Следует отдельно отметить, что для СМО типа 1 имеем, что параметр потока Эрланга и квадрат коэффициента вариации интервалов времени между поступающими заявками или интервалов времени обслуживания, связаны соотношением .

Рассчитаем характеристики функционирования СМО, содержащей последовательно соединенных СМО. Для входного потока ,

	СМО1	СМО2	СМО3
	16,667	16,667	25
	1	2	1

Расчет для начального узла с ,

Расчет для промежуточного узла с ,

Расчет для конечного узла с ,

В итоге получаем, что:

Таблица 13. Результаты расчетов СМО

СМО			Q	L	W	T
1	1	0,59	0,63	1,22	0,063	0,063
2	0,94	0,5	0,48	0,98	0,048	0,098
3	1,22	0,4	0,296	0,696	0,03	0,07
			1,406	2,896	0,141	0,29

4. Расчет основных характеристик функционирования службы ремонта и обслуживания ЛВС

Рассчитаем основные характеристики функционирования СМО M/M/C/N/ПППО/N

- среднее время наработки на отказ одного компьютера;

– среднее время ремонта одного компьютера;

– интенсивность отказов одного компьютера;

– интенсивность ремонта компьютера;

– количество компьютеров;

– количество специалистов, занятых ремонтом компьютеров (2/3/4);

- вероятность, что компьютеров находятся в состоянии отказа;

- коэффициент отношения интенсивности наработки на отказ к интенсивности восстановления работоспособности компьютера.

Заработная плата специалиста за один час

Финансовые потери организации от неисправного компьютера за один час составляют

Для оценки характеристик функционирования рассматриваемой замкнутой СМО M/M/C/N/ПППО/N следует использовать аналитические выражения, которые известны в ТМО как аналитическая модель ремонтника.

1. Определяем вероятности состояний рассматриваемой замкнутой СМО.

1. Определяем - среднее количество компьютеров, находящихся в очереди на ремонт.

1. Определяем - среднее количество компьютеров, находящихся в неисправном

состоянии, т.е в очереди на ремонт и на ремонте.

1. Определяем – среднее количество компьютеров, которое непосредственно - ремонтируется специалистами.

1. Определяем – коэффициент загрузки одного специалиста, занятого ремонтом компьютеров.

1. Определяем – среднее время пребывания компьютера в неисправном состоянии (в очереди на ремонт и ремонте).

1. Определяем – среднее время нахождения компьютера в очереди на ремонт

1. Определяем – среднее время цикла для компьютера.

1. Определяем – коэффициент загрузки компьютера, т.е. долю времени, в течение которого он находится в исправном состоянии.

1. Определяем – среднее количество исправных компьютеров.

1. Определяем режим работы службы ремонта и обслуживания компьютеров

Убытки организации при -м варианте организации работы службы ремонта компьютеров определяются по формуле

Где – количество специалистов, занятых ремонтом компьютеров при -ом варианте организации работы службы ремонта компьютеров.

При этом наилучший вариант ( ) организации работы службы ремонта компьютеров определяется по формуле .

Результаты расчетов приведены в таблице 14.

Таблица 14. Результаты расчетов для каждого варианта организации работы

Параметр	Вариант 1	Вариант 2	Вариант3
	2	3	4
		0,779739	1,7797374
	0,003	0,00015
	0,3956	0,1249	0,247594
	0,248	0,247	0,247
	0,124	0,082	0,061
	24,750	24,753	24,753
	0,983509	0,983736	0,983747
	0,08	0,02	0,02
	8,08	7,98	7,98
	808,08	807,98	807,98
	7,93	12	16
	890,68	870,54	1247,45

Из того, что соотношение видим, что компьютеры загружены намного больше, чем специалисты, занятые их ремонтом, и, следовательно, в системе мало неисправных компьютеров.

Рис.7. График затрат

руб/час

Анализ полученных результатов позволяет утверждать, что наилучшим вариантом решения является вариант 1. Поэтому фирме следует организовать работу службы ремонта компьютеров на базе 3 сотрудников.

5. Аналитическое моделирование сети

Общая формализованная схема СОИ в виде сети массового обслуживания (СМО) представлена на рисунке:

Рис.8. Общая формализованная схема СОИ

Таблица 15. Исходные данные аналитической модели

Таблица 16. Выходные данные аналитической модели

Интерфейс программы для аналитического моделирования:

Рис.9. Интерфейс программы для аналитического моделирования

Результаты аналитического моделирования:

Таблица 17. Результаты аналитического моделирования

Номер эксперимента	1	2	3	4	5	6
Исходные данные
Количество рабочих станций	15	20	25	15	20	25
Среднее время дообработки запроса на PC	0	20	50	0	20	50
Среднее время формирования запроса на PC	100	200	300	100	200	300
Среднее время передачи через канал в прямом направлении	0,000001	0,000001	0,000001	1	2	3
Среднее время передачи через канал в обратном направлении	0,000001	0,000001	0,000001	1	2	3
Количество процессоров	2	2	2	1	2	2
Среднее время обработки запроса на процессоре	5	10	15	5	10	15
Количество дисков	2	2	2	1	2	2
Среднее время обработки запроса на диске	10	20	30	10	20	30
Вероятность обращения к ЦП после обработки на диске	0	0	0	0,2	0,3	0,4
Результаты моделирования
Загрузка рабочей станции	0,777	0,749	0,708	0,475	0,597	0,476
Загрузка пользователя рабочей станции	0,777	0,681	0,607	0,475	0,543	0,408
Среднее количество работающих PC	11,651	14,984	17,691	7,123	11,95	11,902
Загрузка канала	0	0	0	0,142	0,217	0,204
Загрузка процессора	0,291	0,341	0,379	0,445	0,388	0,425
Средняя загрузка диска	0,583	0,681	0,758	0,89	0,776	0,85
Среднее время цикла системы	128,741	293,637	494,595	210,598	368,206	735,183
Среднее время реакции системы	28,741	93,637	194,595	110,598	168,206	435,183
Начальная интенсивность фонового потока	0,186	0,095	0,064	0,074	0,066	0,038
Конечная интенсивность фонового потока	0,114	0,068	0,051	0,07	0,054	0,034
Количество итераций	219	165	119	45	103	58

6. Имитационное моделирование сети

Программа имитационного моделирования: