Shpargalka (шпора)

ЛИНЕЙН. ОПЕРАЦ. НАД ВЕКТОР.

Вектор характеризуется числовым значением и направлением. Модуль вектора АВ – длина отрезка АВ. Прим. В геометрии векторы считаются свободными, т.е. допустим их свободный перенос в пространстве без изменения направления. Нулевой вектор (), вектор у которого начало и конец совпадают. Противоположный вектор – вектор той же длины, но обратного направления.

Опр.: два вектора называются коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых. Опр.: три вектора называются компланарными, если они лежат в параллельных плоскостях. Суммой двух векторов a и b, будет вектор с, начало которого совпадает с началом а, а конец с концом b, при условии, что начало b совпадает с концом а. Произведение вектора а на число Р, называется вектор Ра: |Ра|=|P|*|а|, Ра||a. Разность векторов а и b, будет с: с+b=а => c=a-b (или c=a+(-b)). Орт вектора – единичный вектор e=a / |a|. Св-ва лин. операц. a+b=b+a, a+(b+c)=(a+b) +c, a+нул.вект.=a, a+(-a)=нул.вект., 1a=a, p(ka)=pka, p(a+b)=pa+pb, (p+k) a=pa+ka.

ЛИНЕЙН. ЗАВИСИМ. ВЕКТОРОВ.

Пусть задана система векторов а₁, а₂, а₃,…,а_л (1) одной размерности.

Опр.: система векторов (1) называется линейно-независимой (ЛН), если равенство ₁а₁+₂а₂+…+_ла_л=0 (2) выполняется лишь в том случае, когда все числа ₁, ₂,…, _л=0. Опр.: система векторов (1) называется линейно-зависимой (ЛЗ), если равенство (2) выполнимо хотя бы при одном _i≠0 (i=1,…,k). Св-ва: 1.Если система векторов содержит нулевой вектор, то она линейно зависима. 2. Если система векторов содержит линейно-зависимую подсистему векторов, то она будет линейно-зависимой. 3. Если система векторов ЛН, то и любая ее подсистема будет линейно независимой. 4.Если система векторов содержит хотя бы один вектор, являющийся линейной комбинацией других векторов, то эта система векторов будет линейно зависимой.

ПОНЯТИЕ ЛИН. ПРОСТР.. БАЗИС.

Линейное векторное пространство – множество для элементов которого определены операции сложения и умножения на число. Опр.: пусть задана некоторое ЛВП. Базисом называется совокупность линейно-независимых векторов системы с помощью которых можно выразить любой другой вектор ЛВП. Теорема: В n-мерном пространстве любые n ЛЗ векторов образуют базис. Теорема: Разложение вектора по базису единственно. Док-во: В (е₁, е₂, …, е_п), ! ₁, ₂, _п: а=₁ е₁ + ₂ е₂ +…+ _п е_п. Док-во от противного, пусть а – имеет еще одно разложение, перемножим вектора, получим ЛЗ систему, а значит разложения совпали.

Опр.: Коэфф. Разложения вектора по данному базису – есть координаты вектора в данном базисе. Услов. колл. a||b, a=pb=> x1/x2=…z1/z1=p.

СКАЛЯРНОЕ ПРОИЗВ. ВЕКТОР.

Опр.: скалярным произведением двух векторов называется произведение длин двух векторов на косинус угла между ними.

( а,b)=|a| |b| cos , <90, пр-е полож.; =90, пр-е =0; >90, пр-е отриц.

Свойства: 1. (а,b)= (b,а) 2. (aа,b)= a (а,b) 3. (а+b,с)= (а,с)+ (b,с) 4. (а,а)=|a|² – скал.квадрат. Опр.: два вектора называются ортогональными, когда скалярное пр-е равно 0. Опр.: вектор называется нормированным, если его скал.кв.равен 1.

cos=a,b/|a||b|=x₁x₂+y₁y₂+z₁z₂/sqrt(x₁²+y₁²+z₁²)*sqrt(x₂²+y₂²+z₂²)

Работа – A=(F,S).

ВЕКТОР. ПРОИЗВ. ВЕКТОРОВ.

Опр.: векторным произведением двух векторов a и b обозначаемым [a,b] называется вектор с удовлетворяющий след. требованиям: 1. |c|=|a||b|sin j. 2. (с,а)=0 и (с,b)=0. 3. а, b, с образуют правую тройку.

Св-ва: 1. [a,b]= - [b,a] 2. [aа,b]= a [а,b] 3.[a+b,c]=[a,c]+[b,c] 4. [a,a]=0

Теорема: Длина векторного произведения векторов равна площади параллелограмма построенного на этих векторах. Док-во: справедливость теоремы вытекает из первого требования определения векторного произведения. Теорема: Пусть векторы а и b заданы координатами в ортонормированном базисе, тогда векторное произведение равно определителю третьего порядка в первой строке которого находятся базисные векторы, во второй – координаты первого вектора, в третьей – координаты второго.

Момент силы – [a,b], к точке а относительно b.

ОПРЕДЕЛИТЕЛИ

Опр.: Число a₁₁a₂₂-a₁₂a₂₁ называется определителем квадратной матрицы (2). Числа а_ij-элементы определителя. Определителем кв. матрицы (3) называется число равное: а₁₁а₂₂а₃₃+а₂₁а₃₂а₁₃+а₁₂а₂₃а₃₁-а₃₁а₂₂а₁₃-а₃₂а₂₃а₁₁-а₂₁а₁₂а₃₃. (схема треуг.).

Порядком О называется размерность матрицы для которой найден определитель. Св-ва: 1. величина О не изменится если его транспонировать. 2. Знак О изменится если поменять местами два паралл. ряда. 3. О с двумя одинаковыми рядами равен нулю. 4. О с нулевым рядом равен нулю. 5. Общий множитель элементов какого-либо ряда можно вынести за знак О. 6. Из св. 3 и 5 – О с пропорциональными рядами равен нулю. 7. Если элементы ряда представляют собой суммы, то О может быть разложен на несколько О (по кол-ву слагаемых). 8. Из св. 5,4,3 - О не изменится если к элементам ряда прибавить соответ. элементы паралл. ряда умн. на любое число (0). Опр: Мij – минор элемента ij – число равное О, полученному путем вычеркивания рядов на пересечении которых находится элемент. Аij – алг. дополн. элем. ij – (-1)^I+J Mij.

Опр: О равен сумме произв. элементов некоторого ряда на соотв. им алгеб. доп.

МЕТОД КРАМЕРА (РЕШ. СЛАУ)

Основные понятия: Основная матрица составлена из коэфф. системы, замещая каждый столбец на свободные члены СЛАУ получаем доп. матрицы. Xn=n/(где n-номер замещаемого столбца, -определ.)

СМЕШАННОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ

Опр: Смешанным произв. Трех верторов наз. (a,b,c)=(def)=a[b,c]. Св-ва: 1. (a,b,c)=(определитель 3-го порядка со строками – координатами векторов). Док-во: 

2. (1a1+2a2,b,c)= 1(опред. a11, a12, a13. b1, b2, b3. c1,c2,c3.)+2(опред. a21,a22,a23,…).

3. При перестановке любых двух сомножителей, смеш. произв. меняет знак. (из 1 и св-ва опр. менять знак при перест. рядов.). Следствие: При циклической перестановке знак не меняется (a-b-c-a). 4. |(a,b,c)|=Vпарал. построенного на этих векторах, прив. к общ началу. Док-во: |(a,b,c)|=|a[b,c]|=|a||[b,c]|= |a||b||c|sin<bc=|b||c|пр._bca=SH=V.

(если тройка векторов – левая то V берется с -, иначе с + (правая если после прив. к общ нач. поворот от а к б кажется с поз. С соверш прот. час. стрел.)).

ПЛОСКОСТЬ В ПРОСТРАНСТВЕ

1. Урав. через точку _|_ вектору:

Пусть М0(x0,y0,z0), N(a,b,c) – нормальный вектор плоск. (нормаль). M0M Î P, M0M_|_N  (M0M,N)=0.

=> A(x-x0)+B(y-y0)+C(z-z0)=0.

2.Общее уравнение: (из 1)

(все члены с 0 – D) => Ax+By+Cz+D=0. Опр: уравнение 1-ой степени относительно x,y,z однозначно определяет плоскость в пространстве. Док-во: коэфф. АВС не равны 0 одноврем., т.к. получ. D0. Пусть А0. A(x+D/A)+By+Cz=0. N=(A,B,C), M0 =(-D/A, 0,0)=> получ. (1 уравн.). Ч.Т.Д. (расмотреть частные случаи)

2. Урав. плоск. в отрезках: Ax+By+ Cz+D=0 (D0), x/-(D/A)+y/-(D/B)+z/-(D/C)=1 => x/a+y/b+z/c=1.

3 . Урав. плоск. через 3 точки: M1,M2,M3 и M (x,y,z) ÎP. M1M,M1M2,M1M3–компланарны

6. Урав. плоск. в нормал. виде.:

N0=(cosa,cosb,cosj), N0||N, p=|OM| (M-произв.), OM= пр._N0OM=(OM*N0)/|N0|=(xcosa+ycosb+zcosj)/1.=> xcosa+ycosb+zcosj-p=0 (где р - расст. от О до М).

Угол между плоскостями: cos j=cos(N1,N2)=, где N – нормали плоскостей, =(N1,N2)/sqrt(A1²+B1² +C1²)sqrt(A2²+B2²+C2²).

Расстояние от точки до плоскости:

D=|Ax0+By0+Cz0+D|/sqrt(A²+B²+C²) где пл. Аx+By+Сz+D=0, М0(x0,y0 ,z0). Расстояние – равно по модулю проекции вектора М1М0 (М0 Î пл.) на нормаль n=(A,B,С). D=|пр._nM1 M0|=|(M1M0 n)/|n||ур.

ПРЯМАЯ НА ПЛОСКОСТИ.

1. Общее уравнение пр. Ах+By+C=0 (1), где A, B одновр. не равны нулю.

Теорема: n(A,B) ортогонален прямой заданной ур-ем (1). Док-во: подставим коорд. т.М₀ в ур-е (1) и получим Ах₀+By₀+C=0 (1’). Вычтем (1)-(1’) получим А(х-х₀)+B(y-y₀)=0, n(A,B), М₀М(х-х₀, y-y₀). Слева в полученном равенстве записано скалярное произведение векторов, оно равно 0, значит n и M₀M ортоганальны. Т.о. n ортоганлен прямой. Вектор n(A,B) называется нормальным вектором прямой. Замеч.: пусть ур-я А₁х+B₁y+C₁=0 и А₂х+B₂y+C₂=0 определяют одну и ту же прямую, тогда найдется такое действительное число t, что А₁=t*А₂ и т.д. Опр.: если хотя бы один из коэффициентов в ур-ии (1) =0, то ур-е называется неполным. 1. С=0,Ах+By=0 – проходит ч/з (0,0) 2. С=0, А=0,By=0, значит у=0 3. С=0, B=0, Ах=0, значит х=0 4. А=0, By+C=0, паралл. ОХ

5. B=0,Ах+C=0, паралл. OY

2. Уравнение пр. в отрезках:

x/a+y/b=1. Геом.смысл: прямая отсекает на осях координат отрезки а и b. (выводится из уравнения двух точек – x-0/а-0 = y-b/0-b, где точка B=(0,b), А=(а,0)). 3. Каноническое ур: x-x₁/e=y-y₁/m Пусть на прямой задана точка и напр. вектор прямой (паралл.пр.). Возьмем на прямой произв. точки. q и M₁М(х-х₁; y-y₁), тогда M₁M||Sур. 4. Через две точки: x-x₁/x₂-x₁=y-y₁/y₂-y₁ Пусть на прямой даны две точки М₁(x₁;y₁) и М₂(x₂;y₂). Т.к. на прямой заданы две точки, то задан направляющий вектор q(x₂-x₁; y₂-y₁) MM₁||MM₂ур.

5. С углов. коэфф.: y=kx+b. u – угол наклона прямой. Tg угла наклона называется угловым коэффициентом прямой k=tg u. 6. Через точку перп. вектору: A(x-x0)+B(y-y0)=0. MoM_|_N (MoM,N)=0ур.

7. Параметр. ур. прям.: (из канон.)=>

x-x0/m = y-y0/n = t, tR.Система: x=x0+mt y=y0+nt. или: r=r0+st. 8.Через точку в заданн направл.:

n=(cosa,cos). => a+b=90^o… n=(cosa, sina). cosb=cos(90-a)=sina => x-x0/cosa = y-y0/sina. y-y0=k(x-x0), k=tga.

Угол между прямыми: tg=|(k2-k1)/1+k1*k2|, где k – угловые коэфф. прямых. Док-во: угол на который нужно повернуть прямую 1 вокруг точки пересечения с 2 до совпадения: a=j(угол между прямыми)+a1.=>tgj=tg(a2-a1)ур.

Расстояние от точки до прямой:

D=|Ax0+By0+C|/sqrt(A²+B²), где прямая Аx+By+С=0, М0(x0,y0). Расстояние – равно по модулю проекции вектора М1М0 (М0 Î прямой) на нормальный вектор n=(A,B). D=|пр._nM1M0|=|(M1M0 n)/|n||ур.

Деление отрезка в соотношении:

Пусть М делит АВ так что АМ/МВ=.Тогда: x_m=(x1 +x2)/1+. (тоже для y).

ПРЯМАЯ В ПРОСТРАНСТВЕ

1. Общее уравнение прямой:

Система: A1x+B1y+C1z+D1=0, A2x +b2y+c2z+d2=0 (если A1/A2B1/B2 C1/C2D1/D2 тогда прямая - линия пересечения двух плоскостей).