80787 (Внешние и внутренние факторы товарооборота и пути увеличения объема продаж розничной торговой организации), страница 5

коэффициент выбытия, определяемый отношением выбывших основных средств за год (или за более длительный период) к их остатку на начало года;

коэффициент прироста основных средств, исчисляемый отношением суммы их прироста за год к остатку основных средств на начало года;

показатель фондовооруженности труда, рассчитываемый отношением стоимости производственных основных средств к среднесписочной численности работников;

Методы прогнозирования спроса на товары народного потребления. Одним из условий достижения рыночного равновесия, обеспечения соответствия между объемом и структурой спроса и предложения на потребительские товары является изучение спроса. Однако статистических отчетных данных о движении спроса не ведется. Кроме того, непредсказуемость, подвижность и изменчивость спроса предопределяют невозможность его планирования не только по структуре, но и по объему. Предугадать формирование и развитие потребностей населения, поведение спроса, выработать количественные и качественные его характеристики возможно на основе вероятностной оценки или прогнозирования.

Прогнозирование спроса представляет собой поэтапный процесс выработки научно обоснованных предположений о перспективах развития спроса, основанных на комплексном использовании методов и системы информационного обеспечения (рис.1.2.2).

Рис.1.2.2 Модель прогнозирования объема и структуры спроса.

Примечание. Источник: 54, с.163.

Для целей прогнозирования спроса используются: метод экспертных оценок, экстраполяция, нормативный, балансовый методы, экономико-математическое моделирование, Маркетинговые исследования.

Методы экспертных оценок основаны на использовании знаний и интуиции специалистов, имеющих высокий уровень квалификации по специальности, профессиональный и научный опыт. Мнения экспертов обобщаются, строятся логические заключения о прогнозируемом спросе, выбирается оптимальное решение. Данные методы являются вспомогательными как дополнения к другим методам.

Экстраполяция предполагает изучение тенденций и закономерностей развития величины и структуры спроса и построение на их основе прогноза с учетом специфики влияния отдельных факторов в предстоящем периоде. К данной группе методов относятся расчеты коэффициента эластичности, показывающего процентное изменение спроса на определенную группу товаров при изменении значения влияющего фактора на 1% (цены, дохода, численности и т.д.). Применение данных методов актуально для целей краткосрочного прогнозирования.

Использование нормативного метода при изучении и прогнозировании спроса предполагает учет физиологических норм потребления, научно обоснованных рациональных норм, определение сроков их достижения. Сложность применения метода заключается в разработке норм, их объективной обоснованности.

Для уравновешивания источников образования денежных доходов и направлений их расходования, в том числе и на покупку товаров и оплату услуг, используется балансовый метод.

Экономико-математическое моделирование основано на применении трендовых, корреляционно-регрессионных, оптимизационных моделей, позволяющих установить зависимость развития спроса от влияния одного или нескольких факторов (среднедушевой доход, цена, численность населения, размер семьи, среднедушевое потребление отдельных товаров и услуг). Модели строятся на основе применения теории вероятности, математической статистики, ЭВМ.

Для изучения неудовлетворенного спроса, структурных изменений, сезонности проявлений спроса используются результаты проведения анкетных обследований семей, выборочных опросов населения, специальных наблюдений за спросом, т.е. проводятся Маркетинговые исследования.

Комплексное применение различных методов позволяет более полно учесть все особенности проявления спроса и обоснованно спрогнозировать его величину и структуру.

Прогнозные расчеты проводятся в несколько этапов. Вначале определяют объем и структуру удовлетворенного спроса, который по своей величине и составу в основном соответствует сумме и структуре продажи товаров населению через все каналы реализации. Количественно он также определяется суммой покупательных фондов населения.

Затем на основе использования материалов бюджетных обследований семей, данных о приросте сбережений, сопоставления темпов изменения доходов и сбережений, материалов выборочных опросов населения и экспертов определяют объем и структуру неудовлетворенного спроса.

Реализованный и неудовлетворенный спрос в сумме показывают объем действительного спроса населения, реально предъявленного и обеспеченного соответствующими денежными средствами.

На четвертом этапе проводится оценка достоверности, качества и обоснованности прогнозных расчетов с учетом действия различных факторов, оценивается прогностическая ценность разработанных моделей спроса. При этом применяются различные методы, которые дополняют друг друга. [54, с.165].

Имея динамический ряд по товарообороту, следует выявить основные тенденции товарооборота за достаточно длительный период и определить, как может развиваться в дальнейшем товарооборот, т.е. рассчитать прогноз объемов товарооборота при сложившихся темпах роста. Такой расчет называется экстраполяцией и используется при прогнозировании товарооборота.

Прежде чем произвести расчеты по экстраполяции, необходимо наиболее точно определить общую тенденцию развития товарооборота математически через уравнение (прямой) - если товарооборот растет равномерно или кривой типа параболы второго порядка, если товарооборот растет с некоторым ускорением.

Уравнение кривой выражается формулой:

, (17),

где а₀, а₁ - параметры уравнения; t - порядковые номера периодов, моментов времени, года; - выравненный объем товарооборота за период t.

Для нахождения параметров уравнения прямой (а₀, а₁) решается система уравнений:

(18),

(19),

где n - число лет; у - фактический объем товарооборота.

Систему уравнений можно упростить, если начинать отсчет с середины ряда. Среднему моменту (году) присваивается нулевой номер, а остальные от 1 и до n, причем нумерация к базисному году обозначается со знаком минус, а после - со знаком плюс. Если t = 0, то система примет вид:

(20),

(21).

Отсюда:

(22);

(23).

Выбор уравнения для выравнивания товарооборота определяется условием (у- ) ² = min. При этом может исчисляться также среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Экстраполяцию можно произвести по параболе 2 порядка:

, (24)

где а₀, - постоянный рост товарооборота, а₁ - ускорение роста товарооборота.

Параметры а₀, а₁, а₂ определяются путем решения следующих уравнений:

(25)

(26)

(27)

Упрощая уравнение параболы для расчета его параметров, получим уравнение:

(28)

(29)

(30).

Источник: [6, с.293-295].

Составление прогнозов средствами Excel. По типу функциональных зависимостей экзогенных переменных модели тренда могут быть линейными и нелинейными. Сложность экономических процессов и свойство открытости экономических систем обуславливают в большинстве случаев нелинейный характер развития экономических показателей. Однако построение линейных моделей является гораздо менее трудоемкой и с технической и с математической точек зрения процедурой. Поэтому на практике нередко допускают частичное преобразование нелинейных процессов (при условии, что предварительно проведенный графический анализ данных позволяет это сделать), и моделирование поведения исследуемого показателя сводится к составлению и оценке линейного уравнения его динамики [57, с.61].

Из наиболее доступных программных средств, с помощью которых возможно производить прогнозирование, является Microsoft Excel. С помощью Microsoft Excel можно производить линейное прогнозирование, экспоненциальное и регрессионный анализ развития процесса во времени.

Таким образом, на развитие товарооборота оказывает влияние множество различных факторов, которые можно разделить на внутренние и внешние, экстенсивные и интенсивные. Наиболее существенными факторами, влияющими на объем товарооборота, являются: покупательные фонды населения, численность обслуживаемого населения, товарные ресурсы, численность работников, товарные запасы, торговые площади, а также показатели использования этих ресурсов. Полнота и качественный уровень проведения экономического анализа розничных торговых организаций являются необходимой базой для прогнозирования и планирования их дальнейшей деятельности.

1.3 Тенденции развития товарооборота региона (г. Мурманск)

Город Мурманск расположен среди сопок на берегу незамерзающего Кольского залива в 50 километрах от выхода в Баренцево море. Протяженность города вдоль береговой линии превышает 10 км. Расстояние от Мурманска до Москвы составляет 1967 км, до Санкт-Петербурга - 1448 км.

По состоянию на 1 октября 2007 года на территории города зарегистрировано 15182 субъектов хозяйственной деятельности, учтенных в Едином государственном реестре предприятий и организаций (ЕГРПО), что на 9% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Из них 5% - организации муниципальной и государственной формы собственности, 83% - частной собственности. Распределение организаций по видам деятельности представлено на рис.1.3.1

Как видно из рис.1.3.1., из общего числа зарегистрированных организаций 12% заняты в обрабатывающих производствах, 42% в сфере оптовой и розничной торговли, 11% - рынок недвижимости и риэлтерских услуг, 8% - сфера социальных и жилищно-коммунальных услуг.

Число действующих крупных и средних организаций составляет 234 единицы, 160 из них (половина предприятий области) в первом полугодии работали с прибылью.

Количество индивидуальных предпринимателей за 9 месяцев 2007 года увеличилось на 3,5% по сравнению с прошлым годом, их численность составила - 7770 единиц, 45% от областного значения.

Р ис.1.3.1 Распределение организаций г. Мурманска по видам деятельности.

Источник: собственная разработка.

В городе сохраняется многолетняя тенденция снижения численности населения, но в 2006 году наметилась некоторая позитивная динамика, связанная с увеличением числа зарегистрированных браков и сокращением миграционной убыли.

В 2006 г. численность населения Мурманска составила 320,9 тыс. чел., в том числе работающих - более 120 тыс. чел, в 2007 г. - 322,4 тыс. чел. Уровень безработицы составляет 1,5% к трудоспособному населению.

Экстремальность воздействия климатических условий Крайнего Севера на человека предъявляет особые требования к формированию соответствующей социально-экономической среды, которая сводила бы к минимуму факторы риска проживания. При этом важнейшим требованием, предъявляемым к такой среде, является ее способность обеспечить минимальный уровень потребления продуктов питания и жизненно необходимых товаров всего населения региона. Функцию распределения и снабжения населения жизненно необходимой продукцией выполняет экономическая система потребительского рынка Мурманской области. Необходимо иметь в виду, что, поскольку торговля сферы потребительского рынка обслуживает домашние хозяйства, то данная отрасль является социально заостренной. Любые сколько-нибудь значимые перебои в товарном предложении вызывают стремительную отрицательную реакцию со стороны покупателей. Вместе с тем политические, экономические и социальные изменения немедленно сказываются на деятельности потребительского рынка [52].

Розничная торговля г. Мурманска обладает достаточными положительными характеристиками:

предпочтение сферы торговли финансово-банковским сектором, т.к здесь быстрее всего обращаются "живые" деньги;

возвращение истинной роли платежеспособного спроса в обороте товарно-материальных ценностей;

легальная возможность приобретения частными предприятиями и физическими лицами любого товара, в том числе относящегося к средствам производства. В результате снимаются искусственные "перегородки", разделяющие оборот продукции производственного назначения и потребительских товаров;

торговля стала активным проводником различной зарубежной продукции, тем самым поставив предприятия-изготовители товаров аналогичного назначения перед необходимостью добиваться конкурентоспособности своей продукции;

развивается конкуренция и в самой отрасли, в первую очередь за счет дробления прежних крупных государственных организаций, а также за счет образования большого количества новых торговых частных предприятий;