Статистика промышленности изучает свой предмет, используя методы и приемы исследования, разрабатываемые общей теорией статистики. Эти методы применяются в определенной последовательности. На первом этапе применяется метод статистического наблюдения (сбор первичных данных), на втором - метод сводки и группировки результатов наблюдения (первичный анализ данных), на третьем -методы построения и анализа статистических показателей (методы сравнения, средних величин, индексный, корреляционный, регрессионный, факторного анализа и др.).

Метод исследования сближает статистику промышленности со всеми отраслями статистической науки (статистика капитального строительства, статистика сельского хозяйства и др.), но отличает от других экономических наук (экономика, планирование, бухгалтерский учет и др.), объектом исследования которых является промышленность

В то же время статистику промышленности от других отраслевых статистических наук отличает объект исследования - промышленность.

2.3. Система статистических показателей

Статистика промышленности как наука обосновывает систему показателей, обеспечивающих на практика возможность адекватного и наиболее полного отражения условий (факторов) и результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятий в промышленности.

Система статистических показателей - это совокупность показателей, всесторонне характеризующих объект статистического изучения и отражающих объективно существующие между явлениями взаимосвязи.

С помощью системы статистических показателей определяются уровни, динамика и соотношения результатов и факторов промышленного производства.

Основные требования к системам статистических показателей сводятся к тому, что они должны быть:

• анализируемы - пригодны для экономико-статистического анализа;

• аполитичны - объяснять причины явлений, отображаемых анализируемыми показателями;

• корректны - обеспечивать нужную для практических целей достоверность отображения изучаемого объекта;

• прогностичны и динамичны — пригодны для отображения изменения процесса или явления во времени;

агрегируемы - при сводке позволять переходить от одного уровня обобщения к другому как путем суммирования, так и более сложным;

• однозначны - при интерпретации допускать только одно толкование;

• измеримы - поддаваться количественному выражению;

• документальны - основываться на достоверных данных первичного учета и отчетности;

• эффективны - результат их применения должен превышать затраты, связанные с получением этого результата.

Показатели низшего уровня системы дают информацию для расчета показателей более высокого уровня. Связи между показателями системы могут быть как вертикальными, так и горизонтальными. Система может завершаться одним или несколькими показателями, которые в зависимости от их конкретного содержания называют сводными, интегральными или обобщающими. Пример системы показателей производственно-хозяйственной деятельности промышленного предприятия схематично представлен на рис. 2.

Надо иметь в виду, что системы статистических показателей, разрабатываемые для изучения процессов и явлений в промышленной деятельности, должны постоянно совершенствоваться, так как постоянно возникают новые экономические проблемы, пути и средства их решения. Необходимость совершенствования системы показателей вызывается не столько присушим им несовершенством, сколько изменением условий и задач их применения.

Задача

На основании данных подсчитайте процент выполнения задания, проанализируйте выполнение плана предприятием по ассортименту продукции.

Для оценки выполнения плана по ассортименту засчитывается фактический объем выпущенной продукции по каждой номенклатурной позиции, но не выше планового объема.

План по объему выпуска продукции перевыполнен на 1,2%, план по ассортименту недовыполнен на 2,6%.