Colloquim_No1-3 (Лекции 2010 года (rtf))
Описание файла
Файл "Colloquim_No1-3" внутри архива находится в папке "Лекции 2010 года (rtf)". Документ из архива "Лекции 2010 года (rtf)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "искусственный интеллект" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Онлайн просмотр документа "Colloquim_No1-3"
Текст из документа "Colloquim_No1-3"
Коллоквиум № 1 (письменный) по курсу «Искусственный интеллект» ноябрь 2010
Напоминаю:
-
Коллоквиум назначен на 09 ноября с.г. Аудитория П-14, начало – 14-35.
-
На выполнение работы отводится 1час 40 минут.
-
Работа выполняется на листах (лист с вариантом и чистые листы), выданных экзаменаторами.
-
Пользоваться любыми средствами связи и внешними носителями информации (например, конспектами лекций) запрещено.
-
Неявка на Коллоквиум не фиксируется и не карается.
-
Результаты Коллоквиума будут известны в конце ноября (посланы на электронный адрес: MalkArtInt@mail/ru)
-
Студенты, успешно сдавшие Коллоквиум (и только они), будут допущены ко второму Коллоквиуму (запланирован на 14.12.10.).
В программу Коллоквиума (ноябрьского) входят следующие разделы и темы:
Новые информационные технологии и Искусственный интеллект (ИИ).
Традиционные средства программного обеспечения ЭВМ и системы ИИ. История развития и задачи работ в области ИИ. Тест Тьюринга. Моделирование окружающего мира и поведения человека. Интеллектуальная деятельность человека и ИИ. Основные школы психологии мышления.
Программное обеспечение работ по ИИ.
Экспериментальный и эволюционный характер разработок систем ИИ, требования к программному обеспечению. Языки программирования для задач ИИ. Языки ЛИСП, ПЛЭНЕР.
Проблема знаний.
Методы представления знаний: логические представления, семантические сети, фреймы, системы продукций. Интегрированные методы представления знаний. Метазнания в системах ИИ. Базы знаний. Приобретение (извлечение) знаний. Открытость знаний системы ИИ. Машинное обучение: символьное обучение, генетические алгоритмы.
Желаю успехов и удачи,
М.Г.Мальковский
