49010 (Современные информационные продукты и услуги), страница 2

- совокупные информационные ресурсы региона и страны;

- зарубежные БД и документальные собрания;

- личностные знания специалистов-экспертов, привлеченных к созданию информационного продукта [18].

В любой сфере изготовление по индивидуальному заказу уникального товара, требует больших временных и материальных затрат и обходится дороже. Для того чтобы учесть эту характеристику информационной продукции и услуг, введены нормы "Основание для осуществления обслуживания", включивший следующие признаки:

- индивидуальные запросы пользователей;

- повторяющиеся запросы (запросы аналогичного или близкого содержания, исходящие от разных пользователей, позволяющие тиражировать информационную продукцию, т.е. повторно или многократно использовать ее для обслуживания);

- типовые запросы или меню (запросы, сформулированные обслуживающим учреждением; абонент имеет право выбора услуг из предложенного ассортимента) [13].

Выбор вида услуг, ресурсов, подлежащих привлечению, критериев отбора материала и глубины его аналитической переработки, формы представления сведений зависит от причин, побудивших людей обратиться к информации, от особенностей их потребностей и уровня компетентности. Иногда цели обслуживания связывают со сферой деятельности людей (научно-исследовательская, производственная, педагогическая или учебная, любительская, сфера досуга), иногда - с характером решаемых задач (разработка новых объектов, их внедрение в практику, принятие управленческих решений и т.д.). Цель "Обучение пользователей навыкам информационного самообслуживания" вытекает из особенностей, действующих на рынке информационной продукции и услуг. Они проявляются в необходимости обеспечения общедоступности информации как неотъемлемого права человека демократического общества, с одной стороны, и во все возрастающей стоимости информационных продуктов и услуг, с другой. В этих условиях создание благоприятных возможностей для информационного самообслуживания ведет если не к устранению, то хотя бы к уменьшению трудностей, вызываемых указанными противоречиями. Успешное же самообслуживание требует повышения уровня информационной культуры личности.

Это лишь некоторые универсальные нормы важные для анализа и описания любой продукции и услуг, но не названы специализированные, значимые для характеристики отдельных групп однородных товаров. Так, например, для приобретения или продажи БД важны указания на используемое программное обеспечение и состав справочников и подсказок (помощи), их совместимости с другими системами. Для характеристики информационных услуг, предоставляемых с помощью внешних БД, необходимы сведения о возможной глубине ретроспективного поиска и периодичности актуализации БД.

2.База Данных, как информационная продукция

База Данных (БД) - это набор данных, который достаточен для установленной цели и представлен на машинном носителе, в виде позволяющем осуществлять автоматизированную переработку содержащейся в нем информации [10].

Главной задачей БД является хранение и представление по требованию пользователя всей необходимой информации, исключая повторение и избыточность, а также сводя к минимуму вероятность возникновения сбоев в работе с данными и потери данных.

БД неразрывно связаны со всеми информационными ресурсами общества, создаются на их основе, а многие из них и могут использоваться только вместе с документальными источниками информации. Информационные ресурсы рассматриваются как важная часть национальных ресурсов, а проблемы их развития - как часть общих проблем информатизации общества.

Построение такой модели осуществляется в нескольких этапов с последовательным приближением к оптимальному варианту, который наиболее адекватно отражает моделируемую предметную область.

Для создания БД в первую очередь определяют интересующие объекты (например: поставщики, потребители, предприятия, работники), а затем выделяют для каждого объекта набор характеризующих его свойств - минимально возможную смысловую единицу («реквизит»). Например, свойствами предприятия могут быть: его название, адрес, расчетный счет в банке, тип выпускаемой продукции и т.п.

Объекты реального мира, сведения о которых хранятся в БД, называют «сущностями», а их актуальные признаки - «атрибутами». Вопрос об информационном содержании БД решается не только путем определения предметной области, но и с учетом интенсивности работы с различными видами информации, их динамическими характеристиками, частотой корректировок, степенью их взаимосвязи [6].

Как правило, пользователь интересуется не всей информацией, содержащейся в БД, поэтому необходимо обеспечить ему возможность выделения отдельной части (подмодели, локальной модели). Структура организации данных в БД должна учитывать связи между различными видами данных и обеспечивать быстрый доступ к ним.

Существует три основных типа логической организации данных: иерархическая модель - имеет структуру в виде графа и выражает только вертикальные связи типа подчинения нижнего уровня верхнему; сетевая модель - представляется в виде графы общего вида, где присутствуют горизонтальные и обратные связи; реляционная модель - совокупность таблиц, называемых «отношениями», над которыми выполняются операции, формулируемые в терминах реляционной алгебры, для реализации автоматизированного ответа на запросы пользователей системы. Наибольшее распространение в настоящее, время имеют реляционные БД. По назначению содержащейся информации различают БД: деловой информации (социальная информация, статистическая, коммерческая, финансовая, данные о продукции); информации для специалистов (научно-техническая, экономическая, маркетинговая, правоохранительная, исследовательская, технологическая информация и т.п.); массовой информации (правовая, библиотечно-библиографическая, архивная, учебная, справочная, информация о культуре, спорте, досуге и т.п.) [17].

Рассмотрим классификацию БД, с позиций их использования для систематизации информационных услуг и продуктов. БД принято разделять на библиографические и небиблиографические. Библиографические БД содержат вторичную информацию о документах, включая рефераты и аннотации.

Небиблиографические БД имеют множество видов:

- справочные, содержащие информацию о различных объектах и явлениях, например адреса, расписания движения, телефоны магазинов;

-полного текста, содержащие первичную информацию, например статьи, журналы, брошюры;

-числовые, содержащие количественные характеристики и параметры объектов и явлений, например химические и физические данные, статистические и демографические данные;

-текстово-числовые, содержащие описания объектов и их характеристики, например по промышленной продукции, фирмам, странам;

-финансовые, содержащие финансовую информацию, представляемую банками, биржами, фирмами;

-юридические, содержащие правовые документы по отраслям, регионам, странам.

По способу доступа БД делят на размещенные, на хост-узлах (доступные через вычислительные сети); тиражируемые в коммуникативных форматах; тиражируемые программными средствами (включая CD-ROM); локальные.

Стандартные формы БД дополняются сегодня мультимедийными документами, графическими образами, хронологическими рядами, процедурными, или активными, данными. Источники для формирования БД - первичные документы: техническая документация, отчеты, специальные журналы, монографии, аналитические обзоры, материалы конференций, выставок и т.д.

Все больше используются также вторичные источники информации: средства массовой информации (СМИ) - статьи из газет и журналов, рефераты, лицензии, каталоги отечественных, и зарубежных фирм, рекламные объявления, регистрационные карточки, письма, анкеты, договора, прейскуранты.

Важнейшие характеристики БД - тематический состав (БД законодательной информации, информации о персоналиях, адресно-справочные, коммерческой, информации); полнота информационных ресурсов (охват различных тематических предметных областей) и полнота их отражения в оригинальных БД, а также мера удовлетворения соответствия пользователей предлагаемыми формами и режимами предоставления информации. БД должна отражать объекты реального мира однозначно и непротиворечиво.

Для поддержания информационной базы в рабочем состоянии применяют комплекс программных и языковых средств - систему управления базой данных (СУБД).

Доступ к данным осуществляется в виде запросов, которые формулируются на стандартном языке запросов. Действие, осуществляемое над БД, называется транзакцией.

2.1 Модели и архитектура БД

Использование модели данных при работе с БД неизбежно по нескольким причинам. Во-первых, модель дает общий язык пользователям, работающим с данными. Во-вторых, модель может обеспечить предсказуемость результатов работы с данными. Становится возможным объяснить пользователю, почему он получил конкретный результат при просмотре или изменении данных, и наоборот, работающий с базой может предвидеть, какого сорта он получит результат. За время существования разработок программных систем предложено много различных моделей разной степени распространенности.

Реляционная модель данных

Наиболее популярной с начала 80-х гг. была и до сих пор остается реляционная модель данных. Она первая получила математическое описание, и она экономна по части базовых понятий. Первое повлекло возможность тщательного и интенсивного исследования свойств этой модели (немедленно реализованного в обширной литературе), а второе сделало ее привлекательной для программистов и пользователей.

В реляционной модели считается, что все данные ИС представлены в виде таблиц. Строки в каждой таблице - это кортеж неструктурированных единиц данных. Набор кортежей, составляющий таблицу, образует математическое отношение, таким образом, модель данных представляется множеством таблиц-отношений (называемых R-таблицами), отсюда название "реляционная", т.е. модель, представленная отношениями [19].

Атрибуты строк-кортежей (и таблиц-отношений) - это значения из заданных наравне с таблицами областей определения ("доменов"). Разные столбцы в одной и той же или в разных таблицах могут иметь одну и ту же область определения, а могут - разные.

Значения атрибутов в таблице-отношении могут иметь только один определенный вид функциональной зависимости друг от друга, а именно, все значения в произвольном кортеже должны по отдельности зависеть только от значений столбца или группы столбцов - одних для всего отношения. Такой столбец или группа столбцов, называются ключевыми, а значения атрибутов в них - ключами.

Реляционная база данных - это набор R-таблиц и только R-таблиц. Считается, что никаким иным образом (переменные, массивы и т.п.) данные в базе не представлены. В рамках реляционной теории имеется список операций, которые можно осуществлять над R-таблицами, причем так, что результатом снова будет R-таблица. Обычно это следующие операции:

• Базовые операции:

-ограничение - исключение из таблицы некоторых строк;

-проекция - исключение из таблицы некоторых столбцов;

-декартово произведение - из двух таблиц получается третья по принципу декартова произведения двух множеств строк;

-объединение - объединение множеств строк двух таблиц;

-разность - разность множеств строк двух таблиц;

-присвоение - именованной таблице присваивается значение выражения над R-таблицами.

• Производные операции:

-группа операций соединения;

-пересечение - пересечение множеств строк двух таблиц;

-расширение - добавление новых столбцов в таблицу;

-суммирование - в новой таблице с меньшим, чем в исходной, числом строк, строки получены как агрегирование (например, суммирование по какому-то столбцу) строк исходной [15].

Если можно говорить об основной идее использования реляционного подхода в СУБД, то это именно предсказуемость результатов работы с данными, обеспечиваемая математическим аппаратом в основе этого подхода. Ничего другого для объяснения пользователю, почему он получил тот, а не иной результат, не требуется. А, учитывая, что набор основных понятий достаточно прозрачен, получается, что результат не просто предсказуем, но и относительно просто предсказуем. То же можно сказать не только о запросах, но и о манипулировании моделью с помощью перечисленных операций над таблицами. Реляционная модель данных, несмотря на ее достоинства, совсем не идеальна. В ряде случаев она не позволяет ясно (или вовсе) отразить особенности предметной области: всего лишь одной из иллюстраций тому служит отсутствие прямых средств выражения иерархии. Поэтому постоянно ведутся поиски других моделей, которые, впрочем, все также имеют свои сильные и слабые стороны.

Объектно-ориентированная модель данных

Моделью данных, привлекающей нарастающее внимание с конца 80-х гг., является объектная, или "объектно-ориентированная" модель. Основными понятиями, с которыми оперирует эта модель, являются следующие: