183957 (Методы оценки параметров распределения), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Методы оценки параметров распределения", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183957"
Текст 2 страницы из документа "183957"
Таблица 1.3
| A | B | C | D | E | F | |
| 22 | ||||||
|
| F( | F( | ||||
| 24 | -0,5 | -0,4222 | 1,75 | 3,112 | 0,00403 | |
| 25 | -0,4222 | -0,2968 | 3,25 | 5,016 | 5,1E-05 | |
| 26 | -0,2968 | -0,1064 | 4,75 | 7,616 | 0,74625 | |
| 27 | -0,1064 | 0,1179 | 6,25 | 8,972 | 0,43344 | |
| 28 | 0,1179 | 0,315 | 7,75 | 7,884 | 0,09912 | |
| 29 | 0,315 | 0,4265 | 9,25 | 4,46 | 0,47794 | |
| 30 | 0,4265 | 0,5 | 10,75 | 2,94 | 1,4434 | |
| 31 | сумма | 40 | 3,20423 |
23 Вычисляем теоретические частоты по формуле 
F(
F(
. Вводим в ячейку E24 формулу =(С24-В24)*60 и протягиваем формулу до конца столбца.
Вычисляем критерий Пирсона Хи-квадрат. В ячейку F24 вводим формулу: =(D12-E24)^2/E24.
В итоге, как видно из таблицы 1.3 получено 
3,20423.
Сравним найденное значение с табличным по уровню значимости α=0,05 и степени свободы s=k-2=7-2=5. 
=11,1
Т.о., наблюдаемый критерий меньше табличного, следовательно, исходные данные соответствуют нормальному закону распределения.
Критерий согласия Колмогорова - Смирнова
Вычислим критерий D по формуле 
, где 
– экспериментальные и теоретические накопленные частоты соответственно. Накопленные частоты получаются путем последовательного сложения частот по всем интервалам, начиная с первого. Для удобства вычислений составим расчетную таблицу 2.1.
Таблица 2.1
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | |
| 32 | |||||||||
|
| 3 | 5 | 10 | 7 | 7 | 3 | 5 | ||
|
| 3 | 8 | 18 | 25 | 32 | 35 | 40 | ||
|
| 3,112 | 5,016 | 7,616 | 8,972 | 7,884 | 4,46 | 2,94 | ||
|
| 3,112 | 8,128 | 15,744 | 24,716 | 32,6 | 37,06 | 40 | ||
|
| 0,112 | 0,128 | 2,256 | 0,284 | 0,6 | 2,06 |
| ||
| 38 | Dmax = | 2,256 |
33
34
36
37 Максимальное значение абсолютной разности накопленных частот равно 2,256. По формуле делим его на n=40 и получим D=0,0564. Найдем табличное значение критерия с уровнем значимости α=0,05 и степенью свободы n=40. 
.
Следовательно, исходные данные соответствуют нормальному распределению, т.к. 
.
Т.о., второй метод подтверждает наличие нормального распределения выборки.
Построение графика распределения частот
Для построения графика распределения частот используем данные таблицы 1.3. В качестве абсциссы берем координаты 
массив D24:D30. В качестве ординат – блок E24:E30.
-
Выполним команду ВСТАВКА из верхнего меню. Выберем пиктограмму Точечная и в появившемся окне вид плавной кривой с точками.
-
В верхней ленте выбрать команду Выбрать данные. Появится окно Выбор исходных данных. После чего выделяем столбец D24:D30 нажимаем клавишу Ctrl на клавиатуре и, опуская ее, выделяем столбец E24:E30. Щелкнем по команде ОК. Появится изображение графика.
Размещено на Allbest.ru
7
