8		3526.6		-463.2
108	330.5	24	-14		566.4		190.0		-328.1
74	398.2	-10	54		104.0		2906.8		-549.9
53	330	-31	-14		973.4		204.1		445.7
81	370.4	-3	26		10.2		682.0		-83.6
104	378.6	20	34		392.0		1177.5		679.4
112	279	28	-65		772.8		4262.1		-1814.9
64	334.9	-20	-9		408.0		88.1		189.6
96	345.6	12	1		139.2		1.7		15.5
109	381.8	25	38		615.0		1407.4		930.4
87	223.1	3	-121		7.8		14685.8		-339.3
51	402.2	-33	58		1102.2		3354.1		-1922.8
Итого				9077.2		88522.2		6731.8

.

Коэффициент свидетельствует о слабой тесноте связи.

Расчет коэффициента конкордации

Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:

(2.8)

где m – число факторов;

n – число наблюдений;

S – отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов

Для расчета коэффициента конкордации составляется вспомогательная таблица.

Таблица 2.6 - Расчет коэффициента конкордации

X	Y	Ранг Х	Ранг Y	Сумма рангов	(Сумма рангов)^2
Кол-во инвентарных единиц установленного оборудования, шт.	Фонд оплаты труда, млн. руб.
114	371.5	1	9	10	100
106	389.3	5	6	11	121
52	228.3	18	19	37	1369
95	447.7	8	2	10	100
51	248.6	19	18	37	1369
89	458.8	10	1	11	121
69	399.6	15	4	19	361
77	282.7	13	16	29	841
92	284.9	9	15	24	576
108	330.5	4	13	17	289
74	398.2	14	5	19	361
53	330	17	14	31	961
81	370.4	12	10	22	484
104	378.6	6	8	14	196
112	279	2	17	19	361
64	334.9	16	12	28	784
96	345.6	7	11	18	324
109	381.8	3	7	10	100
87	223.1	11	20	31	961
51	402.2	19	3	22	484
Итого				419	10263

S = 10263 – 419² / 20 = 1484,95

Средний ранг = 419 / 20 = 20,95

W = 12*1484,95 / (2² * (20³ – 20)) = 0,56

Коэффициент свидетельствует о слабой тесноте связи.

Определение параметров линейного уравнения и построение на корреляционном поле графиков, соответствующих эмпирическому ряду исходных данных и уравнению, на основании регрессионного анализа.

По форме зависимости различают:

а) линейную регрессию, которая выражается уравнением прямой (линейной функцией) вида:

;

б) нелинейную регрессию, которая выражается уравнениями параболы и гиперболы.

По направлению связи различают:

а) прямую регрессию (положительную);

б) обратную (отрицательную) регрессию.

Характеристики

Список файлов курсовой работы