Выводы:

Для правильного функционирования системы, снижения количества ложных срабатываний, оператор должен проводить маскирование каждый раз, заступая на дежурство, уделяя особое внимание объектам «заднего плана», так как перекрывая трубу, или постоянный шлейф, он может закрыть объекты, которые находятся за ним.

5. Выработка рекомендаций по усовершенствованию программы и алгоритмов выделения КС\ЧС

5.1 Методы повышения эффективности обнаружения нештатных событий.

P2

P3

P1

P4

Рис 5.1.

P1…n

Промышленные трубы (истоки штатных выбросов).

Область выброса

Так как известно, что объекты, которые рассмотрены на приведенном выше рисунке и имеют определенную удаленность от СП-2: P1~800м, P2~900м, P3-1000м, P4- 1500м, можно предложить несколько перспективных программных методов снижения вероятности появления ложного срабатывания.

Рассмотрим их по порядку:

Зоны – «цена» пикселя

Как видно из экспериментальных данных размер «цена» пикселя на определенном удалении разная - имеет смысл в выделенных областях считать значение пикселя разным 16х16, 8х8, 4х4.

Если дым в ближней зоне (16х16), то для того, что бы программа сработала – нужно, что бы определились порядка 10-15 «тревожных» пикселей , а в дальней зоне (4х4) пикселя – 2..3 пикселя, причем их линейные значения так же отличаются – посмотрев на рисунок 4.3 легко увидеть, что в ближней зоне (16х16) линейный размер логического писеля равен 1х1м, а в дальней (2х2) порядка 10х10 метров.

Введение переменного регулируемого (задаваемого) порога в картинной плоскости, формирование зон особого внимания(ЗОВ)

ЗОВ – целесообразно вводить, когда в зоне контроля находятся стратегиче5ски важные пожаро и химически опасные объекты.

Этот метод предлагает установку зон с разными порогами m, а именно: так оператору известно, какие объекты в кадре являются основными источниками ложных срабатываний и не являются целью программы, предлагается выставить для них заниженное значении порога m=13…20, а объекты, которые являются целью контроля – для них поставить значение порога равным 3-5, что вызывает более частое срабатывание тревоги для операторов, но это целесообразно в связи с большим риском.

Рис 5.2.

Метод оконтуривания

Данный метод представляет собой следующее:

В окне панорамной камеры выбираются интересующие нас объекты (Трубы заводов, ТЭЦ и т.д.), отмечаются специальным значком, а программа, при появлении дыма – выделит его контуром (внутри контура показатель порога ставится повышенным см. рис 4.8.). Так же, есть возможность построения логического блока, основанного на смещении шлейфа (см. рис.4.9). Принцип действия следующий: Программа, при появлении шлейфа- закрывает его рамкой (желтый цвет), если он выходит за ее предел – накладывает следующий фрагмент и т.д. Если шлейф изменит свое направлении, а в месте его предыдущего нахождения (временная проверка – опрос положения 30 секунд) – закрасит его (на рисунке показано линим цветом), а прежний удалит. Так же, зная расстояние до объекта можно опираясь на таблицу соответствия программно изменять значение пикселя (∆ai) в области Pi, контура Si, для объекта с координатами (Хi Уi). См рис.5.4.

Рис 5.3.

Рис.5.4.

Рис 5.5.

Используя приведенные рекомендации + маскирование и адаптацию – можно существенно снизить количество ложных срабатываний, повысить надежность системы в целом, а так же обеспечить надежный контроль за объектами, которые находятся на большом удалении.

Привязка к источнику.

Для снижения ложных срабатываний на «штатные» источники дыма (например, трубы ТЭЦ) наиболее рациональным будет программно привязать их к источнику. Используя метод оконтуривания и грамотную обработку полученных результатов, оказывается вполне возможным выявить источник данного (оконтуренного) дыма. Все штатные источники дыма, т.к. их число ограничено и фиксировано, заносятся в общую базу данных. При обработке оконтуренного дыма выявляется возможный его источник и далее идет сравнение этого источника с теми, что занесены в общий список по данной камере. В случае совпадения в данном контуре ставится повышенный порог и тревога не выдается. В иной ситуации дым отмечается как новый (НС) и выдается тревога.

Рис 5.6.

Данный метод позволяет практически полностью исключить срабатывание на штатные источники дыма и при этом не закрывать маской или адаптацией значительные участки изображения, что в свою очередь существенно понижает чувствительность всей системы системы.

Сравнение обнаружительной способности Alarm 3.2 с программным продуктом Ewclid.

В рамках исследования специального программного продукта «Alarm 3.2» было произведено его сравнение с системой «Ewclid». Предварительно был выбран видеоклип с характерными признаками нештатных ситуаций и по очереди включен для обоих программ. Благодаря тому, что через DVD-рекордер мы имеем возможность воспроизводить одну и ту же ситуацию многократно, было произведено сравнение реакции программ на одну и ту же ситуацию. Чтобы эксперимент оказался наиболее приближенным к реальным условиям фиксирование реакции детекторов движения велось на видео камеру с экрана монитора. Дабы не притуплять реакцию детекторов, намерено были отключены зоны особого внимания (Ewclid), адаптация и маска (Alarm).

Рис. 5.7.

Постоянный дым на расстоянии около двух километров Alarm обнаружил примерно на 7 минуте. Реакции на автотранспорт и изменение освещенности нет.

Рис. 5.8.

Реакция Ewclid на постоянный дым была замечена уже на второй минуте, но данный программный продукт активно реагировал на движение автотранспорта и частично на изменение освещенности домов при максимально выставленном уровне экспозиции.

Рис. 5.9.

Уже на второй минуте Alarm обнаруживает дым из труб ТЭЦ, не реагируя при этом на движение поезда и тень на строениях от дыма.

Рис. 5.10

Ewclid активно реагирует на движение поезда и тень от дыма на стенах строения так и не зафиксировав при этом сам дым в течении всего видеоролика.

Рис. 5.11.

Реакция программы Alarm на постоянный контрастный дым заметна уже на второй минуте, при этом реакции на движущийся поезд и механически подвижные элементы завода нет.

Рис. 5.12.

Ewclid отчетливо видит контрастный дым уже с первых минут, но так же отчетливо он реагирует и не движение поезда, и на механически подвижные элементы завода.

Список литературы

1. Материалы сайта компании «Стрим лабс» www.streamlabs.ru.

2. Материалы сайта компании «РТСофт» www.rtsoft.ru.

3. Учебник для операторов СП-1.

4. Техническая документация СП-1.

5. Материалы сайта компании «Растр технолоджи» www.rastr.net.

6. Материалы сайта компании «Аквилон-А» www.akvilona.ru.

7. Материалы сайта компании «ITV – Интеллект, Технологии, Видео» www. safecity.ru.

8. Материалы сайта компании «Интеллектуальные системы безопасности» www. iss.ru.

9. Материалы сайта компании «НПЦ Элвис» www.elvees.ru.

10. Материалы сайта компании «Cornet» www.cor-net.ru

11. Розанов В.С. Безопасность жизнедеятельности. Электробезопасность. М., МИРЭА, 1999 г.

Заключение.

Одно из главных ограничений применения стандартных видеодетекторов CCTV – они не заточены под данную задачу и работу в сложной помеховой обстановке. Рассмотренная нами программа Ewclid замечает дымы гораздо раньше, чем Alarm, но в отличии от него, Ewclid так же активно реагирует и на помехи, такие как движение автотранспорта, движение поездов, бег теней по городской застройке, изменение освещенности. За счет долгой и качественной отладки в программе Alarm удается практически полностью избежать реакции на помеховые ситуации не влияя при этом на обнаружительную способность системы и детектирование КС\ЧС.

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ

РАДИОТЕХНИКИ, ЭЛЕКТРОНИКИ И АВТОМАТИКИ

(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

Дипломный проект.

Экономическая часть.

Телевизионная панорамная система,

выделение признаков кризисных и чрезвычайных ситуаций в мегаполисе.

проверил: Батищева Г. М

выполнил: Сергеев С.С.

группа: ЭО-4-03

Москва, 2009

Содержание

ТЭО постановки задачи…………………………………………………….3

Блок-схема работы по теме………..……………………………………….4

Смета затрат на тему………………………………………………………..5

Экономическая целесообразность применения полученных результатов…………………………………………………………..………10

Литература…………………………………………………………………...11

ТЭО постановки задачи.

В данной дипломной работе исследуются оптико-электронные системы контроля обстановки в городе, с помощью телевизионных аппаратных средств выделения нештатных ситуаций, разработка помехоустойчивых алгоритмов работы программного обеспечения «Аларм – 3.2», позволяющей проводить обработку ТВ сигналов с целью выделения КС/ЧС. Даётся критическая оценка реализованного технического решения, выявлены его основные преимущества и недостатки, приводятся рекомендации по дальнейшей модернизации программного продукта и всей системы в целом.

По окончании дипломного проекта планируется:

1. Модернизировать существующую систему.

2. Усовершенствовать алгоритмы работы программного обеспечения.

Блок-схема процесса исследования.

Смета затрат на тему

При составлении сметы затрат выделяем следующие статьи каль­куляции:

1. Затраты на материалы, покупные изделия и полуфабрикаты, необходимые для модернизации системы;

2. Оборудование, приобретённое для проведения экспериментальных работ;

3. Расходные материалы;

4. Основная заработная плата исполнителей;

5. Дополнительная заработная плата;

6. Единый социальный налог;

7. Контрагентские расходы;