Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Документы » Постников В.М. - Методические указания по выполнению ДЗ №2 - Выбор варианта развития АСОИиУ

Постников В.М. - Методические указания по выполнению ДЗ №2 - Выбор варианта развития АСОИиУ, страница 2

2017-12-27СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Постников В.М. - Методические указания по выполнению ДЗ №2 - Выбор варианта развития АСОИиУ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "эксплуатация автоматизированных систем обработки информации и управления (асоииу)" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "эксплуатация автоматизированных систем обработки информации и управления" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "Постников В.М. - Методические указания по выполнению ДЗ №2 - Выбор варианта развития АСОИиУ"

Текст 2 страницы из документа "Постников В.М. - Методические указания по выполнению ДЗ №2 - Выбор варианта развития АСОИиУ"

Следует иметь в виду, что любая матрица парных сравнений факторов, составленная ЛПР, должна обладать следующими свойствами:

1) матрица должна быть квадратной и положительной;

2) все элементы главной диагонали матрицы должны быть равны единице;

3) любые два элемента матрицы парных сравнений ,симметричные относительно ее главной диагонали, должны быть связаны между собой следующим соотношением , которое следует из основного правила заполнения матрицы;

4) для любых элементов , , матрицы парных сравнений должно выполняться условие согласованности элементов, которое имеет следующий вид:

5) для любых элементов , , матрицы парных сравнений должны выполняться условия транзитивности элементов, согласно которым, если и , то

Матрицу парных сравнений факторов, удовлетворяющую всем перечисленным свойствам, называют согласованной.

Этап 3 Вычисление коэффициентов важности факторов.

На третьем этапе ЛПР сначала вычисляет коэффициенты важности критериев, а затем коэффициенты важности исходных вариантов по каждому из этих критериев.

Для этого ЛПР последовательно вычисляет собственные вектора как критериев , так и каждого исходного варианта ( ) по каждому критерию ( ) , т.е. , по следующим выражениям

(1)

(2)

Всего вычисляется значений собственных векторов

Далее ЛПР выполняет нормирование значений собственных векторов всех факторов и определяет коэффициенты важности (или весовые коэффициенты) этих факторов по следующим выражениям

(3)

(4)

где - весовой коэффициент -го критерия

- весовой коэффициент -го варианта по -му критерию

Этап 4 Определение наилучшего варианта решения

Выбор наилучшего варианта решения ЛПР осуществляет в следующей последовательности:

- вычисляет показатель качества каждого j-го варианта решения ( ,), используя следующее выражение

где (5)

- выбирает вариант решения (k) , для которого показатель качества принимает максимальное значение, и считает этот вариант решения наилучшим среди сравниваемых..

где (6)

Этап 5 Проверка согласованности суждений ЛПР.

На практике действия ЛПР при построении матриц парного сравнения факторов, как правило, далеки от проведения идеальных сравнений и выполнения условий согласованности и транзитивности элементов этих матриц. Эти нарушения во многом объясняются психологическими особенностями ЛПР, имеющими место при проведении им большого количества парных сравнений. Поэтому каждая матрица парных сравнений после ее построения обязательно должна быть проверена на согласованность суждений ЛПР.

Основные требования, которые предъявляются к согласованности суждений ЛПР, состоят в выполнении им следующих условий:

1) выполнение условий порядковой транзитивности предпочтений факторов, согласно которым, если фактор предпочтительнее фактора , а последний предпочтительнее фактора , то фактор обязательно должен быть предпочтительнее фактора ;

2) выполнение условий количественной степени предпочтения факторов. Это означает, что если фактор предпочтительнее фактора , в раз, а фактор предпочтительнее фактора в раз , то фактор обязательно должен быть предпочтительнее фактора в раз.

Для обнаружения несогласованности суждений ЛПР, при построении им матрицы парных сравнений, Саати предложил проводить оценку степени согласованности (или отношения согласованности – ОС), которое вычисляется по следующему выражению:

(7)

при этом (8)

где: - значение индекса согласованности для реальной матрицы парных сравнений факторов

- значение индекса согласованности для несимметрических матриц, заполненных случайным образом. Это значение зависит от порядка матрицы парных сравнений факторов и приведено в табл. 3

– размерность матрицы парных сравнений факторов; следует иметь в виду, что она также соответствует максимальному собственному значению согласованной идеальной матрицы парных сравнений;

- для матрицы парных сравнений критериев

- для матрицы парных сравнений вариантов

- максимальное собственное значение реальной матрицы парных сравнений факторов

Если для рассматриваемой матрицы парных сравнений факторов численное значение отношения согласованности, вычисленное по выражению (7), будет меньше или равно (0,10), то данная матрица считается согласованной, иначе матрица считается несогласованной и в этом случае рекомендуется провести заново парное сравнение факторов, описываемых этой матрицей. Таким образом, для матрицы парного сравнения факторов имеем следующее:

  • если то суждения ЛПР согласованы и матрица является согласованной;

  • если то суждения ЛПР не согласованы, поэтому следует заново провести парное сравнение факторов рассматриваемой матрицы

Для вычисления , используемого в выражении (7), Саати предложил следующий алгоритм:

1) В матрице парных сравнений факторов суммируются элементы каждого столбца;

2) Сумма элементов каждого столбца этой матрицы умножается на соответствующие нормализованные компоненты вектора весов факторов, определенного из этой же матрицы, и получаем числа , количество которых соответствует количеству факторов этой таблицы;

3) Полученные числа суммируем и значение этой суммы обозначаем как

Таблица 3

Значение индекса согласованности для несимметрических матриц

в зависимости от порядка матрицы парных сравнений факторов.

Порядок матрицы (m)

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Значение (R)

0,58

0,90

1,12

1,24

1,32

1,41

1,45

1,49

1,51

1,54

1,56

Пример 1 Фирма, имеющая распределенную архитектуру, для дальнейшего развития своей организационной структуры, желает найти помещение для того, чтобы создать службу по обслуживанию своей компьютерной техники. Процесс этот является не простым, поскольку требует учета целого ряда факторов. Отметим только основные факторы, к числу которых следует отнести следующие:

- стоимость аренды помещения для размещения службы;

- срок договора об аренде помещения для службы;

- удобное место расположения помещения службы, учитывающее среднее

время, которое будут затрачивать сотрудники, чтобы добраться до главного

офиса или филиалов фирмы;

- наличие автомобильной стоянки для парковки автомобилей;

- тенденции дальнейшего развития фирмы;

- наличие кадров требуемой квалификации;

- дизайн и привлекательность как здания, так и арендуемого помещения.

Выбор помещения для службы принимает руководитель фирмы -ЛПР.

Решение.

На первом этапе ЛПР выполняет структуризацию процесса принятия решения и разрабатывает иерархическую трехуровневую схему факторов: цель, критерии, варианты помещения, а также выбирает эти факторы

Цель ЛПР - выбрать недорогое помещение и удобное для размещения службы.

Для достижения поставленной цели ЛПР использует следующие три критерия::

К1 - стоимость аренды помещения,

К2 - среднее время, затрачиваемое сотрудником службы до офисов;

К3 -наличие места для парковки автомашин вблизи арендуемого помещения.

ЛПР выделяет четыре варианта помещений, которым дает соответствующее кодовое наименование В1, В2,В3 и В4, для выбора среди них наиболее приемлемого.

На втором этапе ЛПР выполняет парное сравнение трех критериев, а также четырех вариантов помещений для офиса, используя упрощенную вербальную шкалу, приведенную в табл 1

Составленная ЛПР матрица парных сравнений критериев приведена в табл. 4. , а матрицы парных сравнений вариантов помещений по каждому из критериев приведены соответственно в табл. 5, 6 и 7.

На третьем этапе ЛПР сначала вычисляет собственные вектора каждого из рассматриваемых факторов: для критериев использует выражение (1) , а для вариантов помещений - выражение (2) , а затем вычисляет коэффициенты важности этих факторов, используя соответственно выражения (3) и (4). Полученные данные ЛПР заносит в соответствующие таблицы парного сравнения этих факторов: для критериев в табл 4, а для вариантов помещений, с учетом критерия, по которому проводилось их сравнение, соответственно в табл. 5, 6 и 7.

Таблица 4

Матрица сравнения критериев

Критерий

К1

К2

К3

Собственный

вектор

Вес критерия

К1

1

3

5

2,47

0,650

К2

1/3

1

3

0,848

0,230

К3

1/5

1/3

1

0,48

0,120

Таблица 5

Матрица сравнения вариантов по критерию К1

Вариант

В1

В2

В3

В4

Собственный вектор

Вес критерия

В1

1

1

0,333

0,2

0,508

0,106

В2

1

1

0,333

0,333

0,577

0,120

В3

3

3

1

1

1,732

0,362

В4

5

3

1

1

1,968

0,412

Таблица 6

Матрица сравнения вариантов по критерию К2

Вариант

В1

В2

В3

В4

Собственный вектор

Вес критерия

В1

1

0,11

0,2

014

0,23

0,050

В2

9

1

3

1

2,28

0,430

В3

5

0,33

1

1

1,14

0,220

В4

7

1

1

1

1,63

0,300

Таблица 10.7

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5168
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее