104405 (Визначення потреб виробництвах у матеріалах)

КУРСОВА РОБОТА

з дисципліни «ОПЕРАЦІЙНИЙ МЕНЕДЖМЕНТ»

на тему: «Визначення потреб виробництвах у матеріалах»

Студентки 6 курсу, групи оооооо

Залікова книжка № оооооооо

ВИКЛАДАЧ доц. ооооо.

КИЇВ — 2009р.

ЗАВДАННЯ

з дисципліни «Операційний менеджмент» студенту о курсу ооІ, групи ооооооооо

Тема роботи: Визначення потреб виробництва у матеріалах

Варіант завдання: літера М, № 4 (Залікова книжка № оооооо

Завдання на роботу: Згідно з обраним варіантом визначити потреби у виробах на 5-й і 6-й місяці та спланувати розподіл потреб у матеріалах в часі за такими умовами:

Складальна схема виробу:

Вихідні дані:

Календарний графік виконання роботи:

Дата видачі завдання: 15.09.09

а) Ознайомлення з методикою і вихідними даними: 15.09.09–22.09.09;

б) Прогнозування …: 23.09.09–13.10.09;

в) Оформлення роботи: 14.10.09–19.10.09;

г) Термін закінчення i кінцева дата здачі роботи на перевірку: 14.10.09 (вівторок)

Підпис студента _______________________

Викладач __ Доц. оооооо.__

Зміст

Розділ 1. Прогнозування незалежного попиту

1.1 Визначення параметрів лінійного тренду

1.2 Прогнозування незалежного попиту випадкових споживачів

1.3.Розрахунок загального обсягу незалежного попиту

Розділ 2. Сукупне планування виробництва

2.1 Формулювання варіантів сукупного плану та розрахунки витрат за варіантами сукупного плану

2.2 Графічне порівняння варіантів сукупних планів та вибір оптимальної стратегії сукупного планування

Розділ 3. Планування потреб у матеріалах (MRP)

3.1 Основний план виробництва (MPS)

Список літератури

Розділ 1. Прогнозування незалежного попиту

Обсяг незалежного попиту складається з прогнозу попиту випадкових споживачів і твердих замовлень споживачів, які вже надійшли і відомі на момент планування. Таким чином, спочатку необхідно спрогнозувати попит випадкових споживачів, який виконується в такому порядку:

1. Обирається метод прогнозування.

2. Визначаються параметри тренду.

3. Прокладається тренд в минуле и майбутнє (статистичний ряд позбавляється циклічності та сезонності).

4. Обирається метод врахування сезонності (циклічності) та визначаються її параметри.

5. На основі трендових значень з урахуванням сезонних (циклічних) коливань складається прогноз на весь горизонт прогнозування.

1.1. Визначення параметрів лінійного тренду

У цій роботі використовується для прогнозування попиту метод лінійного тренду, який для опису функції використовує лінійну функцію

(1),

де Х – номер часового періоду (планового або прогнозовано) відносно базового.

За базовий період (Х = 0) зручно обрати поточний період, останній перед першим прогнозуванням, (в цій роботі найзручнішим є 12 місяць); а і b це параметри тренду, які визначаються за даними статистичного ряду за формулами:

; (2),

де – значення статистичного ряду; – кількість значень статистичного ряду згідно із завданням.

Підставивши отримані значення а і b в рівняння тренду (1) та обравши відповідні значення Х, розрахували прогнозні значення попиту на наступні 6 місяців.

Таблиця 1

Розрахунок сум статистичних рядів по виробу А

Виходячи з табл. 1 визначаємо параметри а і b для виробу А:

;

;

де N = 12 – кількість значень статистичного ряду (12 місяців).

Таким чином, рівняння тренду приймає вигляд

(3)

1.2 Прогнозування незалежного попиту випадкових споживачів

Для формування прогнозу попиту випадкових споживачів спочатку необхідно визначити показники тренду в минулому і майбутньому. Для цього в рівняння тренду (3) підставляємо значення X для відповідного місяця. Результати виконаних розрахунків для виробу А зведені в табл. 2 в колонку 4.

Наступний крок – це розрахунок методу прогнозування циклічності. У цій роботі скористаємося "наївним" методом, за яким спочатку розраховуються щомісячні індекси коливань на статистичному інтервалі, і, виходячи з мультиплікативності моделі, ці індекси переносяться на майбутні місяці, де визначаються прогнозні показники.

На статистичному інтервалі індекси коливань визначаються за формулою:

,

де і – порядковий номер місяця на статистичному інтервалі.

За такою формулою розраховуємо індекси для кожного місяця. Згідно з «наївним» методом індекси статистичного інтервалу переносяться у відповідні місяці прогнозного інтервалу і за ними обчислюються прогнози попиту в майбутніх місяцях.

Значення отримаємо у табл. 2.

Таблиця 2

Розрахунок прогнозованого попиту

Отримані прогнозні величини для виробу А вносимо в нижню частину колонки 3 табл. 2 і за ними будуємо графік руху попиту та відповідний тренд (рис. 1).