Otchyot_LR1 (Лабораторные работы)

2017-12-28СтудИзба

Описание файла

Файл "Otchyot_LR1" внутри архива находится в папке "Лабораторные работы". Документ из архива "Лабораторные работы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы проектирования наноприборов и систем на их основе" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лабораторные работы", в предмете "основы проектирования наноприборов и систем на их основе" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "Otchyot_LR1"

Текст из документа "Otchyot_LR1"


Московский государственный технический университет
имени Н.Э. Баумана

каф. РЛ-6 «Технологии приборостроения»

Лабораторная работа

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВЕЛИЧИНЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ИСКАЖЕНИЙ ПРИ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ЗАШУМЛЕННОГО РАДИОСИГНАЛА ОТ ВЕЛИЧИНЫ СОПРОТИВЛЕНИЯ СВЯЗЕЙ В КЛЕТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Студент группы РЛ6 62

Долгополов М.М.

Научный руководитель

доц. Малышев К.В.

Москва – 2014

  1. Постановка задач исследования

Объект исследования–клеточная нейронная сеть (КНС) из 48 ячеек. Элементы сети представляют собой параллельно соединенные нелинейный резистор RNL и ёмкость величиной С=1 пФ (RC-цепи). Связь между элементами осуществляется с помощью сопротивлений величинойR. Максимальный ток в цепи Imax=1 мА.

Предмет исследования–искажения преобразованного сигнала в зависимости от величины сопротивления связей. При преобразовании радиосигнала в КНС его исходная форма искажается.

Исходное состояние проблемыметодика исследования зашумленного радиосигнала лежит в основе математической модели, реализованной в виде программы, с помощью которой и предполагается проводить исследование.

Цель работы:исследоватьзависимость величины относительных искажений радиосигнала при его фильтрации от величины сопротивления связи.

Гипотеза исследования: изменение величины сопротивления связи при прочих постоянных параметрах системы влияет на величину относительных искажений радиосигнала, фильтруемого в КНС.

Задачи исследования:

1) Исследовать зависимость величины относительных искажений зашумлённого радиосигнала при его фильтрации от сопротивления связи между элементами в КНС в случае, когда ВАХ имеет форму Морфу.

2) Исследовать зависимость величины относительных искажений зашумлённого радиосигнала при его фильтрации от сопротивления связи между элементами в КНС в случае, когда ВАХ имеют другие формы.

  1. Введение

    1. Клеточные нейронные сети (КНС)

Клеточные нейронные сети представляют собой совокупность одинаковых элементов, соединённых между собой связями. КНС бывают одномерные и многомерные. В нашем случае рассматривается одномерная КНС. Эти сети позволяют производить параллельную обработку любых сигналов. Подобная обработка замечательна тем, что многократно повышается скорость обработки сигнала в отличие от последовательной обработки.

    1. Методика фильтрации зашумлённого сигнала в КНС

В данном исследовании применяется одномерная КНС, элементами которой являются RC-цепи, состоящие из ёмкости Cи нелинейного сопротивления RNL. Элементы связаны между собой сопротивлениями R. Входной сигнал-зависимость напряжения от координаты U(x). Выходной сигнал – исходный сигнал через некоторое время τ. В исследовании в качестве входного сигнала используется гармонический сигнал с амплитудой U0и смещением Us. На гармонический сигнал наложен гауссов шум, характеризующийся следующими параметрами: средним значением Umи среднеквадратичным ΔU. Таким образом входной сигнал можно представить, как:

. Элемент КНС можно описать с помощью первого закона Кирхгофа для данной ячейки (рис.1): где: , , , .

Объединяя эти соотношения получаем:

In-1

In+1

Un-1

Un+1

Un



R

R



RNL

C


Ivac(Un)

IC


Рис. 1 Ячейка КНС

В формуле (2) первое слагаемое представляет собой диффузионную силу Fдифф, а второе – реакционную Fреакт. Диффузионная сила позволяет сгладить участки сигнала, т.е. снижает кривизну отдельных участков, уменьшает всплески и горы, заполняет долины. Чем выше кривизна участка, тем с большей скоростью он сглаживается, и как следствие это позволяет сгладить довольно высокие пики зашумлённых участков сигнала. Реакционая сила позволят исправить искажения сигнала, вызванные диффузионной силой, т.е. она противодействует диффузионной силе, оттягивает ямы вниз, а холмы вверх.

Величина относительных искажений δотн вычисляется по формуле (3):

  1. Результаты работы

При исследовании изменялось сопротивление связи Rмежду ячейками КНС. Rпринимало следующие значения: 1 Ом, 3 Ом, 10 Ом, 30 Ом, 100 Ом. Остальные параметры были постоянны:

  • Число ячеек=48

  • С=1 пФ

  • Imax=1 мА

  • Us=0,5 В

  • U0=0,2 В

  • Um=0,1В

  • dU=0,2В

Исследование величины относительных искажений при фильтрации зашумлённого радиосигнала от величины сопротивления связи в случае.

R= 1 Ом


Р ис. 3 Преобразование сигнала при сопротивлении связи 30 Ом и ВАХ Морфу

Рис. 4 Преобразование сигнала при сопротивлении связи 100 Ом и ВАХ Морфу

Как видно из графика, все ямы и холмы излишне сглажены, что обуславливается большим значением коэффициента диффузии. Поэтому, предполагается, что именно большое значение коэффициента диффузии уменьшает точность фильтрации шума.

R= 10 Ом

При увеличении R от 1 до 10 коэффициент диффузии падает. Это видно из формулы (2). Достигается приближение к равновесному значению влияния реакционной и диффузионной части. Поэтому при значении R=10 Ом достигается наиболее точная фильтрация шума от сигнала.

R= 100 Ом

Из графика видно, что сигнал превращен в меандр. Это объясняется действием реакционной части и отсутствием диффузионного воздействия.

  1. Выводы

Коэффициент диффузии должен быть оптимальным - не очень большим и не очень маленьким. Чтобы достичь этого, нужно выбрать определенные значения R. В общем случае, наиболее точная фильтрация получается когда действия диффузионной и реакционной части уравновешиваются друг другом. Гипотеза о том, что увеличения R уменьшает точность фильтрации гауссовского шума, подтверждается последними двумя графиками.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5166
Авторов
на СтудИзбе
437
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее