177365 (Общая теория статистики), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Общая теория статистики", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "177365"
Текст 2 страницы из документа "177365"
Х = (25857 * 50,7 + 4073,5 * 48,3 + 5450 * 49 + 10612 * 47,9) / (25857 + 4073,5 + 5450 + 10612) = 2283064,75 / 45992,5 = 49,6 гр.;
-
Определим среднюю себестоимость изделия «В» за II квартал. Статистическая информация не содержит частоты, а содержит (Хi * fi). Следовательно, вычисления ведем, используя формулу среднегармонической взвешенной.
Х = Мi / (М i / Хi) , где М i = Х i * f i
Х i – себестоимость единицы продукции, гр.;
М i – в данном случае количество продукции, тыс. шт..
Х = (550 + 10,8 + 120 + 235) / ((550 / 49,5) + (10,8 / 45,3) + (120 / 48,1) + (235 / 47,5)) = 915,8 / 18,79 = 48,7 гр.
Вывод: средняя себестоимость изделия «В» за II квартал ниже, чем средняя себестоимость изделия «В» за I квартал.
Задача №3.
Для изучения качества пряжи была проведена 2%-я механическая выборка, в результате которой обследовано 100 одинаковых по весу образцов пряжи и получены следующие результаты (таблица 3).
Таблица 3
Крепость нити, г | 140-160 | 160-180 | 180-200 | 200-220 | 220-240 | 240-260 |
Число образцов | 2 | 7 | 24 | 40 | 20 | 7 |
На основе полученных данных вычислите: 1) по способу моментов: а) среднюю прочность нити; б) дисперсию и среднее квадратичное отклонение;
2) коэффициент вариации; 3) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки и пределы, в которых можно ожидать среднюю крепость нити по всей партии пряжи.
Решение:
1. Для определения средней прочности нити по способу моментов воспользуемся следующей формулой:
Х = m1 * i + A, где
m1 – момент первого порядка;
Х – варианта;
i – величина интервала;
f – частота;
А – постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака;
m1 = (((X – A) / i)) * f) / f;
X = ((((X – A) / i)) * f) / f) * i + A;
i = 20;
В вариационных рядах с равными интервалами в качестве А принимается варианта ряда с наибольшей частотой: А = 210;
Таблица 3.1
Крепость нити, г | Число образцов | Х’ | Х – А = Х’ – 210 | ((Х – А) / i ) | ((Х – А) / i ) * f |
140-160 | 2 | 150 | -60 | -3 | -6 |
160-180 | 7 | 170 | -40 | -2 | -14 |
180-200 | 24 | 190 | -20 | -1 | -24 |
200-220 | 40 | 210 | 0 | 0 | 0 |
220-240 | 20 | 230 | 20 | 1 | 20 |
240-260 | 7 | 250 | 40 | 2 | 14 |
= 100 = -10
m1 = (((X – A) / i)) * f) / f = -10 / 100 = -0,1;
Х = m1 * i + A = -0,1 * 20 + 210 = 208 г.
-
Определим дисперсию способом моментов:
2 = i2 * (m2 – m12);
m1 = (((X – A) / i)) * f) / f;
m2 = (((X – A) / i)2) * f) / f;
m1 = -0.1;
m2 = 118 / 100 = 1.18;
2 = 202 * (1,18 – (-0,1)2) = 468;
Определим среднее квадратичное отклонение:
= √2 = 21,6;
3. Отношение среднего квадратичного отклонения к средней называют квадратичным коэффициентом вариации:
V = ( / X ) * 100 %;
V = (21,6 / 208) * 100% = 10,38%;
4. Предельная ошибка выборки средней вычисляется по формуле:
х = t * 2 / n ,
где n – объем выбранной совокупности, n = 100;
2 – дисперсия;
t – коэффициент доверия (табличное значение для вероятности 0,997 соответствует t = 3);
Х = 3 * 468 / 100 = 6,49 г.
тогда: 208 – 6,49 < Х < 208 + 6,49
201,51 < Х < 214,49
Для бесповторной выборки :
= t * (2 / n ) * (1 – (n / N)) ,
где n = 100; N = 5000;
= 3 * 468 / 100 * (1 – (100 / 5000)) = 3 * 4,68 * 0,98 = 6,42 г.
тогда : 208 – 6,42 < Х < 208 + 6,42
201,58 < Х < 214,42
Задача №4
Имеются данные об урожайности нового сорта пшеницы из ферм области (таблица 4).
Таблица 4.
Год | 1999 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Урожайность, ц\га | 35 | 40 | 39 | 40 | 42 |
Для анализа динамики урожайности пшеницы вычислите:
-
Абсолютный прирост, темпы роста и прироста по годам и к 2004 году; абсолютное содержание 1% прироста (полученные данные представьте в виде таблицы);
-
Среднегодовой темп роста и прироста урожайности:
а) с 1999 по 2005 гг.;
б) с 2004 по 2007 гг.;
в) с 1999 по 2007 гг.
Постройте график динамики урожайности пшеницы. Сделайте выводы.
Решение:
-
Абсолютный прирост (i) определяется как разность между двумя уровнями ряда и показывает насколько данный уровень превосходит уровень, принятый за базу.
Базисный прирост: = у i – у б
где у б = 40 ц\га; примем за базисный год – 2004 г.
90 = 35 – 40 = -5 ц\га
97 = 39 – 40 = -1 ц\га
98 = 40 – 40 = 0 ц\га
99 = 42 – 40 = 2 ц\га
Цепной прирост: = у i – у i-1
96 = 40 – 35 = 5 ц\га
97 = 39 – 40 = -1 ц\га
98 = 40 – 39 = 1 ц\га
99 = 42 – 40 = 2 ц\га
Темп роста определяется делением сравниваемого уровня на предыдущий уровень или базовый, определяется в %.
Цепной:
Т = (уi / уi-1 ) * 100 %;
Т96 = (40 / 35) * 100% = 114,3%;
Т97 = (39 / 40) * 100% = 97,5 %;
Т98 = (40 / 39) * 100% = 102,6%;
Т99 = (42 / 40) * 100% = 105%;
Базисный
Т = (у i / у б ) * 100 %;
Т90 = (35 / 40) * 100% = 87,5%;
Т97 = (39 / 40) * 100% = 97,5%;
Т98 = (40 / 40) * 100% = 100%;
Т99 = (42 / 40) * 100% = 105%;
Темпы прироста: Тпр = Тпр - 100%;
Цепной:
Тпр96 = 114,3 – 100 = 14,3%
Тпр97 = 97,5 – 100 = -2,5%
Тпр98 = 102,6 – 100 = 2,6%
Тпр99 = 105 – 100 = 5%
Базисный:
Тпр90 = 87,5 – 100 = -12,5%
Тпр97 = 97,5 – 100 = -2,5%
Тпр98 = 100 – 100 = 0%
Тпр99 = 105 – 100 = 5%
Для того, чтобы правильно оценить значение полученного темпа роста его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста.
Результат выражают показателем, который называется абсолютным значением 1% прироста:
Аi = i / Тпрi или Аi = 0,01 * уi-1
А96 = 35 * 0,01 = 0,35;
А97 = 40 * 0,01 = 0,4;
А98 = 39 * 0,01= 0,39;
А99 = 40 * 0,01 = 0,4;
Расчетные данные представим в виде таблицы 4.1.
Год | Урожайность, ц\га | Абсолютный прирост, i | Темп роста, Тр % | Темп прироста, Тпр % | Абс. Знач. 1% прироста, Аi | ||||||
Базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | ||||||
1999 | 35 | -5 | - | 87,5 | - | -12,5 | - | - | |||
2004 | 40 | Б | 5 | Б | 114,3 | - | 14,3 | 0,35 | |||
2005 | 39 | -1 | -1 | 97,5 | 97,5 | -2,5 | -2,5 | 0,4 | |||
2006 | 40 | 0 | 1 | 100 | 10,26 | 0 | 2,6 | 0,39 | |||
2007 | 42 | 2 | 2 | 105 | 105 | 5 | 5 | 0,4 |
-
Среднегодовые темпы роста и прироста урожайности:
с 1999 по 2005 гг.;
с 2004 по 2007 гг.;
с 1999 по 2007 гг.;
Т = n-1 уn / уi ,
где n – количество значений
с 1999 по 2005 (n = 8)
Т = 8-1 39 / 35 = 7 39 / 35 = 1,02;
c 2004 по 2007 (n = 4)
Т = 4-1 42 / 40 = 3 42 / 40 = 1,02;
c 1999 по 2007 (n = 10)
Т = 10-1 42 / 35 = 9 42 / 35 = 1,02;
Темп прироста: Тпр = Тр – 1 (%) ,
1999 – 2005 гг. Тпр = (1,02 – 1) * 100 = 2%;
1969 – 2007 гг. Тпр = (1,02 – 1) * 100 = 2%;
1 999 – 2007 гг. Тпр = (1,02 – 1) * 100 = 2%;
Вывод: график динамики урожайности имеет тенденцию к росту. Объем бытовых услуг в 2007 г. по сравнению с 1999 г. повысился на 42 – 35 = 7 ц\га.
Задача №5
В таблице 5 представлены данные о выработке тканей на ткацкой фабрике.
Таблица 5.
Ткань | Базисный период | Отчетный период | ||
Количество, тыс. м (q0) | Оптовая цена за 1 м, грн. (z0) | Количество, тыс. м (q1) | Оптовая цена за 1 м, грн. (z1) | |
Сатин | 5000 | 15,0 | 5400 | 14,0 |
Репс | 3800 | 24,0 | 4200 | 20,0 |
Определить на основе индексного метода абсолютное изменение стоимости продукции, в том числе за счет изменения оптовых цен и количества произведенных тканей.
Решение:
-
Общий индекс стоимости рассчитывается по формуле:
Iz = q1 * z1 / q1 * z0 ,
где q1, q0 – количество продукции данного вида соответственно в отчетном и базисном периоде;