178246 (Построение статистический рядов), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Построение статистический рядов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "178246"
Текст 2 страницы из документа "178246"
3) по расчетам сделать выводы и принять решение.
| №№ п/п | Наименование банка | Прибыль | Ссуды | Неликвидные активы | Привлеченные средства, тыс. руб. |
| x4 | x2 | x1 | x3 | ||
| 1. | Большой камень банк | 1212 | 14595 | 110 | 15327 |
| 2. | Восток бизнесбанк | 7677 | 37299 | 5592 | 72860 |
| 3. | Дальневосточный банк | 25555 | 518850 | 1800178 | 892145 |
| 4. | Дальрыббанк | -104191 | 134510 | 165014 | 450832 |
| 5. | Банк «Меркурий» | 374 | 9164 | 2218 | 13554 |
| 6. | Банк «Приморье» | 14599 | 385862 | 78077 | 604834 |
| 7. | Примсоцбанк | 1837 | 166423 | 19885 | 232007 |
| 8. | Примтеркомбанк | 1230 | 13659 | 966 | 12514 |
| 9. | Далькомбанк | 103358 | 656262 | 49341 | 1381192 |
| 10. | Банк «Дземки» | 8047 | 73345 | 8875 | 100358 |
| 11. | Банк «Конэкагропром» | -849 | 131758 | 8349 | 152694 |
| 12. | Регионбанк | 7567 | 317375 | 43232 | 482305 |
| 13. | Банк «Уссури» | 2148 | 16260 | 3 | 14731 |
| 14. | Амурбанк | -8694 | 7930 | 2249 | 11368 |
| 15. | Белогорскагрокомбанк | 1435 | 11212 | 1 | 12357 |
| 16. | Супербанк | 653 | 16386 | 142 | 25448 |
| 17. | Камчатбизнесбанк | 1094 | 6867 | 1295 | 40059 |
| 18. | Банк «Камчатка» | 1382 | 12046 | 1801 | 27026 |
| 19. | Камчаткомагропромбанк | 46192 | 320153 | 43305 | 676113 |
| 20. | Камчатпромбанк | 9988 | 66912 | 19299 | 231853 |
| 21. | Камчатпрофитбанк | 19446 | 88076 | 6862 | 258057 |
| 22. | Камчатрыббанк | 1052 | 17815 | 2038 | 33347 |
| 23. | «ПИКОбанк» | 5625 | 19062 | 4885 | 21201 |
| 24. | Банк «ИТУРУП» | 9733 | 39217 | 418 | 285888 |
| 25. | Банк «Сахалин-Вест» | 6193 | 31622 | 1513 | 118615 |
| 26. | Банк «Холмск» | -929 | 13571 | 612 | 24434 |
| 27. | «Колыма-БАНК» | 6044 | 84157 | 35173 | 143994 |
| 28. | Банк «Магаданский» | 548 | 25280 | 331 | 33650 |
| 29. | Алданзолотобанк | 807 | 6212 | 3149 | 28848 |
| 30. | Алмазэргиенбанк | 13695 | 59600 | 5493 | 173437 |
| 31. | Банк «Майинский» | 647 | 3697 | 187 | 1655 |
| 32. | Нерюнгрибанк | 6269 | 33965 | 5586 | 116584 |
Решение
1. Исх. данные:
| Вид товара | БАЗИСНЫЙ ПЕРИОД («0») | ОТЧЕТНЫЙ ПЕРИОД («1») | ||
| Цена за 1 кг, тыс. руб. | Продано, тонн | Цена за 1 кг, тыс. руб. | Продано, тонн | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| А | 4,50 | 500 | 4,90 | 530 |
| Б | 2,00 | 200 | 2,10 | 195 |
| В | 1,08 | 20 | 1,00 | 110 |
Решение
Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов); включает 2 вида:
-
Отчетные, оцениваемые данные («1»)
-
Базисные, используемые в качестве базы сравнения («0»)
-
Найдем индивидуальные индексы по формулам:
(где: р, q – цена, объем соответственно; р1, р0 - цена отчетного, базисного периодов соответственно; q1, q2 – объем отчетного, базисного периодов соответственно)
-
для величины
![]()
(цены) по каждому виду товара
(цены) по каждому виду товара
-
для величины q (объема) по каждому виду товаров:
-
Найдем общие индексы по формулам:
представляет собой среднее значение индивидуальных индексов (цены, объема), где j – номер товара.
-
Общий индекс товарооборота равен:
![]()
-
Найдем абсолютное изменение показателя (экономии или перерасхода):
получаем: 
Вывод: наблюдается перерасход денежных средств населения в результате изменения цен на товары в отчетном периоде по сравнению с базисным, в среднем на 5,54%.
2. Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между несколькими признаками. В данном случае требуется оценить связь между двумя признаками. Поэтому необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции. Воспользуемся следующими формулами:
где:
– индивидуальные значения факторного и результативного
признаков;
– средние значения признаков;
– средняя из произведений индивидуальных значений признаков;
– средние квадратические отклонения признаков
-
Коэффициент рассчитаем по исходным данным варианта (50 предприятий), которые представлены в табл. 1
-
Расчет средней из произведений проведем в таблице M, заполняя данные о факторном и результативном признаке из таблицы №1:
| № | Группир. признак | Результат признак | X x Y | № | Группир. признак | Результат признак | XxY | |
| число вагонов, шт./сут | чистая прибыль, млн. руб. | число вагонов, шт./сут | чистая прибыль, млн. руб. | |||||
| 51 | 8 | 130 | 1040 | 76 | 10 | 134 | 1340 | |
| 52 | 11 | 148 | 1628 | 77 | 6 | 136 | 816 | |
| 53 | 36 | 155 | 5580 | 78 | 7 | 133 | 931 | |
| 54 | 2 | 124 | 248 | 79 | 1 | 127 | 127 | |
| 55 | 2 | 125 | 250 | 80 | 7 | 128 | 896 | |
| 56 | 29 | 135 | 3915 | 81 | 1 | 118 | 118 | |
| 57 | 14 | 126 | 1764 | 82 | 5 | 124 | 620 | |
| 58 | 14 | 136 | 1904 | 83 | 15 | 137 | 2055 | |
| 59 | 8 | 124 | 992 | 84 | 6 | 110 | 660 | |
| 60 | 8 | 128 | 1024 | 85 | 17 | 139 | 2363 | |
| 61 | 5 | 110 | 550 | 86 | 8 | 148 | 1184 | |
| 62 | 8 | 150 | 1200 | 87 | 1 | 123 | 123 | |
| 63 | 1 | 110 | 110 | 88 | 10 | 138 | 1380 | |
| 64 | 6 | 122 | 732 | 89 | 21 | 189 | 3969 | |
| 65 | 18 | 140 | 2520 | 90 | 11 | 139 | 1529 | |
| 66 | 4 | 110 | 440 | 91 | 2 | 122 | 244 | |
| 67 | 9 | 139 | 1251 | 92 | 2 | 124 | 248 | |
| 68 | 2 | 121 | 242 | 93 | 1 | 113 | 113 | |
| 69 | 1 | 111 | 111 | 94 | 8 | 117 | 936 | |
| 70 | 5 | 132 | 660 | 95 | 6 | 126 | 756 | |
| 71 | 1 | 129 | 129 | 96 | 3 | 130 | 390 | |
| 72 | 7 | 139 | 973 | 97 | 3 | 112 | 336 | |
| 73 | 9 | 148 | 1332 | 98 | 2 | 133 | 266 | |
| 74 | 25 | 144 | 3600 | 99 | 25 | 195 | 4875 | |
| 75 | 16 | 146 | 2336 | 100 | 5 | 176 | 880 | |
| 61686 | ||||||||
Расчет коэффициента корреляции проведем по первой из предложенных в начале решения двух формул:
Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8, то можно сделать вывод о том, что теснота связи между исследуемыми признаками достаточно тесная.
